聊聊 AI 助理这件事:Today AI 使用体验
作者体验了齐俊元创业项目 Today AI 几天,分享使用感受。Today AI 能主动推送 OpenAI 资讯、帮助运营 X 账号(涨粉统计、热点抓取、起草推文),记忆能力达85分以上,还有亲密度设计。作者对比了 Hermes Agent,认为 Today 更像贾维斯,主动且有分寸。最后提出未来 AI 助理的三个关键:分寸感、理解用户、信任。文章大纲和初稿由作者与 Today 共同完成。
作者体验了齐俊元创业项目 Today AI 几天,分享使用感受。Today AI 能主动推送 OpenAI 资讯、帮助运营 X 账号(涨粉统计、热点抓取、起草推文),记忆能力达85分以上,还有亲密度设计。作者对比了 Hermes Agent,认为 Today 更像贾维斯,主动且有分寸。最后提出未来 AI 助理的三个关键:分寸感、理解用户、信任。文章大纲和初稿由作者与 Today 共同完成。
文章以个人体验详细介绍了Today AI助理的功能和特点,信息量较丰富,对AI助理的'分寸感'有深入思考,但缺乏具体操作步骤,实用性一般;观点有一定新颖性,时效性极高,文笔流畅可读性强。
本文详细介绍了如何用个人 AI 助理(如 Dot)实现小红书账号的全自动化运营。作者以表情包出处账号为实践案例,讲解了从选题补给、内容制作发布、公开核验到数据复盘的完整流程搭建。文章包括准备工作(账号、AI助理、飞书多维表格、生图与发布能力)、撰写可检查的运营标准、建立四张运营表(运营标准、选题与发布、复盘记录、评论处理)、连接飞书进行读写验证、建立选题库存等步骤,并强调区分本机与云端环境、任务拆分与授权安全,帮助读者用 AI 持续托管日常运营工作。
作者分享财经作者猫笔刀使用豆包工作(Agent)一个月的体验。猫笔刀不會编程,过去用AI只停留在问答层面,但豆包工作上线后他发现Agent能真正帮普通人做事:修复SSL证书故障、监控链上池子、整理资讯、提炼研报PDF等。与聊天AI不同,Agent能实际完成任务,且每次操作需手动授权,可控性强。价格方面,三档模型能力相同只差额度,68元/月足够日常使用,相当于一天两块多。文章认为Agent正从程序员专属工具走向普通人日常,类似拥有多个不知疲倦的助理。
作者分享了WorkBuddy与企业微信正式打通后的使用体验。7个月前WorkBuddy只能作为单向传话筒被拉进企微群,如今联合版本让AI真正融入企业:它能理解企微内的消息、文件、日程、会议等全部上下文,产出的PPT可直接发回群聊并沉淀为公司资产。文章介绍了开通步骤(需认证企微)、三种任务入口,并演示了项目管理催进度、选题日报等实用场景,还强调了数据不外流和权限统一管理的安全性。此外,作者重点介绍了企业版可观测中心的三层监控机制(实时观测、会话追踪、轨迹详情),并建议普通人应在平台内沉淀经验、构建Skill,而非与平台抢入口。
作者详细分享了让AI助手Muse全权运营微信视频号的完整实操流程,涵盖选题去重、原创文案、剧情分镜、AI视频生成、豆包TTS配音、FFmpeg合成与字幕烧录、定时发布及发布后验证的全链路闭环。文章提出自动运营的四层架构(策略、生产、发布适配、守护审计),强调状态机管理与防重复发布机制,并深入讲解Cookie会话安全、固定出口配置,以及排查创建接口300002错误的完整过程。适合想搭建无人值守内容自动化流水线的读者参考。
本文记录了作者于 2026-10-10 真实搭建 Muse 自动运营加密货币定位 X 账号的全过程。文章详细介绍了五个核心环节:建立信息源手册并验证抓取路径(如 xzhishu 需 live browser 渲染)、精选推文并按规则重写为二创内容、通过 cron 定时任务实现每天 12:15 和 21:00 自动发推、每 2 小时巡查评论区并基于水位线机制回复、以及用日志文件实现去重和防漏回。文中还总结了常见坑点(如 X 登录假掉线、JS 站抓取失败等)和可直接复用的话术,展示了一套完整的 AI 自动化社交媒体运营方案。
作者分享了一套基于 AI 助理 Dot 的小红书自动化内容运营体系。通过 Codex 云端电脑的 Computer Use 能力模拟浏览器操作,结合飞书 CLI 读写四张运营多维表格,实现每日定时选题、做图、发布和复盘的完整闭环。文章详细介绍了账号定位与内容标准制定、选题库存管理、角色出处核验与主图生成、排版检查与单次提交、公开状态核验与登记、按 D2/D3/D5/D7 阶段复盘等八个环节,并强调异常停止与恢复规则、去重机制和授权安全。运行五天未见平台异常,流量稳定上涨。核心思路也可迁移到其他具备虚拟鼠标能力的 AI 助理。
作者利用破局俱乐部官方CLI和自己服务器上运行的Hermes Agent,搭建了一个名为"AI路径诊断"的公益网站。用户通过答题卡形式的访谈(精简模式12题或深入模式24题),网站会检索破局社群中与用户情况相近的真实实战案例,生成包含推荐方向、12周学习计划、真实案例参考的个性化报告,支持生成分享卡片、长图和Excel导出。文章详细介绍了技术架构:为网站单独创建受限的Hermes profile、通过白名单调用破局CLI只读不写、接入飞书CLI读取完整复盘文档、以及两个核心Skill(访谈skill和报告skill)的设计规则,后端采用Python FastAPI,前端使用原生HTML/CSS/JS,数据库使用SQLite。
作者作为设计师,探索让 Agent 理解个人审美偏好的方法。通过让 Agent 读取 Eagle 素材库,将收藏整理成可复用的“偏好证据”并生成个人审美档案。测试对比 Codex、Hermes、WorkBuddy 的 PPT 视觉提案,发现参考图比抽象形容词更能传递审美,但 Agent 能否学习取决于其识别与迁移规律的能力。针对海量素材检索问题,作者本地部署 SigLIP2 建立视觉索引,充当“视觉图书管理员”帮助 Agent 找图,最终形成收集、索引、检索、分析、确认、存档、反馈的完整流程,并封装为个人 Skill。
文章介绍了一个面向小企业、小团队的多租户 Agent Dashboard——腾讯开源的 Octop。团队可以在内部共享一个 Agent 平台来创建技能和 Agent。亮点包括:支持单点登录和简单的多租户权限控制;支持 Docker 服务端部署并提供 Web Dashboard;可对接不同的存储后端、数据库以及沙盒服务。作者将其定位为 Grok Bot 的小团队版,与面向个人的 OpenClaw/Hermes 和桌面端的 WorkBuddy 形成差异化。作者表示非广告,如果领导要求做类似系统可直接参考。
作者作为AI博主,分享了自己搭建「选题雷达」系统的完整流程。系统包含两个AI编辑:一个负责AI大新闻选题,通过AIHOT热点榜、精选流和Follow Builders追踪正在爆的事件;另一个负责实战心法选题,通过best-skills排行榜和GitHub Trending筛选值得亲测的工具。每条选题需经过48小时时效、目标用户相关度、一小时内可执行动作等多重过滤,并由Agent打分排序。作者强调AI只决定「值得看」,最终「值得写」的判断仍靠人的体感。整个系统跑在HermesAgent和GrokBot上,让作者把重复性工作交给AI,只保留判断、体验和表达。