作者宣布将自用的 X Growth OS 增长操作系统开源，该系统采用本机优先、不可变草稿、本地证据账本的工程化方式经营 X 账号，作者靠它半年副业收入超 40 万。同时作者用 AI 视频创作工具 Pexo 从零生成了一条 45 秒商业白板解说视频，全程自然语言对话完成分镜、配音、字幕和包装，并展示了其核心亮点 Mark to Fix 画圈批注局部修改功能，将传统需要多轨剪辑数天的工作压缩为几轮确定性对话，大幅降低商业视频制作门槛。
文章介绍了 Cherry Studio 最新版本中的 office-transform 功能。用户在文件预览区域打开「选区」，选中需要修改的部分并说明修改需求，Agent 即可精准执行。该功能支持 Excel、Word、PDF、PPT 四种格式：Excel 可修改数值或公式，Word 可整体修改或扩充段落，PDF 支持提取单页或内容（只能取不能改），PPT 可提取或修改指定区域的文字。核心操作只需点一下、说一句，省去繁琐的复制粘贴和复杂修改描述。
作者分享了一个 GitHub 上的开源工具 chubbyskills，可以快速将视频转为逐字稿，支持小红书、B站、视频号、抖音等几乎所有主流自媒体平台，也适用于国外平台视频。安装非常简单，直接丢给 Codex 等AI编程工具即可完成安装。作者感叹 GitHub 是个大宝箱，并呼吁给项目点星支持。面对用户关于竖屏视频（带背景音乐）识别准确率的提问，作者表示目前未遇到问题，即使有问题也可以让 AI 帮助调整。
文章指出英语学习卡壳的根源不在于材料量不够，而在于同一段内容没有练透：收藏夹里塞满播客、TED、YouTube，但真正能复述的没几句。作者推荐了 Echo Loop 工具，它将盲听、精听、跟读、复述、间隔复习串成学习闭环，把一段音频从'听过'推进到'听懂、会说、记得住'，并自动化了学习流程节奏，让学习者只需开口练习即可。
本文是X平台新创作者收益领取系列教程的第三篇，详细讲解原创内容奖励审核通过后如何关联银行账户完成Stripe设置。作者以中国香港账户为例，说明了手机号、个人详情、地址等信息的填写规范，强调Stripe不支持中国大陆，需选择中国香港地区。文章逐步演示了添加提现银行账户（以香港中银为例）的方法，包括银行代号和分行号的填写规则，并详细介绍了W-8税表的填写要点，如非美国纳税人身份确认、身份证件填写及签名格式。最后指导用户提交审核并在Stripe后台确认邮箱，完成整个关联流程。
文章系统梳理了20多个常用ChatGPT插件，强调不要在多个软件间来回切换，而应让ChatGPT直接连接常用工具。作者按使用场景将插件分为六类：自媒体与设计（Canva、Figma）、日常办公（Gmail、Google Calendar）、资料与知识库（Google Drive、Notion）、数据分析（数据分析、Amplitude）、开发与做产品（GitHub、Firebase、Netlify、Lovable）、商业与销售（Stripe、Salesforce）。每个插件介绍了用途、典型指令和适用人群，并给出了按职业场景选择插件组合的建议，如写作加设计选Canva+Figma，开发选GitHub+Firebase+Netlify等。
文章指出用 AI 批量水文章做 SEO 无法带来转化的误区，介绍海外高客单价的 Local SEO（本地商业搜索优化）玩法。核心抓两点：优化 Google Business Profile 谷歌商家主页（地图 Local 3-Pack 排名）和搭建“城市+服务”落地页矩阵。详细拆解了提升地图排名的 8 个关键细节（二级类目、属性标签、评价飞轮、回复模板、每周动态等），并给出 4 个核心实战 Prompt：喂店铺商业档案、审计同行类目标签、分析评价并定制回复模板、批量生成本地化落地页文案，最后附 90 天稳扎稳打的执行节奏表。
作者分享了开发一个 ChatGPT 生图内容导出工具的过程与思考。工具的核心不是下载图片，而是把图片与创作过程准确关联：区分 Base Prompt 与增量 Revision、识别聊天中真正的生图 Prompt、将参考图与生成图分类（Generated/Edited/Reference），并把创作信息写入 Eagle 素材注释，方便日后按项目与链路检索。工具还处理了长对话加载、批量导出去重、限流重试、断点续传等细节，并诚实说明了局限。作者已将工具开源，旨在保留 AI 视觉探索的完整创作链路，而非仅保存成片。
作者因Claude账号被封，将全部历史对话数据导出，利用豆包工作新推出的计划模式和目标模式，对数年积累的对话“遗产”进行系统化整理。文章详细拆解了三步工作流：先用Plan模式只读调研并生成Markdown实施计划，直接在文档中修改对齐需求；再用Goal模式将“完成”标准拆成硬性验收指标，逐项校验交付成果。最终产出可检索的历史索引、验证过的工作流、风格偏好文档和可直接复用的Skills。文末总结了Plan与Goal模式的适用场景对比，强调复杂长任务应先定方案再锁交付标准，让AI经验得以持续复用。
作者分享了如何利用豆包工作的定时任务搭建个人阅读信息系统。系统由三个模块构成：采集（豆包定时任务抓取播客、博主、Newsletter等）、存储（飞书文档和多维表格）、展示（基于多维表格搭建卡片式前端页面）。作者详细介绍了五步搭建流程：整理信息源、测试抓取、制作Skill、AI改写文章、推送到飞书。通过设置每6小时抓取AI热点、每日抓取热门播客、每周汇总周刊等定时任务，实现了24小时自动化的信息采集。文章还分享了阅读数据库的字段设计和页面搭建方法，让阅读体验像刷信息流一样。相关Skill已在GitHub开源。
作者分享了使用AI视频创作工具Pexo将一篇关于Jev决策模型的技术文章制作成近两分钟中文科普视频的完整过程。文章详细拆解了制作流程：先确定复古电脑桌面的视觉风格，准备素材并设置约束规则（如专有名词读音、字幕格式），再输入口播内容与镜头要求让AI生成视频，最后通过迭代和Mark to Fix功能圈选画面进行精准修改。作者强调先完成第一版再逐步优化的创作思路，并认为视频比长文更易传播，推荐文字与视频结合。
作者在做剧时遇到参考图迁移提示词难写的问题，通过大量跑图试验，总结出一句简短提示词模板：「将图一的【对应维度】迁移到图二，保持图二的主体身份与主要内容」。他将图片风格拆解为17个维度（光线调色、成像质感、摄影空间、造型媒介四大类），逐项单独测试迁移效果，记录每项的收获与代价。结论是：短提示词写起来快、能直接感知画面变化，虽可能需要两三轮迭代，但相比AI生成的复杂长提示词效果偏差不大，且维度可灵活混合叠加使用。
作者整理了 54 条来自 X 平台的 AI 实操干货合集，涵盖 X 起号与运营、Agent 变现与搞钱、AI 理财、闲鱼副业、Web 出海获客、小程序落地、AI 产品与 PM、Codex/Claude Code 入门、Skill 与工作流搭建、AI 生图与生视频、小红书运营等方向。文章强调与其收藏百条干货，不如挑一条符合自己需求的路动手走通，通过实操把概念转化为真正会用的技能，并附上每条内容的原文链接方便读者按领域查找。
作者分享了一套利用AI半自动化将韩娱idol直播内容制作成小红书笔记的工作流，20天涨粉1500。流程分五步：获取直播素材、用AudioConvert转录韩语文本、用ChatGPT翻译润色（第一人称可爱叙述体）、用GPT生成日系少女漫画风格的粉丝手账图片、最后人工review。笔记制作全程由AI完成，人工只需审核，节省时间且无需苦想素材。该工作流源自追星兴趣，同时为AudioConvert产品带来品牌曝光，也可复制到播客摘要等垂直领域。文末附有完整prompt模板，可免费拿走起号。
作者为解决群消息爬楼、客户聊天复盘、内容存入知识库等痛点，开源了 WeChatBridge（微信流）工具。该工具可将选中的微信聊天记录转发到 Codex、Claude Code、豆包等 AI Agent，也可存入 Obsidian 或剪贴板。支持为不同聊天群配置不同处理场景和提示词，配合 Skill 读取文章、PDF 等生成摘要，并保留操作记录便于二次转发。工具不主动读取微信、本机处理数据，由用户自主选择转发目标。项目基于 Dukou 开源项目二次开发。
文章介绍如何用 AI 工具从零开始做姓名定制手机壁纸副业。建议新手只做一种稳定风格，9.9 元低价起步，用一张无文字 AI 生成底图（即梦、豆包、ChatGPT）加 Canva 手动排版名字，避免错别字。作者给出五步交付流程：先做样品、复述客户需求、低清预览确认、双尺寸导出、附使用说明，强调明确基础款与升级项边界、保护客户隐私。核心是练会收资料、做样品、确认、交付的完整流程，并让真实订单驱动迭代。
作者借鉴 Vibe Coding 的理念，展示了如何用 AI 视频工具 Pexo 以'聊天式'方式制作特斯拉 Q2 2026 财报短视频。工作流包括：上传参考图与文案、先定视觉风格（黑底+Tesla 红）、先做 3-5 秒开场测试跑通节奏，再逐轮沟通调整配音、文字动效与分镜层次，最后批量生成完整 30 秒成片。作者认为 AI 视频工具正变成可持续沟通的剪辑师/动效设计师，'先做几秒再铺全片'比一次性生成更高效，这种导演式沟通是未来视频创作的方向。
这是一篇面向新手的 AI 视频制作万字教程。作者系统介绍了 AI 视频的基础概念，包括文生图、文生视频、图生视频的区别与选择方法，对比了 Seedance 2.5、MiniMax H3、可灵、Wan 3.0、Veo 3.1 等主流视频模型的特点与费用，并汇总了 LibTV、TapNow、Flova、即梦等聚合平台的特色。教程详细讲解了图生视频的完整制作流程（写故事、定角色、列分镜、生成分镜图、图生视频、剪辑配声），并以《江边告别》为例示范了人物、分镜和视频提示词的写法，帮助读者制作出第一条文生视频和动作迁移视频。
本文介绍了如何在抖音私信中制作点击后自动跳转添加微信好友的卡片的教程。直接在抖音私信发微信号容易被封，而通过外链生成网站创建推广链接并生成抖音私信卡片，用户点击卡片即可跳转微信。教程包括注册外链生成网站、创建推广链接、配置卡片头像标题描述等步骤，并说明需要苹果系统抖音 app 30.3 版本，否则可通过复制无风险链接转发。该网站提供免费试用次数，99 元会员可开三个卡片，也可代做卡片获利。
作者分享了使用AI视频创作工具Pexo制作一条40秒股票与债券收益对比可视化视频的完整复盘。文章强调这不是'一键生成'，而是通过多轮对话逐步明确需求：先确定观众要看懂的核心问题，再由Pexo规划深色终端式视觉风格，作者通过Mark to Fix圈选批注功能持续修正曲线粗细、年份刻度对齐、将时间轴换成金额对比柱形图等细节，连配乐也由Pexo完成。作者总结了可复用的起始提示词模板，并强调每轮只提出可验收的修改。文中金融数据为模拟示意，不构成投资建议。
作者分享了使用AI视频创作工具Pexo制作一支SpaceX主题概念品牌片的完整过程。作者从一段15秒的粗糙演示视频和几张风格图出发，通过多轮对话式沟通，逐步将作品升级为30秒的成片。制作过程包括：让Pexo理解参考素材并确定画面风格、先讲故事再生成、三轮迭代优化（把30秒做紧、拆解六段叙事结构、调整镜头密度与节奏），并优先验证最难的高潮段落。作者强调AI视频创作是持续的导演式沟通，边聊边改比写专业提示词更直接高效。
文章介绍了如何为不支持海外 eSIM 的国行手机办理一张便宜稳定的美国手机号方案：通过 eBay 购买 Red Pocket 年付套餐（30 美元/360 天，含无限通话短信和每月 200MB 流量，无需实名，20 分钟拿号），再使用 BeeSIM 实体卡将 eSIM 配置写入，实现国行 iPhone、安卓、鸿蒙手机使用海外号码。文中详细讲解了 eBay 下单、激活、写卡的完整流程，以及续费方式和保活注意事项。该号码可用于 ChatGPT、Claude、PayPal 等服务的海外手机号验证，避免频繁找接码平台。
文章分析了AI电商生图工具Snappyit如何解决鞋服类独立站因AI图片与实物不符导致的高退货率问题。其核心方法包括：1）通过边缘分割与骨架提取锁定样衣版型、车线、印花，保证结构一致性；2）从单张平铺图2D转3D生成隐形模特，直接输出亚马逊/Shopify合规4K白底图；3）物理材质级换色，保留面料纹理，一件白胚样衣生成8个SKU变体，配合模特图转视频批量测款，降低压货风险。年付$8.2/月起，适合电商创业者降低测款成本与退货率。
作者面向零基础的个人开发者，分享了一套用 AI 制作产品 Launch Video 的完整流程。文章首先分析了传统视频制作的痛点（素材生产、UI 动效门槛高、外包费用昂贵），然后给出素材准备清单、30-50 秒五段式画面规划结构、提示词写作公式与经验，以及生成视频的注意事项。最后演示了如何用对话式 AI 视频工具 Pexo 一步到位完成脚本、分镜、生成、配音与局部修改，帮助开发者在半小时内做出可用的产品发布视频，并拓展视频接单变现的可能。
文章介绍WorkBuddy每日签到领积分（相当于token）的自动签到方案。作者分析了新版客户端默认自动签到机制，指出市面上的签到Skill依赖本地客户端进程或云端沙箱定时任务，均不可靠——本地任务需客户端在线，云端沙箱休眠后唤醒失败率高。终极方案是提取WorkBuddy账号的refresh_token，存入金山文档表格，通过AirScript脚本调用签到接口实现自动签到，并利用定时任务7x24小时运行，无需开机、无需云服务器或GitHub Actions，四步即可完成部署。
文章基于一位 IT 技术员十年维修 400 多台笔记本的经验，指出电脑变慢的根源不是硬件老化，而是一系列被忽视的系统设置。作者逐一拆解了 9 个免费设置优化：关闭 Windows Update 传递优化、禁用不必要的开机启动程序、排除搜索索引文件夹、禁用 SysMain 服务、关闭后台应用刷新、调整为最佳性能视觉效果、暂停云同步校验、清理挂起浏览器标签页与扩展，以及按需暂停更新和安排夜间重启。只需约 8 分钟的设置调整，花费为零，就能让一台'变慢'的笔记本恢复如新，避免不必要的换机开支。
文章分享了一组图片生成提示词，用于制作极简高冲击力的品牌 Campaign 风格海报。核心方法论是把观点压缩成最简单的视觉关系：一个熟悉主体 + 一个异常变化 + 超大字体 + 强对比纯色背景。提示词详细规定了构图规则，包括只选择一个核心主体（占画面40%-70%）、只保留一个视觉异常（如巨大化、玻璃化）、超大文字参与构图、9:16竖版、2-4色配色、简洁背景等，目标是生成接近高端商业广告的主视觉，适用于封面、观点帖配图、产品发布等场景。
本文是一篇面向小白的 GEO（生成式引擎优化）入门教程。作者从 SEO 类比出发，解释 GEO 的核心目标是让 AI 能够发现、理解、信任并推荐品牌。文章梳理了 AI 回答的五步流水线（意图理解、查询扇出、检索、筛选打分、生成回答），并提出启动 GEO 的三个信号：客户已在问 AI、竞品已布局、处于拓荒红利期。实操部分包括 AI 可见度诊断、网站技术检查、建立 AI 问题库、内容创作六法则、构建多层次信源及持续监测优化。最后阐述了 SEO 与 GEO 双层优化的协同方法，强调同一篇文章可同时服务搜索排名与 AI 引用。
文章介绍了 Google 将 NotebookLM 更名为 Gemini Notebook 后的全面功能。作者通过创建包含 40 多万字、4 份来源的测试笔记本，详细演示了其三大模块：Sources 管理多类型资料来源、Chat 提供带引用可溯源的问答、Studio 将同一批资料转化为播客、视频、PPT、信息图、闪卡等多种输出形式。文中还讲解了 Deep Research 联网研究的正确用法、手机端新功能、以及自媒体选题研究的进阶工作流，强调其核心价值在于把可信资料变成可持续追问和复用的第二大脑，而非简单的一键生成。
作者分享了做 AI 内容时常用的高质量信息源，并按主题分类介绍：AI 模型与 Coding Agent 方面推荐 LINUX DO、r/LocalLLaMA、r/cursor、r/ClaudeAI；基础设施与低成本部署方面推荐 NodeSeek 和 LowEndTalk；独立开发与产品冷启动方面推荐 V2EX、r/SaaS、Indie Hackers、r/SideProject；开源趋势与学术前沿方面推荐 GitHub Trending、Latent Space、The Pragmatic Engineer、arXiv 和 Hugging Face Daily Papers。文章还提及作者自用的跨平台检索 skill 及其 GitHub 项目，强调一手实测数据和真实用户反馈的价值。
