把封面提示词安装在 Agent 里面实现自动生成封面
文章介绍了如何将封面生成提示词集成到 Agent 中,实现文章封面自动生成。作者分享了相关 GitHub 链接,并提到通过这种方式,只需扔入文章内容即可自动输出封面图,提高效率。
文章介绍了如何将封面生成提示词集成到 Agent 中,实现文章封面自动生成。作者分享了相关 GitHub 链接,并提到通过这种方式,只需扔入文章内容即可自动输出封面图,提高效率。
这是一篇面向零基础读者的实战教程,教读者通过复制三段提示词,让具备本地文件读写能力的 AI(以 Codex 为例)依次创建内容分析、写作、审校三个 Skill,完成一篇文章的素材分析、大纲初稿和审校验收全流程。文章强调'先做出东西,再弄懂原理',每段提示词后设有操作后检查清单,帮助读者验证 AI 是否真实创建文件、守住事实边界(如虚构案例性质、不把相关性写成因果)。教程把重复性的提示、纠错动作固化为可复用的工作流,实现长期复用,无需手写代码或安装软件。
作者结合实际使用经验,总结了 Codex 6 的 16 个实用技巧,帮助用户把任务交代清楚、获得可直接使用的结果。内容涵盖:先更新版本、确认工作目录、明确目标材料限制与完成标准、使用 Plan 规划、发截图圈出修改区域、运行中及时补充指令、用 Goal 写清终点、关键决定写入文件、通过 AGENTS.md 沉淀重复要求、按需选用 Skill、确认工具权限、分清并行任务范围、验收时查看 Diff 改动范围,以及从手动跑通开始逐步自动化。核心思想是把模糊需求转化为可执行、可验收的指令,减少返工与 Token 浪费。
文章介绍了如何搭配使用 Anatomy 和 OpenMAIC 两个开源项目的教学 Skill 来制作交互式教学演示。Anatomy 擅长制作可交互的等距结构插画(SVG/HTML),OpenMAIC 是多智能体互动课堂项目,提供 23 项教学 Skill。作者以电磁继电器控制风扇为例,给出四套提示词模板:课堂讲解(先预测再演示)、复习自测(费曼学习法)、科普讲解(配合事实核查)、口播配图(无声拆解视频),并按用途整理了课程规划、教学方法、授课形式等 Skill 分类表,建议从一个能打开的简单演示开始逐步上手。
文章介绍七套可直接用于 Claude Code、Cursor、Codex 等 Agent 的视频制作 Skills。OpenMontage 提供从选题到渲染的全流程视频工厂能力;HyperFrames 用 HTML 加 Puppeteer 和 FFmpeg 做代码驱动渲染;Hypit 擅长拆解爆款视频并批量生成变体;video-use 把视频转成文字和关键帧,让模型对话式完成粗剪;Claude Code Video Toolkit 用云 GPU 跑开源模型串起配音、生图、数字人到成片;MoneyPrinterTurbo 面向短视频批量生产;Remotion Skills 用 React 代码做可批量化修改的视频。作者建议从最繁琐的环节入手逐步搭建视频自动化流程。
本文是零基础 Grok Bot 全流程教学。作者介绍了 Grok Bot 与 Codex、Claude Code 等项目型 Agent 的区别:每个 Bot 像有独立身份、职责和 Skill 的个人助手。文章讲解了 Grok Bot 的核心特性——每个账号配备一台云电脑,Bot 之间可互相传话、拉群协作;并给出四类 Bot 搭建方向:固定任务型(定时任务)、专业领域型(安装 Skill)、工具型(接入 Codex、飞书等 CLI)、连接器型(打通推特、密码管理器、邮箱等)。文中还包含安全提醒和额度消耗技巧,是一份实用的 personal AI 入门指南。
作者总结了 10 条 Grok Bot 使用经验:Bot 适合长期反复的非编程任务,编程任务仍用 Codex、Claude Code、Cursor;摸清 Bots 的上下文机制,善用共用记忆和 Skill;不要一开始就把 Bot 拆得太细,像管理初创公司一样逐步扩展;优化重叠任务职责;成熟的标准化流程交给 CLI Agent 执行以节省额度;通过 Wake on Done Skill 实现 webhook 通知让长任务无人值守;用 Web Access Skill 补足浏览器自动化能力;关闭 App Nap 解决息屏问题;推荐用 Notion 做长期数据看板;最后分享了收件箱、产品反馈、订阅管理、商务财务、社媒数据等多个实用 Bot 搭建案例。
本文是一篇面向零基础用户的Codex保姆级使用教程,系统介绍了OpenAI将Codex与ChatGPT桌面端整合后的完整使用方法。文章包括:Codex与Claude Code的区别对比(来源、模型、价格、易用性);安装与账号注册流程;界面三大区域(功能区、项目区、工作区)介绍;三种工作模式(ChatGPT聊天、ChatGPT工作、Codex)的选择建议;基础功能详解(项目、工作位置、添加文件、权限设置、模型选择、语音功能);高级功能(插件连接Gmail/GitHub、Skill技能复用、图像生成、定时任务、资料库);以及远程手机连接功能的使用方法,帮助用户高效完成各类任务。
作者作为设计师,探索让 Agent 理解个人审美偏好的方法。通过让 Agent 读取 Eagle 素材库,将收藏整理成可复用的“偏好证据”并生成个人审美档案。测试对比 Codex、Hermes、WorkBuddy 的 PPT 视觉提案,发现参考图比抽象形容词更能传递审美,但 Agent 能否学习取决于其识别与迁移规律的能力。针对海量素材检索问题,作者本地部署 SigLIP2 建立视觉索引,充当“视觉图书管理员”帮助 Agent 找图,最终形成收集、索引、检索、分析、确认、存档、反馈的完整流程,并封装为个人 Skill。
作者分享了如何制作一个让 Agent(如 Codex)通过 Telegram 账号自动搜书、下载电子书的 Skill。文章详细记录了完整流程:创建 Telegram Bot、绑定 Z-Library、申请 API ID 和 Hash、安装配置 Skill 并登录授权,最终实现一句话即可下载电子书。作者还分享了申请 API 时遇到的报错坑及其解决方法(通过某鱼代申请),并将完整代码开源到 GitHub。文末呼吁尊重版权,建议通过正版渠道支持作者。
文章探讨了高级 AI Skill 的本质:不是把更多指令塞进一份文件,而是把多个单点能力按任务关系编排组合。作者通过分析 GitHub 上多个热门 Skill 仓库,总结出五种组合模式:路由(判断调用哪个 Skill)、顺序(强制工作流程)、选择(按需分诊组合)、流水线(专业能力交接)和分层(Skill 与系统能力分工)。文章提出组合 Skill 的五个核心零件:路由、输入输出契约、顺序与并行、上下文状态、验证反馈,并建议从真实返工中逐步长出组合关系。核心观点:Prompt 让 AI 听懂一次需求,Skill 固化一类做法,而组合 Skill 才能把复杂任务交付出来。