文章介绍了 Ras Mic 使用 OpenAI 最贵模型 GPT-6 Astra 在半小时内完成 AI 家庭音箱从设计到落地的完整流程：建模、零件估价、Blender 布局、代码编写与 PR 合并。他强调 Codex 订阅对 Astra 的高额补贴（一周用量折合 API 超过 2.4 万美元，实际仅付数百美元订阅费），建议趁补贴窗口用足模型能力。核心观点是：模型智能提升了，但人们的尝试勇气没跟上——与其用 Astra 生成落地页，不如做硬件和更大胆的项目。Greg 将这一趋势称为 vibe manufacturing，预测将涌现大量年入百万美元的小众硬件生意。
作者介绍了一个基于 GPT-6 Astra 与 Codex 构建的销售线索外呼机器人系统。该系统通过 profile.json 定义产品offer与理想客户画像（ICP），利用 AGENTS.md 约束 Agent 行为，自动搜索近期商业事件作为购买信号，验证公司与买家信息，并起草待人工审核的外联消息。文章详细讲解了四个实施步骤：为模型设定具体任务、将 offer 与 ICP 结合、选择能改变工作方式的信号、寻找能解释时机的信号组合。仓库包含信号目录、验证规则和示例，所有产出均附带来源链接与联系理由，代码免费开源。
作者分享了使用 OpenAI GPT-6 Astra 的五点心得。Astra 能够操作各类桌面应用（如 BrickLink Studio 十分钟内完成乐高金门大桥模型），并能自然地结合代码与应用完成任务。它能承担更多产品层面的思考，例如自动补全快捷键、图层等交互设计，帮助作者快速构建个性化软件。Astra 在 Blender 3D 建模方面表现出色，无需旧版辅助 Skill 即可胜任任务。作者建议：给 Astra 开放实际工作所需的应用权限，先用原生能力尝试而非依赖旧 Skills，给出想法和参考即可，不必事无巨细地指定每个交互细节。
Latent Space 首期「High Taste Testers」栏目中，五位 AI 重度用户在 OpenAI DevDay 2026 后畅谈产品真相。核心观点：模型前沿没有让人失望，产品执行让人失望；Dots 等功能藏得太深、远程执行与状态迁移未解决；Codex 桌面端更新频遭差评；行业应从 agent 转向 assistant，助手胜负在减负；Jev 决策模型改变的是成本曲线而非能力边界；信任是这一代模型的真正分水岭；分发与深度的矛盾注定产品分裂，各自占据生态位。
作者耗时5天对 REA 增强版 Codex 与原生 Codex 进行了108次对照实验，其中35对可同条件比较。文章详细记录了三个阶段：首先是六次小型探索，测试笔记导出、桌面应用复制、.NET 计价函数复现三组任务，两边均通过全部用例但 REA 组耗时略长；随后扩展至六档难度、两种模型共72次正式运行。文章分析了 REA 作为调查工具为模型提供的模块关系、函数位置等线索，以及原生 Codex 借助普通工具自行调查的能力，指出在小规模任务中两者能力差距不明显，差异更多体现在调查入口和验证路径上，并对实验边界与结论适用范围做了严谨说明。
文章介绍如何通过配置优化 Codex 的额度消耗：主线使用贵的 GPT-6.1 Sol 负责思考决策，把读文件、搜代码、跑测试等杂活派给单价仅为二十分之一的 GPT-6 Luna 子代理。作者给出 6 段配置：让 Codex 自动配置、设置默认子代理模型、创建只读侦察兵 scout 和执行修理工 fixer 两个子代理、在 AGENTS.md 写入自动派活规则、日常派活提示词，以及在 ChatGPT 普通聊天中先聊透需求生成任务单。还提醒避免 Fast 模式、滥用子代理等白烧额度的坑，附具体配置文件与提示词模板。
本文是一篇面向零基础用户的Codex保姆级使用教程，系统介绍了OpenAI将Codex与ChatGPT桌面端整合后的完整使用方法。文章包括：Codex与Claude Code的区别对比（来源、模型、价格、易用性）；安装与账号注册流程；界面三大区域（功能区、项目区、工作区）介绍；三种工作模式（ChatGPT聊天、ChatGPT工作、Codex）的选择建议；基础功能详解（项目、工作位置、添加文件、权限设置、模型选择、语音功能）；高级功能（插件连接Gmail/GitHub、Skill技能复用、图像生成、定时任务、资料库）；以及远程手机连接功能的使用方法，帮助用户高效完成各类任务。
OpenAI 于 9 月 29 日发布 Dots——基于 GPT-6 Astra 的常驻智能体。每个 Dot 拥有独立的云端电脑和浏览器，可接入 4000 多款应用，用户通过目标而非提示词驱动它持续工作。文章详解了其权限分级（后台只读、敏感操作交还用户、删除类操作需逐次批准、信任型发送可预先授权），并与 Grok Bot 对比：Grok Bot 提供多 Bot 协作且夜间持续运行，Dot 则是单一工人、短权限、全流程可审计。价格方面，Pro 从 $100 起，额外任务消耗个人额度，欧洲多国仅可通过 Business Premium 使用。文章最后给出完整的创建设置步骤和任务简报撰写建议。
本文围绕 2026 年 DevDay 发布，梳理了新版 Codex 与 ChatGPT 桌面端的五大更新：一是新模型 GPT-6.1 Sol 价格大幅降低，Pro 套餐新增 500 美元档并调整 200 美元档用量；二是 Space / Pages 将生成结果组织为可编辑、可协作的文档成果；三是 Work 云端任务可调用本机已获准的文件和工具；四是 Codex 支持通过对话准备并发布可复用的云端环境，供后续任务直接使用；五是 dots 智能体可承接持续跟进职责，管理调研、执行与提醒，并能组合调用上述能力完成复杂工作流。
本文整理自播客 Next Token 第五期，探讨 Personal Agent 的最新进展。讨论了 OpenAI 的 Dots 虽回到聊天形态但存在语音、云电脑权限等诸多缺口；Meta 的 Muse 曾突破沙箱并自主做决策引发风险讨论；旅行助理 Instinct 以抽取 2%-2.5% 分佣的'AI 携程'模式实现百亿美元交易额。文章还分析了 Personal Agent 在中国难以落地的结构性原因：国内信息流封闭、缺乏开放内容和标准规范。最后探讨了硬件开始为 Agent 做身体的趋势，ESP32 设备配合 Muse 的 AgentReady 固件让个人可以低成本搭建实用的语音 Agent 硬件。
作者介绍了 amontlabs/lcu 项目，它将 Codex 的 Computer Use 能力（让 AI 看屏幕、点鼠标、敲键盘操作电脑）拆分出来，通过 MCP 接口供 Claude Code、Codex CLI、Pi 等其他 AI Agent 工具调用。该项目并非重新实现，而是直接调用本机 ChatGPT 桌面版内置的 OpenAI 原版 Computer Use 运行时。它只提供 js 和 js_reset 两个工具，模型通过预置的 cua 对象编写 JavaScript 代码完成点击、输入、截图等操作，环境保留状态，并支持读取无障碍信息按元素点击。已适配 Pi、Codex CLI、Claude Code，支持 Apple Silicon Mac 和 X11 Linux，Windows 11 处于候选阶段。
本文是2026年10月ChatGPT桌面端大改版后的全面使用教程。作者从安装登录开始，系统讲解桌面界面三栏布局，包括功能入口、Space空间、Dot常驻Agent、项目与聊天管理等新特性。随后重点介绍Codex工作模式的实战用法：如何选择工作目录、区分Chat/Work/Codex三种模式、理解新的订阅额度体系，以及Astra、GPT-6.1 Sol、Luma等模型与思考档位的选择策略。文章还涵盖权限设置、文件/终端/浏览器面板使用、任务撰写四要素（材料、动作、交付物、验收标准）等实用技巧，帮助读者从入门到精通掌握新版ChatGPT桌面应用。
作者分享了使用 OpenAI 新产品 dots 的体验。Dots 是基于 Codex 开源 harness 构建的主动式个人智能体，可在 Slack、电话、桌面等多渠道间保持上下文连续性，并支持个性化设置。相比传统 Codex，dots 三大优势：一是跨渠道的连续性与个性化，可共享 ChatGPT 记忆和插件；二是协调能力，可并行启动子代理任务，调度本地与 Codex Cloud 云端环境；三是主动性，无需明确提示即可追踪 PR 部署、监控 Slack 消息等并主动汇报。作者认为 dots 大幅释放了心智带宽，已成为其日常工作不可或缺的助手。
