What will we use our minds for? 我们将用头脑来做什么?
作者以Wild Bill Hickok和施瓦辛格为例,类比体力劳动的历史演变:当技术取代体力劳动后,人们转而去健身房锻炼身体。如今AI正在取代脑力工作,作者追问:我们的头脑将用来做什么?文章指出人类天生喜欢做困难的事——马拉松报名人数创纪录、国际象棋在AI超越人类后反而更加繁荣、祖母一生痴迷麻将。作者构想未来会出现'心灵健身房',人们像锻炼身体一样有意识地训练记忆、创造力和批判性思维,以保持心智的长久活力。
作者以Wild Bill Hickok和施瓦辛格为例,类比体力劳动的历史演变:当技术取代体力劳动后,人们转而去健身房锻炼身体。如今AI正在取代脑力工作,作者追问:我们的头脑将用来做什么?文章指出人类天生喜欢做困难的事——马拉松报名人数创纪录、国际象棋在AI超越人类后反而更加繁荣、祖母一生痴迷麻将。作者构想未来会出现'心灵健身房',人们像锻炼身体一样有意识地训练记忆、创造力和批判性思维,以保持心智的长久活力。
一篇结构清晰、观点独到的随笔,用体力劳动到健身的历史类比推演AI时代'心智健身房'的未来,引用数据与案例较丰富,但缺乏可操作的具体方法且论证以类比为主。
Dan Koe 呼吁人们撰写长文(essay),认为这是加速学习、深度思考、清晰表达观点并避免被 AI 取代的重要工具。他指出社交媒体和 AI 正在污染'认知公地',制造史上最大规模的'虚假思考'。文章引用系统思想家 Daniel Schmachtenberger 的'元危机'理论,分析了威胁文明思考能力的三大力量:竞争性博弈、基质消耗(如注意力经济消耗认知能力)和指数级技术。当创作者为互动量优化时,真相和深度被牺牲,人类思维能力随之萎缩。写作长文或许是重建深度思考能力的最后途径之一。
前xAI联合创始人克里斯蒂安·塞格迪以个人经历切入,回忆自己作为匈牙利数学竞赛少年的成长与竞赛结束后的空虚。他将纯粹数学研究比作在未知丛林中的探险:绘制地图、寻找矿藏、打造工具。而人工智能如今正处于莱特兄弟时代的飞机阶段——尚显原始但进步神速,已开始在数学岩石上插旗(解决猜想)。作者认为,AI终将彻底改变数学研究的方式,数学不会终结,而是像他当年的竞赛生涯一样'毕业',从学术界安静的角落蜕变为驱动一切科技进步的成熟产业。孤胆英雄时代落幕,大规模探索时代开启。
作者反思了长期依赖AI进行“高效阅读”的弊端,发现虽然获取了信息和结论,却丧失了深度阅读时的情感共鸣与思考过程。文章指出,阅读的价值在于“无用”的体验与自我陪伴。最终,作者将书分为“获取信息”与“陪伴自己”两类,决定在后者上拒绝AI加速,保留慢读的能力。
ESP Labs 是一个开源的 ESP32 在线学习平台,借助 AI 把开发板、电路模拟和固件代码搬进浏览器,解决硬件调试痛点。平台内置可视化可交互的 3D 开发板,点击芯片、天线或按键即可高亮对应部件,提供 32 个 3D 交互式实验章节,支持实时引脚图、电路模拟和串口交互。教学内容渐进式设计,从点亮 LED 到 Wi-Fi 蓝牙、RFID 和声音处理,固件源码与虚拟板卡行为实时绑定。支持中文等多种语言,适合硬件新手在购板前先在网页练手。
文章追溯了气味传输技术近90年的历史:1939年Hans Laube在瑞士展示会散发气味的电影,其设备因专利纠纷被没收;Morton Heilig于1962年获得Sensorama模拟器专利,将气味融入虚拟现实;好莱坞的AromaRama和Smell-O-Vision尝试均告失败;1968年Taguchi发明二氧化锡气体传感器,1982年Persaud和Dodd在《自然》发表论文开创电子鼻领域。作者指出电子鼻四十年来的局限是'有鼻无口'——只能识别气味却无法再现。如今AI技术终于实现通过互联网传递气味描述并在远端重现气味的突破,并提供了自制电子鼻的零件清单、安全须知及气味库SuperPrompt。
作者分享了用 AI(Claude/Codex)通过 Mac 连接 Android 平板,几句话完成系统清理的实用技巧。提供的提示词涵盖五个方面:关闭广告和推广入口、按分类保留有用通知、更换带促销装饰的应用图标、停用无用预装应用(保留基础服务)、整理桌面布局。整个过程无需 root,适合优化新买的 Android 设备或帮家人清理手机。评论区还讨论了 WiFi 调试、iPhone Air + 安卓小平板的搭配,以及国内安卓系统广告难以关闭的现状。