How to make $10k/Month in 365 days with "AI"
本文介绍了利用AI工具(如Kimi Agent Swarm)在一年内实现月入1万美元的10种真实方法,包括创建无聊工具站、本地目录工厂、创业机会发现等。每种方法都提供了具体的提示词、盈利计算和操作步骤,强调通过自动化工具和SEO获取被动收入。
本文介绍了利用AI工具(如Kimi Agent Swarm)在一年内实现月入1万美元的10种真实方法,包括创建无聊工具站、本地目录工厂、创业机会发现等。每种方法都提供了具体的提示词、盈利计算和操作步骤,强调通过自动化工具和SEO获取被动收入。
文章提供了具体可操作的AI赚钱方法,包含详细提示词和收入计算,信息量高且实用性强,但深度和可读性略有不足。
文章针对出海团队每天人工盯热搜、找选题效率低、时间滞后的痛点,介绍如何用代码和 AI 搭建一套 24 小时自动巡检的选题流水线。核心思路是抓住搜索量短时间暴增但内容供给空白的上升词红利。流水线分三层:一是围绕种子词库做周期性快照轮询并计算趋势斜率,自动发现飙升关键词;二是通过黑名单过滤、商业意图词性筛选和聚类去重,剔除娱乐八卦等噪音,保留排查解决、选型对比、资源索取类高价值需求,并附完整 AI 过滤提示词;三是接入大模型,把上升词拆解为痛点解决方案、工具选型、成本风险、可交付资源四张选题卡,实现选题自动化裂变。文中提供了两段可直接复用的详细提示词。
本文介绍了作者如何利用 Kimi Agent Swarm 在一个下午通过 7 个专业 AI 智能体(Agent)构建了一个完整的 SaaS MVP(本地商家网站审核工具)。文章详细阐述了从市场调研、产品定义、UX设计、前后端开发、QA测试到发布推广的 7 人 AI 协作工作流,强调了“专业分工”优于“单一全能模型”的理念,展示了 AI Swarm 在提升产品开发效率上的巨大潜力。
文章详细介绍了 Moonshot AI 推出的 Kimi K2.6 模型及其核心功能 Agent Swarm。该技术支持每轮运行 300 个并行子代理,将单一文本指令转化为完整的项目交付物(如文献综述、数据集、代码和网页)。文章通过对比“聊天”与“群组”两种心智模型,展示了该技术在学术研究、可视化生成、LaTeX 排版、批量网页开发及大规模代码重构六大场景中的绝对优势,并提供了在单一代理与群组代理之间进行选择的决策指南。
作者苍何介绍了开源项目 WeChatBridge(微信流)的 iOS 版本发布。该工具可将微信聊天记录批量转发给 Codex、Claude Code 等各家 Agent 进行总结分析,也可沉淀到 Obsidian 作为个人知识库。作者分享了借助 Claude Code 和 Kimi K3.1 Pro 开发 iOS 版的过程:先让模型制定详细计划和技术文档,再照文档执行,6 个多小时完成了原计划 18 个工作日的工作。文章强调"别跟它聊需求,跟它定验收"的 Agent 开发心得,并详细介绍了 iOS 版的收、存、投功能,包括分批收集超过 100 条消息、场景化提示词、隐私安全设计等。
作者分享了如何用 Claude Code 配合 Opus 5.5 将整个 SEO 部门自动化运营的实践经验。通过 ChatSEO MCP 提供数据智能层(Search Console、关键词量、实时 SERP、竞品分析),Claude Code 充当 SEO 总监负责规划与执行,人工只审批涉及线上页面的改动。文章给出了 6 个可直接安装的 Skill 文件,涵盖:聚焦商业意图的关键词模式挖掘、一关键词一页面避免自相蚕食、对标 SERP 前三名构建页面等内容,并强调了防止 AI 编造数据等实操细节。
作者 Tibo 详解如何用 AI Agent(如 Claude Code)运营多个 AI 虚拟 UGC 创作者账号来推广产品。传统 UGC 存在运营繁琐、按条计费、速度慢、账号不归品牌所有四大痛点。随着 AI 人脸一致性、爆款视频搜索工具(Revid)和 Agent 自动化能力的成熟,品牌可以自建多个有独立人设的虚拟创作者,覆盖不同买家群体。文章按九个步骤讲解完整搭建流程,包含 12 个可直接复制的提示词,涵盖创作者设计、人脸一致性、爆款调研、脚本生成、定时发布和每周数据复盘。
文章介绍如何用 Agent 搭建自有 AI UGC 创作者队伍,替代传统按条租用真人 UGC 的模式。核心做法:按买家分段设计 3–4 个有固定脸、有人设的 AI 创作者,用 Agent 每日搜索爆款短视频、改写成角色口吻、同脸渲染并提前 24 小时排期,人工只审队列和周更话题。产品只占视频一个节拍,多数内容是人生而非广告。文中详述 9 步流程与 12 条提示词,包括接 Revid MCP、写角色 bible、建固定 character、话题设计、爆款拆解、每日跑批等,并强调 bio 标明 AI、禁止假评测等硬规则。
作者分享了用 Grok Bot 自动化出海网站外链提交的完整工作流。核心原则是人做决定、bot 做重复劳动:名单筛选和涉及钱、身份信息的事由人把关,注册、填表、收验证码、记录报表交给 bot。流程包括:外链清单去重排序、准备统一的提交素材包与禁写清单、每天定时提交 5 个免费站点、通过 Cloudflare Email Worker 解决验证邮件双转发的卡点、回写飞书表格并推送日报卡片。3 天零成本提交 21 个站,作者还总结了免费站点的隐藏门槛等踩坑经验。
文章介绍了 Grok 官方 Bot Marketplace 中 10 个现成的 bot 模板,按用途分为造 bot 与写代码、设计与内容、增长与生意三类,如 dr eggbot、Lingxi's Engineer Bot、figma bro、Stalk Bot 等。作者指出模板的优势在于范围已收窄、审批线已画好、改比写容易,并分享了自己'主管加专员'的 bot 团队组织结构,发布了包含 8 种身份、35 份提示词的 bot-team-playbook。核心准则是只给主管发需求、主管拆解派活、所有不可逆动作先出草稿由人审批。最后给出新手起步顺序建议:导入模板、连接工具、调整习惯、确认审批线、逐步扩展。
文章面向维修、家政、装修等本地服务门店,提供了一套 20 段结构化提示词,让 Grok Bot 帮助完成门店获客的完整流程。内容包括:先填写业务基本资料让 AI 了解生意,再通过对比同行类目、补齐门店标签、拆解同行评价、优化评价回复、排期内容发布、完善服务项目描述、测试商家简介、规划照片拍摄等方式优化门店页;随后利用 Google Search Console、Semrush、Ahrefs 等工具分析关键词差距和页面表现,提升网站 SEO。所有提示词均包含任务、输入、步骤、输出格式和规则,强调真实数据、不编造信息、优先低成本可执行项,交付表格、文案和行动清单。