AI视频新玩法：ChatGPT故事板+Seedance实现可控生成
文章介绍了一套高效的AI视频生成工作流：利用 ChatGPT Image 2 的“故事版”功能统一设定剧情、角色、分镜及运镜，再结合 Seedance 进行动态衔接。该方法不仅解决了AI视频画面不稳定、逻辑不连贯的痛点，还通过游戏宣传片、TVC广告、国风舞蹈等具体案例，展示了如何将视频制作从“随机生成”转变为“可控生产”，大幅提升成片效率和商业落地能力。
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一张图直出15秒电影：GPTimage2与Seedance2.0的作弊级工作流
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一支 AI 短片怎么做完整？我把《茶汤》的制作过程拆成了六步
作者以致敬抗美援朝的AI音乐短片《茶汤》为例，完整拆解了AI短片制作流程：找对标、拆剧情、写剧本、查参考、做资产、生视频、后期。文中介绍了豆包辅助分析对标视频、ChatGPT写剧本、Gemini换装改图、即梦生成视频、剪映后期剪辑的工具分工，分享了角色与场景资产制作的具体提示词，并对比了海螺H3与Seedance 2.5在画面质感上的差异。文章附有可直接参考的提示词与操作截图，帮助读者从单镜头进阶到完整成片。
GPT 6+Blender+Seedance 2.5 组合，提高AI视频可控性，附多种案例提示词
本文介绍了一套AI视频生成工作流：使用Codex（GPT 6）进行分镜设计和空间推理，操作Blender完成白模预演，再结合Seedance 2.5进行视频渲染。该方法可提前预演视频骨架，节省视频生成积分，并通过自然语言多轮修改分镜。文章提供了复杂运镜控制和人物对话正反打两个案例的详细提示词，涵盖角色资产锚点、场景描述、镜头节奏、音效设计和负面提示词，实现高可控性的AI视频生成。
四模态喂料工作流：从抽卡到稳定出片
文章指出提示词时代正在退场，掌握“喂料能力”才是 AI 视频创作的关键。作者以 Seedance 2.0 为例，详细介绍了四模态（图、视频、音频、文本）的混合喂料方法，阐述了如何通过分别控制长相、运镜、情绪和剧情来提高出片稳定性。此外，文章推荐了 Edimakor 工具来实现从素材生成到后期缝合的工业化工作流。
一张图到50秒古堡短片：Codex指挥Muse的5步流程
文章介绍了用 Codex 作为总导演指挥 AI 视频工具 Muse，将一张古堡场景图制作成 50 秒雄鹰穿越短片的完整流程。作者分五步讲解：准备场景图与飞行参考视频；让 Codex 制定分镜与制作方案；用清晰语言描述飞行路线（贴地、穿拱、盘旋等）；由 Muse 参考前段末帧逐段生成视频，保持方向、速度与主体连贯；最后由 Codex 统筹配乐、成片检查与导出。成片为 1216×672、24fps。文中提供了可直接复用的提示词模板，建议新手先尝试 10 秒短片练手，是一份可照做的 AI 视频创作 SOP。
没想到Vidu的演技这么炸！一秒只要9分钱（附教程+2个Skill）
作者实测Vidu新一代视频模型Vidu Q4 Preview，认为其演技表现力出色：复刻《你的名字》真人版最后一幕效果惊艳，1080P直出具有电影感，台词配音也能同步生成；同一句台词可演绎五种细腻情绪；还能生成动作连贯的伪纪录片式视频，并可将旅游照片做成文旅宣传片。模型支持3段参考音频、15张参考图，最高2K/4K输出，价格0.09元/秒起，大幅降低AI短片制作门槛。文章附详细教程，包括分镜截图转真人实拍风格的提示词技巧、按秒拆解的动作提示词结构，并开源了情绪表演skill和导演Skill合集，供读者拿来即用。
从灵感到成片仅需四步：一套AI趣味短片高效制作流程
作者分享了一套制作AI趣味短片的高效流程：只需一张角色参考图，借助全能参考模式（Seedance 2.0/2.5、Minimax H3等主流模型）即可生成视频。具体四步为：制作角色图、借助AI改写提示词、选择主流视频模型生成、后期剪辑（配乐、调色、变速裁剪）。文章还介绍了账号运营策略，如打造系列内容或提示词账号，以及变现方式，包括平台播放收益、创作者活动、教程商单和广告植入等。
Seedance + Codex 做出「瞬息多元宇宙」式换装视频
本文介绍一种利用 Codex（GPT 6）与 Seedance 结合制作换装视频的玩法：先用 Seedance 生成基础动作视频，再让 Codex 抽帧分析换装区间，调用生图模型批量替换服装、发型、配饰等元素，保持人物动作与构图不变；随后人工检查并对问题图片局部返修，最后由 Codex 自动完成剪辑拼接，导出 MP4。作者还分享了提示词模板、额度消耗经验及超高速换装视频的变体玩法，全程仅需对话即可完成。
AI 桌面换装视频火了，1 分钟教你复刻！
AI 桌面换装视频近期在 Twitter 爆火，作者程序员鱼皮分享了如何复刻这类视频的完整流程。核心方法是使用其开源的「AI 桌面换装视频」生成 Skill：用户只需与 AI 对话回答主角、场景、造型、台词等问题，AI 会自动生成完整的视频提示词，复制到即梦等支持 Seedance 模型的视频工具即可出片，也可直接调用 API 生成。核心原理是让 AI 逐帧分析原版爆款视频，拆解换装镜头的机关细节，生成提示词模板并封装成可复用技能，全程开源到 GitHub。作者强调借助 AI 的 Agent 与视觉理解能力，从拆片到发布几乎全由 AI 完成。
别让素材吃灰！手把手教你搭建「爆款视频创意生产线」
文章介绍如何利用豆包工作（Doubao Work）搭建AI视频创意生产线，解决收藏了大量AI视频却做不出来的问题。作者通过四个步骤演示完整流程：先用目标模式建立AI视频素材库，自动下载并拆解视频到飞书多维表格；再用计划模式拆解参考视频的创意机制（如敦煌飞天Demo的'正常—意外—补救—破绽—装没事'结构）；然后修改计划换成原创方向（冰箱小精灵偷吃饼干）；最后确认后用Seedream和Seedance模型生成成片。文章总结了目标模式与计划模式的区别、减少动作复杂度等实用技巧，并指出该方法同样适用于报告、PPT、数据表等场景。
我把 Blender 塞进 AI 视频工作流之后，终于不再纯抽卡了！
作者分享了一套 AI 视频创作工作流：先用 ChatGPT 讨论并完善画面构思，再让 GPT-6 Astra 操控 Blender 生成极简白模预演，确定空间关系、人物走位、镜头路径和 Timing，最后将白模视频、场景参考图、人物三视图与提示词交给 seedance 生成最终画面。核心思路是用三维白模解决 Prompt 难以精准表达空间和镜头运动的问题，避免视频生成纯靠抽卡。作者不会建模也不懂运镜，仅通过对话就在 30 分钟内做出不错视频，宣告门槛降低的全民导演时代到来。
GPT 6+Blender+Seedance 2.5 完成一镜到底 AI 视频，有哪些地方需要注意的
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