作者参加 B 站 Build in Public 大会，记录卡比老师关于「Skill 将死，方法论永生」的分享。随着模型训练进步，通用知识和标准流程逐渐被模型内化，长篇 Skill 说明将变得多余，重点转向方法论。文章总结了 8 个可加入日常 Prompt 的方法论：第一性原理、对抗式审查、消融实验、奥卡姆剃刀、列出不确定点、保持独立思考、批判性思维、高内聚低耦合。作者认为 Skill 中的视觉参考和工具调用仍有存在价值，但重复性通用说明已可被精简的提示词替代。
本文提供6套AI绘画Prompt模板，涵盖冷峻男主、魅力反派、热血硬汉三类男性角色设计，以及自然手绘幻想、电影光影唯美、高燃战斗三种动漫画面风格。作者强调塑造男性角色气场的关键不是堆砌handsome、cool等抽象形容词，而是通过面部结构、服装道具、光影以及角色正在经历的事件四层信息让形象具体化。每套Prompt均附适用题材和可替换细节，适合小说人物图、短剧首帧、剧情封面等创作场景。
作者受开源社区启发，将散落在 GitHub 各处的 52 个影像类 AI Skills 整理成一个可视化网站「图灵悖论 · Photo Skills 影像技能档案」。这些 Skills 是写给 AI 的专业工作手册，能把普通照片转换为电影镜头、复古海报、水墨画等各种风格。文章介绍了网站的浏览、搜索、安装方式，并借此赞颂互联网精神：无私分享的开源作者们如微光彼此连接，聚成群星闪耀。作者认为由利他而利己是完美的双赢。
本文是闲鱼副业系列第四篇，探讨skill类虚拟产品的本质与GPT-6发布对旧品类的影响。作者指出skill的生意本质是信息差、认知差和执行差，并梳理了AI虚拟产品从prompt到GPTs/agents再到skill、数字员工的五代演进。GPT-6 Astra具备长链路智能体能力，将吃掉通用办公skill和环境配置溢价，但垂类私有知识库、workflow拆解、部署集成类产品会更值钱。作者将现有skill品类分为被淘汰、涨价和新机会三类，并提醒代充、共享账号的封号风险。
作者实测了近期火爆的 show-me Skill 五天，其核心作用是将当前讨论话题压缩成最小、最清晰的视觉结构，帮助一眼看懂复杂关系。作者作为内容创作者，主要将其用于四个场景：一是找选题，通过画出事件背景、关键角色和影响路径理顺关系；二是生成适合截图传播的 HTML 信息图或迷你幻灯片素材；三是理解 Agent、RAG、MCP 等复杂 AI 概念的运行流程和数据流；四是学习复杂 AI 工具，画出完整工作流。此外还适合解释复杂机制、梳理系统结构、看懂流程变化和整理知识，开源库已在 GitHub 公开。
作者分享了 10 个适用于 Codex 的小红书创作开源 Skill，覆盖选题、文案、视觉、运营全链路。包括爆款选题雷达 xiaohongshu-mcp、内容规划 content-planning、爆款笔记改写 xhs-writer、高点击率标题生成 title-writing、全自动图文 RedInk、Markdown 转卡片海报、杂志级排版卡片、手绘白板图、自动化运营助手及爆款归因复盘工具，并附上整合后的全链路操盘 Prompt，帮助解决选题难、AI味重、排版模板化等问题。
作者受一条25万点赞的宋词国风AI视频启发，用Midjourney和Seedance 2.5制作了以唐婉第一人称视角呈现的《钗头凤》中式古诗视频。文章详细分享了完整制作流程：先通过自研的宋词国风Skill生成提示词规则，再用Midjourney生成陆游、唐婉人物定妆图与沈园场景图，接着用Seedance多图参考能力生成视频，最后完成配音、字幕与剪辑。作者强调人物情绪统一与故事表达比唯美画面更重要，并指出古诗视频打动人的核心在于词中的人物关系与情感共鸣。
作者针对国内用户本地电脑无法正常访问github，导致WorkBuddy等AI Agent无法从github安装Skill的问题，开发了一个全自动的github访问Skill。该Skill采用四层兜底设计：hosts智能修复、镜像下载加速、SSH-over-443端口修复、以及无法修复时如实说明原因并给出指引。文章详细介绍了Skill的安装步骤、Mac和Windows系统的测试结果，并提醒用户注意安全软件可能拦截hosts修改的情况，帮助小白用户一键解决github访问问题。
文章讨论了随着编码代理模型的快速演进，过去的提示与指令实践已不再适用。作者以 GPT-6 Astra 为例，指出项目中积累的大量臃肿指令（Skills、AGENTS.md、任务提示）需要重新审视。核心建议包括：Skill 描述应尽量简短、采用渐进式披露的文档结构、避免过度详细的流程式指导；AGENTS.md 中应移除不必要的文件阅读和测试要求，因为新模型已有更强的自主判断力；要注意决策边界的表述，明确任务完成定义以避免模型过早停止。作者建议借新模型发布之机对仓库指令做一次全面清理和审计。
作者 Miles 分享了 Codex 中最实用的 10 个 Skills：follow-builders 生成 AI 创作者资讯简报，Punk Skill 生成有辨识度的文章封面，cangjie-skill 把课程方法编成可调用技能，GordenImage2PPTX 将 PPT 图片转为可编辑文件，book-to-skill 把一本书整理成可查询的阅读技能，show-me 用流程图解释代码，grill-me 在开工前追问需求，last30days 调研近期社区玩法，Defuddle 提取网页正文为 Markdown，skill-creator 帮用户创建自己的技能。每个 Skill 附安装地址、使用示例和实际效果。
作者精选整理了6个GitHub开源免费的AI图像美化Skill：gc-minimal-zine-poster（纸刊海报风）、pixel-style-poster（像素点阵印刷感）、photo-abstract-editoria（克制美学极简几何）、photo-relic-editorial（纸上留影版画效果）、travel-photo-abstraction（旅行照符号抽象）、scenes-gathered-zine（撕纸拼贴纸刊感）。这些Skill无需学习复杂提示词，有的只需一句话即可生成高质量图像，适合海报制作、旅行手账、品牌视觉等场景。
作者分享了用手绘风格 Skill「hand-drawn-styles」的7号「蜡笔实拍」风格制作知识卡片的方法与经验。文章介绍了该 Skill 的安装与特点：它是一套工具无关的手绘画风提示词配方，适用于 Claude Code、Cursor 等任意 AI Agent。文章还详细讲解了知识卡片制作流程：从内容诊断、分卡规划到结构化提示词生成，并提供了一个完整的万能 SOP 提示词，包含30种3:4竖版构图库、拆分规则和文字渲染规则。最后说明如何将画风与知识卡片提示词结合，生成独树一帜的视觉效果。
文章提出 Skill 本质是一个微型 Harness，一个完整 AI 工作系统包含六层：信息边界、执行编排、记忆与状态、工具系统、约束恢复、评估观测。作者给出六步写作法：先写 description 作为触发开关，再按任务脆弱程度定正文松紧，超过 500 行的资料拆成参考文件，重复操作固化为脚本，写明失败时的默认行为，最后用真实任务验证迭代。文章强调 description 是主要触发机制、模型天生欠触发、上下文窗口是公共资源、卡的下限由失败处理决定等实战经验，并提供最小可用卡模板和发布前检查清单。
作者开源了用 Rust 和 GPUI 开发的 Skill 管理工具 Kitter，解决 AI Skill 全局安装污染上下文、多项目重复复制难维护的问题。Kitter 在本地维护统一 Skill 仓库，通过软链接将 Skill 安装到指定项目和 Agent（支持 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode 等），并可查看每个项目实际生效的 Skill 及 Token 占用。提供桌面客户端、CLI 和 Skill 三种使用入口，支持 macOS/Windows/Linux，采用 Apache 2.0 协议开源。
前文字记者作者介绍了自己开发的「写作蒸馏器.skill」，一个可以复刻任意写作风格的 Claude Skill。该工具基于语言学研究方法，将写作风格拆解为六层：词汇统计、文章结构、选题逻辑、视角、认知世界观以及配图排版，通过量化统计和逐篇标注的方式蒸馏出可复用的风格规则档案。使用流程分三步：准备至少20-30篇同体裁完整文章作为素材、让agent自动蒸馏生成Writing-DNA等风格文档、写作时让agent重读风格文件并参考原材料来复现风格。作者对比了蒸馏与微调两种方案，认为小样本场景下蒸馏通过锚定模型注意力更有效。该skill已开源并被超6759人使用，作者也分享了基于它的新写作工作流。
作者基于大同古建旅行照片的痛点，开源了名为「营造（Yingzao）」的 Agent Skill，可将普通旅行照片自动生成杂志级海报。该 Skill 内置完整 Design Token 系统和数十个风格 Recipe，能根据照片构图、光线匹配方向，自动检索建筑年代等文化背景信息并做事实分级，支持多图融合（非简单拼贴）、原图对比拼图，甚至可生成九宫格分镜配合视频模型产出分享视频。技术上通过向图像模型输入校正原图、主导参考图、排版垫图和提示词，在单次生成中完成语义抠取、背景重建与图文遮挡设计。作者强调约束出品质的设计理念，并反思 AI 在视觉创作中应负责理性检查，把判断权交还用户。项目目前依赖 GPT-image 2.0，推荐在 Codex 中使用。
作者公开了其 VibeShot AI 摄影 Skill 的完整思路。核心是一个 Prompt 框架：表情+服装风格+场景+瞬间状态+摄影技法。与完全控制式 Prompt 不同，应只控制关键锚点，其余放权给模型，并为锚点准备足够厚的枚举变量池（表情池、服装池、场景池、景别池、焦段池、机位池、构图池、光线池等），形成“骨架+变量池”的“有边界的随机”逻辑。文中给出可直接在 ChatGPT 中运行的完整 Prompt，并开源了 Skill 版仓库，核心是通过加厚变量池产生更多组合。
本文介绍了 Dance Director Skill 的使用方法，该 Skill 能将 AI 从简单的 Prompt 生成器转变为'舞蹈导演'。用户只需提供一张角色图片，AI 即可按照导演规则自动设计编舞、镜头运动和 H3 I2VA 提示词，无需手动编写复杂的舞蹈指令。Skill 支持无音乐时共同创作音乐与编舞，也支持有音乐时根据节拍进行音乐驱动编舞。文章附带了完整的 Skill 内容，涵盖角色设定、动作短语思维、参考图视觉权威、编舞匹配角色、身体力学、动作幅度、音乐性等编舞设计原则。
这是HeyGen五日系列教程的第三天，教房地产经纪人如何用可复用的AI提示词将本地新闻文章快速转化为32秒的竖屏视频脚本。核心方法是'停止写作，开始编辑'：AI负责起草，人负责事实核查和编辑判断。文章给出了完整提示词模板，包含钩子、转折、证据、争议点和行动号召五段结构，并要求AI提供三个开头选项。作者以德州最高建筑Waterline的新闻为例进行了实操演示，最终生成88词的脚本。文章强调粘贴全文而非链接、保存已填好的提示词、以及朗读检查等编辑要点。
作者分享了一套用AI制作讲书类短视频的完整工作流，并将其封装为Skill供大家使用。流程包括：确定选题和对标账号、用Codex生成写作包并由Kimi撰写文案、使用豆包Seed-TTS 2.0配音、根据配音时间戳拆分镜、锁定图片风格并制作人物母版、批量生图（手动或API）、添加BGM，最后用HyperFrames完成剪辑。作者强调文案是核心难点，建议前三到五期重点打磨选题和文案，快速发布获取反馈，效果不佳就果断换赛道。整套流程可高度自动化，目标是人工介入压缩到一小时以内并实现日更。
作者分享了为旅行手账打造的两个 Skill：城市景点贴纸 Skill（city-sticker）和城市导览人物 Skill（city-guide-character）。前者把南京博物院、中山陵、鸡鸣寺等真实地标生成统一风格的贴纸，通过固定白描边、透视、阴影保证批量生成的视觉一致性；后者解决角色一致性问题，通过锁定比例、发型、服装和画风，让同一人物在不同旅行场景（拖行李、找路、拍照、吃东西）中稳定延续，为手账形成连续的故事线。两个 Skill 已开源到 GitHub，支持通过 npx skills add 安装，可用于 Codex、Claude Code 和 WorkBuddy。
作者分享了使用 Punk 老师开源的两个 AI Skill（punk-ip-illustrations 和 Punk-Skill），仅凭一张照片就生成全套个人 IP 视觉素材的完整流程。通过安装 Skill、上传照片生成角色设定板，再迭代优化细节，最终生成统一风格的文章配图、多种头像风格（像素风、手绘等）和封面图（黑红剪影、商业杂志头版等）。作者认为这套流程让个人 IP 设计不再是设计师的专利，大幅节省时间和沟通成本，但关键还是要会想会用。
作者袋鼠帝分享了AI时代用Lovart平台做设计的方法与工具。他介绍了通过灵感采集插件收集参考图，让Agent分析风格并生成设计方案的工作流，并通过5个实操案例展示：制作喜茶风格宣传物料、创意手绘涂鸦海报、花店全案视觉宣传、拾景纸刊拼贴海报、自媒体封面。作者还沉淀了多个设计Skill发布到Lovart技能库并开源到GitHub，强调AI极大降低了设计门槛，让普通创作者也能快速产出有审美的设计作品。
作者分享了一套将印刷工艺中的击凸（Emboss）与压凹（Deboss）触感转译为AI生成视觉语言的提示词。通过纸张纹理、边缘压痕、柔和侧光和细微阴影，无需复杂3D建模即可营造“摸得到”的质感。提示词内置随机组合机制，涵盖字体风格、字号层级、排版方式、构图、视觉隐喻、配色及击凸压凹关系等要素，只需输入主题即可生成极简且具编辑设计感的海报，适合封面、头图、金句海报等场景。
文章针对AI写作“AI味太浓”的问题，提出不再依赖单条提示词，而是把个人文风沉淀为可反复调用的Skill。作者强调前提是拥有本人确认的干净语料，并按账号与平台（抖音、公众号、知乎、小红书）拆分训练通道，共计260篇语料。训练完成后沉淀六类资产：分层语料库、核心写作规则、负例库、平台专属方法、改稿晋级机制和Skill包。作者分享了用Grok选题、Gemini成文、本人通读修改的工作流，并给出普通人六步实操方法：整理语料、按平台拆分、提取规则、留出盲测样本、新题对照、保存改稿差异。
作者分享了研究多年的万能AI角色图提示词框架，解决AI绘图中提示词匮乏和参数繁琐的痛点。用户只需输入一句话人物描述，框架即可自动提取关键信息、推断缺失参数、生成配色方案、套用固定模块，输出包含渲染标签、光影系统、画面结构、角色设定、服化道细节、负面提示词的完整生图提示词。框架内置性别与身份服饰适配表和多种风格映射表（3D次世代、2D日系、水墨国风等），支持豆包、即梦等工具使用。
文章系统梳理了 Anthropic Agent Skills 的来龙去脉与设计哲学。Skill 源于'过程性知识放哪儿'的问题，以文件夹加 SKILL.md 的极简形式，通过渐进式披露机制节省上下文成本，并在开放标准化后迅速被 Gemini CLI、GitHub Copilot 等广泛采纳。作者结合自身实践总结出核心判据：写可执行的判据而非感受、先写'不要做什么'、职责窄到一句话、把做不到的写进合同，并借鉴 Warp 的自我改进实践，探讨了 skill 基于人类反馈持续进化的工程化路径。
作者分享了自己开发的手绘风格 Skill 的使用案例：通过口令 /hand-drawn 7 调用蜡笔实拍风格，为《日本推理小说家教你看透人生内心威》一书制作读书笔记卡。该 Skill 开源在 GitHub 仓库 hand-drawn-styles 中。帖子引发网友热议，有人称赞蜡笔质感的笔记卡比纯文字更耐看，也有人提出 AI 代做读书笔记不利于知识吸收，作者认同'人是主要的'这一观点。文章展示了 AI Skill 在知识卡片制作上的创意应用。
作者分享如何用豆包工作在飞书上搭建个人 LLM-Wiki 知识库：先让豆包工作根据 Karpathy 的 LLM Wiki 方法论在飞书中初始化知识空间（原始资料、词条、索引、更新日志四大节点），再批量将文章、提示词教程等素材入库，自动建资料卡、提词条、补双链、更新索引。随后设计了 LLM Wiki 运维 Skill，包含 Ingest、Query、Lint、词条管理、索引日志维护五大功能，任何新对话 @ 一下即可操作。配合定时任务和云电脑每天自动拉取 AI 日报入库，存入的提示词方法论可直接调用来生成视频、做网站。整套 Skill 已开源。
作者基于7年产品经理经验，分享了如何利用 Codex 和自制的 PM-Skill 2.0（21个Skill，GitHub 1000+ star）跑通产品经理全流程工作。文章演示了从需求调研、竞品分析、网站转原型、PRD撰写、多角色评审、埋点设计到发布站点的完整链路，全程在 Codex 内完成。上线后还可用 pm-analytics 做数据分析、pm-experiment-designer 做实验设计、pm-postmortem-writer 做复盘。作者认为垂类 Agent 本质是通用 Agent 加上特定工作流，通用 Agent 配合 Skill 组装即可定制出特定职业的工作台，开发也可借此给自己配个产品经理。
