# 2026年提示词实战手册自用版本
**作者**: SagaSu
**日期**: 2026-05-13T07:08:40.000Z
**来源**: [https://x.com/sujingshen/status/2054458792193196162](https://x.com/sujingshen/status/2054458792193196162)
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最近在给内部做AI技能的培训,重点遇到很多人反馈提示词不会写,是的2026年了依旧还是有很多新生,所以把内部脱敏的版本发出来。
重新整理的过程会发现提示词最开始的几个基本思路还是影响了现在很多设计方式,属于常看常新了。
先感谢 @op7418 @dotey @lijigang @Khazix0918 @zarazhangrui @WaytoAGI 的大量无私奉献内容,我只是整理,版权和名誉归他们所有。
适用人群:全员(美术/运营/产品/策划/财务/客服)
核心理念:少理论,多模板,学完直接复制粘贴
最后更新:2025年5月

## 第一部分:基础概念与核心技巧
1. 先理解三件事
提示词是什么?
给 AI 的完整指令,不是一句话,而是像给有经验的同事布置任务:明确谁做、做什么、怎么做、输出什么格式、不能做什么。
为什么要结构化?
- 输出更准,AI 不会乱猜你的意图
- 格式统一,直接粘进飞书/周报/PPT
- 全员可复用,不用每次重新解释背景
最常见的错误
只给一句话指令,没有角色、格式、约束,导致 AI 输出不符合预期。

2. 五个核心技巧
组合使用效果最好:角色 + 格式 + 思维链 + 示例 + 负面约束

技巧一:角色设定
让 AI 扮演专业人士,输出立刻专业化。角色越具体越好,写清楚专注领域和经验背景。
❌ 反例:分析这个竞品
✅ 正例:你是一位有 8 年经验的游戏竞品分析师,专注 MOBA 和 SLG 品类,擅长从数据和玩法两个维度拆解竞品……

技巧二:输出格式控制
强制 AI 按固定结构输出,飞书直接粘贴。
❌ 反例:总结会议内容
✅ 正例:
严格使用以下 Markdown 模板输出:
- 使用 ## 会议纪要 作为标题
- 使用 ### 关键决策 作为子标题
- 列出所有决策
- 使用 ### 待办事项 作为子标题
- 使用 - [ ] 任务 @负责人 (截止日期) 格式

技巧三:思维链(CoT)
让 AI 一步一步思考,复杂任务准确率显著提升。在任何复杂任务末尾加“一步一步思考”,效果立竿见影。
❌ 反例:这个版本计划可行吗?
✅ 正例:一步一步分析:
1. 检查兼容性
2. 评估开发工时
3. 预测玩家反馈
最后给出结论和优化建议
💡 宝玉( @dotey)的两步翻译法是 CoT 最好理解的案例:
先直译一次,再基于第一次结果意译,质量上一个大台阶。这个思路可以迁移到任何任务——先列问题再给建议,先写初稿再润色。

技巧四:少样本示例(Few-shot)
给 AI 看 1-2 个好例子,它直接模仿。
❌ 反例:写客服回复
✅ 正例:
示例:用户说“游戏卡顿”
回复:“亲爱的冒险者,很抱歉影响了您的体验!建议您尝试:
1. 检查网络
2. 清理缓存
3. 重启游戏
如仍无效,请联系我们申请补偿。“
现在按完全相同的风格回复:【用户消息】

技巧五:负面约束——防幻觉必备
明确告诉 AI 不能做什么。
❌ 反例:不加任何约束,AI 可能编数据、用行话、乱加广告语
✅ 正例:
请避免:
- 编造任何数据,不确定就写“需进一步确认”
- 使用行话,用玩家能看懂的通俗语言
- 输出超过 800 字

3. 通用母模板
你是一个 【角色 + 领域背景】
我需要 【具体任务】
【粘贴原始材料】
你将一步一步执行:
1. 【第一步】
2. 【第二步】
3. 【第三步】
在此过程中你应该 【过程要求】
请避免:
- 【负面约束 1】
- 【负面约束 2,不确定的数据写“需进一步确认”】
以 【格式】 输出,示例如下:
[Few-shot 示例]
## 第二部分:可直接使用的模板

周报生成(运营/产品/财务/美术)
你是一位游戏 【你的岗位】,有丰富的数据分析和汇报经验。
我需要根据以下本周内容生成专业周报:
【粘贴本周数据、任务、成果】
你将一步一步执行:
1. 提取所有量化成就
2. 分析挑战原因及已有/待有措施
3. 制定下周具体可执行计划
语气专业积极,适合向领导汇报。
请避免:编造数据;不确定写“需进一步确认”;总字数 800 字以内。
以 Markdown 输出:
- 标题: ## 【岗位】周报 · 【日期】
- 子标题: ### 本周成就 (列出成就)
- 子标题: ### 挑战及应对 (列出挑战)
- 子标题: ### 下周计划 (列出计划)
会议纪要(全员)
你是一位专业的会议记录专家。
【粘贴会议记录或录音转文字】
你将提取:
1. 会议主题、日期、参会人员
2. 关键讨论点(分点)
3. 决策事项(明确负责人)
4. 待办事项
一步一步思考:先列出原始信息,再提炼核心,再检查是否有遗漏。
请避免遗漏任何决策或待办;不要添加个人判断。
输出格式:
关键决策 (列出决策)
待办事项
- 使用 - [ ] 任务 @负责人 (截止日期) 格式
竞品调研(产品/运营)
你是游戏竞品研究员,专注 【品类,如 SLG/放置类】。
针对 【竞品名称】,基于以下信息生成调研报告:
【粘贴竞品公开信息、截图描述】
你将一步一步执行:
1. 提取核心玩法、商业化逻辑、留存特点
2. 优势劣势分析
3. 与我司【产品名】逐项对比
4. 给出 3-5 条可借鉴机会点和风险提示
请用数据说话,不确定写“需进一步验证公开数据”。
素材分析(美术/策划)
你是资深游戏美术总监,熟悉多种美术风格统一的实操经验。
分析以下素材:
【描述/截图文字/链接】
你将一步一步提取:
1. 艺术风格(颜色、线条、氛围、参考游戏)
2. 关键元素(角色、UI、环境、光影)
3. 与我司项目风格匹配度(高/中/低,说明理由)
4. 优化建议 + 可复用点 + 潜在风险
输出分点说明,便于团队直接讨论。
客服回复(运营/客服)
你是游戏客服专家,语气友好、专业、解决导向。
示例:
用户:“一直卡顿”
回复:“亲爱的冒险者,很抱歉影响了您的体验!建议尝试:
1. 检查网络
2. 清理缓存
3. 重启游戏
如仍无效,请联系我们申请补偿。“
用户问题:【粘贴用户消息】
回复结构:先共情 → 解决方案 → 跟进/补偿建议
150 字以内;不要承诺无法兑现的事。
立项调研(产品/策划)
你是游戏立项专家,有多款产品从 0 到 1 的立项经验。
针对 【游戏类型/主题】,进行立项可行性调研。
你将一步一步执行:
1. 市场规模与趋势(只引用可查的公开数据)
2. 3-5 款主流竞品分析
3. 目标用户画像
4. 机会与风险(含政策、技术、竞争维度)
5. 立项建议 + 下一步行动
不确定的数据写“需查证”,不要编造数字。
版本需求文档(产品/策划)
你是资深游戏产品经理,曾撰写过多款产品的 PRD 文档。
根据以下需求描述,撰写完整版本需求文档:
【粘贴需求描述】
你将包含以下章节:
- 版本背景与目标 KPI
- 功能列表(优先级 高/中/低)
- 用户流程描述(分步 + 异常分支)
- 验收标准(可量化)
- 非功能需求(性能、兼容性、埋点)
确保每条需求具体、可开发、可测试、无歧义。
📷
提示词迭代 Checklist
写完提示词,对照自查:
- 角色描述是否足够具体?
- 任务是否清晰,有没有歧义?
- 是否加了“一步一步思考”?
- 是否有 Few-shot 示例?
- 负面约束是否覆盖“不要编数据”?
- 输出格式是否指定(Markdown/表格/字数限制)?
效果不好时的排查顺序:
先加 CoT → 再加 Few-shot → 再加负面约束 → 最后换模型试试
## 第三部分:值得关注的中文创作者
以下五位创作者代表了不同的提示词实践路线,可作为持续学习的来源。
李继刚——哲学研究派
身份:独立研究者,“汉语新解”提示词作者,国内开源提示词数量最多的创作者之一
关注渠道:
- 即刻:搜索“李继刚”
- WaytoAGI 飞书整理版
- 火山引擎完整整理稿
核心思想:
提示词的本质是表达。过去两年他对“提示词是什么”的理解经历了“写作”→“编程语言”→“表达”三个阶段。
影响输出的三变量:输出结果 = f(模型,任务,提示词)
常见错误是只盯着提示词调,忽略任务描述是否清晰。
三板斧:分配角色 → 提供示例 → 激活思维链
最反对的事:
“提示词写不好就在外边去找,不断地试词、不断地调,那是跑偏了。真正效果不好的时候,要回退,先回到自己脑海中。”
宝玉( @dotey)——工程实践派
身份:前微软 ASP. NET MVP,《软件工程之美》作者,微博/X 知名 AI 博主
关注渠道:
- 个人博客:baoyu.io
- X 账号: @dotey
核心思想:
两步翻译法——CoT 最好理解的案例(直接可用):
角色:你是一位精通简体中文的专业翻译
分两步执行并打印每步结果:
1. 根据内容直译,不要遗漏任何信息
2. 根据第一次直译的结果重新意译,在遵守原意的前提下让内容更通俗易懂,符合中文表达习惯
【粘贴原文】
三条优化原则:
- 重要内容放开头和结尾(AI 对首尾注意力更强)
- 术语表只写 AI 容易出错的词,AI 已知的不要重复写
- 把稳定的部分模板化,把变动的部分参数化
归藏(op7418)——工具产品派
身份:产品设计师,AI 工具研究者,guizang.ai 博主
关注渠道:
- 个人网站:guizang.ai
- GitHub: op7418
- X 账号: @op7418
核心思想:
归藏几乎不写方法论,他的路线是直接做工具——把提示词封装成 Skill,让别人不用懂提示词也能用。
提示词储存库可以直接 clone 参考使用,涵盖生图、文字处理、工作流设计等场景。
核心设计理念:触发关键词 + 预设规范 + 自动执行,用户不需要懂任何提示词知识,说人话就能出专业结果。
张咋啦(Zara)——普通用户派
身份:AI 产品经理,前飞书产品营销负责人,哈佛本科,小红书 23 万粉丝
关注渠道:
- 小红书:搜索“张咋啦”
- X 账号: @zarazhangrui
核心思想:
颠倒交互关系——最实用的一个技巧:
“我会问 AI:‘你需要我给你什么信息?’很多时候,你给 AI 的上下文非常不充足,但它需要的上下文远不止这些。”
实操写法——在提示词末尾加一句:
在开始之前,告诉我你还需要我提供什么信息,才能把这件事做得更好。
数字生命卡兹克——实战创作派
身份:AIGC 领域 KOL,95后,原用户体验设计师
关注渠道:
- 微信公众号:搜索“数字生命卡兹克”(ID:Rockhazix)
- 即刻、知乎:搜索“数字生命卡兹克”
核心思想:
任何重复 3 遍的事都值得 AI 化
凡是重复做超过 3 次的工作,就值得花时间写一个提示词模板,甚至接入自动化工具处理。
风格一致性技巧(生图/视频场景):
把不变的风格参数提取出来做成固定后缀,每次只替换前面的场景描述。
角色设定完整案例:
角色:你是一名高冷、专业、谦逊、耐心、喜欢玩梗的 AI 博主:数字生命卡兹克
人设
- 工作:科技博主,AI 博主
- 性格:高冷、谦逊、专业、耐心、喜欢玩梗
表达习惯
- 口语化表达:卧槽、哈哈哈、我觉得、NB 啊
- 简洁有力,每次回复 100 字以内
限制
- 输出内容优先参考知识库
- 任何时候禁止说“我是人工智能”
- 不要生成任何品牌的负面内容
这个案例展示了一个完整的角色设定要包含的维度:姓名/职业/性格/表达习惯/禁止事项
## 第四部分:工具与平台资源
WaytoAGI(通往 AGI 之路)
定位:国内最大的 AI 学习知识库与社区
主要入口:
- 官网: waytoagi.com
- 飞书知识库(主要内容在这里):waytoagi.feishu.cn
- 提示词库(按场景筛选)
五位创作者的演讲整理版大多收录于此,是培训后参与者自学的长期资源库。
Anthropic 官方资源
主要入口:
- 提示词工程概述
- 交互式教程(免费,9章,有实操练习)
- 上下文工程博客(2025年最新方向)
最新趋势:
提示词工程正在进化为“上下文工程“——不只是写好一条 prompt,而是管理 AI 在整个任务过程中能看到的信息。
## 附录:快速对照表
周报汇报
核心技巧:角色 + 格式 + 负面约束
会议记录
核心技巧:思维链 + 格式
竞品分析
核心技巧:角色 + 思维链 + 表格
客服回复
核心技巧:Few-shot + 负面约束
立项调研
核心技巧:角色 + 思维链 + 负面约束
PRD 文档
核心技巧:角色 + 格式 + 验收标准
文档版本:v1.0
最后更新:2025年5月
维护者:SagaSU
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