30个基于Claude Opus 4.8的赚钱智能体
文章介绍了30个利用Claude Opus 4.8构建的实用赚钱智能体,涵盖内容创作、销售线索挖掘和数字产品开发等领域。这些智能体能够实现半自动化运行,在人类最少监督下处理多步骤任务,显著提升工作效率,被视为高杠杆助手而非完全自动化的收入机器。
文章介绍了30个利用Claude Opus 4.8构建的实用赚钱智能体,涵盖内容创作、销售线索挖掘和数字产品开发等领域。这些智能体能够实现半自动化运行,在人类最少监督下处理多步骤任务,显著提升工作效率,被视为高杠杆助手而非完全自动化的收入机器。
文章介绍了近期海外开发者圈爆火的 AI 工具 Jev。它不是生成型模型,而是专注于毫秒级、极低成本的大量小判断,核心能力包括 Choice(选择)、Score(评分)和 Noul(概率判断)。作者整理了 20 个适合国内用户的应用案例:内容创作领域包括小红书标题爆款体检、检测文章 AI 味、筛选海量新闻素材、个性化信息流过滤;企业场景包括客服工单自动分类、销售线索分级、表单自动填写;开发者场景包括代码审查、AI 代码质检、编码 Agent 监工、MCP 集成、Agent 执行前的安全检查、长期运行 Agent 的记忆清理,以及智能家居和浏览器 Agent 操作等。
文章介绍如何用 Agent 搭建自有 AI UGC 创作者队伍,替代传统按条租用真人 UGC 的模式。核心做法:按买家分段设计 3–4 个有固定脸、有人设的 AI 创作者,用 Agent 每日搜索爆款短视频、改写成角色口吻、同脸渲染并提前 24 小时排期,人工只审队列和周更话题。产品只占视频一个节拍,多数内容是人生而非广告。文中详述 9 步流程与 12 条提示词,包括接 Revid MCP、写角色 bible、建固定 character、话题设计、爆款拆解、每日跑批等,并强调 bio 标明 AI、禁止假评测等硬规则。
文章介绍如何用 Opus 5.5 驱动的 AI 员工 Viktor 打造'AI 参谋长',将工作中约 60% 的非核心事务(找线索、写提案、规划内容、做报表等)自动化。作者对比了'参谋长'与普通助手的区别:只需交付目标并设定时间,AI 会在云端自主完成任务并回传成果文件。文章给出 10 分钟上手教程(接入 Slack/Teams 和现有工具),并通过四个实战案例(潜在客户名单、销售提案、一周社媒内容、周五数据报告)展示效果,最后提供为期四周、每周增加一项自动化任务的实施路线,以及暂停任务和撤销授权的管理方法。
作者分享了自己用 Lovart Arti(个人设计 Agent)的体验。此前作者自写了 article-visual-director 配图 skill,但出图环节依赖生图模型。Lovart Arti 整合多个图像视频模型,能记住用户上传的作品集与风格偏好,之后生成封面、配图无需重复描述风格。作者实测了文章配图、每周定时任务整理 AI 工具动态与 X/Instagram 设计案例周报、为开源项目 luobo-ppt 生成全套视觉物料、以及制作萝卜 IP 与 Arti 联名表情包等场景,认为其适合'重复但又不能乱做'的工作,显著提升效率,并建议关键信息(如安装命令)仍需人工把关。
作者分享财经作者猫笔刀使用豆包工作(Agent)一个月的体验。猫笔刀不會编程,过去用AI只停留在问答层面,但豆包工作上线后他发现Agent能真正帮普通人做事:修复SSL证书故障、监控链上池子、整理资讯、提炼研报PDF等。与聊天AI不同,Agent能实际完成任务,且每次操作需手动授权,可控性强。价格方面,三档模型能力相同只差额度,68元/月足够日常使用,相当于一天两块多。文章认为Agent正从程序员专属工具走向普通人日常,类似拥有多个不知疲倦的助理。