如何使用 Claude Code 创建循环工作流
本文提出了一种通过“循环”机制优化 Claude 工作流的方法，旨在解决传统一次性会话在重复性任务中效率低下的问题。作者定义了包含触发、上下文、行动、验证、状态更新和决策的六步循环结构，并详解了由 TASK.md、PROGRESS.md、LOOP_INSTRUCTIONS.md 和 outputs 组成的四文件系统，以实现状态持久化和流程自动化。
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本文介绍如何用 Claude Code（Opus 5.5）实现视频自动化剪辑：将原始 MP4 或文章丢入本地文件夹，让 AI 一次性完成去水词、加字幕、绘制解说动效并合成导出 MP4。与传统扩散模型 AI 视频工具不同，该方法采用可编程视频渲染路线，通过 HTML Canvas + Playwright + FFmpeg + F5-TTS 用代码逐帧画出视频。作者分享了三个实操诀窍：用交付清单代替复杂提示词、截图投喂视觉参考、丢案例库网址进行逆向工程并沉淀为 SOP。文中还拆解了完整的工程级渲染管线，包括分镜对齐、本地语音克隆、字级音画同步与自动化视觉 QA，并附上可直接复用的完整 Prompt 模板及适用场景边界建议。
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Grok Bot 两周实测：把 6 个 Bot 拉进群，我给自己搭了协同小队（附模版）
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10 条必备经验，让你的 Grok Bot 变得更好用
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The Opus 5.5 Flywheel: Build an AI System That Gets Better Every Run
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