AI 帮外贸业务员少写一百封邮件:把询盘变成报价前需求卡
文章介绍如何用 AI(如 ChatGPT、Claude)将外贸询盘整理成“报价前需求卡”,减少报价前的信息遗漏和反复沟通。作者提出一套四步流程:收集真实询盘、产品目录等材料;让 AI 分两轮提取已确认信息并列出信息缺口;将补问和风险做成邮件模块与风险卡;先以一周试跑的小单切入,再转为包月维护服务。核心观点是 AI 的价值不在于代写英文邮件,而在于把报价前的判断变成可检查、可交接、可复用的流程,字段和判断顺序才是客户留下的原因。
文章介绍如何用 AI(如 ChatGPT、Claude)将外贸询盘整理成“报价前需求卡”,减少报价前的信息遗漏和反复沟通。作者提出一套四步流程:收集真实询盘、产品目录等材料;让 AI 分两轮提取已确认信息并列出信息缺口;将补问和风险做成邮件模块与风险卡;先以一周试跑的小单切入,再转为包月维护服务。核心观点是 AI 的价值不在于代写英文邮件,而在于把报价前的判断变成可检查、可交接、可复用的流程,字段和判断顺序才是客户留下的原因。
文章提供了一套可落地的AI辅助外贸询盘处理流程,步骤具体、观点务实(交付字段而非邮件),今天发布时效性极佳,但缺乏具体提示词和数据支撑,深度略有限。
文章介绍如何用 Agent 搭建自有 AI UGC 创作者队伍,替代传统按条租用真人 UGC 的模式。核心做法:按买家分段设计 3–4 个有固定脸、有人设的 AI 创作者,用 Agent 每日搜索爆款短视频、改写成角色口吻、同脸渲染并提前 24 小时排期,人工只审队列和周更话题。产品只占视频一个节拍,多数内容是人生而非广告。文中详述 9 步流程与 12 条提示词,包括接 Revid MCP、写角色 bible、建固定 character、话题设计、爆款拆解、每日跑批等,并强调 bio 标明 AI、禁止假评测等硬规则。
文章总结了一套用于消除AI写作套路的写作Skill规则。作者以V2EX网友讨论和RUC新闻坊实验等为证据,归纳出'不是……而是……'、三段式、对偶、大词、行话、程度词堆叠、科学名词比喻、假精确、编造事实等12条AI写作套路,并为每条制定了明确的删留条件。作者分享了与Claude、ChatGPT等模型多轮协作改稿的4道工序,并指出Claude初稿中4处事实错误说明规则无法替代人工核查。作者认为AI套路源自人类写作被模型放大,保持个性需依靠一手采访、自己的假设、多轮互动以及选用不同模型。
文章介绍了一种将 AI 记忆自主可控的方法:把 ChatGPT 等应用中关于你的记忆导出为五个 Markdown 文本文件(ABOUT、how-i-work、projects、voice、decisions),存放在一个可随身携带的文件夹中,供 Claude、Gemini、Grok 等任意 AI 在每次对话时读取。文章提供了导出记忆的提示词、生成五文件的模板、如何区分用户真实 stated 和 AI 推断 inferred 的信息,以及如何在各 AI 平台(Projects、Gem、Grok Bot)中配置读取,还有持续维护和五个常见错误(如泄露隐私)的规避方法,全程无需编程。
文章介绍了 ChatGPT 的 Intelligent UI 功能,该功能可在回答中直接生成可点击、可拖动、自适应的动态交互界面,实现“内容即交互”。作者梳理了官方的 4 种用法(探索想法、创建工具、学习概念、调整回答),并整理了 10 个代表性玩法及可直接复制的提示词,包括背单词卡、口语陪练、折纸教程、AA 分账、学规则、小游戏、旅行规划、商品对比、聚餐菜单、穿搭灵感板等。作者认为软件将走向“一次性”,固定界面的小工具将受冲击,学习与交互方式都会发生变革,且该功能免费用户即可使用。
Meta 推出的 AI Agent 应用 Muse 上线 13 天即获 250 万下载并登顶美区 App Store 免费榜。文章介绍 Muse 与 ChatGPT 的区别:只需说出目标,它能在云端自动执行订票、回邮件、填表、比价等任务。内容涵盖 5 步上手流程(重点提醒关闭模型训练开关、最小化权限)、与 Agent 对话的 3 个原则(说目标不说步骤、给边界、敏感动作需确认),以及晨间简报、邮箱清零、旅行规划、订阅清理等 9 个实战用法与可复制的提示词,最后给出 5 条避坑建议。
作者分享了一个用于去除文本AI痕迹的Prompt,可在ChatGPT、Claude、Gemini及CodeX、CC等工具中使用,效果尤以Gemini为佳。该Prompt通过两大原则实现:一是删除典型AI写作模式,包括夸大重要性、动名词假深度、广告语言、AI高频词、滥用系动词、否定式排比、三段式结构、被动语态及聊天机器人套话;二是注入真实人声,通过变换句式节奏、表达个人观点、允许矛盾与口语化表达让文字更自然。Prompt要求执行三遍重写流程并支持按写作样本校准语气。
文章探讨了高级 AI Skill 的本质:不是把更多指令塞进一份文件,而是把多个单点能力按任务关系编排组合。作者通过分析 GitHub 上多个热门 Skill 仓库,总结出五种组合模式:路由(判断调用哪个 Skill)、顺序(强制工作流程)、选择(按需分诊组合)、流水线(专业能力交接)和分层(Skill 与系统能力分工)。文章提出组合 Skill 的五个核心零件:路由、输入输出契约、顺序与并行、上下文状态、验证反馈,并建议从真实返工中逐步长出组合关系。核心观点:Prompt 让 AI 听懂一次需求,Skill 固化一类做法,而组合 Skill 才能把复杂任务交付出来。
这是一篇面向零基础读者的实战教程,教读者通过复制三段提示词,让具备本地文件读写能力的 AI(以 Codex 为例)依次创建内容分析、写作、审校三个 Skill,完成一篇文章的素材分析、大纲初稿和审校验收全流程。文章强调'先做出东西,再弄懂原理',每段提示词后设有操作后检查清单,帮助读者验证 AI 是否真实创建文件、守住事实边界(如虚构案例性质、不把相关性写成因果)。教程把重复性的提示、纠错动作固化为可复用的工作流,实现长期复用,无需手写代码或安装软件。
随着AI采购员(如阿里Accio)在国际贸易中的普及,工厂不仅需要让人看懂,还需要让AI看懂。但工厂的关键信息往往散落在老板脑中、业务员微信和旧PDF里,AI无法自行获取。文章提出一项普通人可操作的服务——AI采购员询盘体检:用AI扮演海外采购经理,检查工厂产品页已回答、模糊和缺失的采购问题,交付报告、双语规格表和回复模板。文章附有可直接复制的提示词、获客方法及199元/699元/1999元的三档报价方案,指出这门生意真正卖的是核实与整理,而非AI生成内容。
作者分享如何按场景区分使用ChatGPT、Claude和Gemini三大AI服务。文章首先介绍了三者的基本差异与费用:ChatGPT功能广泛全能,Claude理解力稳定擅长深度思考,Gemini与Google生态联动紧密。作者建议先确定一个主力AI(如自己选择Claude),再按用途分配辅助AI,并通过一天的实际工作流程展示如何切换使用。随后讲解了三项基础安全设置:关闭数据学习利用的Opt-out、配置自定义指令、以及根据用途切换模型。最后介绍了让AI协助编写提示词的技巧,包括元提示词和反向提问方法,帮助新手降低使用门槛。