作者受一条25万点赞的宋词国风AI视频启发，用Midjourney和Seedance 2.5制作了以唐婉第一人称视角呈现的《钗头凤》中式古诗视频。文章详细分享了完整制作流程：先通过自研的宋词国风Skill生成提示词规则，再用Midjourney生成陆游、唐婉人物定妆图与沈园场景图，接着用Seedance多图参考能力生成视频，最后完成配音、字幕与剪辑。作者强调人物情绪统一与故事表达比唯美画面更重要，并指出古诗视频打动人的核心在于词中的人物关系与情感共鸣。
作者完整拆解了一条奇幻AI短片的制作流程：想法→剧本→风格测试→人物/场景/道具资产→分镜与视频生成→剪辑成片。剧本用ChatGPT、DeepSeek辅助并人工检查逻辑；美术先做风格测试再批量生成场景；人物资产强调定妆图、纯色背景、三视图与人物道具分离；视频生成在LibTV画布中按批次写清站位，用静帧参考保持连贯性；最后在剪映统一铺音、配音、调色。文中附完整场景、人物、道具提示词示例，强调先做完整条流程再逐步打磨。
作者分享了用AI制作古诗词视频的完整流程，以柳永《望海潮·东南形胜》为例，将制作拆解为四个步骤：一是用宋词美学skill把词句拆成23个分镜并生成文生图提示词；二是生图阶段建议放慢节奏，从MJ转向Image工具以保证宋代风格和人物一致性，逐张确认后再转视频；三是用可灵做图生视频，每条约36积分；四是剪辑时跟随朗诵排列画面并加字幕。作者还总结了第一版视频因分镜图不精而浪费积分的教训，建议先试做几个镜头再完成整首作品。
AI 桌面换装视频近期在 Twitter 爆火，作者程序员鱼皮分享了如何复刻这类视频的完整流程。核心方法是使用其开源的「AI 桌面换装视频」生成 Skill：用户只需与 AI 对话回答主角、场景、造型、台词等问题，AI 会自动生成完整的视频提示词，复制到即梦等支持 Seedance 模型的视频工具即可出片，也可直接调用 API 生成。核心原理是让 AI 逐帧分析原版爆款视频，拆解换装镜头的机关细节，生成提示词模板并封装成可复用技能，全程开源到 GitHub。作者强调借助 AI 的 Agent 与视觉理解能力，从拆片到发布几乎全由 AI 完成。
作者开发了一个可在 Claude Code 或 Codex 中使用的 Previz 独立版 Skill，用于在 AI 视频生成前对提示词进行导演台分镜预览。该工具将视频提示词整理为画幅、时长、空间陈设、人物和逐镜描述，转换成三维场景数据，并用 three.js 在浏览器中渲染成三维白模导演台，支持逐镜播放、自由环视、场记平面图、轴线与接缝检查等，不消耗图像或视频生成额度。文章详细介绍了提示词的识别拆分、缺失信息的处理规则、景别与机位换算、空间坐标组织、场景 JSON 结构、引擎预制件以及自检机制。
本文分享了一套针对Seedance等AI视频生成工具的打斗/割草场景万能运镜手册。作者系统整理了10个机位调度公式（如起手冲刺、高速错位、命中定格等）、4种速度档位标注、景别搭配表及6个镜头语言模板，并总结出运镜口诀。文章强调一镜到底、镜头跟随动作轨迹、在命中点短暂停顿等核心原则，并建议将该手册做成Agent的Skill，方便后续直接调用。
作者分享了使用 AI 工具制作仙侠天宫视频的完整过程，包括生图和运镜技巧。他总结了远景构图、建筑细节、云海分层等要点，并开发了两个 Skill（仙侠天宫远景运镜和 Seedance 天宫运镜设计）来简化流程。文章提供了详细的提示词示例和安装方法，强调了拆解场景和精确控制镜头的重要性。
本文介绍了 CapCut Seedance 2.5 的 30 秒一镜到底 AI 视频制作技巧，分享了时间旅行、时间冻结与倒带、多角色场景等热门格式的提示词示例，展示了如何通过详细的提示词实现高度逼真的 VHS 风格和纪录片效果。
本文系统梳理了 27 种 AI 视频生成中的进阶运镜提示词，包括升降镜头、环绕镜头、POV 视角、风格化镜头及一镜到底等进阶玩法，并附上各家模型的运镜服从度实测：Seedance 质感稳、可灵分镜听话、Kling/Runway 手动精控最强。作者还分享了一个提升电影感的核心技巧：一条镜头只给一个运动方向，配合主体小动作与前景、中景、背景三层视差，并给出标准提示词公式与反面教材自查方法。
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例，完整拆解了AI短片制作流程：找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工，分享了角色与场景资产制作的具体提示词，并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图，帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
作者从 GitHub 合集中挑选热度最高的 82 条 Seedance 2.5 视频生成提示词，来自 39 位 X 创作者，按镜头类型分为 9 类，并附上原作者、原帖链接及 36 条第三方复测结果（21 条复现成功，14 条效果衰减，1 条失败）。为解决分类后仍难以检索的问题，作者使用 EverOS Cloud 将提示词库转为可按语义检索的记忆库，只写两个脚本即可通过中文需求描述快速检索出匹配提示词及复测结论。完整提示词库和脚本已开源在 GitHub，方便读者三步搭建自己的提示词检索系统。
文章整理了 8 个用 Claude Opus 生成视频的 GitHub 仓库，核心思路是让 Claude 写动画代码，再通过浏览器或本地工具渲染成视频。包括成片与提示词合集 awesome-opus5-5-videos、提供 51 种影片风格的 Skill 项目 lemo-opuscar、两支歌词 MV 完整工程 pdoom-video 与 PDoomVideo、15 种 MG 动效风格的 mg-styles-15、角色动画起步包 ClaudeAnimationBase，以及案例追踪和中文提示词仓库。作者建议从 10-15 秒短片练手，并提醒素材商用授权需注意。
文章探讨如何通过导演思维撰写 AI 视频提示词，让角色表演更有“活人感”。作者指出 Seedance 2.0 之后运镜描述弱化，表情成为重点：不能只用成语描述情绪，而要细化面部与肢体动作，如同导演向演员传达动作和目的。写作流程是将剧情和情绪背景交给 GPT 生成表演细节提示词，再交由 Seedance 2.5 生成。文中给出情侣分手场景的完整提示词示例，并强调台词要写清说话时的情绪与状态，加入口音变化，避免机械感。作者认为 AI 视频制作越来越接近传统电影拍摄。
