用 AI 做四格漫画定制:把一次相识、一次旅行,画成能送人的故事
文章介绍了如何用 AI 工具(豆包、即梦、可画)制作个性化四格漫画,将真实经历转化为可赠送的纪念作品。作者详细讲解了从脚本编写、角色设定、分格生成到排版交付的完整流程,强调人物形象一致性、手机端可读性验证,并给出了 49 元的试价策略与成本核算方法,是一份面向新手的 AI 漫画定制实战指南。
文章介绍了如何用 AI 工具(豆包、即梦、可画)制作个性化四格漫画,将真实经历转化为可赠送的纪念作品。作者详细讲解了从脚本编写、角色设定、分格生成到排版交付的完整流程,强调人物形象一致性、手机端可读性验证,并给出了 49 元的试价策略与成本核算方法,是一份面向新手的 AI 漫画定制实战指南。
教程结构完整、步骤具体可落地,含提示词模板与定价核算,时效新且行文清晰,但工具细节较特定、深度论证有限。
文章介绍如何用 AI 工具制作专属聊天表情包并开展小额定制定价。作者建议新手聚焦一个角色、八句常用语、八张静态图,先做四张投入真实聊天验证使用率。流程包括:用豆包整理动作清单,即梦生成角色与动作(附提示词模板),可画进行 512×512 排字和导出 PNG;验收时需缩小图片检查文字可读性。定价方面以 29.9 元测试需求,并算清工具成本与时间成本,避免越做越亏。最后通过示范对话展示、收集朋友反馈、替换无人使用的句子来迭代作品。
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例,完整拆解了AI短片制作流程:找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工,分享了角色与场景资产制作的具体提示词,并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图,帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
本文介绍如何用 AI 工具将照片制作成可用的拼豆图纸。产品定位为数字图纸,交付头像预览、带色号网格图和用豆清单。流程分两段:即梦负责将照片简化为简洁卡通头像,Petrelic 负责转网格、匹配色号和统计数量。作者详细讲解了六步制作流程:生成头像、确认形象、转图、编辑去杂色、导出文件、试读核对,并强调清单必须与最后修改同步、颜色以品牌色号为准。文章还给出定价建议(如 29.9 元单)、商用授权注意事项,以及先展示"能拼"再展示"好看"的推广思路。
作者认为随着用户解决问题习惯从搜索引擎转向AI问答,AI答案已成为新的黄金广告位,当前正处于企业预算尚未跟上的窗口期。文章记录了作者实操GEO项目的全过程:通过电话营销获客碰壁后转型老客户成交,并详细介绍了GEO交付方式,推荐在十二个国内内容平台分发利于AI收录的营销内容。作者测试发现不同AI(文心一言、豆包、DeepSeek等)优先信任的内容源不同,通过编写提示词批量生产内容,第五天即见到收录效果,验证了7-15天见效承诺可行。
文章介绍如何用 AI 制作宠物纪念插画卡这一小型数字交付服务。作者强调不要急于把宠物照片变成“大片”,而应保留歪耳朵、斑点等最易识别的特征。建议新手从单只宠物、单一画风的基础款做起,定价 19.9 元测试市场。核心流程包括:先写特征卡再让 AI 绘图、一次出 4 张预览择优、人工核对眼睛耳朵等细节、用 Canva 完成排版并手动输入文字、分四步交付(低清确认、限制修改、导出多版本文件、交付说明)。最后建议先用自己的宠物做样品,通过前 5 单记录数据沉淀为固定流程,实现稳定交付。
文章拆解了抖音爆火的“戴军帽猫咪举枪哭戏”AI 视频的制作流程。作者指出爆款核心在于反差萌、微表情、情绪留白与刀人文案,而非画质。教程分三步:先用豆包/即梦生成电影感底图(规避敏感词),再用图生视频配合分段式微表情提示词生成十几秒镜头,最后在剪映中配伤感 BGM、微推焦滤镜与三句情绪字幕。作者强调 AI 只是工具,真正打动观众的是对脆弱感与两难抉择的共情,并附完整提示词与系列开源 Skills。
文章针对AI生成视频人物表情夸张、缺乏灵魂的问题,提出5套可直接套用的微表情提示词方法:情绪阈值控制法(用程度副词+具体面部动作控制情绪幅度)、因果肢体连动法(让身体动作带动表情)、时序演变法(写清情绪变化的起点、转折、终点)、视觉焦点引导法(给眼神具体落点避免死盯镜头)、生理呼吸注入法(加入眨眼、吞咽、呼吸等生理细节)。全部提示词中英对照,适用于即梦、可灵、豆包、千问等视频模型,并附赠55套编号提示词库供读者复制使用。
文章介绍了GPT-Image-2在生成系列四格漫画时的突破,解决了角色换脸和对话框乱码问题,提供了详细的提示词和创作建议,展示了温馨治愈的日式漫画风格。