最近大火的 AI 岗位 FDE 到底是干嘛的？普通人怎么上车？
文章介绍了新兴岗位 Forward Deployed Engineer (FDE) 的职责、日常工作及职业前景。FDE 需要深入客户业务现场，将 AI 从 Demo 落地到生产环境，兼具工程能力与业务理解。文章还分析了不同背景人群转岗 FDE 的路径及半年的学习路线，并提供了求职避坑建议。
全部文档 / 作者: Adrian
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把封面提示词安装在 Agent 里面实现自动生成封面
文章介绍了如何将封面生成提示词集成到 Agent 中，实现文章封面自动生成。作者分享了相关 GitHub 链接，并提到通过这种方式，只需扔入文章内容即可自动输出封面图，提高效率。
如何把一套工作流沉淀成自己的 Codex Skill：从 0 到上传 GitHub
本文详细介绍了如何将重复性的工作流转化为 Codex Skill，从理解 Skill 本质、筛选工作流、编写卡片、准备触发案例，到创建文件、编写 SKILL.md、验证测试及最终上传 GitHub 的全过程，旨在帮助用户将个人经验沉淀为可复用的系统。
Kimi K3宣传图解构：Kimi Archive 风格提示词
作者受 Kimi K3 宣传视频启发，深度拆解其“Kimi Archive”档案美学风格。文章提供了一套详细的 AI 绘画提示词模板，涵盖构图、物件、质感与色彩规范，旨在指导用户生成具备高级感、克制美与收藏价值的封面视觉，适用于未来创意与设计场景。
Graph Engineering：从 0 到 1 小白完整教程
文章介绍了 Graph Engineering，一种通过流程图协调多个 AI 协作完成复杂任务的方法。它将复杂任务拆解为节点、边和状态，解决了单 Loop 应对复杂任务时的局限性。文章详细解析了 Graph 的核心概念、与 Loop 的关系、四个核心模块及具体实践模板，并提供了新手学习路径。
我们运行的5种AI UGC格式及使用时机
文章探讨了内容格式对传播效果的重要性，详细介绍了五种常用的AI UGC格式：真人出镜、产品演示、前后对比、用户证言和幻灯片。文章分析了每种格式的运作机制、适用场景及制作要点，强调应根据内容和受众选择最合适的载体，以最大化内容的传播效率。
Miora从0到1小白教程
本文详细介绍了腾讯推出的智能体创意工作室Miora，涵盖其核心功能、界面操作及画布编辑等基础使用方法。文章重点解析了独特的“记忆功能”，指导用户如何通过设定和沉淀个人审美与设计规范，让AI越用越懂你，从而实现从随机生图到专业设计的高效转变。
视觉印记：每一个IP都应该有一套属于自己的插图
文章探讨了为个人IP创作统一插图的重要性，并提供了具体的AI生成方案。作者建议首先基于个人照片生成稳定的复古扁平立体角色设定图，然后通过流程拆解或核心动作模式生成插图，以降低长文阅读压力并提升内容可视化效果。
蓝黄配色封面生成 Prompt：宜家德邦风格的设计指南
本文分析了宜家、德邦等品牌常用的“深蓝+明黄”配色逻辑，将其转化为一套完整的 AI 绘图提示词。该提示词定义了扁平矢量大字封面的核心视觉定位、版式系统及色彩规范，旨在生成既醒目又具秩序感的现代设计作品。
当豆包“躺”上心理咨询的沙发：心理测量框架揭示了它的内部冲突
文章基于一项卢森堡大学关于AI模型心理测量的研究，对“豆包”进行了同样的压力测试。结果显示，豆包的心理画像介于ChatGPT与Claude之间，表现为配合但持续声明边界。文章还测试了豆包面对高危心理危机时的反应，发现其能守住安全底线。作者指出，AI是否有意识不如其“对齐设计”如何影响人类重要，心理AI的评估应侧重边界意识与风险识别。
最强教程类封面提示词：国风书法+堆叠卡片展示
本文提供了一套高级的教程类封面设计提示词，核心策略是建立稳定的“左实右虚”左右构图。左侧根据主题堆叠相关视觉元素，形成贴边的主题景观，确保信息量和画面记忆；右侧仅保留大幅留白，使用黑色毛笔字呈现标题，以增强视觉冲击力和高级感。文章详细规定了构图原则、视觉风格及具体参数，适用于生成具有东方展览海报气质的封面图。
教程封面设计的极简美学
本文探讨了高质量教程封面的设计原则。作者指出，教程封面最难的不是复杂度，而是信息的清晰传达。对于多工具组合类教程，建议采用“左右各一工具，中间连线”的极简版式（如 ima + 公众号），让人一眼看懂“用什么、解决什么、去哪里”。文末附带了一份详细的 AI 绘图提示词，用于生成这种“品牌协同/工具连接”主题的科技感封面。
Workbuddy 腾讯文档零基础从 0 到 1 教程
本教程详细介绍了如何使用 Workbuddy 通过 MCP 协议连接并操控腾讯文档。内容涵盖了前置连接准备、文档增删改查、表格数据处理、AI 生成 PPT、智能画布绘图以及 OCR 与自动化工作流等高阶技巧，旨在帮助用户利用自然语言高效管理在线文档。
WorkBuddy + 腾讯会议：一句话搞定会议纪要与待办
文章介绍了如何利用 WorkBuddy 结合腾讯会议，实现会议纪要的自动化整理。通过一句话指令，AI 可将录音或智能纪要转化为会议总结、分组待办清单和复盘文档。此外，还支持定时自动化处理，大幅降低会后的整理成本，提升执行效率。
用 WorkBuddy + ima 搭建个人知识库教程
文章介绍了如何使用 WorkBuddy 和 ima 搭建适合国内用户的个人知识库。作者指出 Obsidian 等工具有一定门槛，普通人常因资料太散、缺乏整理而难以坚持。建议利用 WorkBuddy 负责读取、整理和摘要，ima 负责资料存储，形成 AI 预处理、人工确认的闭环。文章详细说明了从连接授权、建立三个基础知识库（资料、项目、输出）到具体 Prompt 指令的实操步骤，并强调了资料复用和隐私安全的重要性。
飞书多维表+豆包：搭建公众号爆款帖文生成系统
本文介绍了如何利用飞书多维表结合豆包大模型，构建一个自动化的公众号爆款文章生产流程。通过将数据表、工作流与仪表盘结合，用户只需输入选题，系统即可自动拆解爆款结构并生成文章。教程提供了手动搭建与AI一键部署两种方式，旨在降低工具使用门槛，帮助内容创作者提升效率。
科研绘图三件套：逼近 Nature / SCI 质感的提示词指南
本文分享了三套专门针对医学及科研领域的 AI 绘图提示词。作者将科研图细分为“信息图”、“杂志封面图”和“论文插图”三类，针对不同的应用场景（如综述、封面、机制图）提供了详细的Prompt参数、版式策略及高级配色方案，旨在帮助科研人员生成具有高学术水准和视觉冲击力的图表。
Minecraft 方块世界海报提示词指南
文章介绍了 AI 海报设计的第 5 种风格：Minecraft 方块世界。核心思想是将主题词进行“方块化重构”，使其成为画面中的建筑、地形或机关，而非简单的文字贴图。文中提供了详细的 Prompt，指导如何通过隐喻、构图和色彩设计，生成具有游戏感和高传播力的封面图。
写AI提示词，首先你要把自己当个导演
文章提出了一种新颖的“导演思维”来编写 AI 提示词。作者将用户比作导演，将 AI 比作演员，强调通过定角色、发剧本、搭场景和给反馈四个步骤，把模糊的指令转化为精准的指导，从而让 AI 输出专业、惊艳的内容。
2026文字类提示词设计指南（下册）：字体与字效
这是一份详细的AI文字生成提示词指南，涵盖了从硬笔书法、机械工业到运动竞技等多种字体风格的生成方案。此外，还详细介绍了20余种常用字效，如赛博霓虹、流体融化、金属、破碎、木雕及故障风等。该指南旨在帮助用户通过精准描述，生成风格鲜明、质感独特的汉字与英文字体设计，适用于海报、品牌视觉及艺术创作。
2026 文字类提示词设计指南（上册）：60 个中文字体设计方案
本文作者分享了利用 AI 设计中文字体的经验，指出笼统的提示词（如“好看”）难以生成有设计感的作品，并提出了具体的提示词公式。文章主要提供了 60 个涵盖时尚、极简、手写、涂鸦、像素、复古等多种风格的中文字体设计方案，旨在帮助用户通过精准描述生成高质量的封面标题或视觉文字。
Seedance 2.0 提示词结构与生成技巧指南
文章深入解析了如何通过优化的提示词结构，在 Seedance 2.0 中稳定生成高质量 AI UGC 视频，从而避免反复消耗积分。核心内容包括利用 15 秒时长限制、遵循“5 节拍公式”（主体、环境、动作、镜头、光影）、内嵌对话技巧以及保持角色一致性的具体策略，帮助创作者实现“一次生成即可用”的高效工作流。
用了 AI 写作 2 年后，我总结出 6 条“不被洗脑”的写稿规则
作者分享了自己使用 AI 写作两年的心路历程，从初期的抗拒到中期的依赖，再到警醒后重新掌握主动权。文章指出 AI 虽能优化表达，但无法替代个人经历与思考，容易让人产出“高级的空话”。为此，作者总结出 6 条规则，核心在于坚持先写草稿、提供充足上下文、保留个人瑕疵，并将 AI 视为编辑而非大脑，强调在 AI 时代保持自我表达和真实内容资产的重要性。
提示词不是咒语，是审美决策系统
文章阐述了提示词不仅是风格描述，而是审美决策系统。作者通过一个具体的 X 长文封面生成提示词为例，详细拆解了如何构建具备设计思维的 AI 绘画指令，涵盖主题语义判断、视觉锚点选择、图文关系处理及长标题提炼机制。此外，作者还分享了弥散风、马赛克风、麦肯锡风等 8 种视觉风格的特点与适用场景，强调提示词应将审美判断转化为可执行的设计系统。
如何自动化日产 1000+ AI UGC 视频：分步实战解析
文章详细介绍了作者如何通过 Claude Co-work、GPT Image 2 等 AI 工具构建自动化流水线，突破传统运营在策略决策、脚本撰写、素材生成和分发上的瓶颈，实现单人管理下日产 1000+ 条 AI UGC 视频的高效规模化生产体系。
90天打造月入1万美元的Claude自动化业务指南
文章详细介绍了如何利用目前市场上AI自动化能力的缺口，在90天内建立起一个高收入的自动化服务业务。作者将过程分为六个阶段：掌握MCP服务器与子代理等技术工具、选择细分行业、制作首个案例研究、制定高定价策略、通过内容营销与直客获取付费用户，以及最终实现规模化与月入1万美元的目标。
Seedance 2.0 vs Kling 3.0: Which One to ACTUALLY Use for Viral AI UGC
本文基于大量生产实践，对比了 Seedance 2.0 和 Kling 3.0 在 AI UGC（用户生成内容）制作中的表现。Kling 3.0 虽在成本上具有显著优势（约为 Seedance 的一半），但在 UGC 领域，Seedance 2.0 在质感还原、真实感动作、音频自然度及工作流整合上均更胜一筹，更适合需要保持“非AI感”的病毒式内容生产。
利用 Claude Co-work 与 GPT Image 2 自动化 TikTok 幻灯片以实现病毒式传播
本文详细介绍了作者在 2026 年利用 Claude Co-work 和 GPT Image 2 自动化生产 TikTok 幻灯片内容的策略。文章指出，TikTok 算法目前正大力扶持幻灯片格式，因其能带来更高的互动率和停留时间。作者团队通过自动化工作流，实现了每天生产 30-50 个高质量幻灯片，涵盖了个人故事、排行榜等五种高转化格式，并利用 AI 生成脚本和图像提示词，极大地降低了制作成本并提高了产出效率。
利用 Seedance 2.0 + AI UGC 打造千万级流量变现机器
文章分享了如何通过结合 Seedance 2.0 视频生成技术与 AI 脚本（Claude），在不投入广告和人工拍摄的情况下，在 48 小时内获得 260 万次自然曝光。作者详细解析了该策略通过跨越“真实感阈值”打破算法限制，构建从内容生产到自动化转化的完整闭环体系。
Opus 4.7 + Seedance 2.0 彻底改变 AI UGC 生成
文章详细介绍了 Opus 4.7 与 Seedance 2.0 的结合如何革命性地提升 AI UGC（用户生成内容）的质量与效率。Opus 4.7 负责战略层面的长上下文多步推理，生成高质量脚本；Seedance 2.0 则解决了物理运动、表情、光影和音画同步的视频生成痛点。两者结合使得单人每天可稳定产出 60-100 条高质量视频，且内容能通过真实性测试，大幅领先传统工作流。