GPT-Image2:刚开源即冲上9000 Star的提示词库
GPT-Image2是一个刚开源就迅速获得9000 Star的提示词库,包含工业级提示词引擎和持续扩充的模板库。它帮助用户减少试错时间,提升出图质量,并提供3.9GB的爆款素材包。
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作者认为 Agent Evaluation 是少数仍需人力判断、未来难以被 AI 彻底取代的职业方向,并推荐了 Hugging Face 公开的 Training Agent 课程作为入门资料。课程共六节:1)Agentic Evaluations,讲解如何评估 Agent 及 benchmark 与真实体验的差异;2)Agent 强化学习的难点,包括环境搭建与 reward 设计;3)用 Agent 执行轨迹做 SFT 微调;4)将大模型能力蒸馏给小 Agent;5)SFT 后用 GRPO 继续 RL 训练;6)用 OpenEnv 搭建真实环境并训练 coding agent。视频公开在 YouTube,代码全部开源。
作者整理了 20 种与动画、物理、3D、声音及交付相关的开源技能与工具库,涵盖 Remotion、HyperFrames、Anime.js、React Spring、PixiJS、p5.js、Paper.js、Matter.js、Three.js、Rapier、OGL、tsParticles、glTF Transform、GL Transitions、OBS Studio、Chatterbox、Tone.js、faster-whisper、OpenCut 和 FFmpeg。每个工具附有简介和 GitHub 链接,覆盖从视频渲染、动画编排、图形绘制到配音、字幕转录和视频编码交付的完整创作流程。
作者开源了一个名为 Story Studio 的 AI Agent Skill,用于自动化生产历史/人物故事类短视频,涵盖选题策划、黄金钩子文案、豆包大模型配音、毫秒级字音对齐、三套画风分镜生图、自动生成剪映草稿等全链路。作者靠该流水线在视频号实现单条爆款播放100W+、单日带货4000+的战绩。文章详细拆解了各环节实操方法,并分享图书带货、银发健康产品、创作者分成计划、私域导流等四条变现路径,强调工具完全免费开源。
作者宣布其 AI 视频情报站正式开放 MCP 接口,支持 Claude Code、Codex 等 Agent 直接接入查询。文章介绍了接入方法(一条命令即可),并展示了几种典型用法:每天早上让 Agent 查询新起和升温的视频题材、查询某个题材的来源和时间线、追踪特定 AI 模型的动态,以及将情报站接入自己的工作流(如自动生成选题卡、晨会材料等)。情报站每天早上更新一期,提供题材归类、X 热议、开源项目、题材溯源等数据,同时说明了查询范围限制。不接 MCP 也可通过网页或开源版自行部署使用。
作者苍何介绍了开源项目 WeChatBridge(微信流)的 iOS 版本发布。该工具可将微信聊天记录批量转发给 Codex、Claude Code 等各家 Agent 进行总结分析,也可沉淀到 Obsidian 作为个人知识库。作者分享了借助 Claude Code 和 Kimi K3.1 Pro 开发 iOS 版的过程:先让模型制定详细计划和技术文档,再照文档执行,6 个多小时完成了原计划 18 个工作日的工作。文章强调"别跟它聊需求,跟它定验收"的 Agent 开发心得,并详细介绍了 iOS 版的收、存、投功能,包括分批收集超过 100 条消息、场景化提示词、隐私安全设计等。
作者基于此前多次 OCR 横评经验,介绍百度文心团队开源的 Unlimited OCR 2。作者实测 1665 页《平凡的世界》图片版 PDF,40 分钟完整解析,3623 页《哈利·波特》也只需 90 分钟。其核心创新是 SR-SWA(稀疏参考滑动窗口注意力),通过 Page Gate 划定相关页面、Token Sieve 挑选 top-k 视觉块,使每步计算量不随页数增长;配合无限解码机制,百页文档峰值显存从 47GB 降至 1.77GB。与全注意力相比快 7 倍,在 MarathonDocBench 上保持 SOTA。短板是全局结构信息(如标题层级)保留不足。
作者 Dilum Sanjaya 发布了一个交互式学习应用 learn-esp32.vercel.app,延续其此前的 Arduino 学习工具,将复杂的 ESP32 硬件知识拆解为一个个简单电路课程,帮助初学者逐步上手。该应用使用 Opus 5.5 构建。帖子引发众多网友好评,有人建议将其开源,作者表示考虑构建一个开源项目,让任何人都能贡献自己的电路创意。该工具展示了 AI 辅助开发在硬件教育领域的应用潜力。
作者姚金刚宣布开源GEOInflow,一套面向GEO(生成式引擎优化)的网站与AI爬虫分析系统,MIT协议,基于Umami开发,支持Docker一键部署。系统将网站访客、AI搜索引荐、服务器抓取日志和内容目录放在同一上下文中,可识别61种AI爬虫(OpenAI、Anthropic、Perplexity、百度等)及其访问目的,追踪AI搜索带来的会话与转化,并提供PV/UV、事件漏斗、热力图等完整网站统计。核心统计无需模型API Key,默认无Cookie采集,数据留在自有服务器。
作者开源了一套耗时数周、花费数千美金打磨的数字人制作工作流Skills。只需一张照片和一句话指令,即可全自动生成数字人直播间带货广告,包括脸、声音、直播间、花字、价格动画等全部由AI完成。文章详细介绍了九大步骤:接入Renoise MCP工具、合成场景图、AI推荐风格、切分稿件、先报价拍首段、whisper回听与抽帧质检、拆解25支头部博主视频提炼的48个包装组件、三层景深字效果、以及过渡帧检查。成片成本仅482积分,替代了传统主播、灯光、场地、剪辑师的制作流程。
民间开发者破解了 NVIDIA RTX 20、30、40 三代显卡被锁定的 Tensor Core 算力,无需更换硬件、刷 BIOS 或魔改驱动,通过底层方式解除性能限制。RTX 4090 算力从 165.6 翻倍至 331.6 TFLOPS,RTX 3090 Ti BF16 提升约 80%,部分老显卡如 RTX 2080 Ti 也接近翻倍。社区已发布多个 GitHub 开源项目和安装教程,Windows 11 上也有成功复现案例。不过有用户实测发现 token 输出速度反而下降,实际效果仍待验证。