我把摄影里的布光,写成了 AI 能用的短提示词模板
作者延续此前用短提示词描述摄影美姿的思路,将摄影布光拆解为 AI 生图可用的提示词模板。文章通过六种常用光(柔光、硬光、机顶直闪、跳闪、侧逆光、顶光)和三种创意光(双色凝胶光、百叶窗光、聚束光)的实战对比,说明写光线的三问法则:叫什么光、从哪里来、脸上或背景要出现什么。作者强调仅写光型名称AI难以准确理解,需补充光源方向和可见的明暗结果,并给出可套用的光线段模板与出图调整方法,还讨论了皮肤质感的保留与噪点处理。
作者延续此前用短提示词描述摄影美姿的思路,将摄影布光拆解为 AI 生图可用的提示词模板。文章通过六种常用光(柔光、硬光、机顶直闪、跳闪、侧逆光、顶光)和三种创意光(双色凝胶光、百叶窗光、聚束光)的实战对比,说明写光线的三问法则:叫什么光、从哪里来、脸上或背景要出现什么。作者强调仅写光型名称AI难以准确理解,需补充光源方向和可见的明暗结果,并给出可套用的光线段模板与出图调整方法,还讨论了皮肤质感的保留与噪点处理。
以摄影布光知识结合AI提示词,提供可复用模板与调整方法,实用性强、时效新,但部分效果验证仍在进行中
文章继续AI人像摄影提示词系列,给出三套光线差别极大的模板:高调柔光商业、硬光现场感和纪实抓拍。作者强调负面词不能通用——模板A的「反影棚化」禁令与模板C需要的影棚感要求几乎相反,负面词必须跟随意图。文中指出关键差异要写成事实:唯一光源、几乎没暗部、闪光让瑕疵更明显等,并分享手部处理技巧(藏进口袋、明确落点、被画框裁掉),以及quality=medium反而更真实等反常识经验,适用于gpt-image-2.5生图。
本文是 Midjourney 网页版入门系列教程,重点讲解输入框以外的界面功能。作者介绍了 Explore 社区页面如何浏览公开作品、学习他人提示词的写法(含主体、配色、画风、构图四步拆解法),以及顶栏 For you、Random、Hot、Top 等标签的用途。随后详解左侧导航栏的 Create 创作记录、Edit 画布局部修改与延展、Organize 作品整理与文件夹归档、Tasks 社区任务,以及 AESTHETICS 分组中 Personalize、Moodboards、Style Creator 三个审美工具的用途,并给出新手界面熟悉练习路径。
作者测试了模思智能开源的 5B 生图模型 MOSS-Image,重点验证其文字渲染与 JSON Layout 结构化布局能力。通过虚构日系甜品店海报案例,对比传统自然语言 Prompt 与 JSON 布局控制的效果差异:JSON 可将人物、产品、标题等元素按坐标框精确定位,类似写前端页面。三轮测试覆盖主视觉、商业活动海报排版及中英文文字生成,验证了文案正确率、版式适配与视觉融合。结论是 JSON Layout 虽非 PS 级精确编辑,但能将模糊排版需求变为结构化描述,对商业海报、电商图等场景具有实际价值。
这是一篇面向新手的 Midjourney 入门教程,作者逐一讲解 MJ 输入界面的各个功能模块,包括提示词输入区、三种参考图入口(Attach to prompt 编辑原图、Style Reference 参考画风、Image Prompts 参考构图)的区别与用途,以及生成设置中的画面比例、模型版本、审美参数(Stylization、Weirdness、Variety)等选项的作用。文章还介绍了草稿模式、对话模式、个人化功能(P值)的使用方法和常见误区,帮助小白快速掌握 MJ 的界面操作与参数调优。
手绘 Skill 库发布新画风 FE-068(传统编号 #366)——唐山皮影,属于新国风与非遗分类。该风格将非遗皮影'以刀代笔、以光为骨'的美学转译到生图体系:刀刻镂空的负空间轮廓、半透皮质背光透射的剧场感、关节缀结的程式化角色,并基于 36 色库构建色彩骨架。文章展示了折子戏角色、民俗文创等实测出图效果,并列举五大商业落地场景:新中式茶饮包装、文旅非遗联名文创、国潮美妆香氛、咖啡烘焙空间、节庆礼赠食品。文末提供提示词调用公式及 Skill 安装更新方法。
作者实测国产开源生图模型 MOSS-Image,重点验证其 JSON Layout 对文字、物体位置和画面构图的可控性。文章对比了普通提示词与 JSON Layout 在同一封面需求下的生成效果,详细讲解了中心坐标系和 yxyx 格式的 bbox 写法、在线体验参数设置、官方示例分析,以及 ZeroGPU 额度问题和本地部署方法。作者强调可复用的不是某张图,而是一套固定种子、对照测试的评估方法,认为 JSON Layout 让提示词变成可保存、可修改的布局资产,使 AI 生图真正进入设计工作流。
作者受澳门街区 Riso 孔版印刷海报启发,将荧光红与钴蓝双色、粗网点、拼贴构图的设计语言反推为一套可复用的 AI 生图提示词。核心公式是:抠出的大物件 + 圆润抽象形状 + 网点底纹 + 细体小字,红蓝叠印处自然形成深紫。文章提供了完整提示词模板,并分享使用技巧:文字只写 1-3 个英文单词、选轮廓清晰的单个物件效果最佳。还总结出对 GPT 生图的经验——负面描述写得越多越容易画出来,应改为正面描述。适合制作头像、壁纸、海报、文创周边等。
作者针对AI生成封面图后难以微调、反复抽卡的痛点,开源了Cover Studio工具,实现在一个页面内完成封面生成、拆层与编辑。核心基于蚂蚁百灵开源的两个6B模型:Ming-Image-0.1-Design负责生图,Ming-Image-0.1-Design-Layer负责将图片拆成多层(文字、主体、装饰、背景),支持图层拖动、缩放、隐藏和调序,避免重新生成破坏已满意的部分。工具内置Punk-Skill封面风格和波妞小红书封面锚点系统,支持多种比例,也可上传现成图片直接拆层编辑。文章还介绍了使用注意事项和本地部署方法。
文章介绍如何用 ChatGPT、Codex 等工具直接生成带 Alpha 通道的透明 PNG 素材,并系统梳理了 12 类应用场景:聊天表情包、游戏立绘、VFX 特效、海报拼贴、产品图、UI 图标、装饰素材、像素游戏资产、Live2D 素材、直播包装、特殊材质以及阴影光效辅助素材。作者还提出五个进阶方向:模块化角色生成、实验摄影、复合表情资产、视觉特效库和素材处理工作流,并附上通用透明角色素材提示词模板,帮助读者积累可复用的个人素材库。
作者从自己在X上分享的提示词中精选出收藏和点赞最多的30条,整理成可直接复制的合集,涵盖AI视频与人像自拍两大类玩法。视频类包括苹果风产品广告片、一镜十姿时装视频、奢侈品风塑料袋广告、无人机第一视角导览、高奢刺绣广告等;图片类包括黏土定格动画人像、自拍虚拟试穿、杂志大片重绘、和小时候的自己合影、85mm焦外抽离、极端广角人像等。每条附提示词原文、出图效果链接及修改建议,适用工具涉及GPT-Image-2、海螺H3、Seedance 2.0等模型。