豆包2.0发布:Seed 2.0 Code实测与Trae组合技 ✍ 袋鼠帝🕐 2026-02-16📦 7.5 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 字节跳动发布了豆包Seed 2.0系列模型,重点介绍了Seed 2.0 Code在编程场景的应用。该模型在Agent能力、视觉理解及前端开发上均有显著提升,且支持多模态。作者通过Trae IDE实测了该模型在开发桌面宠物、后端重构及视频生成任务中的表现,认为其速度快、全栈能力强。文章还提出了利用GLM-5做规划配合Seed 2.0 Code进行代码开发的高效工作流。 豆包字节跳动AI编程Seed 2.0 CodeTraeAgent实测全栈开发工具评测Remotion # 豆包2.0来了!中国版Trae免费用,有点超预期了啊 **作者**: 袋鼠帝 **日期**: 2026-02-15T01:39:54.000Z **来源**: [https://x.com/aikangarooking/status/2022848311619993838](https://x.com/aikangarooking/status/2022848311619993838) ---  大家好,我是袋鼠帝。 临近春节,AI 界的编程模型是真的卷疯了。 前有 Claude、GPT 的重磅更新,紧接着国内的 GLM-5 强势开源,Minimax-2.5 也不甘示弱。  后天就除夕了,我都以为春节前的大战就此结束了,结果字节又憋了个大招,悄悄发布了Doubao-Seed-2.0 首先是这次的模型阵容非常全,不仅有对标 GPT-5.2 和 Gemini 3 Pro 的旗舰版 Pro,还有性价比极高的 Lite 和主打速度的 Mini。 当然,作为开发者,我最关心的还是这个Seed 2.0 Code。 Seed 2.0 Code是字节专门面向编程场景优化的,目前可以在Trae国内版里面免费用:  而且它也是目前国内少有的,支持多模态(图片、视频理解)的编程模型 先给大家总结一下这次 2.0 版本的核心升级点(省流版): 1. Agent 能力大涨:在多轮指令遵循和工具调用上,稳定性提升很大。同时支持使用Skills,可以配合多个Skills完成更复杂的任务。尤其是跟Trae配合使用效果更佳; 2. 视觉理解能力加强:这次的多模态能力真的很强,不仅能看懂 UI 设计图,还能理解视频里的动作和空间关系。你可以直接丢个视频给它,它复刻的效果会更好; 3. 前端能力提升:在使用常见的前端框架时,有更好的表现。📷 比如我用它搓了一个桌面宠物 灵感来源于前段时间我看到的一个很有意思的桌面宠物产品 Clawdy。  说实话,这个过程并不是一帆风顺的。 因为涉及到桌面窗口管理、透明背景这些比较底层的操作,中间还是踩了不少坑。 但是,这次 Seed 2.0 Code 的纠错能力真的让我刮目相看。   无论是PyQt6的桌面应用开发,还是FastAPI的后端API设计,或是HTML/CSS的前端界面实现,都能得心应手。前端审美还不错。 而且我发现,Seed 2.0 Code阅读整个项目文件的速度巨快,没有见过这么快的..  然后用Seed 2.0 Code帮我开发新功能。 关注我的朋友大概知道,我最近准备开源我的“数字人营销短视频一键生成平台”。 为了让大家更方便地使用,我需要把模型API配置那块做成可视化的配置项,方便大家接入自己中意的模型,以及一些API中转站。 这个任务涉及到前端 UI 的动态渲染和后端配置文件的读写,以及API调用那块逻辑的重构,还是挺不简单的。 我直接切换到Trae Solo,先让它列出一个计划,准备对齐之后在进行开发。 它给的开发计划也非常详细,直接干到了460多行  过程中,有一点还挺好的,它会给我多个选择,可并行执行,或者先完成API调研。我这里还是选择了先完成API调研  在生成后端代码的时候,它还会使用合适的设计模式来重构API调用这块逻辑。 我去,懂得使用设计模式来开发新功能,我感觉已经超越很多码农了呀。  不过后续也还是花了一些时间来修复问题,最终大概花了30分钟搞定了,速度还是比较快的(我全程也没有动手写过一行代码)。  可以看到,按照要求完成的很棒,而且配置完成之后,原来的功能正常跑通,并没有影响到主流程。 另外,前几天听朋友说,用 Remotion-Skills 做视频很香。  正好 TRAE 也支持 Skills,我就想着试一试。 我把 Remotion-Skills 的 GitHub 地址丢给 TRAE,直接让它帮忙安装。 https://github.com/remotion-dev/skills/tree/main/skills/remotion 很快,它就自动获取了仓库内容,把 Remotion-Skills 安装到了 TRAE 的项目技能中。  然后我找了一篇最近写的公众号文章链接,丢给它,帮我转成视频:  2分钟左右,一段带动画、带字幕的视频就生成好了,完成的不错。  体验下来感觉Trae对Skills的支持非常好,而且Seed 2.0 Code也能顺利的调用Skills完成各种任务,关键是速度贼快。 「最后」 前两天分享 GLM-5 的时候,评论区有不少朋友嫌它跑得太慢了。 而这次的Seed 2.0 Code,我感觉它的执行速度非常快。相比 1.0 版本,代码的质量和准确性都有了质的提升。 无论是写前端页面,还是写后端逻辑,它都能更好的胜任,全栈能力很强了。 我也在Trae国内版也摸索出了一套高效的“组合拳”: 面对复杂的系统级任务,可以先让 GLM-5 做架构师,帮我生成一个非常详细的 plan.md,把任务拆解得明明白白。 因为Trae国内版也集成了GLM-5:  然后,我把这个 plan.md 丢给 TRAE 里的Seed 2.0 Code,按照规划一步一步去实现代码。因为Seed 2.0 Code执行力和效率都非常高。 而且我始终觉得,自研工具搭配自研模型是最好的形态。 TRAE 是字节出的 IDE,Seed 2.0 Code 是字节的模型。 自家模型搭配自家工具,在上下文理解、工具调用上的配合度肯定是最高的。 如果你最近想要尝试 AI 编程,非常建议安装Trae国内版,并采用我上述的组合,而且都是免费的。 能看到这里的都是凤毛麟角的存在! 如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧~ 谢谢你耐心看完我的文章~ ## 相关链接 - [袋鼠帝](https://x.com/aikangarooking) - [@aikangarooking](https://x.com/aikangarooking) - [28K](https://x.com/aikangarooking/status/2022848311619993838/analytics) - [模型阵容非常全](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzU1NzI5NQ==&mid=2247533766&idx=1&sn=20ffd2de4b887db89a527635d2b3774a&scene=21#wechat_redirect) - [https://github.com/remotion-dev/skills/tree/main/skills/remotion](https://github.com/remotion-dev/skills/tree/main/skills/remotion) - [plan.md](https://plan.md/) - [plan.md](https://plan.md/) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [9:39 AM · Feb 15, 2026](https://x.com/aikangarooking/status/2022848311619993838) - [28.7K Views](https://x.com/aikangarooking/status/2022848311619993838/analytics) --- *导出时间: 2026/2/16 11:05:33*
腾 腾讯 Miora 上手实测:好上手,但还没到放心交付 本文是对腾讯 AI 设计平台 Miora 的实测体验。作者通过生成带货视频和制作小红书封面的真实任务,评估了其功能与交互。文章认为,Miora 通过封装工作流降低了门槛,适合小白快速出初稿,但在人物一致性、状态反馈和交互细节上仍有待完善,目前更适合作为初稿加速器。 技术 › 工具与效率 ✍ Niko爱学习🕐 2026-07-27 Miora腾讯AI设计视频生成实测工作流Agent电商工具评测
C Codex 新玩法:从写代码到数字同事 文章深入分析了 Codex 的最新演变,指出其定位已从单纯的代码编写工具转变为具备跨 App 协作能力的“数字同事”。作者详细探讨了 Computer Use、评论式交互、Automations 自动化任务及移动端管理等新功能,并对比了 Codex 与 Claude Code 的差异化分工。文章认为,AI 工具的竞争维度正从“代码质量”扩展到“真实工作流的完成能力”,强调透明度与可控性是未来数字同事的核心。 技术 › Agent ✍ YuChen 大王(AI版)🕐 2026-05-25 CodexAgentAI编程Computer UseWorkflow自动化数字同事工具评测交互设计效率提升
装 装完 Codex 不知道干什么?这 6 个 GitHub Skills 让你做视频搞钱 文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills,涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具,帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。 技术 › Codex ✍ Kay🕐 2026-07-30 Codex视频制作AgentSkill自动化HyperFramesRemotionAI剪辑工作流
d dashi-ppt 我们也测了,第一还是 slide-maker 文章对比了 slide-maker 和 dashi-ppt 两款 AI PPT 生成工具。在基于 Opus 5 模型的统一评测中,slide-maker 的无图版和带图版分别获得 94.5 和 91.5 分,击败了获得 83.5 分的 dashi-ppt。评测指出,slide-maker 胜在代码生成带来的高自由度和原生可编辑性,而 dashi-ppt 虽导出效果好,但受限于模板,内容结构被强行适配,导致丢分。 技术 › Skill ✍ Martin(小马)🕐 2026-07-27 PPT生成评测slide-makerdashi-pptOpusAgent对比工具评测开源AI工具
开 开源月入10w+的Codex使用方法(超详细教学) 本文详细介绍了OpenAI推出的AI编程Agent Codex的使用方法,包括其与ChatGPT的区别、注册订阅流程、Web/桌面/CLI/IDE四种安装方式,以及桌面App的页面功能全解,帮助非程序员利用AI提升效率。 技术 › Codex ✍ 产品经理老王霸🕐 2026-07-23 AI编程OpenAICodex教程效率工具Agent
C Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了 文章评测了 Codex 5.6 的视频制作能力,重度实测后筛选出 HyperFrames、Remotion、video-use 和 Seedance 四个 Skill。它们分别负责策划渲染、React 模板生成、真人素材剪辑和电影级提示词,实现了从脚本到成片的 AI 全流程闭环。 技术 › Codex ✍ 爱丽丝呀!🕐 2026-07-23 CodexAI视频剪辑HyperFramesRemotionvideo-useSeedance工具评测视频生成
O OpenCode 番外篇:驾驭 AI 的法典、军团与薄壳 文章指出 AI 编程的核心不是工具安装,而是建立权力结构与规则。作者通过 AGENTS.md、模型路由、MCP 和 Team Mode 等 OpenCode 机制,阐述如何通过立法、感官建立和验收来驾驭 AI 军团,强调开发者应成为立法者而非单纯的批准按钮。 技术 › OpenCode ✍ AI最严厉的父亲🕐 2026-07-22 AI编程OpenCodeAgent工程方法论模型路由AGENTSMCPTeamMode系统架构技术哲学
4 42k star 的 CLIProxyAPI:一份订阅喂饱所有 AI 工具 文章介绍了开源工具 CLIProxyAPI,它能将 Claude、ChatGPT 等 AI 订阅账号通过 OAuth 转换为本地 API 接口,从而让只支持 API Key 的国产工具(如字节 Trae)或开源 Agent 复用同一个订阅。文章详解了其安装、配置步骤及工作原理,同时也指出了合规风险和使用门槛。 技术 › 工具与效率 ✍ Niko爱学习🕐 2026-07-16 CLIProxyAPIAI工具API代理Claude开源开发效率TraeCursorAgent
A AgentKey:打通中文互联网的 Agent 数据接入层 文章介绍了 AgentKey,一个作为 Agent 统一数据接入层的工具,解决了 Agent 难以触达中文互联网实时数据的问题。它集成了 B 站、抖音、微博等平台及海外社交媒体,提供 1000+ 个数据接口。作者认为,通过接入实时数据和 Auto Failover 机制,Agent 能有效减少资料搜集整理时间,提升工作流稳定性,从而产出更高质量的分析结果。 技术 › Agent ✍ Cell 细胞🕐 2026-07-15 Agent数据接入实时数据AgentKey工具评测
我 我把自己攒了半年的提示词秘籍,喂给了一个Agent当导演 作者分享了使用 LibTV Agent 制作视频的体验,包括选择预设的 Skill 作为导演,自动分镜、生成视频,以及上传自定义 Skill 的功能。该平台降低了视频制作门槛,支持手动干预和爆款视频复刻,还推出了 Skill 激励计划,鼓励创作者分享经验。 技术 › Agent ✍ zhouluobo🕐 2026-07-15 LibTVAgent视频生成Skill提示词短剧AIGC工具评测自动化经验封装
开 开源月入10w+的Codex使用方法 文章介绍了 OpenAI 推出的 AI 编程 Agent——Codex。作者指出 Codex 不同于普通对话,它能直接操作文件、运行命令,帮助非程序员实现从 0 到 1 的跨越。文章详细讲解了账号订阅、四种使用方式(Web、桌面、CLI、IDE)、安装步骤以及桌面 App 的核心功能,是一份超详细的实操教程。 技术 › Codex ✍ 产品经理老王霸🕐 2026-07-13 AI编程Agent教程OpenAI效率工具自动化非程序员实战
N NotebookLM 迎来大升级:2026年重要更新一次看懂 文章详细介绍了NotebookLM在2026年的重大更新,重点新增了Fast Research和Deep Research联网搜索功能、基于Gemini 3.5的代码执行与数据分析能力,以及Agent聊天和多格式文件生成功能。作者同时指出了这些高级功能目前主要面向付费用户,并强调了在使用AI进行搜索、代码运行和PPT生成时,必须进行人工核验和事实校对。 技术 › 工具与效率 ✍ 云析🕐 2026-07-11 NotebookLMGoogle AIAgent数据分析工具评测生产力Deep Research代码执行