用“女娲”Skill 蒸馏 Crypto 大佬交易人格,Agent 竞技场实战复盘
作者利用“女娲”Skill 将 Wintermute 创始人、Dragonfly 合伙人和 3AC 联合创始人的交易人格蒸馏为 AI Agent,并在同一交易竞技场进行 150 天回测与实盘。实验发现,蒸馏出的策略差异巨大,不仅复刻了真人的交易风格,也保留了其弱点,展示了 AI 在量化交易中的人格化应用潜力。
作者利用“女娲”Skill 将 Wintermute 创始人、Dragonfly 合伙人和 3AC 联合创始人的交易人格蒸馏为 AI Agent,并在同一交易竞技场进行 150 天回测与实盘。实验发现,蒸馏出的策略差异巨大,不仅复刻了真人的交易风格,也保留了其弱点,展示了 AI 在量化交易中的人格化应用潜力。
作者宣布开源自己长期使用的内容创作 Skill,并详细阐述了该 Skill 的构建方法、四层自检体系以及迭代流程。文章强调,AI 辅助创作应作为工具加速生产,而非直接生成全文,核心价值在于人类的判断、灵感与情感表达。
针对 Agent 长程任务中常见的跳步、幻觉和状态丢失问题,作者开发了 skill-refiner 工具。该工具基于 FSM(有限状态机)设计,通过三原语约束执行流程。此外,它还提供了通过强模型改写提示词以降低弱模型运行成本的策略。
文章指出很多用户安装 Claude Code 后未进行有效配置,导致生产力未被释放。作者提出了两个关键步骤:首先通过初始化引导建立 CC 对用户的记忆(MEMORY.md),使其了解用户身份和工作偏好;其次配置专属工作流(Skill),将重复任务标准化。文中提供了初始化提示词模板及 GitHub 上的 cc-starter-kit 仓库,帮助用户快速搭建个性化的 AI 辅助系统。
本文探讨了智能体系统中技能实现的局限性,指出技能不应是静态提示,而应是动态的情境行为。作者介绍了在 Slate 系统中通过引入“线程”和“分叉”机制,实现了上下文隔离的自动化技能调用,并提出了“编排技能”的概念,即通过组合其他技能来完成复杂任务链。
文章介绍了一个名为 UI UX Pro Max 的项目,它通过为 AI 编程助手内置包含 161 条行业规则、67 种风格和 161 套配色的大型设计推理引擎,解决了 AI 写前端代码“功能强但审美差”的痛点。安装该 Skill 后,AI 能根据产品类型自动匹配专业的设计系统、风格、字体及色彩方案,并自动进行反模式检查,支持 React、Vue、SwiftUI 等 13 种技术栈。
文章介绍了“复利工程”的理念,即利用 Claude Code 等 AI Agent 审计个人技术笔记,自动提取出可复用的 Agent Skills。作者通过实战演示,将 200 多篇零散笔记转化为 4 个高优先级的自动化技能,从而将一次性解决问题的经验固化为系统永久能力,实现知识的指数级复利积累。
文章介绍了Claude Code生态中9个值得关注的开源项目,涵盖Agent技能框架、记忆系统、UI设计、RAG应用及工作流自动化等方向,并提供了安装建议与避坑指南,旨在帮助开发者打造懂项目、懂规范的开发伙伴。
文章介绍了作者开发的一款 Agent Skill,旨在解决长文配图繁琐的问题。该 Skill 能自动分析文章结构,在合适位置插入匹配风格的插图。作者详细阐述了 Skill 的“渐进式加载”机制、设计思路(如风格库匹配、提示词模板)及工作流程,并分享了如何将通用业务流程转化为 Agent 技能的思考。
文章分享了Lenny(Airbnb前增长负责人)开源的产品管理资源包(32M文件及配套Skill)。作者结合自身使用演示,详细解读了其中关于客户痴迷(JTBD理论、PMF测试)、战略优先级(逆向工作法、战略金字塔)、执行匠心(MLP替代MVP、原型替代PRD)以及增长指标(留存率、赛车框架)的核心方法论,旨在帮助产品经理建立清晰、靠谱的工作习惯。
文章分析了 YC CEO Garry Tan 开源的 Claude Code 工具集 'gstack' 中的 'plan-ceo-review' 技能。作者发现,这个约 600 行的技能通过定义审查姿态而非具体内容、设定领域无关的元问题以及提供完整的检查清单结构,实现了从工程审查到商业计划审查的无缝迁移。文章详细翻译并解析了该技能的提示词结构,包括三种审查模式(范围扩张、保持、缩减)和 10 个具体审查环节,展示了顶级提示词如何通过约束 AI 的行为模式而非单纯灌输知识来达到卓越效果。
本文重点介绍了 ADK 开发中的 5 种代理技能设计模式,旨在帮助开发者超越单纯的格式规范,深入内容逻辑设计。文章详细解析了工具包装器、生成器、审核员、反转和流水线五种模式,涵盖了从知识封装、一致性生成、代码审查到交互流程控制等关键环节,并提供了决策树以指导开发者选择合适的模式构建更可靠的智能体。
文章介绍了如何通过 PinchTab 工具优化 OpenClaw Agent 的浏览器控制能力。OpenClaw 默认使用截图方式分析网页,导致 Token 消耗巨大,而 PinchTab 利用无障碍树(Accessibility Tree)提取结构化文本数据,能将 Token 消耗降低 13 倍。文章详细演示了在 OpenClaw 对话框中安装 PinchTab、配置 Skill、抓取页面信息及多账号并行的步骤,并提供了相关安全建议。
随着 OpenClaw 的普及,其 Skills 插件生态中出现了伪装性极强的恶意投毒风险。作者强烈推荐安装名为“Skill Vetter”的插件,在安装其他 Skills 前进行类似杀毒软件的“背调”。该插件通过审查来源、扫描代码红线和评估权限,能有效识别高危指令和偷窃隐私的行为,为用户构建一道安全防线。
Anthropic 官方 Skills 生成器 Skill-creator 迎来重大更新,新增四大核心功能:评估系统、基准测试、多代理并行测试及描述调优。此次升级解决了长期以来 Skills 质量“黑盒”的痛点,通过量化测试(如通过率、耗时、Token用量)和自动迭代优化,显著提升了 Skills 的触发准确率和执行效果。
作者发布了专为微短剧剧本打造的 Claude Skill,包含选题、创作、角色开发到分集导出的 7 步工作流。该工具内置了爆款短剧方法论,支持好莱坞标准格式的出海模式,并能通过合规审核清单,帮助创作者高效产出专业级剧本。
本文介绍了一种利用 AI Agent 进行“外挂式”学习的创新工作流。作者认为不需要亲自阅读所有干货,只需通过四个步骤:收藏 X 上的内容、自动转化为 Markdown、利用 Claude Code 提炼为 Skill、最后安装到 Agent(如 OpenClaw)中执行。通过这种方式,将关注的大佬转变为“未封装的 API”,让 AI 替代自己完成学习、记忆和执行,从而构建一个拥有数百位专家经验的数字员工。
文章指出使用“去 AI 味”提示词是一种错误方向,因为会导致新的同质化且无法持续。作者提出应构建个性化的“写作风格 Skill”,类似一份可迭代的菜谱。通过提供个人原创文章分析风格、手动修正 AI 产出并反馈差异,逐步训练出符合个人口味的写作模型,从而让 AI 拥有独特的个人味道。
作者作为一名拥有8年经验的AI工程师,利用OpenClaw的语音插件(集成Twilio和ElevenLabs)开发了AI面试模拟工具。通过将原本低效的人工面试服务自动化,以30刀20小时的定价切入留学生市场,10天内变现8万人民币。文章强调了核心竞争力在于个人经验转化为AI Skill(Skills),以及在AI时代执行力与先发优势的重要性。
文章介绍了一款名为“公众号蓝海选题雷达”的自定义SKILL工具。该工具通过三轮漏斗机制(全网数据扫描、深度筛选、全案输出),利用Playwright抓取多平台数据,结合AI分析,帮助自媒体人解决选题难问题。文章详细阐述了开发思路、Prompt示例、避坑指南及低成本优势,旨在用AI替代人工分析师,实现数据驱动的内容决策。
本文深入解读了 Anthropic 官方发布的 Claude Skills 构建指南。文章指出,Skills 允许用户将重复的指令、工作流和规范打包成文件夹,让 Claude 学会并长期复用。核心结构包含 SKILL.md 说明书及可选资源。文中详细介绍了三层加载机制、三大典型用法(文档生成、流程自动化、MCP 增强)以及从零创建 Skill 的实操建议,旨在通过封装经验提升 AI 交互效率。
本文详细介绍了如何将 Kimi 2.5 接入 OpenClaw(原 Clawdbot)的完整流程,涵盖 API 获取、本地环境配置、TUI/Web UI 使用及飞书机器人接入。作者实测了 Kimi 2.5 在前端设计和复杂工作流(如视频生成 Skill)中的表现,效果惊艳。文章还提供了常见问题避坑指南、700+ Skill 资源库及常用操作指令,旨在帮助用户利用 OpenClaw 打造专属 AI 助理。
文章记录了作者使用国产AI工具OpenCode和GLM-4.7模型,配合media-downloader和remotion-best-practices两个技能,从零开始自动化下载素材并剪辑高燃短视频的完整过程。展示了OpenCode处理报错、执行命令及任务规划的能力,并探讨了通过对话式AI优化视频细节(如字幕、配音、动画)的可能性。
文章介绍了作者开发的一个 Agent Skill,用于自动分析文章内容、匹配风格并生成配图。文章详细讲解了 Agent Skills 的核心机制(渐进式加载)、配图 Skill 的五步设计思路、SKILL.md 的编写规范以及提示词模板的设计。作者通过该工具将文章配图从耗时半小时缩短至几分钟,并强调了将工作流程转化为 Skill 的重要性。
文章通过对比传统 Workflow 编排与 AI Agent + Skills 架构,提出大部分场景下后者可以取代前者。作者提出了五步框架(拆分、编排、存储、分摊、迭代),并结合自身写作工作流演示了如何利用 Claude Code 的 Skills 功能构建可进化的自动化系统。文章还回应了关于稳定性、成本和门槛的三大质疑,指出 Skills 在灵活性、可维护性和自我迭代方面的显著优势。