不想重新排版,我把长文转小红书做成了 Skill
作者为解决长文跨平台发布到小红书时排版繁琐的问题,开发了名为 Punk XHS Cards 的 Codex Skill。该 Skill 能根据用户上传的人物照片或 IP 形象,自动将 Markdown 长文转换为带有个人 IP 的竖版知识卡片,并生成小红书标题、正文和话题标签。文章详细介绍了该 Skill 的设计思路、工作流程、安装方法及当前局限性,强调了人物形象、主题色和教程截图的保留等关键特性。
作者为解决长文跨平台发布到小红书时排版繁琐的问题,开发了名为 Punk XHS Cards 的 Codex Skill。该 Skill 能根据用户上传的人物照片或 IP 形象,自动将 Markdown 长文转换为带有个人 IP 的竖版知识卡片,并生成小红书标题、正文和话题标签。文章详细介绍了该 Skill 的设计思路、工作流程、安装方法及当前局限性,强调了人物形象、主题色和教程截图的保留等关键特性。
文章详细介绍了个人开发的Skill工具,提供了安装和使用步骤,实用性较强,但深度和洞察一般,信息密度中等。
作者介绍了自己整合的开源 Skill「x-article-publisher」,解决将 Markdown 文章发布为 X(推特)长文时的图片、代码块、表格同步难题。该工具支持 Claude Code、Codex、DeepSeek 等 AI 助手,通过 Playwright 驱动 Chrome,把 Markdown 内容自动填入 X 长文草稿箱,支持图片压缩、语法高亮、表格对齐和引用推文卡片。文章详细讲解了 Mac/Windows 的安装步骤、使用方法、进阶参数、平台差异及排错方案,并强调只生成草稿、发布由用户手动确认,安全且 MIT 开源。
本文是零基础 Grok Bot 全流程教学。作者介绍了 Grok Bot 与 Codex、Claude Code 等项目型 Agent 的区别:每个 Bot 像有独立身份、职责和 Skill 的个人助手。文章讲解了 Grok Bot 的核心特性——每个账号配备一台云电脑,Bot 之间可互相传话、拉群协作;并给出四类 Bot 搭建方向:固定任务型(定时任务)、专业领域型(安装 Skill)、工具型(接入 Codex、飞书等 CLI)、连接器型(打通推特、密码管理器、邮箱等)。文中还包含安全提醒和额度消耗技巧,是一份实用的 personal AI 入门指南。
文章系统梳理了面向 Codex、Claude Code、Openclaw 等终端 Agent 的自媒体运营 Skill 清单,共 20 个,覆盖自媒体全流程:选题策划、文章排版与配图、视频剪辑与分发、以及小红书、公众号、抖音、B站、YouTube、推特等平台的运营。每个 Skill 附 GitHub 仓库地址、星标数、功能说明和一键安装指令,并指出使用时的坑点,如不要全装导致 context 膨胀、版本兼容、商业授权限制等。作者强调星标仅供参考,合手才是好工具,帮助个人创作者用 AI Agent 搭建一人内容生产线。
作者介绍了一套基于 Codex 与 Excalidraw 的自动化 Skill,只需在 Claude Code 中输入一行命令,即可生成不露脸、无需剪辑的手绘白板风格知识视频,输出 1080p 成片、封面、发布稿和资料来源。文章详解了白板视频的留存优势、账号运营方法(定位、选题、标题、多平台分发、红线规范),并拆解七步制作流程:查证、写旁白、生成贴纸、画场景、做封面、配音渲染与验收。
作者介绍如何利用 WorkBuddy 平台搭配两个自建 skill(文章排版和文章视觉),实现公众号内容生产自动化。文章详细讲解了配置公众号开发者信息(AppID、AppSecret、IP白名单)的准备工作,然后通过 WorkBuddy 调用接口自动完成排版、配图、封面生成和推送草稿箱的全流程。作者还演示了让 AI 自动撰写文章并用开源去AI味 skill 优化的方法,同时强调自动发布存在封号风险,发布前仍需人工审核,将节省的时间留给选题和内容创作本身。
作者分享用 Codex 自动化运营小红书账号的经历。他看到一个小红书账号讲“生活中常见物品的英文名”类内容,于是拆解其选题模型:熟悉的事物+陌生的英文名+好奇心问题。随后将找选题、查名称、写标题、做图、排版等执行环节全部交给 Codex,自己只负责定方向和审核。最终账号获得 105 万曝光、18.4 万观看、封面点击率 17.9%,2 天涨粉 1000。作者总结方法论为:发现→拆解→模仿→迭代,即复制已验证的底层逻辑并用 AI 快速生产自己的内容,大幅缩短从发现机会到落地的时间。
本文是一篇面向内容创作者的保姆级教程,介绍如何在不写代码的情况下,借助 Codex 将爆火的小黑配图 Skill 改造成符合自己风格的配图系统。作者详细拆解了七个步骤:从让 Codex 分析原 Skill、复制新版本、提供个人角色与视觉规则,到正式修改、生成测试图、根据反馈迭代,最后安装使用。核心思路是保留原 Skill 成熟的工作流,替换角色、配色、提示词和检查标准,并通过“生成—反馈—修改—重测”的循环不断优化,最终形成真正适合自己的个人配图系统。
这是一篇面向零基础读者的实战教程,教读者通过复制三段提示词,让具备本地文件读写能力的 AI(以 Codex 为例)依次创建内容分析、写作、审校三个 Skill,完成一篇文章的素材分析、大纲初稿和审校验收全流程。文章强调'先做出东西,再弄懂原理',每段提示词后设有操作后检查清单,帮助读者验证 AI 是否真实创建文件、守住事实边界(如虚构案例性质、不把相关性写成因果)。教程把重复性的提示、纠错动作固化为可复用的工作流,实现长期复用,无需手写代码或安装软件。
作者分享了 10 个适用于 Codex 的小红书创作开源 Skill,覆盖选题、文案、视觉、运营全链路。包括爆款选题雷达 xiaohongshu-mcp、内容规划 content-planning、爆款笔记改写 xhs-writer、高点击率标题生成 title-writing、全自动图文 RedInk、Markdown 转卡片海报、杂志级排版卡片、手绘白板图、自动化运营助手及爆款归因复盘工具,并附上整合后的全链路操盘 Prompt,帮助解决选题难、AI味重、排版模板化等问题。
作者在将已有 Skill 上传小红书 REDSkill 时遭遇失败,于是借助 Codex 按官方规范重新适配后发布成功,并由此开发了 Punk REDSkill Forge。该工具可将现成 Skill 整理成符合 REDSkill 上传要求的独立副本,并生成名称、Skill ID、简介等提交资料建议。文章分析了常见上传失败原因(目录结构、描述模糊、依赖外部文件、含敏感凭证、隐藏行为等)与审核红线,并详细讲解了从入口确认、后台上传、填写信息到提交审核、笔记挂载的完整操作流程。