如何构建你的第一个 AI 智能体团队
文章介绍了如何利用 Claude Code、Codex 和 Hermes 三个引擎，在 Raft 共享工作空间中构建一个包含获客、内容、销售、交付和财务五个职能的 AI 智能体团队。通过赋予智能体持久身份、累积记忆和互评机制，解决单点助理的瓶颈，实现自我改进的自动化工作流。
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如何用 Obsidian 和 Claude 构建永久记忆系统
文章介绍了一种结合 Claude Desktop 和 Obsidian 的 AI 工作流，通过构建本地知识库和配置 MCP，实现一次输入、永久记忆。这不仅解决了重复向 AI 解释背景的痛点，还能自动整理笔记、链接知识，并通过定时任务实现信息管理的自动化。
使用 Hermes Agent Blender MCP 免费构建 3D 产品模型
文章介绍了 Hermes Agent Blender MCP 工具，它能将文字描述直接转化为可编辑的 Blender 3D 场景。用户无需深入学习 Blender 的复杂节点和参数，只需描述想法，Agent 即可自动完成建模、材质、灯光和渲染。这种方式大大降低了 3D 创作门槛，特别适合产品模型快速制作。
为什么顶级 AI 工程师不再写提示词：Loops 与 Harness 的崛起
文章指出，AI 交互方式正在从单一的“提示词”转向“循环”。顶级工程师不再手动编写 Prompt，而是设计自动化循环，让智能体自我迭代直至任务完成。以 Slate 工具为例，介绍了如何通过编写 JavaScript“程序”来掌控循环逻辑，实现多模型并行处理和真实世界交互，从而构建更强大的智能系统。
Build Your Whole Team With Claude
文章介绍了如何将 Claude 转变为一个完整的虚拟团队，通过安装 42 个涵盖开发、设计、营销、财务和法律等部门的特定技能（Skills），构建一个类真实的组织架构。这改变了传统的使用 AI 的方式，从重复提示转变为向专业员工委托任务，极大提高了个人或小团队的工作效率。
我用 Codex 自动化帮我剪了三条视频
作者分享了使用 Codex 结合 ChatCut 插件自动化剪辑视频的全过程。从零素材生成，到提供素材后通过反馈调整，最终实现了具备“网感”的视频制作。这套工作流极大降低了剪辑门槛，证明了不会剪辑软件也能通过自然语言指令完成高质量视频创作。
如何构建自动纠错 AI 循环
文章介绍如何构建一个 AI 自我纠错系统，通过分离生成、判断和管理三个角色，避免人工介入验证。关键在于利用独立的标准（如测试套件）进行结构化验证，而非简单的重复提问，从而实现自动化错误捕捉与修复。
自动驾驶公司：Replit如何通过AI代理实现自我运营
Replit通过引入AI代理实现了公司运营模式的变革。工程师代码输出增长近三倍，代码审查时间保持稳定，质量指标提升。代理系统处理生产事故、代码审查、数据分析等任务，形成自动驾驶公司。员工专注于战略决策，AI执行具体步骤，显著提升生产力和效率。
微信公众号全自动 AI 工具
介绍一款微信公众号全自动 AI 工具，具备热搜聚合、趋势分析、爆款选题、一键生成排版发布等功能，支持多平台发布，并能去除 AI 味，通过特定检测。
X 自动发文 Skill 已开源
作者开源了一个基于 Claude Code 的 X 自动发文 Skill，实现了从文章排版、海报生成到排期发布的全自动化。该工具通过重写摘要、AI 生成海报、预处理 Markdown 长文等优化流程，将重复性工作时间压缩至几分钟。文章强调了将经验沉淀为 Skill 的重要性，并分享了踩坑经验。
品味与判断力：AI时代的开发者生存指南
文章探讨了AI Agent如何自动化初级开发者的重复性工作，导致入门级岗位减少并阻断传统成长路径。作者指出，未来的核心竞争力不再是解决已知问题，而是培养“品味”和判断力，并给出了包括阅读代码、记录错误、掌握基础等七条具体建议，以帮助开发者在AI时代建立不可替代的认知优势。
Building a Self-Improving, AI-Native Company
文章介绍了Deel如何构建自我改进的AI系统。通过Bug Hunter和Deel Code两个Agent，系统自动在真实客户环境中发现漏洞、编写修复代码并验证结果。人只负责最终审批，将工程师移至决策环节，实现软件闭环自我进化。
构建可复用十年的AI写作框架
本文探讨了如何构建一个健康、可持续的AI写作框架，旨在帮助写作者避免被特定软件厂商或AI模型绑架。作者提出了一套基于文件夹系统和Agent工具的“AI外骨骼”工作台，强调让AI辅助而非替代创作，实现数据的自主掌控和灵活迁移，从而让作者专注于故事创作本身。
从选题到复盘10个 Skill 串联完整自媒体工作流
文章介绍了10个Skill如何串联成一个完整的自媒体工作流，从选题、素材采集到内容生成、发布和反馈复盘，覆盖了热点搜索、简报生成、内容采集、设计、文案、多媒体生成、文风固定、封面制作、多平台发布和反馈采集等环节，适合新手参考。
WorkBuddy 无痛发 X 长文流水线搭建
文章介绍了如何基于 WorkBuddy 搭建一条自动发布 X（Twitter）长文的流水线。该流程解耦了特定客户端依赖，使用 Node.js 脚本直连 Buffer 和 Typefully API，实现了从素材抓取、摘要生成、配图制作到自动排期发布的全自动化，并重点解决了非交互 shell 环境变量配置及超时等问题。
自媒体“爆款竞品拆解”—WorkBuddy全自动 B 站行业研究工作流教程
文章介绍了一套基于 WorkBuddy 的全自动 B 站竞品拆解流水线。通过集成 Node.js、Python、B 站搜索技能及 NotebookLM，将原本耗时 2 小时的手动拆解工作缩短至 5 分钟。该系统能自动生成包含爆款文案公式、弹幕情绪分析及内容盲区的深度报告，极大提升了自媒体选题与研究效率。
开源「阿福 TODO」Skill，AI 知识管理与代办经验总结
作者分享了三年使用 AI 进行知识管理和代办的经验，并开源了基于 LLM 的「阿福 TODO」Skill。该工具通过自动扫描 Markdown 文件识别待办任务，支持 AI 分组合并素材、日历同步及归档管理，帮助用户高效处理碎片化信息并避免遗漏。
每晚300+个爆款疯狂跑，0人值守TikTok工厂开张
文章介绍了利用Matrix平台搭建0人值守TikTok爆款工厂的3.0玩法。通过AI自动化完成选品、对标、分镜生成及视频制作，实现每晚批量产出数百个视频。重点阐述了如何将SOP交给AI，保留关键决策节点，构建商业化闭环，实现AI时代的“0人公司”模式。
Vibe Coding 16小时：Fable 5与GPT-5.6时代最佳AI开发流程
作者分享了在Claude Fable 5和GPT-5.6时代的AI开发流程，通过优化测试流程和Agent协同，实现高效自动化的开发模式。核心流程包括用Claude出方案、GPT纠错、Codex目标模式执行，极大提升了开发效率和创造力。
我把自己攒了半年的提示词秘籍，喂给了一个Agent当导演
作者分享了使用 LibTV Agent 制作视频的体验，包括选择预设的 Skill 作为导演，自动分镜、生成视频，以及上传自定义 Skill 的功能。该平台降低了视频制作门槛，支持手动干预和爆款视频复刻，还推出了 Skill 激励计划，鼓励创作者分享经验。
The guide to software factories
本文介绍了软件开发从交互式编码代理向云端软件工厂的转变。软件工厂通过自动化SDLC（软件开发生命周期）的各个环节，减少人为差异，最大化软件输出，并提升安全性与合规性。文章阐述了软件工厂的概念、工作流程及其核心组件，包括云运行时、沙箱等，旨在帮助工程领导理解如何部署这一系统以解决当前交互式代理的成本和治理问题。
JZSub：自动下载视频并翻译双语字幕的工具
JZSub 是一个自动下载视频并翻译双语字幕的工具，支持 YouTube 等 1000+ 视频网站，下载最佳视频与音频并封装 MP4 格式，使用大模型上下文对照翻译并自动烧录字幕，兼容 Codex 和 Claude 国内的 WorkBuddy。
OpenOPC：一键生成并运营 AI 原生公司
香港大学开源项目 OpenOPC，允许用户一键生成并运营 AI 原生公司。具备自我构建、自我运营和自我进化三大核心功能，通过像素风 UI 模拟真实公司运作，支持任务流转、精准追责及打包分享。
AI 文字海报编辑器
年初制作了一套提示词，可自动生成文字海报。近期在 Claude Code 中开发了网页版编辑器，支持上传 Markdown 文本生成图文混排的悬浮框，并提供截图功能，灵活且节省 token，已开源。
如何在2026年建立你的第一个AI团队
文章介绍了2026年构建AI团队的完整指南，强调多智能体协作模式。通过设定研究员、起草人、批评家和润色者四种角色，利用Bloome等工具实现高效的AI工作流。涵盖市场调研、内容创作、文档审查等实际应用场景，并提供任务路由系统的具体配置方法，帮助用户低成本提升效率。
如何在 2026 年构建你的第一个 AI 循环
文章指出 AI 工程的杠杆点已从手动写提示词转向设计自动循环。通过引入 Slate 工具，文章详细演示了如何构建包含发现、执行、验证和迭代步骤的 AI 编程循环。涵盖了环境配置、技能定义、状态管理及队列文件的使用，旨在通过自动化闭环大幅减少人工干预，实现持续验证的任务完成机制。
如何利用 AI 代理赚取 1000 万美元
文章阐述了作者眼中的创业黄金期：移动应用的复苏与 Agent 原生应用的兴起。作者提供了一份无需融资的创业手册：寻找付费但体验糟糕的现有应用，利用 AI 重新定义交互，并通过 Claude Code 等工具进行低成本、高效率的自动化开发。目标是打造年入 200 万美元的微 SaaS 产品，最终实现 1000 万美元的退出。
Vibe Marketing 中的循环工程术
文章探讨了将软件工程中的“循环”概念应用于商业营销的趋势。相比传统的构建代码，Ellie 提出将 SEO、广告投放和产品反馈等业务环节自动化。利用 AI Agent 执行“构建-验证-循环”流程，通过客观数据（如搜索排名）自我迭代优化，从而实现低成本、全天候的业务增长。
