一条50万播放的剧场舞台秀AI视频，我是怎么制作的
本文详细记录了作者复刻火影真人舞台剧风格海贼王AI视频的全过程。作者使用 GPT Image 生成高质量全景剧场图，利用 Seedance 和纳米大片进行图生视频，并深入拆解了如何编写包含运镜、景别和特效的视频提示词。文章总结了图片与视频生成的难点、IP检测规避策略及成本分析，为AI影视创作者提供了从构思到成品的完整实操参考。
相关文档
AI 漫剧的镜头，模型真的听你的吗？（下）
本文系统梳理了 27 种 AI 视频生成中的进阶运镜提示词，包括升降镜头、环绕镜头、POV 视角、风格化镜头及一镜到底等进阶玩法，并附上各家模型的运镜服从度实测：Seedance 质感稳、可灵分镜听话、Kling/Runway 手动精控最强。作者还分享了一个提升电影感的核心技巧：一条镜头只给一个运动方向，配合主体小动作与前景、中景、背景三层视差，并给出标准提示词公式与反面教材自查方法。
AI 视频小白第一课！文生视频+动作迁移视频教程
这是一篇面向新手的 AI 视频制作万字教程。作者系统介绍了 AI 视频的基础概念，包括文生图、文生视频、图生视频的区别与选择方法，对比了 Seedance 2.5、MiniMax H3、可灵、Wan 3.0、Veo 3.1 等主流视频模型的特点与费用，并汇总了 LibTV、TapNow、Flova、即梦等聚合平台的特色。教程详细讲解了图生视频的完整制作流程（写故事、定角色、列分镜、生成分镜图、图生视频、剪辑配声），并以《江边告别》为例示范了人物、分镜和视频提示词的写法，帮助读者制作出第一条文生视频和动作迁移视频。
我把 Blender 塞进 AI 视频工作流之后，终于不再纯抽卡了！
作者分享了一套 AI 视频创作工作流：先用 ChatGPT 讨论并完善画面构思，再让 GPT-6 Astra 操控 Blender 生成极简白模预演，确定空间关系、人物走位、镜头路径和 Timing，最后将白模视频、场景参考图、人物三视图与提示词交给 seedance 生成最终画面。核心思路是用三维白模解决 Prompt 难以精准表达空间和镜头运动的问题，避免视频生成纯靠抽卡。作者不会建模也不懂运镜，仅通过对话就在 30 分钟内做出不错视频，宣告门槛降低的全民导演时代到来。
GPT 6+Blender+Seedance 2.5 完成一镜到底 AI 视频，有哪些地方需要注意的
本文分享了使用 GPT 6、Blender 和 Seedance 2.5 制作一镜到底 AI 视频的实践经验。作者以包含 10 多个人物和正反打镜头的赛博武侠场景为例，分析了常见的错误（群众角色重复、反打背景错乱等），并提出三点建议：上传完整的正反打场景图并在提示词中明确锚定资产；准备丰富且有特点的群众角色卡并限制出现人数和次数；元素替换提示词写在前面并在资产锚定部分重复强调。文末附有从参考视频、角色图、场景图、剧情到分镜脚本和 AI 视频提示词生成的完整制作流程，包含详细的提示词模板。
GPT 6+Blender+Seedance 2.5 组合，提高AI视频可控性，附多种案例提示词
本文介绍了一套AI视频生成工作流：使用Codex（GPT 6）进行分镜设计和空间推理，操作Blender完成白模预演，再结合Seedance 2.5进行视频渲染。该方法可提前预演视频骨架，节省视频生成积分，并通过自然语言多轮修改分镜。文章提供了复杂运镜控制和人物对话正反打两个案例的详细提示词，涵盖角色资产锚点、场景描述、镜头节奏、音效设计和负面提示词，实现高可控性的AI视频生成。
55套提示词让AI人物具备影帝般的微表情演技
文章针对AI生成视频人物表情夸张、缺乏灵魂的问题，提出5套可直接套用的微表情提示词方法：情绪阈值控制法（用程度副词+具体面部动作控制情绪幅度）、因果肢体连动法（让身体动作带动表情）、时序演变法（写清情绪变化的起点、转折、终点）、视觉焦点引导法（给眼神具体落点避免死盯镜头）、生理呼吸注入法（加入眨眼、吞咽、呼吸等生理细节）。全部提示词中英对照，适用于即梦、可灵、豆包、千问等视频模型，并附赠55套编号提示词库供读者复制使用。
用Seedance 2.5在30秒内完成AI网红Vlog创作
本文介绍了如何使用APOB AI和Seedance 2.5构建一个可重复的AI网红Vlog创作工作流：先用AI Influencer Generator创建一致的角色形象，再用GPT Image 2.0生成开场自拍照帧并转化为16拍故事板，最后用Seedance 2.5生成最长30秒的连续Vlog视频。相比一次性提示生成随机短片的'提示轮盘'方式，这种分步骤流程保证了人物身份、场景连续性和自然叙事，让AI Vlog从碰运气变为可操作的创作者工作流。
四模态喂料工作流：从抽卡到稳定出片
文章指出提示词时代正在退场，掌握“喂料能力”才是 AI 视频创作的关键。作者以 Seedance 2.0 为例，详细介绍了四模态（图、视频、音频、文本）的混合喂料方法，阐述了如何通过分别控制长相、运镜、情绪和剧情来提高出片稳定性。此外，文章推荐了 Edimakor 工具来实现从素材生成到后期缝合的工业化工作流。
AI视频新玩法：ChatGPT故事板+Seedance实现可控生成
文章介绍了一套高效的AI视频生成工作流：利用 ChatGPT Image 2 的“故事版”功能统一设定剧情、角色、分镜及运镜，再结合 Seedance 进行动态衔接。该方法不仅解决了AI视频画面不稳定、逻辑不连贯的痛点，还通过游戏宣传片、TVC广告、国风舞蹈等具体案例，展示了如何将视频制作从“随机生成”转变为“可控生产”，大幅提升成片效率和商业落地能力。
一张图直出15秒电影：GPTimage2与Seedance2.0的作弊级工作流
本文介绍了一种利用 GPTimage2 生成完整故事板、再结合 Seedance2.0 生成高质量 AI 视频的工作流。通过将单张图片升级为包含角色设定、场景设计和运镜逻辑的完整“导演分镜板”，解决了 AI 视频生成中常见的面部崩坏和逻辑断裂问题，实现了低成本、高效率的电影级视频创作。
保姆级教程！用 Seedance 2.0+ GPT2.0 做爆款短剧
本文是一篇零基础的 AI 短视频制作教程，详细介绍了利用 Seedance 2.0 和 GPT 2.0 从脚本策划到成片输出的完整工作流。内容涵盖如何利用 LLM 进行脚本拆解与分镜设计，使用三视图锁定角色一致性，掌握镜头景别与节奏控制，以及通过提示词生成高质量视频素材并进行后期剪辑。
AI 视频焚诀：用 1 分钱 1 秒的 minimax H3 傻瓜式平替 Seedance+复杂的 ComfyUI
作者分享了将 AI 视频制作从 Seedance 2.0 mini 迁移到 RunningHub 上 MiniMax H3 的低成本实战经验。H3 按显卡用量计费，折合每秒成片不到一分钱，比 Seedance 便宜约十倍。文章详细介绍了换人翻拍 MV 的完整流程：镜头切分、Gemini 认人、补帧、提示词编写、审片重跑及超分拼片，并总结了闪光误切、结尾抽风、灰底、认错人等踩坑经验。同时讲解了如何将 Seedance 风格的中文提示词改写为 H3 官方英文格式，以及用 GPT Image 分镜图垫图提升出片质量的方法。两套流程均已开源为 skill。
