AI 儿童绘本副业:一套用 ChatGPT、Canva 做出首单的实操流程
文章详细介绍了利用 ChatGPT 和 Canva 等工具制作 AI 儿童绘本并变现的完整流程。涵盖工具准备、分镜撰写、角色设定、插图生成、排版质检及获客报价策略,旨在指导新手完成从 0 到 1 的首单交付。
文章详细介绍了利用 ChatGPT 和 Canva 等工具制作 AI 儿童绘本并变现的完整流程。涵盖工具准备、分镜撰写、角色设定、插图生成、排版质检及获客报价策略,旨在指导新手完成从 0 到 1 的首单交付。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,对图像生成能力全面升级。核心改进包括速度更快、画面更逼真、编辑与微调更精准。新增 Sketch 功能,用户可直接在 ChatGPT 中绘制草图,由模型生成完整图像,还支持将简笔画转为艺术风格、Logo 或 3D 黏土风格。生图过程新增进度条,光照与纹理更自然,并提供自由画布选风格、海报商品图模板、照片一键合成、图上标注编辑等功能。同时推出 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst 两个新模型,向所有 ChatGPT、Work 和 Codex 用户开放。
文章分享了2026年利用AI工具组建“百万级一人公司”的实战经验。作者通过Notion、ChatGPT、Midjourney、Sora、Cursor等10类AI工具,构建了涵盖灵感记录、市场调研、文案设计、视频制作、代码开发及数据分析的全自动化工作流。文章阐述了如何利用AI抹平信息差,实现“1个老板+N个AI员工”的高效商业模式,并提供了变现渠道建议。
作者详细记录了从零开始训练一个专属人物 LoRA 的完整实战流程。他使用 GPT Image 2 生成 56 张虚构人物训练数据,基于开源模型 MOSS-Image(5B 参数 Diffusion Transformer)进行微调,仅用一张 RTX 4090 训练约 65 分钟即获得稳定的人物形象生成能力。文章涵盖数据准备、Caption 标注、Checkpoint 选择、效果验收等关键环节,并指出了过拟合等常见问题。作者将整个流程开源到 GitHub,提供运行环境镜像、Jupyter Notebook 和 ComfyUI 工作流,建议初学者亲手跑一遍以真正理解 LoRA 训练原理,一通百通。
作者测试了模思智能开源的 5B 生图模型 MOSS-Image,重点验证其文字渲染与 JSON Layout 结构化布局能力。通过虚构日系甜品店海报案例,对比传统自然语言 Prompt 与 JSON 布局控制的效果差异:JSON 可将人物、产品、标题等元素按坐标框精确定位,类似写前端页面。三轮测试覆盖主视觉、商业活动海报排版及中英文文字生成,验证了文案正确率、版式适配与视觉融合。结论是 JSON Layout 虽非 PS 级精确编辑,但能将模糊排版需求变为结构化描述,对商业海报、电商图等场景具有实际价值。
作者用一道难题对比测试开源 5B 图像模型 MOSS-Image 与闭源最强的 GPT Image 2.5:在一张水墨长卷中画出李白临江举杯场景,写出《将进酒》全文12行书法,配标题、作者、朱印和英文,并精确控制酒杯数量。第一轮两者都通过,但第二轮仅改两处细节后,GPT Image 2.5 数错酒杯,MOSS-Image 两轮全部正确。文章分析了小模型在中英文渲染、长提示词理解(支持4K tokens)和风格控制上的优势,并分享了结构化布局、负面约束等复杂提示词技巧,附完整提示词。MOSS-Image 已开源权重和代码,支持 LoRA 微调,ComfyUI 下载量突破70万。
文章介绍如何用 ChatGPT、Codex 等工具直接生成带 Alpha 通道的透明 PNG 素材,并系统梳理了 12 类应用场景:聊天表情包、游戏立绘、VFX 特效、海报拼贴、产品图、UI 图标、装饰素材、像素游戏资产、Live2D 素材、直播包装、特殊材质以及阴影光效辅助素材。作者还提出五个进阶方向:模块化角色生成、实验摄影、复合表情资产、视觉特效库和素材处理工作流,并附上通用透明角色素材提示词模板,帮助读者积累可复用的个人素材库。