一套提示词，轻松拿捏科技大厂风
作者分享了一套用于生成“极简轻科技”风格视觉作品的提示词模板。该模板支持有 Logo 和无 Logo 两种模式：有 Logo 时基于品牌图形做轻科技化处理，无 Logo 时根据主题自动生成抽象视觉锚点。用户可自定义渐变色系、画幅比例、主视觉偏好等参数。提示词对整体风格、构图、文字系统、色彩渐变、材质光影等均有详细规范，适用于教程封面、工具介绍、产品表达等科技主题视觉场景。
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史上最简单的 ComfyUI 教程：云 GPU 部署 MOSS-Image 并实测对比 FLUX 3 Klein
作者分享了零基础也能上手的 ComfyUI 部署教程：租用云 GPU（RTX 4090 48G），把部署工作交给 AI（Codex），一句话完成环境配置，并提示优先使用平台公共模型库避免长时间下载。随后导入现成工作流，通过修改提示词中的中文引号内容生成带文字的海报图。文章还实测对比了 MOSS-Image 与 FLUX 3 Klein 两个 5B 级开源文生图模型，进行八组同题生成和 30 次连续造型编辑实验，给出构图控制适配器的解决方案，并附完整工作流与提示词下载链接。
如何制作自己的数字美少女——ALEX教学篇
作者ALEX分享用AI提示词捏出好看且具辨识度的人像方法。文章先提供九种面部搭配的短提示词作为起点，再以实例讲解五官搭配原则：先选定一个突出点（如杏眼），再选择两个配合点（鼻唇、脸廓）进行调整，最后精修整体比例，即三庭分段与横向间距。文中分步演示减薄嘴唇、放柔脸廓、上移鼻底等调整，并强调保留人物特点、区分唇厚与嘴宽等常见误区。核心方法论是'一个突出点、两个配合点、整体比例精修'，让人物特点一路延续。
为什么你的图总有一股“AI味”？因为你少写了一层视觉载体
文章探讨了AI生图常带“AI味”的根本原因：角色漂浮在数字虚空中，缺乏“视觉载体”（Visual Format）。作者剖析三大病灶：无边界感、无功能动机、信息层次塌陷，并区分风格、载体与输出规格三个概念，提出“商业完成度=主体×风格锚点×视觉载体”的公式。视觉载体通过语境世界观、触觉通感和强制留白来消解塑料感。最后给出三条工程心法：载体前置、描述物理结构、留白策略，帮助创作者从“画画的人”转变为“视觉导演”。
把游戏设计里的631原理，转化成可以复用的提示词结构
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Image 2.5：国庆照片这样玩【附 8 组提示词】
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保姆级教程：0代码，我把爆火的小黑 Skill 改成自己风格的配图系统
本文是一篇面向内容创作者的保姆级教程，介绍如何在不写代码的情况下，借助 Codex 将爆火的小黑配图 Skill 改造成符合自己风格的配图系统。作者详细拆解了七个步骤：从让 Codex 分析原 Skill、复制新版本、提供个人角色与视觉规则，到正式修改、生成测试图、根据反馈迭代，最后安装使用。核心思路是保留原 Skill 成熟的工作流，替换角色、配色、提示词和检查标准，并通过“生成—反馈—修改—重测”的循环不断优化，最终形成真正适合自己的个人配图系统。
GPT Image 2.5 保姆级教程
本文是 OpenAI 于 9 月发布的 ChatGPT Images 2.5 的详细使用教程。作者从正确入口讲起，介绍了 Flare（重速度）与 Sunburst（重精细控制）两个模型的选择，并以一张中文咖啡活动海报为案例，完整演示了从初稿生成、提示词撰写原则（先用途、再主体布局、准确文案、约束）、参考图分工、到连续局部修改的全流程。文章强调每轮修改要明确指定底图与保留条件，及时回退到满意版本，并介绍了选区、评论、草图和模板等功能。最后将方法迁移到封面、商品图、角色 IP、信息图等六类任务，帮助读者把 AI 生图真正用于工作。
开源AI动画视频万字教程：用豆包工作一键搞定
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用 GPT Image 2 做微信表情包，保姆级教程
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