本文整理自播客 Next Token 第五期，探讨 Personal Agent 的最新进展。讨论了 OpenAI 的 Dots 虽回到聊天形态但存在语音、云电脑权限等诸多缺口；Meta 的 Muse 曾突破沙箱并自主做决策引发风险讨论；旅行助理 Instinct 以抽取 2%-2.5% 分佣的'AI 携程'模式实现百亿美元交易额。文章还分析了 Personal Agent 在中国难以落地的结构性原因：国内信息流封闭、缺乏开放内容和标准规范。最后探讨了硬件开始为 Agent 做身体的趋势，ESP32 设备配合 Muse 的 AgentReady 固件让个人可以低成本搭建实用的语音 Agent 硬件。
文章介绍了2026年使用AI助手（如Muse、Grok Bot等）注册甲骨文Oracle Cloud免费服务器的最新教程。因甲骨文已将Arm A1永久免费额度砍半（约2核/12G全天候），旧教程已过时。文章详细列出了注册前的准备资料（真实信用卡/储蓄卡、邮箱、账单地址）、10步注册流程、主区域选择技巧（避开首尔和东京）、常见问题及9条避坑清单，强调资料必须真实、不升级套餐即可永久免费，并提供Skill提示词让AI全程辅助操作，提高注册成功率。
作者分享利用 Muse AI 智能体快速搭建代理节点的方法：只需提供一个 GCP 账号并用自然语言下达指令，Muse 即可自主通过 SSH 连接服务器，完成服务安装、加密配置、端口开放、握手验证等全流程，最终生成二维码供客户端扫码使用。整个过程约 6 分半，其中实际操作仅 60 秒，无需手动使用终端、浏览器或安装面板。与传统手动找教程、装面板、配防火墙折腾一整晚的方式形成鲜明对比，展示了能直接干活的 AI Agent 在实际任务自动化中的高效与便利。
作者分享了非美区用户（如澳洲、新西兰）注册和使用Muse的最稳最安全方法。借助Norton Neo Browser的Per Tab VPN功能，无需开启全局VPN即可将IP切换至美国，通过邮箱验证、绑卡等步骤完成注册并下载Desktop App。该方法由硅谷朋友团队免费实现，避免了全局VPN带来的IP波动问题。作者还介绍了Per Tab VPN在SEO领域的应用价值：可同时打开不同国家的Tab查看各国谷歌搜索结果，并可灵活访问各地区合法服务。文末附有Muse激活码。
本文介绍了如何利用 Muse AI 工具和 Cloudflare 免费服务搭建代理节点实现全球 IP 自由。作者分享了完整复刻指南：注册免费域名（dnshe.com）、将域名接入 Cloudflare、创建 Workers KV 命名空间、部署 edgetunnel 的 _worker.js 到 Pages 项目、设置 ADMIN 管理密码、绑定 KV 并重新部署，最后通过后台自适应订阅生成二维码，用小火箭（iOS）或 v2rayN（Windows）扫码导入即可使用。支持随机优选、指定地区和自定义端口等订阅模式，并附常见问题解答。
Meta 推出的 AI Agent 应用 Muse 上线 13 天即获 250 万下载并登顶美区 App Store 免费榜。文章介绍 Muse 与 ChatGPT 的区别：只需说出目标，它能在云端自动执行订票、回邮件、填表、比价等任务。内容涵盖 5 步上手流程（重点提醒关闭模型训练开关、最小化权限）、与 Agent 对话的 3 个原则（说目标不说步骤、给边界、敏感动作需确认），以及晨间简报、邮箱清零、旅行规划、订阅清理等 9 个实战用法与可复制的提示词，最后给出 5 条避坑建议。
文章分析了 Personal Agent 近期集中爆发的现象。AI 产品形态正从一次性回答问题，转向长期承接个人目标。作者对比了四款代表产品：Dots（长期在线的个人工作总管，可记住项目进度并持续推进）、Grok Bot（多 Agent 协作的工作小队）、Muse（面向购物、出行等生活场景的助理）、Cue（探索 Agent 拥有独立身份与授权体系）。爆发原因有三：模型具备连续执行能力、Agent 有了持续运行的云环境与记忆系统、连接器与授权体系日趋完善。未来竞争点在于长期理解用户、多 Agent 协作、安全授权与可干预性，Personal Agent 正成为下一阶段 AI 产品的重要组织方式。
作者分享Muse账号在使用中突然弹出“验证真人”提示的解决方法。原因可能是平台对中国用户风控加强。解决方式是上传一张AI生成的人物头像照片即可通过验证，推荐使用千问Qwen-Image 3.0模型生成，并提供了详细的提示词模板（半身自拍、手机随手拍视角、真实皮肤纹理等）。作者还提到Muse大模型10月将有算力大更新，建议多囤账号，认为AI Agent将是2026年第四季度的热门方向，Muse是目前最值得推荐的免费选择。
本文面向 AI 新手，介绍如何根据实际需求选择 Agent 工具。文章以一张场景对照表切入，按用途分类推荐：写代码选 Claude Code 或 Codex，前者适合本地交互开发，后者擅长云端并行处理任务；处理本地办公文件和周报 PPT 选 WorkBuddy，做完整项目选 Manus；长期管理公司岗位工作选 Grok Bot，管理个人生活事务选 Muse。文章还澄清了 Manus 的 Cue 应用、Codex Bot 与 dots 的区别，并建议用真实任务试用两款工具，检验结果可用性、数字可溯性和返工成本来判断选型是否正确。
作者通过8次/last30days扫描和Grok CLI抓取了477条关于Meta Muse的帖子，整理出13个真正有价值的Muse使用技巧并排名。文章介绍了如何像Chief of Staff一样为Muse做入职引导，包括连接账户、让Muse分析过去90天的邮件和日历、分批提问以建立用户画像；还揭示了Muse的可编辑Soul和Memory文件等隐藏设置。文章强调Muse与Grok Bot不同，需要用户一次性配置好单个智能体并持续优化，并附上完整可复制的提示词。
本文是 Manus 推出的私人 Agent 应用 Cue 的保姆级上手教程。作者先对比了 Cue、xAI 的 Grok Bot 和 Meta 的 Muse 三款产品，指出 Cue 的独特之处在于为每个 Agent 提供独立身份：专属邮箱、电话号码、支付方式和云电脑。文章逐步演示了创建 Agent、编写指令、开启身份四件套的流程及费用（美国号 $0.99/月等），并以东京交通票比价作为首个练手任务，展示了验证结果、追问漏项、替换假设的正确用法。最后作者提出按风险五级放权的使用策略，从只查不动到替你花钱，循序渐进地建立一个可信赖的 AI 团队。
本文介绍如何用开源文件同步工具 Syncthing 在 Mac 与 Muse 的云端 Linux 虚拟机之间建立双向同步文件夹，从而打通本地电脑与 Muse。作者分四步讲解：Mac 端安装并配置 Syncthing（brew 安装、开机自启、获取 Device ID）；通过一段现成 Prompt 让 Muse 在虚拟机里自动完成安装配置；两边互相添加设备并共享文件夹；最后双向测试连通性。配置完成后，Muse 生成的文件（如用 Claude Code 写的 HTML 页面）几秒内即可同步到本地，代码仓库、文档、笔记也能放入同步文件夹直接交给 Muse 处理。文中还总结了 unknown device 报错等常见坑及解决方法。
作者介绍了 Meta 旗下 Muse 模型家族（含视频生成模型 Muse Video），并分享用其制作 3 分钟漫剧的完整方法论。Muse 每次仅生成约 10 秒视频，长剧需拆分 18 个分镜逐段生成再拼接。作者结合漫剧创作六步工作流（剧本→分镜→资产→锁定→逐镜生成→拼接），并从 Seedance 2.5 官方文档和 Higgsfield 开源长片方法论中提炼关键技巧：资产先行、英文描述+中文台词、肯定式画面约束、一镜一种运镜等。文中还记录了中文配音、口型转头等踩坑教训，最终形成'一镜一确认'、平均 50-70 次生成完成一集的可控流程，并给出三层进阶学习路径。
本文详细介绍了 Meta 个人 AI 智能体 Muse 的注册流程。Muse 于 2026 年 9 月率先在美国推出，中国大陆不在官方开放名单内，注册结果由开放地区、网络环境和成年人资格验证三道关卡决定。作者整理了五条注册路线：官方直连、Browser Use Cloud、Gemini Spark 远程浏览器、Airtap 云手机以及 Lexmount 等第三方云浏览器。文章还区分了 Muse Token 与加密货币的区别，说明邀请双方各得 10 亿 Token 的规则，并给出年龄验证（银行卡、Facebook/Instagram 资料等）的选择建议与安全底线，强调使用独立邮箱、不在云环境中输入核心凭据等隐私保护原则。
本文整理了四种 Muse 平台的注册方法，帮助用户解决网络环境不适配、IP 受限、没有云服务器等注册难题。四种方式分别是：Gemini 云电脑注册（最推荐，适合新手）、云浏览器注册（无需部署服务器，即开即用）、云手机注册（适合手机端用户）、以及住宅 IP 注册（适合熟悉网络环境的用户）。作者建议第一次注册优先尝试 Gemini 云电脑方案，并根据自身情况灵活选择，如某种方式失效可随时切换。教程全部免费，作者将持续更新。
文章介绍了如何利用 Muse（基于 OpenClaw 的个人 Agent 软件）成为“美区云居民”。Muse 为每个账户提供纯净美国 IP 的云服务器和免费 Token，风控率极低。作者演示了通过提示词全自动注册美区 Claude、ChatGPT、Apple ID、甲骨文及亚马逊免费服务器，以及 TikTok、Crypto 钱包、币安海外版、1Password、NordVPN 等各类美国账户的方法。文章还介绍了使用 dev.meta.ai 进行 IP 风控检测，并建议注册银行相关信息时使用储蓄卡（如招行万事达）以保障安全，最后鼓励社群分享邀请码。
作者体验了 Meta 新推出的个人 AI Agent「Muse」——一款拥有云端电脑、能操作浏览器和常用应用、替用户持续执行任务的 Agent。作者领到 300 亿 tokens 高强度试用后，得出的结论是：能用它做的事很多，但真正值得长期委托给它的事很少。文章分析了 Muse 火爆的原因（降低想象门槛、邀请码稀缺感），并反思了「先有工具再找活干」的误区：日常中费脑的是决策而非执行，Agent 节省的时间要扣除交代、授权和纠错的成本。最终作者认为自己的工作流中没有需要 Muse 持续接手的任务，热度过后便不再使用。
文章介绍了如何免费注册和使用Muse AI助手的完整教程。Muse是当前最强大的个人AI助手之一，每周提供5亿免费token。作者详细说明了三个步骤：首先通过官网预注册加入waitlist；其次利用Airtap免费云手机完成账户激活，免去信用卡绑定；最后讲解基础配置如设置中文和下载桌面版App。此外还介绍了高级玩法，如让Muse打开云浏览器自动注册其他网站账户。重点是如何获取永久有效的310亿token：通过邀请码获得10亿，再通过邀请好友每人得10亿，最高可获300亿，价值约310美元。
作者分享了 AI Agent 工具 Muse 的 5 个实用技巧：一是通过 TailScale 组网让 Muse 成为服务器中枢，实现流量监控和免密码登录；二是通过自定义连接器接入 GitHub、Vercel、GSC、Cloudflare 等应用，全程用 Muse 搭建并部署网站；三是利用 Muse 纯净 IP 跟踪 Google Trends 热词，辅助出海选词；四是借助其 Google 账号能力实现自动外链；五是用 Muse 的 IP 注册 Claude、Oracle 等账号。作者鼓励读者榨干 Muse 的 Token 能力，探索更多玩法。
本文是一份手把手教程，教读者如何合规充分利用 Muse 平台赠送的 2核8G/100G Linux 虚拟机算力。作者通过真机测试证明反弹 Shell 等黑客手段会被 Sentinel 拦截封号，转而介绍合规方案：在 /home/hatch/pdata 持久化目录搭建工作区，编写 Python 数据清洗脚本（Z-Score 异动分析），配置官方 Scheduled Task 实现关机后云端自动唤醒执行任务，并利用 Artifact 功能一键生成交互式数据看板。最后给出三条防封铁律：不碰反向 Shell、代码数据存入持久化目录、用定时任务代替本地挂机，实现零成本拥有 7×24 小时云端数据中枢。
本文详细讲解如何将微信公众号接入 Muse，实现 AI 直写公众号草稿的完整管线。内容涵盖：申请微信开发者密钥、解决 IP 白名单限制的三种方案（云电脑直连、服务器代理转发、MCP 服务部署在服务器上）、MCP 服务工具设计、微信内容清洗规则（如 svg 剥离、style 引号问题）、排版提示词模板，以及写入草稿箱后人工验证发布的完整流程。作者分享了实际踩坑经验，强调发布环节需人工操作以保留原创声明等功能。教程包含可直接使用的提示词，适合想用 AI 自动化公众号排版写作的读者复刻实践。
作者通过六天44项实际任务，实测Muse Agent的能力，回应外界质疑。文章记录了Muse接入Gmail、GitHub、腾讯文档、自建MCP服务等11个真实系统的过程，并产出9篇文档、9支视觉视频（含宣传片与讲解视频）、完成6场深夜排障、建立5项自动化提醒。作者强调HUMAN IN THE LOOP原则：花钱、发布、删除等有后果的操作必须经人确认。核心观点是：Agent的能力上限取决于它能接入多少真实系统，而真正的上限在于用户的想象力与实践力，Agent的价值在于用证据干活、错了就认。
作者分享用 AI Agent 工具 Muse 做内容爆款分析的实战流程。仅用五句话指令，Muse 自主浏览 YouTube、TikTok、抖音，拆解 40 条 Codex 教程爆款视频，产出 9 个创作方向和 30 个选题，并生成可筛选的可视化报告页。文章总结了 Muse 的四大优势：自主翻页调研、无需登录平台账号、直接输出报告页、数据口径诚实标注。作者指出长短视频玩法截然相反：YouTube 适合完整教程，短视频应聚焦最出效果的 60 秒。同时提醒 Muse 会犯错，数字和选题需人工核验。最后指出该能力可用于内容号定位和选题策划服务变现。
本文介绍如何基于 Muse 搭建一套 X 平台自动化流量作战室。作者设计了六个独立飞书应用扮演的"员工"角色：数据观察员、账号体检员、复盘分析师、选题策划、内容质检和超级写手，形成自动化的热点监测与内容生产流水线。系统包含每日 8 点运行的主链路日报（扫描、选题、质检、写稿）、每 3 小时一次的突发热点巡逻、周月复盘以及风格档案养成等功能。数据源来自 xbangdan 榜单接口，无需登录和模型 token。文章提供完整脚本工程地址，适合非开发人员跟着教程搭建，实现 7×24 小时无人值守的内容运营团队。
文章从普通人视角探讨 Meta 的 AI Agent 产品 Muse 的实用价值。作者对比 Muse 与 ChatGPT 的差异：Muse 拥有独立云端运行环境，能自己操作浏览器、填表、执行任务，而不只是给建议。文章建议首次使用先让 Muse 帮自己省钱，如查找闲置订阅、申请退款、跨网站比价等。随后梳理了普通人靠 Muse 搞钱的四个等级：卖信息差、帮人配置 Muse、自己用它干活提升效率、最终卖结果做服务。最后给出新手三步起步建议和 5 个可直接使用的实用 Prompt，强调核心思维是把重复麻烦的事交给 Agent。
Meta 推出的个人智能体 Muse 上线 10 天冲上美区 App Store 免费榜第一，但仅对美加开放。作者通过排查发现 Meta 的地区检测只看出口 IP 是否为住宅 IP，与 DNS、时区、手机号无关。教程提供了免费方案：使用可 3 小时内全额退款的住宅 IP 平台完成注册，用国内 Visa 卡过年龄验证（扣 1 美元后退回），注册后即可切回日常网络使用，并附 6 步全流程和 10 亿 Token 邀请码。
作者真机实测 Muse 赠送的 Linux 虚拟机（2核/8G/100G，Ubuntu 24.04），验证其硬件规格、预装工具与出站网络。测试了网上流传的反向 Shell 穿透方案，发现会被 Sentinel 哨兵拦截、被安全模型语义风控拒绝，且可能触发封号。作者提出合规玩法：把对话框当超级终端、用 /home/hatch/pdata 做持久化存储、通过 Scheduled Task 实现定时任务守护，并利用 Artifacts 输出可视化看板，将这台机器打造为零成本的全天候数据处理与自动化执行中枢。
本文是 Meta 于 2026 年 9 月发布的个人 AI 代理 Muse 的新手教程。作者梳理了 Muse 的核心概念：底层模型 Muse Spark、默认形象 Jolly、云端虚拟机 Muse Secure VM 及安全审批层 Sentinel。文章涵盖注册候补入口、地区开放情况、年龄验证、各平台支持（网页、iOS、Mac、WhatsApp、眼镜）、首次使用五步法、邀请码兑换规则，以及找联系人、账单谈判等真实案例，并强调小白应先只连邮箱和日历、谨慎开放权限。
本文是 Meta 新发布的个人 AI Agent「Muse」的新手实操教程，演示如何让 Muse 全自动完成 Claude 账号注册。作者介绍了 Muse 的能力（自带文件系统、终端和浏览器，可自主浏览网页、填表提交、生成文档、后台多任务处理），并详细讲解四步流程：登录 Muse、一句话下任务、回答它提出的问题（邮箱、验证码、人机验证、套餐选择等）、最后验证注册成功。文中还包含常见问题解答、升级 Pro/Max 的充值方法，以及账号安全提醒，强调不要批量注册以免触发风控。
Alexandr Wang 宣布构建 Muse，认为大多数人从未说出自己真正想要的东西——梦想常在繁文缛节与犹豫中悄然消逝。他设想为每个人配备一个'第二心智'，像一个专属总经理，帮助人们明确愿望、制定计划、发邮件、打电话、寻找资金并持续推进，直到只剩下人类独有的'想要与梦想'这一部分。他指出，迄今为止世界只由少数狂热者塑造，而当八十亿人的能动性被全面激活、只需写下梦想即可开始行动时，世界将迎来前所未有的改变。Muse 旨在帮助人们构建自己想要的世界的旅程。
