作者发现小红书和海外平台上「儿童个性化生日定制视频」这一暴利虚拟商品赛道，单条售价29-49元，已有单品卖出近10万元。作者开源了一套基于AI视频生成的折纸定格动画工作流，包含视觉风格锚点设计（纸张质感、柔和布光、马卡龙色调）、30秒黄金三段式分镜架构（创意出场、生日祝福、暖心叮嘱）、提示词工程技巧（风格锁后缀、参考图生成专属折纸小人）。单条30秒高清短片算力成本不到5毛钱。文章还提供了四大变现出口：国内定制服务、海外短视频出海、早教机构合作、不露脸自媒体起号，并将全套代码开源在GitHub，支持五种语言。
作者发布了 Agents Spec Skill，这是一个基于 SDD 工作流的跨 Agent 技能，旨在解决 AI Coding 在长期复杂项目中的失忆、越界和交付质量不稳定问题。该 Skill 通过建立清晰的文档分层（requirements、technical、specs）和 AGENTS.md 引导，将需求、技术方案和工程规范分离，并提供审计脚本检查结构问题。它帮助 AI 更稳定地执行任务，减少返工，适合维护长期项目或使用多个 Coding Agent 的开发者。
本文以客户访谈摘要为例，详细拆解了在WorkBuddy中创建一份可验收Skill的完整流程。文章指出，仅保存提示词的Skill无法复用，必须包含输入合同、触发条件、执行步骤、输出合同和失败策略五段合同。作者通过正常、异常和对抗样本的测试方法，以及团队复用时的版本管理和权限控制，强调了从人工SOP出发、逐步固化和测试的重要性。最终目标是沉淀团队能力，而非简单的提示词收藏。
本文全面介绍了 Agent Skills 的概念、创建、扩展、测试及企业级应用。作者从最小 Skill 的构建开始，逐步讲解如何拆分文件、接入知识库与 MCP、管理多个 Skill 与 Agent 的协作，并讨论了大型 Skill 的潜在问题与测试方法。最后，文章强调了企业级 Skill 的安全分级、评测与治理，旨在帮助读者从零开始掌握 Skill 开发，并避免常见误区。
本文介绍了作者开发的 rare-style-explorer skill，用于自动化探索 GPT-Image2 的图像风格。该 skill 整合了 600+ 稀有亚种风格标签，通过组合主体、风格、材质、光线等元素生成多样化 prompt，并结合 Codex 实现定时批量生成图片。作者强调该工具能帮助创作者突破传统风格限制，将灵感探索系统化，并提供了安装和使用指南。
本文为小红书/自媒体创作者推荐了10款免费开源的AI视觉海报生成Skill，涵盖手绘解释图、Zine风格海报、极简抽象编辑、情绪纸刊、轮播图自动化、穿搭变装、电影级宣发海报、CRT复古界面、纸上记忆版画及专业人像修复等，均可在GitHub获取，帮助用户无需设计师即可创作高质量视觉内容。
作者分享了一套将旅行照片转化为极简手绘风丙烯画作的提示词。通过视觉提炼，抓住画面中最有辨识度的轮廓、动作和场景，用简洁线条和鲜明色块重新表达，强调小主体、大留白和纸张质感。文章详细描述了整体风格、主体处理、线条、上色、色彩限制、构图等要求，并提供了完整的提示词示例，旨在帮助读者创作出具有封面感的极简插画。
本文分享了作者在创作200-500字短内容（如公众号贴图、小红书笔记）时的经验总结。作者指出短内容创作的关键在于信息密度，而非简单删减长文。文章详细介绍了短内容创作的4步工作流：定目标、搭骨架、填信息、校密度，并提供了对应的Skill代码。作者强调，短内容应从框架构建开始，确保每100字至少有一个可操作的价值点，并给出了不同字数对应的段落结构和信息点数量建议。
作者介绍如何用一个免费的 Claude Skill（/generate）配合 KIE.ai 按量付费 API，替代每月 15-129 美元的 Higgsfield 订阅，制作无人出镜的爆款 AI 短视频来推广自己的产品。视频成本约 0.75 美元一条（1080p、10 秒），图像仅需几美分， credits 永不过期。文章详细对比了两者价格差异，介绍了所需工具（任意 AI agent、generate skill、KIE/fal.ai 等 API key、Blotato 发布工具及账号预热流程），并提供了多种视频模板预设，帮助开发者以极低成本获得百万级曝光。
Remotion 发布 Remotion Skills 2.0，带来三大更新：一是子技能化，将原本单一大文件拆分为 12 个专项技能，由 router 技能按需加载，减少上下文占用；二是可交互，简化核心 API 并打通 Studio 可视化编辑回路，AI 生成的代码可在 Studio 中拖拽编辑并写回源码，形成人机协作工作流；三是审美中立，技能只负责技术正确性，设计决策完全交给用户 prompt，避免 AI 默认审美干扰创作者意图。
本文以 guizang-PPT-Skill 为例，讲解 WorkBuddy 中 Skill 的概念与使用方法。Skill 是给 Agent 的标准作业说明，保存一套做事方法但不替换模型。文章演示了从技能页搜索、安装 Skill 的流程，介绍了直接描述任务、显式选择、斜杠调用三种方式，并强调用低风险任务验证 Skill 的读取范围和产物格式。还涵盖上传外部 Skill、让 Agent 安装 GitHub Skill、以及创建自定义 Skill 的方法，建议将验证过的 Skill 接入明确工作环节。
作者分享了自己正在搭建的内容创作工作台：从微信群、X、GitHub、YouTube、币安广场等渠道只读采集选题，用一系列 Skill 工具（last30days、content-research-writer、humanizer-zh 等）完成深挖、母稿撰写、中文润色、小红书和公众号改写与配图，目标是形成一条无人值守的内容流水线。作者坦承系统尚不成熟，存在群聊读取不完整、平台访问受限、主观判断影响排序、缺乏发布数据验证等问题，公开征集社区意见，探讨选题来源、偏见规避、自动化与人工把关的边界。
作者测试了10个热门的配图Skill，涵盖抽象风格、喜茶涂鸦、极简海报、个人IP建立等多种风格，并分享了每个Skill的适用场景和作者信息，最后宣布将开设“我的Skill试玩间”栏目。
本文深入探讨了AI写作中常见的“AI味”问题，指出真正的AI味源于结构化的表达而非简单的词汇堆砌。文章详细介绍了多种去AI味的工具和Skill，如stop-slop-zh、Humanizer-zh等，并强调了文风塑造和个人写作系统建立的重要性，适合内容创作者参考。
本文作者开源了一套经过实际测试的获客内容体系，包括获客型短视频Skill和白板录屏视觉Skill。作者分享了从ToC转向B端获客的经验，详细阐述了获客型内容与流量型内容的区别，提出了九环节说服链（人群触发、痛点场景、问题代价、根因诊断、核心主张、解决机制、可信证据、适用边界、行动承接），并解释了如何将方法论封装为Skill以提升内容质量和转化效率。文章还介绍了白板录屏的制作流程，强调视觉化表达对复杂商业逻辑传播的重要性。最后，作者开源了相关代码和资源，旨在帮助更多B端从业者提升获客能力。
作者分享了自己利用 Grok 将过往发布的图片和提示词整理成生图 skill 的经验。通过收集来自 vivo 原子笔记、知识库插件、即梦和 Grok 搜索的素材，归纳出九个风格家族共47种变化，并开源了 taxue-creative-style 项目。文章详细介绍了各个风格家族的特点，以及作者对留白、文字设计、纸感等美学原则的坚持。
本文介绍了一个名为 eng-shape 的技能，旨在帮助产品团队在开发前确定产品的形态（如机器人、仪表盘、扩展等）。作者指出，需求并不能决定产品形态，而大多数 AI 代理对此缺乏创意。该技能通过七步流程，包括定义核心三元组（谁触发、谁使用、在哪里运行）、进行 GitHub 调研、归类原型、评分选择等，最终生成一份约 120 字的构建简报。文章还讨论了在规模化场景下该技能的局限性，并推广了包含此技能的 AI PM OS 产品套件。
本文介绍了AI PM OS 2.6版本的更新内容，重点包括对240多个技能的重构，以适应当前模型能力的提升，并探讨了技能作为工作单元的未来。此外，新增了'好PM/坏PM'技能，通过识别用户行为模式并提供引导，帮助产品经理自我改进。作者强调技能不会消失，但其形态和组合方式正在演变。
本文介绍了 Punk Skill 项目，该项目包含 punk-cover 和 punk-avatar 两个 Skill，分别用于生成文章封面和头像。文章详细说明了 punk-cover 的使用方法，包括输入内容、平台、画幅和风格，以及其自动适配平台比例、推荐风格、生成完整 Prompt 并调用图像工具的工作流程。同时，文章提供了安装指南、常见问题解决方案和可直接复制的调用示例，强调通过实际生成第一张图片来验证 Skill 的有效性。
本文作者李岳分享了使用Codex制作东方仙侠视觉导演Skill（xianxia-visual-director）的完整教程。文章详细介绍了如何从定义问题、搭建最小骨架、编写触发条件、将审美经验转化为可检查规则、设计规则路由、建立参数锁定、固定工作流、测试失败案例到发布GitHub的全过程。作者强调，一个可复用的Skill应保存一套稳定的判断流程，而非简单的提示词堆砌。该项目已在GitHub获得260+ Star。
作者开发了一个AI图像风格转换Skill，目前支持10+种风格模板，包括水彩画册、矢量、邮票、纪念卡等。若不指定风格，AI会根据原图自动选择最搭配的风格，例如人物旅游图倾向水彩画册，线条硬朗图倾向矢量，生活化图倾向邮票或纪念卡。作者特别喜爱圆润笔触风格。该Skill已开源，链接在评论区，适用于能出图的AI。
作者为解决长文跨平台发布到小红书时排版繁琐的问题，开发了名为 Punk XHS Cards 的 Codex Skill。该 Skill 能根据用户上传的人物照片或 IP 形象，自动将 Markdown 长文转换为带有个人 IP 的竖版知识卡片，并生成小红书标题、正文和话题标签。文章详细介绍了该 Skill 的设计思路、工作流程、安装方法及当前局限性，强调了人物形象、主题色和教程截图的保留等关键特性。
作者发布了一个名为Product Teardown的skill，旨在帮助用户从资深产品经理的视角系统拆解产品，包括核心问题、目标用户、体验优势、产品策略和优化建议。该skill延续了作者之前offer toolkit的设计语言，采用视觉化表达，便于阅读和分享。作者提供了GitHub链接和讲解视频，并欢迎反馈。
本文介绍了作者开发的 dbs-content-risk-check Skill，用于检查发布内容的风险。作者指出传统敏感词查找的局限，并详细阐述了该 Skill 的检查流程：先确认发布平台，再识别机器审核触发点，分析整句话的意图，确保判断有依据，最后给出局部修改建议。该 Skill 旨在精准识别风险，避免过度修改，并支持误判反馈。
本文介绍了WorkBuddy技能市场中5个实用的Skill：smart-charts（表格数据一键生成可视化图表）、Impeccable（高品质前端/UI设计工具集）、去AI味（去除AI写作痕迹）、AIhot（每日AI热点资讯简报）、Skill Scanner（技能安全体检）。文章详细说明了每个Skill的功能、使用场景，并演示了如何搜索、安装和调用Skill，最后通过一个生成可视化看板的例子对比了使用Skill前后的效果差异，强调了根据实际需求选择合适技能的重要性。
作者姚金刚开源了一个名为GEOHub的GEO超级Skill，该Skill将GEO研究、诊断和内容生产等能力整合进统一的能力注册表，并为测量与SEO提供统一入口。GEOHub包含能力注册表、路由器、工作流编排、多个Skill、统一产物协议、JSON Schema、证据账本、质量报告、CLI、测试和打包体系等组件，支持中英文GEO请求，覆盖14类GEO与SEO任务，包括品牌诊断、内容生产（如标题、科普解释、对比、榜单等）和SEO规划。该Skill基于最新国内外GEO研究数据集及54篇相关论文进行了校验和迭代，旨在为GEO服务、运营、品牌AI搜索优化、内容工程和网站优化提供支持。
作者宣布「萌粒风」Skill 完成更新，现已支持一键将长文章（如公众号文章）自动转化为 3:4 比例的手绘风信息图卡片，非常适合制作小红书视觉笔记。该工具基于 AI 自动分析内容并拆解结构，同时保持「小鼻嘎」统一 IP 形象锚点，大幅提升了内容传播的视觉转化效率。
作者开源了一款名为 guizang-sports-skill 的运动分析工具。该 Skill 可结合 Codex 或 Claude Code 等 AI Agent，深度解析骑行、跑步等运动生成的 FIT/KML 文件。它底层通过确定性分析器精准计算轨迹、爬升等数据，交由 AI 生成通俗易懂的总结与个性化训练建议。此外，它还能将运动数据结合沿途照片，自动生成极具视觉美感的 3D 路线网页报告及分享视频，充分展现了 AI 在运动健康领域的应用潜力。
本文手把手教你使用开源项目“仓颉Skill”及WorkBuddy工具，将书籍等资料免费蒸馏成AI技能（Skill）。教程详细介绍了资料准备、工具安装、模型选择及具体操作步骤。作者通过蒸馏《王川宝典》的实例，演示了如何低成本生成实用技能，并对比了使用专属技能与通用大模型在获取确定性和建设性建议方面的显著差异。
本文盘点并测评了5个GitHub上热门的AI编程套件（如obra/superpowers、mattpocock/skills等）。这些套件通过硬编码工作流、需求文档化、强制诊断流程及工程护栏等方式，将工程规范编译成AI能理解的规则，有效解决了AI编程中的“跑偏”、需求飘移和瞎猜等问题。作者指出，开发者应基于自身习惯搭建专属的自生长AI编程套件，以大幅提升编程效率。
