汇丰银行:ATM自助开户 当场拿卡!
汇丰香港推出'数码银行站'24小时自助开户服务,内地居民可凭往来港澳通行证在约10分钟内完成开户并当场拿到实体卡。文章详细介绍了办理地点(九龙启德零售馆2楼汇丰网点)、交通方式(港铁启德体育园站D出口)、所需证件,以及四步操作流程:选择开户服务与证件、选择汇丰One账户类型、选择即时取卡、人脸验证与信息填写。汇丰One无最低资金结余要求,支持多币种。作者建议尽早办理,因合规要求日趋严格。
汇丰香港推出'数码银行站'24小时自助开户服务,内地居民可凭往来港澳通行证在约10分钟内完成开户并当场拿到实体卡。文章详细介绍了办理地点(九龙启德零售馆2楼汇丰网点)、交通方式(港铁启德体育园站D出口)、所需证件,以及四步操作流程:选择开户服务与证件、选择汇丰One账户类型、选择即时取卡、人脸验证与信息填写。汇丰One无最低资金结余要求,支持多币种。作者建议尽早办理,因合规要求日趋严格。
作者介绍了Fermi Explorer Mission宣布的首艘真正瞄准特定恒星的星际飞船,目标是4光年外的半人马座阿尔法星。与依赖未建成推进技术的Breakthrough Starshot不同,该任务将使用现有的离子推进器在几年内发射,巡航约8万年。文章从费米悖论的三种解释出发——我们是先驱、存在大过滤器、或身处银河动物园——论证无论哪种情况,发射都是正确战略。这艘飞船更像一个可取回的时空胶囊,向公众开放搭载物品, democratized曾由萨根委员会把持的机会。作者联合创立的PSI公司协助验证了任务可行性,并刚完成5800万美元种子轮融资。
作者分享了一套用于AI图像生成的'影子诱惑'风格稳定提示词。该技巧通过单一侧后光源照射,只呈现拍摄者双脚和地面完整影子,暗示人物站立拍摄脚下平铺穿搭服装的第一视角场景,营造真实生活化拍摄感。文章提供核心提示词、私密拆解版提示词以及cosplay一致性生成提示词模板,包含详细的灯光、构图、比例和负面提示词设置,供大家复刻使用。
本文介绍了如何用 Codex 在 30 分钟内零代码搭建个人网站。作者 Miles Ma 详细讲解了完整流程:在 Spaceship 购买域名并注册 Cloudflare;在 Codex 中新建项目并整理个人资料、文章和图片;让 Codex 通过 Computer Use 分析参考网站(如 Immersive Garden)的结构、风格和交互;确认规划后生成第一版,并在浏览器中逐处迭代修改;最后通过 wrangler 授权部署到 Cloudflare 并绑定域名上线。文章还介绍了如何利用子域名(如 cv、course、tools)在同一域名下扩展在线简历、课程和工具页面,实现一人低成本持续维护个人站点的最佳实践。
Google 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 模型上推出 agentic video understanding(智能体式视频理解)功能。该功能让模型主动决定观看内容、速度和模态(画面、音频或字幕),动态检索和检查视频片段,而非按固定帧率静态处理。基准测试显示,成本最高降低 66%,token 消耗最高降低 88%,准确率提升最高 7%,在长视频分析中优势尤为明显。新能力包括亚秒级片段检索、长视频大海捞针式搜索、异常检测和精确计数等。该功能已通过 Gemini API、Google AI Studio 和 Gemini Enterprise Agent Platform 开放,未来将集成到 Gemini 应用和 YouTube 的 Ask YouTube 功能中。
2026年9月1日,Anthropic 发布最强模型 Claude Fable 5.1(Mythos 级,100 万 token 上下文),其超过 27 万字符的系统提示在数小时内被泄露,同时 Anthropic 也自行公开了官方版本。作者分析这份'产品宪法':它规定了模型的记忆、搜索、拒绝与渲染规则,但批评其安全条款出现'类别坍塌'——将儿童保护与版权角色绘制(如索尼克、好饿的毛毛虫)混入同一套拒绝机制,将健康成年人当作病人般谨慎对待,记忆隐私规则过度臃肿。作者认为这体现了 Anthropic 以责任管理取代真正安全的倾向,导致模型输出平庸、过度拒绝。
文章系统梳理了 Anthropic Agent Skills 的来龙去脉与设计哲学。Skill 源于'过程性知识放哪儿'的问题,以文件夹加 SKILL.md 的极简形式,通过渐进式披露机制节省上下文成本,并在开放标准化后迅速被 Gemini CLI、GitHub Copilot 等广泛采纳。作者结合自身实践总结出核心判据:写可执行的判据而非感受、先写'不要做什么'、职责窄到一句话、把做不到的写进合同,并借鉴 Warp 的自我改进实践,探讨了 skill 基于人类反馈持续进化的工程化路径。
作者分享了自己开发的手绘风格 Skill 的使用案例:通过口令 /hand-drawn 7 调用蜡笔实拍风格,为《日本推理小说家教你看透人生内心威》一书制作读书笔记卡。该 Skill 开源在 GitHub 仓库 hand-drawn-styles 中。帖子引发网友热议,有人称赞蜡笔质感的笔记卡比纯文字更耐看,也有人提出 AI 代做读书笔记不利于知识吸收,作者认同'人是主要的'这一观点。文章展示了 AI Skill 在知识卡片制作上的创意应用。
本文详细介绍了中国人远程申请美国ITIN个人税号的完整流程。文章首先解释了ITIN的定义、用途及其与SSN、EIN的区别,然后分五步说明了申请流程:选择W-7表申请理由、准备W-7与联邦税表、证件认证(CAA视频核验或领事馆公证)、递交IRS、等待CP565通知。文章还对比了自行邮寄护照与找CAA代理的优劣,列出了费用构成,并解答了关于ITIN有效期、安全性及税表要求的常见问题。
本文由Parallel Web Systems撰写,旨在指导开发者如何有效评估AI系统中的网络搜索API。文章首先区分了搜索、提取和任务三种相关功能,并强调评估应基于最终答案而非中间输出。作者建议构建可靠的金标准数据集,避免过度依赖公共基准,并设置控制变量的测试环境。同时,文章讨论了搜索模式(如fast与advanced)的选择、模型与搜索配置的匹配,以及使用LLM作为评判者的评分方法。最后,作者提供了Parallel Search API的最佳实践,包括使用objective字段和限制搜索预算等。
本文介绍了规范驱动开发(SDD)工作流,旨在解决 AI 编程中常见的“左右脑互搏”问题。作者分析了问题根源,包括上下文注意力衰减、历史决策丢失和缺乏统一规则,并提出了 SDD 的解决方案。文章详细阐述了 SDD 的核心概念、最简开发流程、规范分类与管理方法,并推荐了开源的 agents-spec Skill 工具,帮助开发者自动化规范审计和目录治理,提升 AI 编码效率。
本文是一篇关于Hugging Face平台的详尽入门指南,旨在帮助初学者快速上手。文章首先介绍了Hugging Face的价值,即可以自由选择模型、试用在线演示并下载到本地。随后,文章详细讲解了平台首页的五大核心区域(搜索框、Models、Datasets、Spaces、更多菜单),并指导读者如何通过Spaces体验AI应用、通过Models查找和下载模型、通过Datasets预览和获取数据。文章还深入解析了模型页面的关键信息(如模型卡、文件版本、社区讨论、许可),以及模型下载和本地使用的具体方法,包括量化版本的选择和硬件要求。最后,文章强调了数据集的预览功能,帮助用户做出明智的下载决策。全文语言通俗,步骤清晰,适合所有对AI感兴趣的读者。
文章讨论 AI 编码代理的指令文件碎片化问题:Shopify CEO Tobi Lütke 因 Claude Code 只读 CLAUDE.md 而威胁在公司禁用该工具,认为多工具团队需在多个厂商文件间同步规则,导致分裂问题。Anthropic 回应称模型家族并非可互换,指令文件需按模型偏好编写,但同时承认维护负担并承诺支持 AGENTS.md。作者提出解决方案:先在项目根目录建立自有 AGENTS.md 手册,包含规则、命令、工作流、记忆四部分,再让各厂商文件成为薄适配器,通过引用导入。这样规则归项目所有,切换工具时无需重写整个指令层。
文章介绍中国用户无需SSN、仅凭ITIN美国个人税号即可开通马斯克旗下X Money金融超级App的实测路径。X Money整合美元储蓄、Visa借记卡、P2P转账、工资直存等功能,由持牌银行Cross River Bank托管资金。文章详细说明了5项官方开户资格、四项核心配置(ITIN、美国地址、美国手机号、X会员)、9步完整开户实操流程,以及6%高息储蓄、3%返现等权益规则和FDIC保险注意事项,称其为2026年普通用户入局美国金融体系的最佳窗口之一。
本文是 Codex 实战教程,作者以「一页」阅读打卡小程序为例,完整演示从零到发布微信小程序的流程:先用 Figma 确定页面设计,可通过 Codex 生成 SVG 草案再导入 Figma 制作可点击原型;再通过 Figma MCP 让 Codex 读取设计稿,按 WXML、WXSS、JavaScript 技术栈生成微信原生小程序代码;随后导入微信开发者工具模拟运行、调试报错;最后手机预览、上传体验版并提交审核发布。文章面向零代码基础的读者,强调只需写清楚提示词和提供设计稿,无需看懂代码即可完成开发。
作者将 Dan Koe 的《数字文艺复兴》信逆向工程为 10 个 AI 提示词,用于审计个人在 AI 时代的可替代性。文章列出多个提示词框架:漂移诊断(识别你是AI纯粹主义者还是过度依赖者)、四象限审计(心智、身体、精神、金钱的实证评分)、手艺交集(找到热爱、独特能力与市场价值的交叉点)、技能栈剖析(区分AI已可自动化的技能与人类本质技能)、行走矛盾(通过对比塑造难忘个人品牌)。每个提示词分阶段引导用户以证据而非感觉进行自我诊断,并给出5年预测与纠正方案。
文章拆解了昆明一家20人公司的直播电商案例:通过8个抖音直播间销售多肉植物,年GMV达2亿元,且99.9%流量来自免费的自然推荐。核心打法包括:供应链贴近云南原产地降低成本;设计'两分钟种一盆多肉'的可重复直播动作,利用治愈感拉长停留时长;以49元低客单价实现高转化、低退货,迎合算法获取免费流量;采用高提成激励主播。作者总结出选品公式(宽标签+弱供给+低决策成本),并指出该模式的平台依赖、无私域沉淀等软肋,强调这是需要'舍命奔跑'的窗口期生意。
本文是一篇 Cherry Studio 的详细使用教程。Cherry Studio 是一款开源桌面 AI 工作台,可接入 GPT、Claude、DeepSeek、Kimi 及本地模型。文章系统讲解了软件安装与模型 API 配置方法,如何用多模型对比测试写作质量,利用分支功能管理不同写作路线,创建助手保存长期要求;还介绍了如何把文档整理等任务交给 Agent,配置工具权限、网络搜索、技能和 MCP;以及知识库的建立、召回测试、嵌入与重排模型的配置,和通过 Ollama、LM Studio 接入本地模型的方案。适合希望集中管理多个 AI 模型、提升日常工作流效率的用户从入门到进阶参考。
文章探讨AI普及后职场价值的重新分配:AI先将职业拆解为任务并压低可自动化部分的价格,使'第一版'产出贬值,而问题定义、高质量上下文、验证、责任判断和分发信任五种能力变得昂贵。作者指出AI首先挤压新人的练级区,建议普通人不要只学工具,而要建立完整工作流,把AI效率沉淀为流程、知识和市场三类个人资产,并给出90天升级路线,强调人机协作而非依赖,利用一人公司与智能体的低成本试错机会实现翻身。
作者 Miles Ma 复盘其 X 账号 15 天从 0 涨到 1 万粉、一周内产出三篇百万曝光长文的历程。核心方法包括:新号冷启动期先观察、开 Premium+、高频真诚互动(749 条回复);通过深圳 FDE 宣讲帖为账号定位并建立'活人感';持续输出小白能看懂、可直接上手的 AI 长文教程(Codex、Agent、AI 财务决策系统各 200 万、139 万、181 万曝光);爆款后不停更、及时承接流量、围绕同一主线写相邻主题。作者强调增长含运气成分,长期关键是主页有清晰主线、内容真实交付、持续出摊。
作者分享了 Lody 开源两天的经历与感悟:项目迅速获得 700 star 和近 20 位贡献者,工作方式从向 Agent 提需求转变为在 Issue 和 PR 中与人类及其 Agent 协作。文章阐述了开源的理由:GitHub 的全球传播力、通过公开透明建立用户信任(承诺端到端加密)、高效的反馈流程以及开发者社区的贡献热情。同时探讨了 AI 时代开源面临的挑战,如低成本抄袭和 AI 对开源项目的垃圾 PR 攻击,并介绍了 Lody 应对垃圾贡献的措施。最后发布了开源贡献者回馈计划,贡献者可通过有效 Issue 和 PR 免费使用 Lody 会员。
文章指出 Agent 可靠性的关键在于模型之外的确定性软件基础设施,即 Harness Engineering。作者提出构建弹性生产 harness 的 5 层方法:1)从模型优先转向系统优先架构,结构化工作流可将任务完成率从 31.7% 提升至 78.0%;2)实现持久化状态与检查点,避免长时间运行中丢失进度;3)通过角色分离(规划者、生成者、评估者)构建验证闭环;4)利用 hooks 和隔离运行时(如沙箱、网关)确保安全边界,防御提示注入;5)记录结构化追踪便于调试与自动化修复。文中结合 Google Antigravity、ADK 2.0、Gemini Enterprise 等工具给出实践建议。
文章解析了 GLM-5.3 如何在不重新预训练的情况下,仅通过规模化后训练(RL)超越 GLM-5.2,印证了 Sutton 的苦涩教训。重点包括:一是面向真实专家工作的环境设计,用研究代理生成长时程任务,配合严格的验证器三重检查防止 reward hacking;二是沿用 GLM-5.2 的 MoE 架构(744B 总参、~40B 激活),采用 MLA 压缩 KV cache、DeepSeek 稀疏注意力降低长上下文成本、MTP 投机解码平均每次接受约 4.5 个 token,以及 IndexShare 在相邻层共享索引实现 2.9 倍 FLOPs 节省;三是 SAO 算法与 slime 基础设施,将低廉的 rollout 转化为稳定的大规模后训练。
文章分析了小红书作为普通人平台红利的独特价值。小红书聚集了约一亿高消费力、高学历的一二线城市年轻用户,人群筛选已经完成。其流量机制以图文为主、内容为王,粉丝量不重要,每条笔记重新洗牌,对素人友好。变现路径只有一条:干货帖获取流量,通过评论私信导入微信私域成交。适合高客单价、面向高学历人群、非标服务的生意。抖音越火,小红书越有价值,二者分化互补。作者建议大厂中层、操盘手、高客单价生意老板立即行动,抓住这一红利窗口期。
本文介绍如何用 Claude Code 等 AI Agent 从零搭建个人财务决策系统。文章分四步:先让 AI 整理银行流水、账单等资料,看清现金、资产、负债和未来支出;再让它拆解大额支出决策,比较一次付清、分期、推迟等方案对现金流的影响;然后解释现金、资产、负债、安全线四个核心概念;最后强调安全边界——AI 只做分析,不登录网银、不转账付款。文末附上完整提示词模板,可生成财务概览、重大支出分析和每周财务摘要三个文档。
文章通过三个95后抖音创业者的案例,讲述他们靠留学咨询、少儿编程、雅思培训在算法红利期实现财富积累,却在流量下滑时陷入困境。作者深入拆解三笔账:平台流量所有权、收入结构安全、精力分配,论证不做私域的风险。并提出提高私域客单价、设定进量KPI、双平台试水、老用户回捞、硬性利润比例规划等转型建议,强调必须趁业务巅峰期布局第二曲线。
文章指出个人 IP 的本质不是粉丝数量或人设包装,而是长期公开承担判断后沉淀下来的信任资产。作者通过传统老板投资 AI 犹豫的案例,说明信息过剩时代稀缺的是可信判断。文章剖析做 IP 的三大错误:把自己当内容号、只表达观点不承担代价、把粉丝当资产,并提出七步框架:选高价值问题、明确服务对象、找到反对的观念、持续输出判断记录、用案例替代口号、建立产品阶梯、定期复盘信任资产。强调信任才能带来成交,老板型 IP 更需稳健表达商业信用。
文章阐述了GitHub对普通人的价值:它不仅是程序员网盘,更是全球1.8亿开发者沉淀的经验库。GitHub保存了项目的完整决策过程,允许人们复用前人成果、避免重复踩坑;同时它是可验证的能力公证处和低成本的创业基础设施。借助AI,不会写代码的人也能利用GitHub管理资产、部署工具。文章给出了小白七天入门路线,强调会用GitHub的人把一次劳动变成可复用资产,普通人与高手的差距在于是否持续积累可验证的作品。
文章指出 AI 时代最残酷的不是 AI 取代人,而是会用 AI 的普通人做出三倍的产出,重新定义了“正常工作量”。作者通过一个市场策划朋友的案例,说明只会普通交付的职场人正被“初稿化”贬值,并提出转策略、做个人 IP、服务高端客户、转管理等 7 个出路。文章强调 AI 会让判断力、问题定义能力、审美、信任和真实经验变得昂贵,普通人应把 AI 当团队而非工具,重构工作流程、沉淀提示词和案例库,将经验产品化。AI 是放大器,诚实面对自己工作的真实含金量才是应对之道。
文章通过多个真实案例——用租金差价生活的设计师、每周只营业四天的精酿啤酒馆老板、接手作订单的前幼儿园老师、卖出两万多份教程的机械工程师、出租地下室的房东——探讨一种新趋势:普通人不上班但仍能挣钱。作者指出,真正的安全感不再是依赖单一公司,而是建立多渠道的小额现金流,把技能、资源和闲置资产拆出岗位体系独立变现。文章强调这不是鼓励裸辞,而是要提前养起第二套生活系统,重新设计成本结构,经营信任,接受小生意,最终拿回对自己时间的处置权。