本文译写自 OpenAI Cookbook 的开源示例，整理了 GPT-Image 图像生成模型的提示词基本写法与 24 个实用示例。文章首先介绍提示词的组织顺序（场景、主体、关键细节、限制条件），并给出七条核心原则：写出可见细节、明确构图、交代人物姿势动作、逐字列出画面文字、改图时说明保留项、为参考图分配用途、一次修改一个问题。随后通过人物照片、信息图、广告、标志设计、四格漫画、应用界面、教学配图、演示页等场景，以及换衣、合成、透明背景提取、草图转写实、物体移除等编辑示例，展示了完整的提示词与 API 参数设置。
文章通过三个案例讲述维生素 D3 补充的不同结局：小 Q 经医院营养科检查后遵医嘱每天补 2000 IU，三个月后精神状态明显改善；小 A 未经检查自行每天服用 5000 IU，四个月后指标逼近中毒线；小 B 长期不晒太阳且吃素，重度缺乏导致骨质疏松。作者强调“先查再补”的原则：现代写字楼打工人普遍晒太阳不足，容易缺乏维生素 D，但日常食物含量极少，补充前应先抽血检查并遵医嘱，随餐服用以提升吸收，切勿自行大剂量补充，过量会引发高钙血症。
作者根据自身多次被封号及与网友交流的经验，系统总结了 Claude 账号安全要点：1）使用稳定干净的住宅 IP，保持 DNS 不被污染，多设备使用同一 VPN 节点；2）可用 DNSLeakTest 检测 DNS 泄漏与污染；3）VPN 断线时应让 Claude 停止联网，避免自动直连导致 IP 不稳定；4）设备时区无需修改；5）被封后需清理 .claude 隐藏文件夹、Keychain 及应用支持目录中的历史文件，避免新账号被标记；6）避免高密度满负荷使用和 sub2api 等行为；7）不要反复诱导模型执行违规操作。最后指出大规模封禁罕见，注意细节即可正常使用。
文章介绍了 Google AI Pro 会员的获取途径与完整权益清单。作者指出 Gemini Pro 会员是获取成本最低的 AI 订阅之一，可通过学生认证、手机活动或低价渠道以 1-2 位数价格获得一年免费会员。权益涵盖：5TB 云端存储、每月 1000 点视频创作额度（Flow/Whisk/Veo）、10000 点音乐生成额度（Lyria 3）、10 美元 GCP 云端额度；生态订阅包括 YouTube Premium Lite、Google Home Premium、Health Premium；Gemini 支持百万 Token 上下文并集成 Gmail、Docs、Sheets 等 Workspace 工具，开发者还可获得 AI Studio、Antigravity、Jules 等工具额度提升；另支持最多 6 人家庭共享与 Google Store 10% 购物返还。
文章总结了 Fable 5.1 的使用经验：由于 Fable 额度上限为周总额度的 50%，需通过 /usage 监控两条进度，让 Fable 负责需求判断、任务编排和结果验收，将检索、编码、测试等执行类工作交给 Opus/Sonnet 子代理，实现额度均衡利用。作者分析了子代理的适用场景与成本、High/Medium/Max 推理强度的选择策略、1M 上下文的陷阱与压缩时机、提示词轻量化趋势，并提出团队落地建议：通过 CLAUDE.md、Skill、Subagent、Hook、MCP 等形式沉淀团队经验，先用 explorer、implementer、verifier 三类 Agent 在真实任务中验证，再逐步扩展工程化体系。
作者分享了用手绘风格 Skill「hand-drawn-styles」的7号「蜡笔实拍」风格制作知识卡片的方法与经验。文章介绍了该 Skill 的安装与特点：它是一套工具无关的手绘画风提示词配方，适用于 Claude Code、Cursor 等任意 AI Agent。文章还详细讲解了知识卡片制作流程：从内容诊断、分卡规划到结构化提示词生成，并提供了一个完整的万能 SOP 提示词，包含30种3:4竖版构图库、拆分规则和文字渲染规则。最后说明如何将画风与知识卡片提示词结合，生成独树一帜的视觉效果。
作者分享了一套用于AI图像生成的'影子诱惑'风格稳定提示词。该技巧通过单一侧后光源照射，只呈现拍摄者双脚和地面完整影子，暗示人物站立拍摄脚下平铺穿搭服装的第一视角场景，营造真实生活化拍摄感。文章提供核心提示词、私密拆解版提示词以及cosplay一致性生成提示词模板，包含详细的灯光、构图、比例和负面提示词设置，供大家复刻使用。
文章系统梳理了 Anthropic Agent Skills 的来龙去脉与设计哲学。Skill 源于'过程性知识放哪儿'的问题，以文件夹加 SKILL.md 的极简形式，通过渐进式披露机制节省上下文成本，并在开放标准化后迅速被 Gemini CLI、GitHub Copilot 等广泛采纳。作者结合自身实践总结出核心判据：写可执行的判据而非感受、先写'不要做什么'、职责窄到一句话、把做不到的写进合同，并借鉴 Warp 的自我改进实践，探讨了 skill 基于人类反馈持续进化的工程化路径。
作者分享了自己开发的手绘风格 Skill 的使用案例：通过口令 /hand-drawn 7 调用蜡笔实拍风格，为《日本推理小说家教你看透人生内心威》一书制作读书笔记卡。该 Skill 开源在 GitHub 仓库 hand-drawn-styles 中。帖子引发网友热议，有人称赞蜡笔质感的笔记卡比纯文字更耐看，也有人提出 AI 代做读书笔记不利于知识吸收，作者认同'人是主要的'这一观点。文章展示了 AI Skill 在知识卡片制作上的创意应用。
文章探讨公众号创作者关心的文章与贴图混发是否会限流的问题。作者引用微信公开课官方说明和实际案例指出，流量波动不等于限流，混发本身不会导致推荐受限。文章分析了文章与贴图各自的内容定位：文章适合深度内容，贴图适合快速交付重点，关键是保持面向同一类读者。同时详细说明了流量下降后的排查方法，包括内容质量、推荐合规性、账号违规检测和申诉流程，以及AI内容使用的规范要求，如真实标识、避免虚假人设和低价值批量生成内容。
作者分享了一次公司内部《把 AI 用起来》的主题分享。分享并未直接演示 ChatGPT、Gemini 等工具，而是先让大家用纸笔画出自己的工作流程，拆解节点并用红蓝笔标注角色与工具，从而发现重复录入、人工粘贴、等待耗时等问题。随后逐一讨论每个节点能否自动化、工具能否连接、AI 能否生成内容。结果显示参与度很高，大家通过梳理流程自己找到了 AI 的切入点，作者只需补充工具使用与交互技巧。文章核心观点：先看清流程，再改造流程，AI 才能真正进入日常工作。
本文翻译并评述了 Chill Interview 的 Anthropic FDE 面试指南。FDE 岗位要求候选人同时具备生产级工程能力、Claude 与智能体系统能力、客户需求梳理能力、安全与可靠性意识，以及在不确定环境中自主推进的能力。文章详细拆解了面试流程各环节（简历筛选、招聘初筛、技术编程轮、Applied AI 构建轮、客户需求访谈、系统设计、价值观面试等）的考察重点、常见题型、评分点与备考建议，并强调候选人要避免表现得像「只会做 AI 演示原型的人」，需能交付经得起企业现实考验的生产系统。
本文是 Anthropic 官方博客《The AI-Native SDLC Playbook》的中文译介，作者 DUOROU LIU。文章指出当 AI 让代码编写不再是瓶颈时，传统软件开发生命周期（SDLC）的审批、评审和交接环节反而拖慢效率。AI 原生 SDLC 保留原有控制目标，将 AI 智能体嵌入计划、设计、开发实现、测试、部署和维护六个阶段，形成持续循环：各阶段以版本控制的产物（intent.md、spec.md、plan.md、代码差异、评审结果）衔接并自动触发下一阶段，人的判断保留在关键节点。文章详细介绍了各阶段的具体实施步骤、治理考量和衡量指标。
作者以爆火抖音账号“不吃下饭菜”为对标，详细讲解如何用 AI 角色复刻其内容生产方式。文章涵盖角色卡的建立与反复打磨、对标视频的逐帧拆解、衣料物理描述、提示词写法、时间线剧本设计、二次升级迭代、背景音乐处理及验收流程，并总结成一张可复用的制作清单和常见易错问题的解决方案，强调角色一致性、可验收的描述和系统性工作流的重要性。
作者分享了对北欧 3D 立体折纸风格插画的喜爱，该风格融合层叠纸雕、斯堪的纳维亚民间美学和编辑设计，具有手工感、温暖和个性。作者基于此风格设计了故事绘本的原型人物（女孩、男孩、狐狸和祖母），并认为该风格适合儿童绘本、角色设定、编辑插画等。文中还提供了一个 Claude Code 技能链接，用于生成手绘画风提示词。
本文介绍了作者开发 hand-drawn-styles 项目的初衷，即为了解决 AI 生成视频时画风不一致的问题。文章以北欧纸雕风格为例，详细讲解了如何通过控制生图和视频提示词，以及严格的验收标准，来实现稳定、高质量的视觉输出。作者建议从简单的 5 秒视频开始测试，逐步优化生产流程。
文章介绍了一种基于本地工具链的图书带货视频自动化生产方案。作者利用 ffmpeg、Python、本地 TTS 等开源工具，替代了收费的 ChatCut，实现了从查书、文案、分镜到配音、剪辑的全流程零成本制作。文章详细拆解了六步操作流程及踩坑经验，旨在帮助创作者降低工具成本，聚焦内容选品。
文章介绍了近期风靡国内外的 Seedance-2 视频风格，并提供了用于生成半写实动漫风格角色手账海报的详细中英文提示词。提示词涵盖了人物一致性、表情展示、生活场景及视觉风格等要求，推荐使用 gpt-image-2 模型进行创作。
文章介绍了作者如何不使用视频模型，通过生成目标图、语义分割规划和真实笔刷引擎，将照片转换为真实的逐笔手绘视频。项目目前自评85分，后续计划整理成Skill并开源。
本文详细介绍了如何使用 Codex 生成插画、Remotion 排版、FFmpeg 处理音频以及 Samantha 语音合成，制作双语教学视频。文章从故事拆分、人物固定到视频动画参数设置，提供了一套完整的 AI 视频制作工作流和避坑指南。
本文详细解析了X/Twitter、小红书、公众号、电商、教程、PPT等10个常见场景的作图策略。文章指出不同平台的用户习惯和算法偏好差异巨大，并提供了针对每个场景的中文提示词模板及微调建议，帮助用户生成高转化、高质感的图片。
文章介绍了利用AI制作角色说明书的重要性，即通过详细的角色卡锁定角色结构、表现力和细节，从而在生成图片和视频时保持角色一致性。文中提供了角色设定板的提示词模板，帮助创作者更稳定地还原角色。
