AI 招聘辅助服务:帮小公司把 JD、筛选表和面试题一次搭好
文章介绍面向没有专职 HR 的小企业的 AI 招聘辅助服务方案:交付 1 份 JD、1 张候选人评分表和 1 套结构化面试题。作者详细说明了如何写清可验收的交付物、用固定需求表收齐客户材料避免返工、大模型只做初稿而人工负责确认、分档定价策略(99/299/699 元)、用样品换首批客户对话、5 步交付流程与质检要点,以及合规与风险边界。最后提出 7 天验证单一信号,并强调每单归档复用资产,实现稳定交付和逐步提价。
文章介绍面向没有专职 HR 的小企业的 AI 招聘辅助服务方案:交付 1 份 JD、1 张候选人评分表和 1 套结构化面试题。作者详细说明了如何写清可验收的交付物、用固定需求表收齐客户材料避免返工、大模型只做初稿而人工负责确认、分档定价策略(99/299/699 元)、用样品换首批客户对话、5 步交付流程与质检要点,以及合规与风险边界。最后提出 7 天验证单一信号,并强调每单归档复用资产,实现稳定交付和逐步提价。
文章提供清晰可落地的AI招聘服务起步方案(交付物定义、需求表、定价、5步交付流程、7天验证),实用性强、结构清晰、当日发布时效性高,但洞察和观点新颖性一般。
文章介绍如何面向餐饮、美业、健身等本地商家,提供每周 12 条 15-30 秒活动短视频的 AI 服务。作者强调服务要聚焦明确交付结果,而非罗列工具名:商品页写清数量、时效和修改次数;用固定需求表收集客户材料;大模型写脚本、剪映剪辑、Canva 做封面的简单工具组合;99 元样片、399 元周包的分层定价;通过研究目标门店、发同类样片获客;交付前人工质检价格日期等信息;明确素材授权与不承诺效果等风险边界,并建议每单归档复用,逐步把服务做成稳定的月包生意。
作者介绍了朋友Mark通过线下AI工作坊实现高收入咨询业务的模式。Mark放弃年收入50万美元的B2B SaaS,转做AI咨询,其中最不起眼的线下工作坊成为重要获客渠道。文章提出'工作坊楔子'概念:工作坊不是产品本身,而是付费的获客工具。文章详述了四级报价阶梯:免费交付物、付费工作坊(公开场每人495美元、企业场1.5万-2.5万美元)、定制化开发(2.5万-5万美元),并分享定价规则、活动文案模板、如何无粉丝无技术背景起步,以及该模式的三种失效情形。核心案例:客户内部人员配置流程从每天7小时缩短至15分钟。
文章介绍如何用 AI 为跨境卖家做商品页英文本地化服务。核心是把服务缩成可验收的交付物:1 个商品页的英文卖点、FAQ 和客服回复基础包。作者强调交付前先收齐材料、用固定需求表和提示词减少返工、人工质检关键事实(参数、认证、退款规则等),并给出 99/399/799 元的分档定价参考。获客靠行业样品换对话而非群发,7 天只验证是否有客户愿意给真实材料并进入流程。最后强调归档复用、边界清楚,靠稳定交付而非工具复杂度实现提价。
文章介绍了如何利用 AI 工具为海外卖家制作 TikTok、Meta 等平台的效果广告视频。通过设计分级产品(49 美元样片、299 美元测试包、799 美元月包),并提供标准化的六步交付流程,作者详细拆解了获取客户、控制成本及将单条接单转化为稳定月包收入的实战方法论。
作者苍何介绍了开源项目 WeChatBridge(微信流)的 iOS 版本发布。该工具可将微信聊天记录批量转发给 Codex、Claude Code 等各家 Agent 进行总结分析,也可沉淀到 Obsidian 作为个人知识库。作者分享了借助 Claude Code 和 Kimi K3.1 Pro 开发 iOS 版的过程:先让模型制定详细计划和技术文档,再照文档执行,6 个多小时完成了原计划 18 个工作日的工作。文章强调"别跟它聊需求,跟它定验收"的 Agent 开发心得,并详细介绍了 iOS 版的收、存、投功能,包括分批收集超过 100 条消息、场景化提示词、隐私安全设计等。
文章介绍了用 AI 写代码制作短片的完整流程。作者整理了 8 个免费素材入口,包括 Pexels、Pixabay、Internet Archive、Wikimedia Commons、美国国会图书馆、British Council Film Archive、Open Beelden 和 Europeana,并说明各平台的许可注意事项。文章强调先列镜头清单、再按需求搜索素材的方法,讲解了版权核对的四个要点(下载、改编、发布、署名)及常见 CC 许可含义。最后详细展示了在 Claude Opus 和 Codex 中操作的具体步骤,并提供了两段可直接使用的提示词,涵盖找素材、生成小样、修改反馈和素材归档等环节。