纸板微缩城·终极快递：6秒六拍紧凑动作视频脚本
本文是作者兑现第101套提示词的成果，展示了一个名为“纸板微缩城·终极快递”的6秒六拍紧凑动作视频脚本。脚本详细描述了微缩纸板定格动画的风格设定，包括画面风格、人物角色、剧情和动作设计。剧情围绕午夜前紧急分拣包裹展开，通过六拍节奏展现全员就位、流水线狂飙、极速加码、传送带卡死、紧急抢修和重启倾泻的完整过程。文章提供了具体的动作、声音链和可见后果，为艺术风格视频创作提供了详细参考。
技术 / 工具与效率
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我用这套自定义提示词，让 WorkBuddy 的效果倍增！
作者金尘马分享了在使用AI工具WorkBuddy时遇到的痛点：AI总是迎合用户、给出正确但无用的答案。他通过设置自定义指令，要求AI优先求真、先诊断再解决、寻找关键杠杆等，显著提升了AI输出的质量。文章详细介绍了自定义指令的完整内容，包括语言、求真优先、先诊断再解决、寻找关键杠杆、选择合适的方法、证据与不确定性、给出判断、落到行动、沟通方式和最终原则等十个方面，并展示了设置前后的效果对比。
WorkBuddy 团队知识库完整搭建方法：让资料被团队和 Agent 反复调用
本文详细介绍了使用 WorkBuddy 搭建团队知识库的完整方法，旨在解决团队资料分散、AI 无法有效复用的问题。文章首先区分了团队空间与项目的不同定位，然后分五步进行搭建：选择真实业务创建空间、先搭目录再倒资料、将确认结果回存、按职责分配权限、将空间添加到任务。最后，文章提供了验收标准、边界说明和升级建议，强调通过最小样本跑通闭环，实现资料的有效管理和复用。
用 Image2 生成海报做好构图参考真的可以事半功倍
本文介绍了使用 Image2 生成海报时，通过精心设计构图参考来提升视觉效果的方法。作者提出了“斜向势能”构图理念，即不直接使用明显斜线，而是通过控制视觉重量沿同一方向递进，使版式自然产生张力。文章提供了四个具体案例（潮痕回声、城中折景、东方器韵、枝间夜航），并给出了详细的提示词模板，涵盖主题、标题、主视觉、纹样、色彩等要素，强调信息层级和留白处理，适用于文化海报、展览视觉、封面和编辑类设计。
Gemini in Google Slides：从资料到可编辑PPT的完整操作指南
本文介绍了Google Slides中Gemini功能的最新更新，该功能能够根据用户提供的资料生成完整、原生、可编辑的多页演示文稿。文章详细阐述了正确的操作流程：整理资料、让AI追问并审核提纲、使用旧PPT作为风格参考、生成可编辑页面以及人工校对。同时指出了常见的使用陷阱和功能限制，强调该工具旨在压缩从资料到初稿的时间，而非替代最终的人工判断。
企业视觉SOP服务：把复杂流程做老板一眼能看懂、员工拿来就能执行的视觉SOP
本文介绍了一项面向企业的视觉SOP服务，旨在解决传统企业制度流程文件难以执行的问题。作者指出，许多公司虽有制度，但员工仍依赖口头询问，导致效率低下。该服务通过梳理流程逻辑，制作总流程图、分支图、异常处理表、岗位Checklist等，将制度转化为员工能直接使用的操作指南。文章列举了报销、入职、售后等典型场景，并说明了服务交付物、实施步骤及适用企业类型，强调其能减少重复解释、降低执行偏差、缩短培训时间并沉淀组织经验。
案例证据带：让作品集在几秒内证明你的价值
本文指出很多作品集的问题在于观众看完漂亮大图后仍不清楚作者服务过谁、解决了什么、擅长哪类项目。为此，作者提出一种名为“案例证据带”的编辑海报设计方法：在首屏下方连续排列行业标签、品牌标志和项目类型，将大量案例压缩成可快速扫读的证据带。文章详细描述了设计要点，包括3:4竖版比例、暖白背景、12列网格、核心承诺标题、唯一主体、5-7个案例单元、每单元仅三项信息、强调色不超过6%等，并提供了延伸玩法和关键控制点。核心思想是：高级作品集不是堆砌成果，而是让观众几秒内看懂你为谁解决过什么问题。
一组治愈绘本图是怎么做出来的
本文分享了制作治愈系绘本插画的方法，包括固定角色、画风、连续场景和统一字幕的创作流程。作者提供了详细的提示词模板，涵盖主角设定、场景描述、风格要求（暖光水彩、纸张纹理、低饱和复古配色）以及6个具体场景示例，如清晨浇花、与奶奶做甜点、送花给邻居等。文章还展示了实际生成的图片效果，并附有与网友的互动回复，强调了对这一创作爱好的热情和持续努力。
如何向企业销售AI生成的UGC内容（完整指南）
本文是一份关于利用AI生成UGC（用户生成内容）并向企业销售以盈利的完整指南。作者指出，企业广告需要持续的新创意，而AI UGC可以无限生成变体，满足这一需求。文章详细介绍了如何找到正在投放广告的潜在客户（通过广告库和AI分析），如何制作高转化的AI UGC（强调钩子和演员一致性），如何通过明信片和邮件进行外联，以及如何提供月度服务（如变体测试、本地化）实现持续盈利。作者推荐使用Arcads工具，并分享了具体的操作流程和策略。
我用飞书＋豆包拆了一个账号的20条视频，普通人也能建自己的素材库
本文介绍了如何利用飞书和豆包构建个人对标账号素材库。作者通过实际操作，详细说明了从验证豆包读取视频音轨、生成带时间码的逐字稿，到建立飞书多维表格、批量处理20条视频，并提取方法论、分析开头钩子和用户问题，最终生成原创选题的全过程。文章提供了具体的提示词和操作步骤，旨在帮助内容创作者高效整理和分析对标视频，节省时间并提升内容质量。
How to Turn a Claude Artifact Into a Web App That Pays You Every Month
This article provides a step-by-step guide for non-developers to turn a Claude-generated prototype into a profitable web app. It covers choosing a viable niche idea, prototyping with Claude artifacts, deploying on Vercel or Netlify, adding a database and authentication with Supabase, integrating subscription payments via LemonSqueezy or Stripe, and finally making the app installable as a PWA. The guide emphasizes simplicity, avoiding app store fees, and building a recurring revenue stream.
在 Obsidian 中创建你的第二个自我
本文介绍了如何将 Obsidian 从简单的笔记应用转变为 AI 可读写的记忆层，从而构建一个“第二个自我”系统。作者提出了双层记忆架构：一层为人类保留原始、混乱的思考，另一层为 AI 提供结构化、机器可读的上下文。文章详细展示了文件夹结构（如 00_inbox、01_self 等）以及五个核心提示词，用于将杂乱想法转化为笔记、生成每日记忆日志、更新项目记忆、创建决策记录以及向第二个自我提问。核心观点是：AI 的智能取决于其可访问的上下文，通过自动化笔记维护，Obsidian 能成为真正的工作记忆系统。
The GitHub Map: A Working Catalogue of Repositories for AI, Engineering, and Graph Engineering
本文旨在解决GitHub上海量AI仓库的导航难题，为AI工程师提供一份经过验证的仓库地图。文章按实际工作流程组织，从基础原理学习（如micrograd、nanoGPT）、本地模型运行（llama.cpp、ollama、vLLM）到图工程等专业领域，逐一介绍关键仓库，并强调许可证、入门成本和贡献机会等实用信息。
What 200 Million Views Taught Us About AI and Creativity
Sarah Chieng和Cole Lee分享了他们如何利用AI工具优化内容创作流程，从创意生成、脚本撰写到视频制作与发布，累计获得2亿次观看。文章强调AI应辅助而非替代创作者，通过个性化技能和模板保持独特声音，并提供了具体的工具和策略。
How to Turn a Claude Artifact Into a Web App That Pays You Every Month
本文介绍了如何利用Claude将聊天中的原型（Artifact）转化为一个可盈利的Web应用，并实现每月订阅收费。文章从选择付费点子、在Claude中构建原型，到部署上线、添加数据库和登录、集成支付、以及通过PWA提升体验，提供了完整的步骤和可直接复制的提示词。核心观点是，通过Claude等AI工具，个人无需编程或团队即可快速构建并商业化自己的软件产品。
翻遍X新算法，我发现文章要这样写才容易被推荐
本文作者通过分析X平台新公开的推荐算法，总结了提高内容推荐量的关键策略。文章指出，新算法更看重内容的复制链接、引用和回复等深度互动信号，而非单纯的点赞。作者提出了两类高权重内容：一是具有“带走价值”的干货，如清单、框架、步骤等，容易被复制链接分享；二是具有鲜明观点和讨论空间的内容，容易被引用。文章还提供了一份发帖前的自查清单，帮助创作者优化内容，使其在脱离原始时间线后依然具有独立价值。
One Person AI Business: The 9-Step Roadmap
本文为个人AI业务创业者提供从零客户到月入一万美元的九步路线图。作者强调，不要一开始就选择细分市场，而应先进行五次客户对话，让市场告诉你方向。文章提出了企业愿意付费的三大成果（获客、提升客户价值、降低成本），并介绍了从教育、审计、项目到月费服务的四层阶梯。建议先为自己构建AI系统（如晨间简报）以积累经验，再以此为模板服务客户。核心观点是：销售成果而非功能，通过逐步建立信任，最终实现稳定收入。
黑底酒类海报的灯光控制艺术
本文探讨了黑底酒类海报设计中的核心难点——如何让光线精准地停留在产品上，而非过度覆盖。作者通过一个具体的GPT-image 2提示词案例，详细展示了如何利用冷色调的香槟金粒子光晕、内部琥珀色光效与纯黑背景的对比，营造出高级、克制且国际化的奢华感。文章强调了产品主导、标签可读性、色彩平衡以及精细的材质渲染，最终目标是打造出戛纳级别的烈酒广告海报。
水花越大越要把它放在商品后面
本文是作者分享的关于AI图像生成（特别是GPT-image 2）的提示词技巧，以香水广告海报为例，强调在生成产品图时，应将水花等视觉冲击元素置于产品后方，以突出产品主体。文章详细解析了如何通过分层描述水感（主体浪、边缘泡沫、远处喷雾）来增强画面真实感，并附上完整的中英文提示词示例，涵盖构图、光线、材质、色彩等细节，旨在帮助读者生成高端、专业的产品宣传图。
自媒体写标题这件苦差事我外包了
作者分享了将自媒体标题创作外包给AI Skill的经验。他最初将小红书规范、热搜攻略、爆款逻辑及人性触发点整理进Skill，但发现标题方法需随平台规则和审美变化而更新。为此，他增加了持续更新机制，通过触发式搜集新规则和趋势，并融入个人交流经验，使Skill能持续进化。最终形成“正文→趋势扫描→方法论→生成候选→打分筛选”的流程，强调持续进化是长期积累的关键。
纸艺定格动画科普短视频：光合作用
本文介绍了一条15秒、16:9横屏的纸艺定格动画科普短视频的完整创意方案，主题为光合作用。视频以真实手工纸雕剧场风格呈现，通过多层卡纸、微距摄影和2.5D视差营造质感，分四个阶段展示阳光、水和二氧化碳如何被叶片小工厂转化为糖分和氧气，并配有轻柔教育感音乐和纸张音效。方案详细描述了每个时间段的画面、元素运动和核心公式的呈现，旨在以直观有趣的方式向观众科普光合作用的基本原理。
做数字人最容易犯的错是去找一个一体化工具
本文指出做数字人视频时，一体化工具并非最佳选择，因为一条数字人口播视频包含形象、声音、口型、内容、环境五个独立位置。作者通过自身实践，对比了本地链路（手机拍摄、Qwen TTS、MuseTalk）与云端方案（Seedance 音画同出）的优劣，强调本地链路可控但效果受限，云端方案效果佳但难以精确控制。文章提出应根据需求选择方案，并建议将定妆卡沉淀为主播库、收藏夹沉淀为选题库，以实现复利积累。
GPT Image 2 旅行海报生成提示词
本文分享了一个用于生成高端电影感旅行海报的GPT Image 2提示词模板。该模板详细描述了如何通过指定场景、标志性视觉元素、前景、氛围、排版和构图等要素，创建具有真实感和编辑级品质的城市旅行海报，旨在避免AI生成的常见问题，如过度饱和或卡通化。
数据物理化与书籍可视化：AI提示词的艺术
本文介绍了两种AI提示词方法：一是数据物理化，通过将数据映射到物理对象的轮廓和区域，实现数据的可视化表达，并提供了详细的提示词结构，包括变量定义、优化目标和约束条件；二是经典书籍可视化，通过2x2网格和Notan平衡原理，将书籍内容简化为黑白剪影，强调形状经济和正负形互锁。文章展示了如何利用AI生成具有高度可读性和美学价值的可视化作品。
城市海报生成混合提示词
作者分享了一个用于生成城市主题海报的混合提示词，该提示词通过结构化指令让AI生成包含城市名称、地标、人物等元素的编辑风格海报。提示词要求使用大字体排版、地标纹理和城市元数据，并强调城市识别度。作者认为该布局仍有改进空间。
我做了一个公众号排版工具：Markdown 写完，一键复制到公众号
作者因找不到合适的公众号排版工具，开发了Punk微排，一个基于Markdown的公众号排版工具。它支持一键导入Markdown或TXT，实时预览，并复制到公众号。工具提供多种配色方案、章节样式，支持IP形象提取配色、自定义配色、固定结尾、局部改色等功能，并适配手机端。适合经常用Markdown写作、需要排版代码块和表格的用户。
ULTRA-CLOSE CAMERA｜FACE PRIORITY
本文介绍了一种用于AI舞蹈视频生成的运镜提示词，强调在拍摄多人舞蹈场景时，应优先保证面部特写和清晰度，而非追求全景构图。文章详细规定了摄像机应始终保持极近距离，使用特写、近景、侧面、高角度等多种近距离镜头组合，避免拉远镜头。同时，文章提出了面部质量优先的原则，并给出了具体的镜头切换示例和优先级顺序，旨在通过近距离拍摄保留面部细节和角色身份，提升视频的视觉冲击力和真实感。
用 GPT-Image2 做了一组高密度排版海报凌乱美还挺上头
作者使用 GPT-Image2 生成了一组高密度排版海报，融合文字、图案、图像和版式，形成“凌乱美”的视觉效果。海报分为壁上乐舞、宋之器、城中旧构、海上来风四个主题，适合文化展览、博物馆视觉和艺术海报。作者分享了详细的提示词，强调视觉骨架、字号层级、局部高密度与留白、色彩克制等设计原则，并展示了实际效果。
20个Agent友好的灵感&设计参考网站合集分享，远离AI-Slop
本文分享了20个对Agent友好的设计灵感与参考网站，旨在帮助设计师和开发者避免AI-Slop（千篇一律的AI生成设计）。文章按实际工作顺序将网站分为三类：先确定视觉方向（如Pinterest、Behance、Awwwards等），再研究真实页面与产品流程（如A1 Gallery、Mobbin、Refero等），最后将参考交给Agent进入设计和代码（如Lucide、shadcn/ui等）。文中还提供了一条避免AI-Slop的工作流，并附有可直接使用的提示词模板，指导如何将设计参考转化为Agent可执行的设计规则。
MiniMax H3 本地部署：采样步数与 Attention 后端对生成速度和效果的影响
本文基于双 RTX 4090 本地部署 MiniMax H3 的实测数据，对比了 4V4A 与 8V8A 两种采样配置，以及 PyTorch 原生 Attention 与 Comfy Kitchen Attention（CK）后端的性能差异。结果显示，CK 可稳定提速 17%-24%，而步数多并不总是带来更好的效果，例如真人哭戏中 4 步反而产生更克制的单泪轨。作者提出两级候选制工作流：先用 4V4A+CK 快速筛选，再用 8V8A+CK 精修，并建议对真人表演类镜头进行 A/B 对比。
