教你用AI创作绘本、动画和互动课件
本文介绍了腾讯出品的AI趣味学习社区“懂了鸭”,一款面向青少儿成长、融合趣味学习与AI创作的内容平台。作者实测演示了其四大核心功能:生成闯关小游戏、做动画、做绘本和制作动态课件,并详细说明了知识树分类、作品改编、模型选择(Deepseek、混元、GLM等)以及积分消耗情况。平台目前处于邀请内测阶段,注册即送积分,适合家长和教师为孩子快速创作AI教育内容。
本文介绍了腾讯出品的AI趣味学习社区“懂了鸭”,一款面向青少儿成长、融合趣味学习与AI创作的内容平台。作者实测演示了其四大核心功能:生成闯关小游戏、做动画、做绘本和制作动态课件,并详细说明了知识树分类、作品改编、模型选择(Deepseek、混元、GLM等)以及积分消耗情况。平台目前处于邀请内测阶段,注册即送积分,适合家长和教师为孩子快速创作AI教育内容。
一篇当天发布的工具实测文章,详细介绍了腾讯懂了鸭的四大核心功能、积分消耗和注册方式,实用性和时效性较强,但以操作演示为主,缺乏深度分析和独立见解。
Cloudflare 数据显示 AI 自动化流量首次超过人类(57.5% vs 42.5%)。文章分析搜索用户从人、到大模型、再到 Agent 的三次演变,指出 Agent 场景下搜索的三大卡点:结果需可直接用、信源要可信、速度要快。腾讯「元宝搜索」通过提供完整正文、接入 157 个权威信源、索引期压缩网页为 100 token 支持 KV Cache 复用等优化,使 Agent 完成任务的平均搜索调用从 8 次降至 5 次。作者实测 9 个品类 31 条 query,认为其强项为权威性、时效性和正文提供能力,适合国内 Agent 开发者,但学术论文、生活服务等场景需配合垂类 API。文章最后介绍了三种接入方式与按量计费价格。
作者空格开源了一个手绘风格动效视频 Skill,兼容任意 AI 模型(国内及海外模型均可)。针对 AI 生成宣传片千篇一律的'会动的网页'式问题,作者将白板讲解的手绘感做成视频,内置白板、黑板、水彩、水墨、蓝图、漫画等 10 种画风。实现原理是用网页渲染画面、无头 Chrome 逐帧截图、ffmpeg 拼接视频,配合手写字体、rough.js 抖动线条和无限画布镜头。Skill 会自动读文章、写旁白、配音、排画面并渲染成片,支持多种比例和科普、宣传、课程等场景。项目已在 GitHub 开源。
作者分享了使用 EverOS Cloud 为 AI Agent 构建记忆层的实测体验。他通过自动生成 X 引用帖配图的工作流,总结了生图提示词敏感词、图片压缩、后台任务管理等踩坑经验。EverOS Cloud 能将 Agent 的任务过程存为 Case,自动提炼出可复用的 Skill(如「生成合规图像并添加水印」SOP),支持中英文混合检索(不到100毫秒)、业务资料接入、API 轻量集成、可视化管理记忆,并提供云端与开源自托管两种部署方式。作者认为,Agent 没有记忆就像每天重新带的实习生,能把经验攒下来才能成为靠谱的老员工,对一人公司尤其有价值。
作者用 Claude 编写代码,渲染出一部展示家乡成都的动画短片《一座城的年轮》。全片基于清华大学 CMAB 建筑数据集与 OpenStreetMap 数据,涵盖 319 平方公里、71,380 栋建筑,共 3,573 帧、74 亿像素,按 1:10000 等比缩小渲染,耗时约 4 小时。视频将公元前 1250 年至 2022 年共 3,271 年的成都城市演变压缩进 149 秒,展示从金沙遗址、秦筑成都城、都江堰到现代城市环状生长的历程。帖子引发大量网友关注,纷纷询问制作方法与提示词,作者表示后续会出教程。
本文介绍了DeepSeek Harness平台上的DeepSeek Bot插件,作为Grok Bot的替代方案。DeepSeek Bot支持多Bot多智能体团队协作,每个Bot可设置角色、模型和长期记忆,默认由Chief主管分派任务。文章详细讲解了安装部署、配置Chief、组建Bot团队及建群讨论的实操过程,并指出其门槛低、适合普通用户体验Agent玩法。
本文深度解读哈佛大学2026年秋季Juncheng Yang开设的研究生课程CS2680《现代AI系统:Agent与系统优化》。课程以一条主线贯穿agent循环到LLM推理serving栈,通过五个递进式作业逐层解剖系统:A1为Claude Code构建Web前端,A2从零实现最小agent harness,A3在黑盒API下优化成本与延迟并引入排行榜竞争,A4自建推理引擎部署开源模型,A5全栈profile驱动的假设验证优化。文章还分析了课程的AI使用政策(强制披露、Claude Code session存档审计)、leaderboard评分机制、严格的20% A档曲线以及体现系统研究方法论的期末项目设计,展示了'AI时代如何教系统课'的完整答案。
文章介绍了想将 AI 应用于教学的 6 个 GitHub 开源仓库,按教学任务分类:QuizWeaver 用于备课出题,可从授课内容生成题目和教案;anything-to-course 是 Agent Skill,把资料组织成课程大纲和复习计划;Agentic-AI-Tutor 基于上传材料答疑并附引用;studyforge 提供课程生成、测验和间隔复习;freelingo 面向语言学习场景;lextures 用于课程与成绩管理。作者建议按任务选择工具,并注意部署和模型要求,最终教学适配仍需人工核对。
作者整理了12个用 AI Agent 制作视频的 Skill,按使用场景分类:口播去口误工具(如 chengfeng-videocut-skills)、剪映自动化(jianying-editor-skill)、艺术风与知识动画(huashu-art-motion)、产品宣传片动效(HyperFrames、Remotion)、通用 ffmpeg 处理、长视频切短视频(OpusClip)等。文章介绍了各工具的安装方式、优缺点,强调分清本地与云端处理的隐私成本问题,并提醒第三方 skill 的安全审查和版本变化风险,适合视频创作者作为选型地图参考。
本文是腾讯桌面 AI 助手 WorkBuddy 的详细新手教程。WorkBuddy 不同于普通聊天 AI,可以真正执行任务:写文档、整理资料、运行自动化任务、操作本地文件。文章从界面介绍讲起,涵盖新建任务、工作空间与权限管理、助理远程控制(支持微信、飞书、钉钉等渠道)、项目长期管理、专家/技能/连接器体系、定时任务、资料库,以及模型选择(DeepSeek、GLM、Kimi 等)、自定义模型接入和套餐积分说明。每一步配有截图说明,零基础用户也能跟着操作,是一份全面的入门上手指南。
作者重新体验腾讯Marvis马维斯Agent,其升级定位为24小时AI管家,区别于多数Agent主攻办公和编程场景。新版采用Hy4与Deepseek V4 Flash双模型自动组合,免费且支持自定义接入第三方模型。文章实测了电脑体检、管家团队(电脑、文件、软件、浏览器四位Agent)、本地知识库/图片库/应用库管理等功能,并介绍其与绿联、飞牛合作将Agent能力扩展到NAS,未来瞄准手机、汽车、智能眼镜等跨硬件场景,认为AI管家方向想象空间较大。
作者实测了 Manus 推出的多 Agent 产品 Cue。Cue 允许用户创建多个 Agent,为它们分配邮箱、电话号码、钱包和桌面,Agent 之间可以单独传话或组群聊协作。文章详细体验了创建 Agent、查看独立桌面、设置自动化任务、邮箱收信、电话与支付等功能。作者发现邮箱需要手动提醒、收信不稳定,电话和支付仅限部分地区,连接器以国外服务为主。总体评价 Cue 方向与 Grok Bot 相似但仍是'毛坯房',基础体验有待完善,更看好其 Skills 和连接器的发展潜力。文末附邀请码 MEETCUE。