作者整理近半年来安装的800多个Skill，筛选出每天实际使用的5-8个。文章先介绍Skill的三个安装入口（技能页搜索、SkillHub、自然语言指令）及安装注意事项，再推荐3个基础Skill：skill-scanner（安全扫描）、humanizer-zh（去AI味）、self-improving-agent（记忆偏好，非必装）。随后按七类工作场景推荐约18个Skill，包括文案写作（writing-dna、chinese-novelist-skill）、PPT与数据可视化（guizang-ppt-skill、dashi ppt、smart-charts）、社交媒体内容、视频剪辑等，并附使用提示词、生成效果对比及踩坑经验，帮助读者按需选装、提高效率。
文章整理了 8 个用 Claude Opus 生成视频的 GitHub 仓库，核心思路是让 Claude 写动画代码，再通过浏览器或本地工具渲染成视频。包括成片与提示词合集 awesome-opus5-5-videos、提供 51 种影片风格的 Skill 项目 lemo-opuscar、两支歌词 MV 完整工程 pdoom-video 与 PDoomVideo、15 种 MG 动效风格的 mg-styles-15、角色动画起步包 ClaudeAnimationBase，以及案例追踪和中文提示词仓库。作者建议从 10-15 秒短片练手，并提醒素材商用授权需注意。
本文是 Grok Bot 新功能 Pages 的上手教程。Pages 可与 Bot 协作生成并持续修改成果页，分三种类型：报告管材料、备忘录管决定、仪表盘管进度。作者强调提示词中应写清收录范围、日期口径（北京时间）和保留原始链接等细节，避免返回无用内容。文章给出三个实操案例，含完整提示词模板与效果演示，并介绍进阶玩法——通过留言让 Bot 把推特文章转换为 Pages。最后总结三步收尾清单：先做报告、再做备忘录、最后做仪表盘。
本文是一篇手把手教程，讲解如何在不使用任何 3D 模型、贴图或照片的情况下，用 AI 编程助手（Claude Code）写代码生成一部 3 分 05 秒的亚马逊雨林竖屏纪录短片。作者介绍了三个关键方法：先画以米为单位的平面图作为总契约、把场景拆成 13 个区让多个 AI 并行施工、以及通过截图对比迭代改进。教程涵盖生成参考图、搭建地基（固定随机种子、统一材质光照）、多智能体分工、镜头安排、黄昏到月夜的光线变化、渲染成片及用开源 AI 模型配环境音的完整流程，并总结了常见坑与解决方案。
手绘 Skill 发布全新图型 SC-025 漫画型社媒卡，采用上文下图深度融合的浸润式构图，将文字化作漫画对话气泡、内心独白框或手写便签，与画面融为一体，解决了传统社媒卡片文字与插画割裂的痛点。该图型特别适合发布连续漫画故事，多图组合形成完整单元剧。文章展示了与新国潮工笔、蜘蛛侠平行宇宙、Jean Jullien、日系赛璐璐、美式叙事插画等 5 种画风的混搭实测案例，并介绍其五大应用场景：社媒连载短漫、小红书互动贴图、品牌 IP 连载、消费品种草和知识情景化拆解。用户只需指定图型编号即可混搭 366 种风格与 36 种配色，并附有安装更新方式。
本文是 Meta 个人 AI 智能体 Muse 的实操教程，强调 Muse 不是聊天机器人，而是能自主执行任务的 Agent。文章涵盖安装与上手步骤（App、网页版入口）、连接器授权、长期记忆设置等基础操作，提出好指令公式（目标+材料+边界+交付），并给出每日简报、制作产物、购物预订、深度调研、内容创作五大场景的具体模板。同时详解审批机制、密码安全、数据时效等安全要点，以及分身聊天、定时任务、语音派活等进阶技巧，最后附新手第一周上手清单，帮助小白快速学会向 AI 派活。
作者分享了一套用 11 个 Grok AI Bot 搭建自动化内容团队的完整指南。核心是先建立 AI 运营主管，注入品牌上下文、语气文档、受众定位和内容支柱，再部署涵盖研究、创作、追踪三大部门的 11 个子代理：X 研究员、竞品监控、书签大脑、引用侦察、点子对练、X 写手、视觉提示词、事实核查、文章追踪和数据分析师等。文章公开了每个 Bot 的搭建步骤和提示词，并总结了实战经验：轮换 Bot 控制额度、职责要窄、为每个 Bot 配置 markdown 文档、持续给反馈迭代。
作者分享了零基础也能上手的 ComfyUI 部署教程：租用云 GPU（RTX 4090 48G），把部署工作交给 AI（Codex），一句话完成环境配置，并提示优先使用平台公共模型库避免长时间下载。随后导入现成工作流，通过修改提示词中的中文引号内容生成带文字的海报图。文章还实测对比了 MOSS-Image 与 FLUX 3 Klein 两个 5B 级开源文生图模型，进行八组同题生成和 30 次连续造型编辑实验，给出构图控制适配器的解决方案，并附完整工作流与提示词下载链接。
本文是 AI 设计词典系列的中篇，系统整理了 AI 设计中高频的视觉词汇，帮助用户更精确地控制 AI 生成的视觉效果。文章分为五大维度：字体（衬线/无衬线、字重、字距、行距）、颜色（色相、饱和度、明度、主色/强调色）、形状（几何/有机、圆角/直角、描边）、材质与效果（纹理、渐变、透明度、光影）、风格（极简主义、瑞士风格、粗野主义、编辑设计等）。作者强调不必背诵术语，而应把这些词当作「视觉旋钮」，用「风格名称+具体规则」的方式替代模糊的主观描述，让 AI 输出更符合预期的设计。
文章介绍了 Grok 官方 Bot Marketplace 中 10 个现成的 bot 模板，按用途分为造 bot 与写代码、设计与内容、增长与生意三类，如 dr eggbot、Lingxi's Engineer Bot、figma bro、Stalk Bot 等。作者指出模板的优势在于范围已收窄、审批线已画好、改比写容易，并分享了自己'主管加专员'的 bot 团队组织结构，发布了包含 8 种身份、35 份提示词的 bot-team-playbook。核心准则是只给主管发需求、主管拆解派活、所有不可逆动作先出草稿由人审批。最后给出新手起步顺序建议：导入模板、连接工具、调整习惯、确认审批线、逐步扩展。
作者分享了 10 条可直接发送给 Codex 或 Claude Code 的 UI 优化提示词，用于提升界面视觉设计。内容涵盖：移除中点分隔符与冗余解释文本、优化文案表达、采用 Radix UI Colors 颜色规范、光学对齐与同心圆圆角、使用 0.5px 边框、精简动画（ease-out 250ms）、限制字号不超过 4 种（最小 12px）、减少用户判断类交互、谨慎使用圆角阴影等。作者还补充回复网友：0.5px 边框在老旧或低分屏设备上可能不适用，提示偏个人经验；另有网友补充了减少冗余 Eyebrow/Overline 眉题的第 11 条建议。
作者基于 Anthropic 工程师删除 Claude Code 80% 系统提示词却无性能损失的事实，反思提示词与 Agent Skill 的实践方法。提出提示词不是八股文，应聚焦任务三要素（目标、规则、完成标准），减少角色铺垫和冗余规则，多给思考方向而非僵硬示例，并设定明确验收标准。关于 Skill 沉淀，强调只有高频且流程稳定的任务才值得做成 Skill，要写入独特经验而非通识废话，严格控制单一职责与边界，主文件精简并渐进式加载，且必须内置自检环节形成质检闭环。
文章面向维修、家政、装修等本地服务门店，提供了一套 20 段结构化提示词，让 Grok Bot 帮助完成门店获客的完整流程。内容包括：先填写业务基本资料让 AI 了解生意，再通过对比同行类目、补齐门店标签、拆解同行评价、优化评价回复、排期内容发布、完善服务项目描述、测试商家简介、规划照片拍摄等方式优化门店页；随后利用 Google Search Console、Semrush、Ahrefs 等工具分析关键词差距和页面表现，提升网站 SEO。所有提示词均包含任务、输入、步骤、输出格式和规则，强调真实数据、不编造信息、优先低成本可执行项，交付表格、文案和行动清单。
这是一篇面向新手的 Midjourney 入门教程，作者逐一讲解 MJ 输入界面的各个功能模块，包括提示词输入区、三种参考图入口（Attach to prompt 编辑原图、Style Reference 参考画风、Image Prompts 参考构图）的区别与用途，以及生成设置中的画面比例、模型版本、审美参数（Stylization、Weirdness、Variety）等选项的作用。文章还介绍了草稿模式、对话模式、个人化功能（P值）的使用方法和常见误区，帮助小白快速掌握 MJ 的界面操作与参数调优。
本文介绍了一套基于 Grok Bot 的多智能体协作系统，用于从发现问题到产品发布的完整流程。作者强调不要让单个机器人承担所有任务，而是组建由 9 个核心机器人组成的团队：Scout（趋势发现）、Pain Miner（痛点挖掘）、Competitor Mapper（竞品分析）、Behavior Reverser（行为逆向）、Strategy Lead（策略制定）、CEO（决策）、Spec Writer（规格撰写）、Builder（构建）和 Video Director（发布视频），各机器人通过文件交接机制协同工作，遵循每周循环流程。文章还提供了法律合规边界、clean-room 模式、免费模板链接和可选的 8 个扩展插件。
手绘 Skill 库发布新画风 FE-068（传统编号 #366）——唐山皮影，属于新国风与非遗分类。该风格将非遗皮影'以刀代笔、以光为骨'的美学转译到生图体系：刀刻镂空的负空间轮廓、半透皮质背光透射的剧场感、关节缀结的程式化角色，并基于 36 色库构建色彩骨架。文章展示了折子戏角色、民俗文创等实测出图效果，并列举五大商业落地场景：新中式茶饮包装、文旅非遗联名文创、国潮美妆香氛、咖啡烘焙空间、节庆礼赠食品。文末提供提示词调用公式及 Skill 安装更新方法。
作者分享了用 Claude 编写程序生成动画的完整攻略。Claude 不直接生成视频画面，而是通过写代码逐帧渲染视频。文章梳理了 4 条技术路线：代码生成视频（Remotion、HyperFrames、Manim 等）、网页即动画（Claude Artifacts、p5.js、Three.js）、通过 MCP 操作专业软件（Blender、After Effects），以及 AI 素材与代码组装的混合编排。同时总结 11 种动画风格，包括产品发布片、动态排版、数据信息图、数学讲解、名画风、生成艺术、3D 场景等，每种风格附样例、适用场景和工具推荐，并附有素材来源、提示词模板、做片流程和开源 skill，是一份可直接上手的实操指南。
本文是 AI 舞蹈视频生成项目的提示词文档，将《七七来点名》宅舞翻跳视频拆分为 10 段独立可生成的片段。以 SEGMENT 01 为例，详细规定了 9:16 竖屏、24fps、与音频时长精确对齐的生成要求，包括身份锁定（Image 1 仅作外观参考）、姿态库（Image 2 仅作舞蹈关键姿势）、音乐节拍锚点（约 132.5 BPM）、镜头导演系统（物理机位、每阶段单一主运动）、剪辑语法（硬切而非身体形变）以及具体分段编舞与负面约束清单，强调纯宅舞表演而非歌词演绎。
本文解读 Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 的文章，指出多数人用不好 AI 是因为预设"太难的事它做不到"，形成自我强化的局限。作者介绍 AI 能力的"参差不齐"特性，以及四种野心方向：速度、高度、深度、广度——包括往决策层上走、用离谱目标配合外部裁判、跨领域调动知识。文中引用外行用 Claude Code 发现候选行星、METR 的 AI 效率实验等案例，强调严格验证比体感更可靠。最后结合自我效能感的心理学研究，建议每周选一个任务实践"更深的用法"，用亲身成功经验突破心理上限。
作者使用模思智能开源的 5B 参数图像生成模型 MOSS-Image，为 Claude 和 DeepSeek 设计拟人化角色形象。文章分享了角色设计思路：Claude 采用橙棕奶油配色体现温暖复古气质，DeepSeek 延伸蓝色海洋主题。作者重点介绍了 MOSS-Image 的优势：生成速度快于 Stable Diffusion 和 ComfyUI，支持准确的中英文文字渲染、JSON Layout 布局控制、最长 4K tokens 提示词，并提供 Prompt Enhance 提示词增强功能。模型基于国产 PPU 算力平台训练，已开放 Base 和 SFT 版本权重，支持动漫、写实等多种风格，目前可免费体验。
文章探讨如何通过导演思维撰写 AI 视频提示词，让角色表演更有“活人感”。作者指出 Seedance 2.0 之后运镜描述弱化，表情成为重点：不能只用成语描述情绪，而要细化面部与肢体动作，如同导演向演员传达动作和目的。写作流程是将剧情和情绪背景交给 GPT 生成表演细节提示词，再交由 Seedance 2.5 生成。文中给出情侣分手场景的完整提示词示例，并强调台词要写清说话时的情绪与状态，加入口音变化，避免机械感。作者认为 AI 视频制作越来越接近传统电影拍摄。
文章系统讲解美术色彩学中的“调性”（Tonality）概念：调性是画面中所有色彩在明度、纯度、冷暖及面积比例关系下形成的整体视觉秩序与情绪特征。作者区分了色调与调性，剖析决定调性的四大因素，并以伦勃朗、维米尔、哈默修伊的古典油画为例说明调性统一的原理。最后将这一美术逻辑迁移到 AIGC 图像创作中，指出相比简单罗列色卡，描述调性关系能让提示词更完整、画面更协调。
文章介绍了用 Codex 作为总导演指挥 AI 视频工具 Muse，将一张古堡场景图制作成 50 秒雄鹰穿越短片的完整流程。作者分五步讲解：准备场景图与飞行参考视频；让 Codex 制定分镜与制作方案；用清晰语言描述飞行路线（贴地、穿拱、盘旋等）；由 Muse 参考前段末帧逐段生成视频，保持方向、速度与主体连贯；最后由 Codex 统筹配乐、成片检查与导出。成片为 1216×672、24fps。文中提供了可直接复用的提示词模板，建议新手先尝试 10 秒短片练手，是一份可照做的 AI 视频创作 SOP。
文章指出用 AI 生图直接做海报存在三大问题：无法精细化修改、文字密集时易乱码、二维码无法准确生成。正确方法是让 AI 写 HTML 网页当海报，文字真实可编辑，二维码和 logo 以图片素材贴入，最后截图导出 PNG。文章介绍两种方法：一是复刻喜欢的海报，让 AI 拆解成风格描述后再套用自己的活动内容生成；二是让 AI 反问需求后出多版设计供挑选迭代。最后建议建立自己的海报模板库，随时复用，大幅节省设计成本。
Lemo-Opuscar 迎来上线以来最大更新，新增【剪辑与纪实】8 种视频风格（字幕新闻、1920s 新闻影片、实时倒计时分屏、延时交响、视觉调查、构成主义蒙太奇、体育战术板、电视新闻包装），风格总数达 59 种，目标 99 种。项目定位从视频风格库升级为搭建个人风格库的工具箱：用户可修改库里任意风格或从空白创建，通过 Claude 逐题问答的方式定制专属风格。作者还预告了 Lemo Studio 工作台和日系动漫风格。文章详细介绍了新风格的适用场景、Sonnet 5.5 测试效果，以及自定义风格的完整流程。
作者实测国产开源生图模型 MOSS-Image，重点验证其 JSON Layout 对文字、物体位置和画面构图的可控性。文章对比了普通提示词与 JSON Layout 在同一封面需求下的生成效果，详细讲解了中心坐标系和 yxyx 格式的 bbox 写法、在线体验参数设置、官方示例分析，以及 ZeroGPU 额度问题和本地部署方法。作者强调可复用的不是某张图，而是一套固定种子、对照测试的评估方法，认为 JSON Layout 让提示词变成可保存、可修改的布局资产，使 AI 生图真正进入设计工作流。
作者在 Opus 5.5 发布后实测“一句话生成动画”的真实效果，从 5 秒片名卡做到 195 秒讲解动画，共完成 5 部作品。结论是：一句话确实能生成好看的内容，但成功区间很窄——只有短、内容自由、无标准答案的片名卡一次通过。片子一长、内容一定，就出现牙齿数量错误、画面冻结、占位文字残留等细节问题，需借助独立 AI 审查与人工把关。作者总结：意图与感知只能由人提供，并给出开工前给齐决定、先看抽帧拼图、另开 AI 审查、反馈带时间码、沉淀素材五条实践建议。
本文分享一套基于 H3 模型的 AI 视频生成提示词，仅以一张参考图和一段音频为输入，生成竖屏 9:16 的音乐 MV 风格视频。以原神角色刻晴的小香风穿搭为例，详细设计了约 10 秒的动作节奏：开场绕身运镜（贴合身体的横移、肩部扫过、甩镜与旋转展示），随后进入卡点姿势蒙太奇阶段，配合约 129 BPM 的音乐节拍，通过全身舞蹈姿势、比心、特写、闪屏切换等手法，实现节奏感强、剪辑感明显的短视频效果。提示词强调保持人物身份与服装一致性、动作自然流畅、以音频为节奏权威等核心规则。
作者整理了 8 个用于 Claude Opus 5.5 代码生成视频的 GitHub 仓库，包括爆款视频提示词合集 awesome-opus5-5-videos、支持 51 种风格的 Claude Code skill（lemo-opuscar）、可本地渲染 4K60 的卡拉 OK MV 工程 pdoom-video、MG 动效风格包 mg-styles-15、手绘卡通角色动画起步包 ClaudeAnimationBase 等资源，涵盖成片、提示词和源码，适合想要用 AI 制作视频的开发者收藏使用。
这是一份面向国内用户的 Muse AI 助手实战提示词教程，覆盖六大生活场景：订阅会员审计、电商退款售后跟进、邮箱清理、出行规划、账单整理和会议日程准备。每个场景均提供可直接复制的提示词模板，说明所需条件和执行流程。教程强调安全原则：涉及钱款和不可逆操作时由用户亲自确认，登录验证码由用户完成。文末介绍如何将稳定场景设为定时任务，并附 30 秒速查卡。
