本文是海报构图系列的下册，涵盖第 17–32 种构图方法，重点讲解 Grid System 与构图的关系。上册聚焦焦点、平衡与视线动势，下册处理内容增多时的秩序问题。文章分为三部分：分割与条带（上下分屏、水平带状）、网格系统（单栏手稿、多栏编辑、模块网格、瑞士非对称网格、Bento 层级卡片、棋盘交替）以及图文关系（满版主视觉、大字主导等）。每种构图均提供视线路径分析、适用场景、避坑指南，并给出图像模型提示词和可直接落地的 HTML/CSS 提示词两套表达方案。
作者系统梳理经典设计理论、格式塔原理与网格系统，整理出 32 种可直接写入 AI 提示词的海报构图，本文为上册，介绍前 16 种。文章先讲解海报的六个可控变量（焦点、层级、分组、平衡、动势、空间）及总提示词模板，再分“平衡与焦点”和“几何骨架”两组详解中轴对称、非对称平衡、三分法、黄金螺旋、大留白、边缘锚定、三角构图、倒三角、同心环绕、框中框等构图，每种均附视线路径、适用场景、避坑要点及图像模型与 HTML/CSS 提示词，帮助用户把视觉需求清晰传达给 AI。
文章指出用 AI 生图直接做海报存在三大问题：无法精细化修改、文字密集时易乱码、二维码无法准确生成。正确方法是让 AI 写 HTML 网页当海报，文字真实可编辑，二维码和 logo 以图片素材贴入，最后截图导出 PNG。文章介绍两种方法：一是复刻喜欢的海报，让 AI 拆解成风格描述后再套用自己的活动内容生成；二是让 AI 反问需求后出多版设计供挑选迭代。最后建议建立自己的海报模板库，随时复用，大幅节省设计成本。
本文是字体图鉴下册，介绍第 21-40 种适合杂志、海报与 AI 生图的英文字体，涵盖无衬线（Graphik、Circular、GT America、Bebas Neue、DIN Condensed 等）、手写（Biro Script、Caveat、Sacramento）、书法与签名（Allura、SignPainter、Mrs Saint Delafield）等风格。每种字体附类型说明、适用场景和可直接复制的 AI 生图提示词。文末给出三层字体搭配方法论：高级衬线主标题 + 极简无衬线正文 + 手写点缀，并提供完整可复制的 AI 海报字体提示词模板。
作者基于此前分享的构图指南，提取「超大标题 × 主体 × 前后穿插」的海报设计方式，制作了一套可复用的 AI 提示词。只需输入标题或文章，提示词会自动提炼核心主题与主标题、选择视觉主体，并按不同画幅调整版式与配色。核心规则包括：让文字参与构图实现前后层级穿插、超大粗体标题排版、根据比例自适应版式、按主题自动配色、克制使用辅助图形、最多三级信息层级，最终生成杂志封面般的编辑设计感海报，而非普通广告图。
作者分享了 10 条可直接发送给 Codex 或 Claude Code 的 UI 优化提示词，用于提升界面视觉设计。内容涵盖：移除中点分隔符与冗余解释文本、优化文案表达、采用 Radix UI Colors 颜色规范、光学对齐与同心圆圆角、使用 0.5px 边框、精简动画（ease-out 250ms）、限制字号不超过 4 种（最小 12px）、减少用户判断类交互、谨慎使用圆角阴影等。作者还补充回复网友：0.5px 边框在老旧或低分屏设备上可能不适用，提示偏个人经验；另有网友补充了减少冗余 Eyebrow/Overline 眉题的第 11 条建议。
作者分享了一组AI生图提示词，核心思路是：一个熟悉的物件、全部由微型文字拼成、纯平面剪影、纯色背景。远看是干净图形，凑近发现每一笔都是字，风格克制耐看。使用时只需填写8项内容（主题、品牌名、标语、关键词、颜色、构图等），画幅设为3:4即可生成。文章附完整提示词模板，适合小店品牌海报、网店首图、公众号封面等场景，并给出了文字错误替换、模糊质感添加等后期调整建议。
文章讲解如何用摄影机位知识写好 AI 人像提示词。作者把机位拆解为相机高度、拍摄方位、镜头朝向和景别四个检查项，指出"换个角度"这类描述信息量几乎为零，"低机位"等模糊标签会让 AI 乱猜。核心观点包括：相机贴地不等于低机位，应以拍摄目标中心为锚点判断平视；距离需与焦距、景别结合描述；景别决定观众第一眼看什么。文末给出可复用的机位提示词模板，帮助写出生成效果可控的人像提示词。
作者将摄影中的美姿技巧转化为 AI 生图提示词方法。指出人物姿势不美观多因头、身、腿处于同一平面，缺乏张力。提出“转、弯、顺、露”四字口诀：转即破面，让脸和身体错开朝向；弯即破线，让某个部位微弯增加错落；顺即保持手腕脚尖线条流畅；露即让手有明确落点、手指可见。并给出姿态模板“站坐+朝向+动作”及完整画面模板，还介绍了通过动作收放（上松下紧、上紧下松）来调整画面气质的方法。
本文是 OpenAI 于 9 月发布的 ChatGPT Images 2.5 的详细使用教程。作者从正确入口讲起，介绍了 Flare（重速度）与 Sunburst（重精细控制）两个模型的选择，并以一张中文咖啡活动海报为案例，完整演示了从初稿生成、提示词撰写原则（先用途、再主体布局、准确文案、约束）、参考图分工、到连续局部修改的全流程。文章强调每轮修改要明确指定底图与保留条件，及时回退到满意版本，并介绍了选区、评论、草图和模板等功能。最后将方法迁移到封面、商品图、角色 IP、信息图等六类任务，帮助读者把 AI 生图真正用于工作。
作者分享了一套将印刷工艺中的击凸（Emboss）与压凹（Deboss）触感转译为AI生成视觉语言的提示词。通过纸张纹理、边缘压痕、柔和侧光和细微阴影，无需复杂3D建模即可营造“摸得到”的质感。提示词内置随机组合机制，涵盖字体风格、字号层级、排版方式、构图、视觉隐喻、配色及击凸压凹关系等要素，只需输入主题即可生成极简且具编辑设计感的海报，适合封面、头图、金句海报等场景。
本文展示了如何利用巨型字体将海报设计成空间的一部分，通过字符重叠、穿插和融入场景，使排版成为视觉叙事的关键元素。作者提供了多个案例（如 STATIC YOUTH、AFTERLIGHT 等），并分享了使用 GPT-Image2 生成此类海报的详细提示词模板，涵盖主题、标题、人物、背景、色彩、字体行为等参数，适用于乐队海报、家庭肖像、品牌活动、活动视觉和编辑设计等场景。
作者分享了一个用于生成城市主题海报的混合提示词，该提示词通过结构化指令让AI生成包含城市名称、地标、人物等元素的编辑风格海报。提示词要求使用大字体排版、地标纹理和城市元数据，并强调城市识别度。作者认为该布局仍有改进空间。
