AI绘画每日一词批量提案
文章介绍了利用GPT-Image-2进行AI绘画的“批量提案”玩法。通过上传产品图并设置特定提示词,一次性生成8张不同风格的海报方案,将传统的线性试错流程转变为并行提案流程,极大提升了设计效率,适用于电商主图、小红书种草、品牌视觉提案等多个场景。
文章介绍了利用GPT-Image-2进行AI绘画的“批量提案”玩法。通过上传产品图并设置特定提示词,一次性生成8张不同风格的海报方案,将传统的线性试错流程转变为并行提案流程,极大提升了设计效率,适用于电商主图、小红书种草、品牌视觉提案等多个场景。
作者演示如何在 WorkBuddy 中接入 TapNow 插件,将课程宣传海报、桂花拿铁新品短片和培训课件等素材在一套工作流中连续完成。文章详细介绍了连接器授权、专家与技能的调用方法,并给出多个完整提示词,涵盖课程海报底图、国风短视频、商品广告镜头、新品海报及 PPT 课件的生成过程。作者强调素材在画布中可编辑复用、避免多平台切换的便利,同时指出图生视频的积分费用独立计算,人工挑选、剪辑和创意判断仍不可省,工具越方便,人越应聚焦于创意决策本身。
作者分享 GPT image 2.5 生图模型的使用经验与创意玩法。文章介绍了 flare 与 sunburst 两个版本模型的特点,并对比 Grok Imagine 2、Midjourney、Seedream 5.0 Pro 等生图模型的能力差异。重点分享了一套可填空复用的元提示词,通过更换风格与主题(如教师节、苏绣、中国美术片、神话)生成精美概念海报,并介绍了「职业×角色」等流行提示词技巧。最后整理了官方提示词八条原则:先说用途、只描述看得见的东西、交代人物动作、文字加引号约束、改图分清单、参考图编号、一次只改一处等,强调提示词的关键在于信息清晰、无冲突指令。
本文是 OpenAI 于 9 月发布的 ChatGPT Images 2.5 的详细使用教程。作者从正确入口讲起,介绍了 Flare(重速度)与 Sunburst(重精细控制)两个模型的选择,并以一张中文咖啡活动海报为案例,完整演示了从初稿生成、提示词撰写原则(先用途、再主体布局、准确文案、约束)、参考图分工、到连续局部修改的全流程。文章强调每轮修改要明确指定底图与保留条件,及时回退到满意版本,并介绍了选区、评论、草图和模板等功能。最后将方法迁移到封面、商品图、角色 IP、信息图等六类任务,帮助读者把 AI 生图真正用于工作。
文章分享如何用WorkBuddy提升中小企业美工设计工作效率。作者分析了AI生图模型的选择(推荐用豆包Seedream5.0和千问Image3.0替代付费模型),并给出三大工作流:营销物料文案与画面方案生成、电商配图文案批量撰写、设计修改意见整理与设计说明输出,每个工作流配有提示词模板和推荐Skill。最后分享7套图片反推提示词(通用、字体Logo、风景、摄影、插画、3D、IP角色类),可通过GLM-5.3-Flash等多模态模型反推参考图的原始生成提示词,再用生图模型还原效果。