如何利用公司大脑进行GTM营销
本文作者作为Supermemory的Dev GTM负责人，分享了如何利用公司大脑（Company Brain）来提升营销和销售效率。文章详细介绍了在文案撰写、销售电话、外联、案例研究、产品反馈、产品发布、每日简报和开发等多个场景中，如何通过公司大脑获取准确的产品信息、客户背景、潜在客户名单、客户反馈和项目进度，从而减少对工程师的依赖，提高工作效率。作者强调公司大脑能够将公司知识整合起来，帮助营销人员更好地理解产品、客户和市场，从而做出更精准的营销决策。
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Recall：拯救你的文章收藏夹
本文介绍了个人知识管理工具Recall，旨在解决用户收藏大量资料却从不阅读的痛点。Recall支持导入文章、视频和PDF，能自动生成摘要、分类并构建知识图谱。用户可基于资料直接提问，适用于研究、内容创作和复习。作者指出，AI时代的知识管理正从“盲目保存”转向“智能检索”，利用AI在需要时找回正确内容。
How to Build a Shared AI Harness for Your Team
本文详细介绍了如何使用HQ工具为团队构建共享的AI Harness系统，将分散的模型、技能和自动化流程整合为协同工作机制。文章从环境搭建出发，强调从单一高频工作流（如周报）验证有效性，并逐步扩展。通过赋予AI持久的公司记忆和明确的工作策略，将团队经验转化为可复用的资产，实现跨工具的上下文共享与团队协作能力跃升。
企业级 AI 的权限管理挑战
随着企业将各类信息接入统一的 AI 知识库，传统的基于文件的权限管理已完全失效。文章指出，知识的提炼与综合改变了权限的底层逻辑：权限的粒度应从“文件”转变为提取出的“观点或信息”。同时，AI 必须具备上下文理解能力，既要让有价值的经验突破原始隐私边界实现共享，也要懂得“选择性遗忘”无关或敏感的闲聊，以避免引发寒蝉效应。此外，AI 交互轨迹应被视为新型企业记忆保存，并需着重解决知识归属与隐私权限的分离问题。
10个将Claude与Obsidian结合打造第二大脑的GitHub开源项目
本文介绍了10个优秀的GitHub开源项目，旨在利用Obsidian作为存储层，让Claude真正记住用户的个性化知识，从而打造真实的“第二大脑”。文章首先剖析了项目背后的三大核心架构：Karpathy LLM Wiki模式（大幅节省Token）、Anthropic的Skills架构（按需加载技能）以及MCP桥接（支持实时读写）。随后，作者详细盘点并测评了这10个开源库，逐一分析了它们的核心功能、安装难度、适用人群及局限性，为想要构建个人AI知识库的用户提供了极具价值的实践指南。
How to build an AI UGC factory in Claude Code
本文是一篇详细的实战指南，教导读者如何利用Claude Code和Higgsfield等工具，构建一个全自动的AI UGC（用户生成内容）广告生产管线。文章强调广告成功的核心在于文案与说服力，而非单纯的视觉渲染。作者详细介绍了如何通过调研挖掘痛点、使用Obsidian建立爆款文案库，以及利用代理工作流串联图像和视频模型，最终实现从产品研究到成品视频的端到端自动化生产。
如何构建越用越聪明的第二大脑
文章介绍了如何利用 Obsidian 和 Claude 构建一个“第二大脑”。通过 Obsidian 作为本地存储，Claude 作为上层智能，建立连接并让 AI 读取和整理知识库。文中详细说明了配置 API、创建项目文件夹、设定规则文件以及构建技能和工作流的方法，旨在避免重复劳动，让 AI 记住用户偏好并辅助日常工作。
别再把X帖子收藏到吃灰：用Hermes加Telegram加Obsidian搭一套AI公用大脑
本文介绍了一种利用 Hermes、Telegram 和 Obsidian 搭建个人 AI 公用大脑的方法。用户只需将链接发送到 Telegram，Hermes 会自动抓取内容、生成摘要、去重并归档到 Obsidian 中。文章详细部署了从安装 Hermes、配置 Telegram Bot、设置抓取工具到编写 Skill 实现自动化工作流的全过程。
Obsidian + Claude Code: 2026年最强生产力工作流
本文介绍了如何将 Obsidian 本地笔记库与 Claude Code 结合，打造一个具有持久记忆和上下文理解能力的 AI 第二大脑。文章提供了详细的设置步骤、推荐文件夹结构、CLAUDE.md 指令文件配置及日常操作示例，实现知识库的自动化管理与智能链接。
Obsidian+AI单日变现500+，零基础入门到接入AI全流程
文章详细介绍了如何将笔记软件 Obsidian 与 AI 工具结合，实现高效内容创作与变现。作者从为何选择 Obsidian、安装使用、基础 Markdown 语法、必备插件、接入 AI 的具体方法（如 Terminal 和 Claudian 插件）以及多端同步方案六个方面进行了全方位拆解，旨在帮助零基础用户掌握这一工作流。
开源8个自用Skills及推荐列表
作者开源了8个自用的Skills，包括网页搜索、记忆系统、微信和企业微信操作、公众号抓取、ChatGPT调研、X文章上传和微信双开等。同时推荐了其他大佬的Skills，如商业分析、飞书CLI、前端UI、微信读书等工具。
10个让我效率提升100倍的Obsidian剪藏模板
作者分享了经过实际验证的10个Obsidian模板，包括每日笔记、项目仪表盘、会议记录等。这些模板简洁实用，旨在减少摩擦而非增加复杂性，帮助建立轻量级且高效的知识管理系统。
我给Obsidian文件夹加了九个月编号，最后全删了
作者分享了九个月使用 Obsidian 知识库的实践经历。从最初严格遵循 PARA 和 Johnny Decimal 编号体系，到意识到分类与双向链接的冲突，最终进化出了一套基于“访问频率”和“工作流顺序”的极简单号前缀法。文章探讨了编号系统的摩擦点，并提供了适合个人知识库的构建原则及 AI 提示词。
用$20的第二大脑取代$2000的助理
文章介绍了如何通过构建Claude“第二大脑”系统，以每月20美元的成本取代昂贵的人工助理。通过raw、wiki和output三层文件夹结构及CLAUDE.md配置文件，实现长期记忆、个性化写作风格匹配和自动化项目复盘，让AI理解上下文并持续积累知识，彻底解决重复解释和记忆丢失的问题。
为什么我建议你现在开始搭建自己的 Agent？
文章建议读者搭建个人 Agent，而非仅使用单一 AI 工具。真正的 Agent 应整合个人材料、判断与流程，形成可复用的工作系统。通过从熟悉且反复出现的工作入手，明确输入、步骤与验收标准，逐步积累经验，让 AI 真正融入并提升个人工作流。
如何构建AI知识库的目录结构和配套的Skills工作流
文章分享了如何构建稳定的AI知识库架构，参考了LLM Wiki与GBrain理念。详细介绍了目录结构设计，包括原始来源、笔记、原子、概念等分类，以及如何通过Skills工作流实现采集、查询、提炼和写作的全流程配合，强调先定规则再由AI执行的重要性。
如何构建AI知识库的目录结构和配套Skills工作流
文章详细阐述了构建AI知识库的目录结构与配套Skills工作流的方法。作者基于LLM Wiki与GBrain理念，提出了一套包含知识内容、实体和输出的目录分类体系。核心在于先定管理规则，再通过不同技能（如采集、查重、提炼、综合）分工协作，确保知识从采集到复用全流程的高效闭环。
发现一个比 Obsidian AI 更适合当第二大脑的工具叫remio
作者介绍了名为 remio 的工具，称其比 Obsidian + AI 更适合作为第二大脑。remio 能同步飞书、微信等平台内容，支持本地存储并集成 Agent，可自动调用知识库生成 PPT 等工作成果，显著提升效率。
AI 让每个人都更快，为什么组织反而更慢？
文章探讨了“Workslop”现象，即 AI 生成的内容看似完整却无法推动任务实质进展。作者指出，衡量 AI 提效不应只看生成速度，而应关注信息流经组织后的总成本，包括理解、核验和返工。真正的组织级效率取决于输出能否让下游更快行动，而不仅仅是生成环节的加速。
如何构建 Opus 5 + Obsidian 自动化研究系统
文章介绍了一种结合 Opus 5 和 Obsidian 的研究系统。Opus 5 以高效性著称，适合处理大量提取和合成任务。Obsidian 作为本地永久存储，通过特定的文件夹结构和 CLAUDE.md 协议，将原始材料转化为链接的知识库。系统实现了自动化的摄入处理和周报生成，将手动阅读和整理的时间转化为思考时间。
RSS全网最全使用指南：从入门到榨干
本文是一份详尽的RSS使用指南，旨在帮助用户解决信息分散的问题。文章从RSS的基本原理入手，指导读者建立第一条信息流，涵盖网站、Newsletter、YouTube和播客的订阅方法。同时，介绍了如何通过分类文件夹管理信息源、利用OPML实现跨平台迁移，以及在未读爆炸时如何进行降噪和内容筛选，帮助用户构建高效的个人信息获取系统。
如何在5分钟内构建你的公司大脑
文章介绍了如何利用Supermemory快速构建一个“公司大脑”，即基于知识库和Agent的综合系统。通过邀请机器人加入Slack、连接工具、自动化任务等步骤，企业可以拥有一个具备全公司知识的高级AI员工，用于销售、工程、研发等多种场景。
提升学习和工作效率，这2个GitHub热门开源项目千万不要错过
文章介绍了两个提升效率的GitHub开源项目：OmniGet整合下载、播放、阅读和笔记功能，一站式管理内容资源；Microsoft的Flint Chart是专为AI智能体设计的图表描述语言，简化图表生成流程。
用 GPT Live + Obsidian 搭建口语学习系统
文章介绍了一套结合 GPT Live 和 Obsidian 的口语学习系统。通过特定提示词进行 15 分钟对话，利用 Obsidian 模板将复盘结果结构化记录，实现了 0 成本、可追踪、可视化的口语进步。
5 Hacks to Instantly Level Up Your AI Second Brain
文章介绍了如何通过五个习惯优化AI第二大脑的组织结构，避免错误答案。主要技巧包括将CLAUDE.md作为路由器、使用AI自我审计、自动化数据拉取、分割知识库以及修正错误路由。这些方法可提升AI系统的准确性和效率。
一杯咖啡的时间学会 Obsidian：2026 年保姆级教程
这是一篇面向新手的 Obsidian 入门教程。文章介绍了 Obsidian 作为本地 Markdown 笔记软件的优势，包括易于搜索、双向链接、AI 友好及数据自主性。教程详细讲解了软件下载、库创建、界面布局（左中右三栏）、文件管理、工作区保存、文档属性（YAML）及基础 Markdown 写法，帮助用户快速搭建个人知识库。
Claude Second Brain & Folder Workflow: The Complete Guide
文章介绍了如何使用简单的Markdown文件夹和CLAUDE.md索引文件构建AI原生的第二大脑。通过扁平文件结构、语义化文件夹和严格的主题命名规范，无需复杂应用即可实现高效的知识管理和AI检索。
我停止管理笔记，开始使用第二大脑 (Claude + Obsidian)
文章介绍了一种结合 Claude 与 Obsidian 的 LLM Wiki 模式，通过 AI 自动整理、链接和维护笔记，构建自我组织的知识库。相比传统方法的低效与 Notion 的限制，该方案能大幅提升研究效率，让知识随使用积累，实现真正的“第二大脑”。文章还提供了具体的安装步骤和使用技巧。
Claude + Obsidian，你数百条死笔记，瞬间变成帮你思考的第二大脑
本文介绍了一种结合 Claude 和 Obsidian 的知识管理方案，通过自动化提取、链接和归档，将死笔记转化为可交互的第二大脑，支持全文检索和引用，帮助知识复利增长。
The LLM Wiki: 3 Months of Letting Agents Run My Second Brain
文章分享了作者使用LLM代理管理和维护个人知识库（Obsidian Vault）的3个月实践经验。通过分离原始资料与生成内容、定义单一知识流向、统一页面模板以及基于情境的文件夹组织，作者成功将维护工作委托给代理，解决了传统第二脑因维护成本高而失效的问题。
