文章探讨了将 iPhone 用作加密货币冷钱包的可行性与风险。作者认为需要 iPhone 17 及以上、iOS 27 或更新系统，并建议每一至两年更换设备。文章指出手机离线并不能消除物理访问带来的风险：以美国海关（CBP）2025 财年 55,318 次电子设备搜查为例，说明边境搜查无需联网即可检查本地数据；将助记词存于照片或普通备忘录并非真正的冷存储；同时介绍 Cellebrite、Graykey 等手机取证行业已能对新型 iPhone 实现全文件系统提取，强调需警惕设备被解锁和提取数据的可能性。
作者推荐 MIT Sloan 免费公开课《Poker Theory and Analytics》，主讲人 Desmond 曾是职业扑克选手，后加入摩根士丹利做交易员。课程探讨扑克与投资交易的对应关系：信息不完全下的决策、基于期望值的风险承担、压力下决策、阅读他人行为与自我评估、参与全球竞争市场。嘉宾包括 Susquehanna 量化分析师、AQR 前首席风险官 Aaron Brown 等。评论中还讨论了胜率、最大回撤与仓位管理的关系。
作者整理了一份美国机器人公司的物理地图和市场地图，按业务类别系统梳理了约40家机器人公司的进展，包括人形/通用机器人与基础模型类（Figure、1X、Physical Intelligence、Skild AI等）、自动驾驶/移动机器人类（Tesla、Waymo、Zoox、Skydio等）、工业/物流/仓储机器人类（NVIDIA、Dexterity、Nimble等）、农业/建筑/专业场景类以及平台/软件/硬件类。每家公司附带融资规模、估值、CEO及官方X账号等信息，方便跟踪研究美国机器人行业的发展动态。
本文介绍了'美国云居民'的概念：人在国内，通过攒齐 ITIN 税号、美国手机号（Tello）、美国家宽 IP、美国私人地址（Anytime Mailbox）四件套，获得一套可用的美国数字身份。作者重点讲解了 W-8 与 W-9 税表的区别与用法——W-9 给美国人填，W-8 给外国人填，并详细列举了十大常见坑，包括身份与税表不符、W-8BEN 写美国地址、PO Box 当永久地址、漏签漏日期、三年过期未续、公司错用个人表、税收协定优惠未主张、误寄 IRS、身份变更未更新、名字税号不匹配等，提醒读者云居民不等于美国税务居民，填表须如实，合理合法利用信息差。
文章介绍了理查德·丹尼斯创立的海龟交易法。丹尼斯曾用6年将1600美元做到3.5亿美元，并通过培训普通人验证了交易方法可复制——学员四年赚取约1.6亿美元，年复合回报率达80%。海龟交易法将交易变成一套明确规则：通过55日或20日高低点突破判断进场信号；根据波动率（N）计算仓位大小与止损距离，控制单笔风险；顺势每前进0.5N加仓一个单位，最多持有四个单位；在价格跌破近期低点时退出，不设固定盈利目标。文章强调，同样的规则能复制流程，但收益不会完全一样，震荡市中可能反复止损，趋势行情中才能盈利。
CZ 将币安博客上关于加密货币安全的长文精简为实用指南。文章围绕三大目标：防止密钥被盗、防止密钥丢失、规划资产继承。自我托管部分涵盖使用离线专用电脑、专用手机、硬件钱包等防盗措施，纸质/金属/加密 USB 等多重备份方案，以及死信开关与 PGP 加密等继承安排。中心化交易所部分则强调账户安全：独立邮箱、强密码、双重认证、硬件安全密钥、避免短信验证、提现地址白名单、保护 API 凭证、完成身份验证及防钓鱼等。最后建议根据技术能力与安全需求，在交易所托管与自我托管之间合理分配资金。
ZK 是 OpenETF 的联合创始人，曾作为 day 1 成员参与 ofo 创立，负责增长营销，一年花 1 亿美金获取 2 亿用户。他分享了十年创业的四课：直面不完美产品、理解烧钱逻辑、突破自我束缚、选择被感召的创业方向。基于在加密基金投资中遇到的门槛高、信任成本高的痛点，他在 Hyperliquid 上构建了 OpenETF——一个全链上、可组合的开放 ETF 层，让任何策略都能成为 ETF，资金全程不下链，管理人无法挪用资产，把基金从特权金融工具变为链上金融原语。
a16z 的 Jennifer Li 宣布领投 TypeSafe AI。其发布的 Jev 模型是本年度最大的叙事突破：与主流大模型不同，Jev 属于新型 System One 模型，直接以类型化值向代码返回决策，而非文本输出，实现 AI 与软件的原生深度集成。Jev 成本仅为前沿模型的 1/100 到 1/500，分类任务速度快 100 倍且准确率相当，上线 3 天即生成 1 万亿 tokens，25% 的财富 500 强企业已集成。作者认为 AI 应让软件更智能，而非替代工程师，并赞许 TypeSafe 尊重开发者、务实可组合的理念。
文章指出私募股权行业的 AI 价值创造计划过于依赖裁员降本，把 AI 策略简化为成本目标。作者认为 AI 是工程问题，应该问 AI 能如何改变公司交付的产品、速度和客户付费意愿，而非仅计算可裁减的岗位。文章用 Freight Audit 服务案例说明生产力可以投入产品路线图，并引用 Box 和 Ramp 数据显示重度 AI 采用者反而扩大招聘。作者分析四个盲点，重点讨论退出倍数风险：成本节约可能被估值倍数下降抹去，尤其在 AI 颠覆软件行业的背景下。建议从'希望退出时拥有的企业'出发制定 AI 战略，让 AI 作用于收益增长、退出倍数和持有期三要素。
文章回顾了从大模型、Copilot 到 Agent 的三轮 AI 创业浪潮，指出当前消费端 AI 产品超八成依赖卖 token 的模式，导致创业者陷入内卷、缺乏壁垒与利润。作者引用 a16z 报告指出真实用户渗透率仍低，类比互联网从连接付费演化为注意力经济的历史，提出 AI 时代将从卖订阅走向'意图经济'——当 AI 打破能力不对称，稀缺的意图将成为价值流动的载体。作者认为消费 AI 行业刚走到真正的起点，鼓励迷茫的创业者坚持下去。
文章剖析了散户典型的情绪化交易循环：追涨、撤止损、浮亏加仓、恐慌割肉，指出其根源是缺乏交易系统。作者从概率学视角出发，认为盈利的本质是正数学期望，由胜率与盈亏比共同决定。一个正确的交易系统包含四个部分：确定的进场信号、前置硬性止损、倒推得到的仓位管理、客观的离场规则。系统化交易能阻断人性本能对操作的干扰，将交易从心理博弈转变为可执行的流程。作者倡导'沃尔玛交易法'，设置好止盈止损后远离盘面，依靠规则面对市场不确定性，最终获得波动世界中的真实生活。
文章引用周金涛的康波周期理论，认为2025-2026年正处于第五轮信息技术康波萧条期向第六轮（能源革命与AI驱动）回升期的换挡点。作者提出2026-2030年是最佳定投区间，理由有三：一是回升期反复磨底的震荡环境恰好适合定投压低平均成本；二是纳指100和标普500的成分（英伟达、微软等数字经济巨头）本身就是第六轮康波的核心资产，且指数会自动更新换代；三是播种必须早于繁荣，提前五年建仓者成本结构与后期进场者截然不同。
作者通过对比十二五到十五五四份五年规划，提出阅读五年规划的正确方法：不是搜索关键词找利好，而是纵向对比同一产业在不同规划中的演变。文章以互联网、平台经济、人工智能为例，展示数字经济如何从基础设施与电商工具升级为数字中国战略，政策措辞从鼓励发展转向规范监管时对估值的影响，以及AI产业链的细化拆解。核心观点：五年规划应被当作产业变化时间轴，用来确定未来值得重点研究的产业方向，而非直接指导买哪只股票。
文章通过一个年轻人从炒币亏损到转做钱包对账与风控的经历，指出Web3真正长期的商业机会不在资产价格投机，而在合规、对账、托管、风控和用户支持等'麻烦事'中。作者引用BIS研究说明链上交易量存在幻觉，分析了身份权限、对账、风控、托管和规则变化五类价值所在，并为普通人提供了数据研究、企业对账、安全权限、开发者工具、合规教育五条入行路径，以及30天服务验证法和项目收入六栏拆解等实用方法论，强调'价格让人兴奋，流程才会让钱留下来'。
文章指出 AI 市场出现新变化：各家厂商的 Token 额度开始过剩。Claude Max 用户反映 Opus 5.5 周额度用不完；智谱夜间订阅可随意开子代理、高并发，Flash 模型免费；OpenAI 的 dots 模型免费无限使用；FreeBuff 免费提供 Flash 模型，付费 8 美元每天可用 30 小时；OpenCode 的免费模型仅需 10 美元 Go 套餐即可无限使用。作者由此提出疑问：Token 从稀缺转向过剩，是否意味着半导体和 AI 相关股票将面临崩盘风险。
作者分享小资金起步投资美股的思路：不要等有钱才开始，1万美元是建立投资系统的起点。建议采用核心+卫星的仓位框架：60%买ETF建立安全垫，让市场成为底仓；30%投资自己看得懂的公司，先理解行业再理解公司；10%留给高风险高成长机会。并给出四条建议：分批投入、不求暴富先不犯大错、不买不懂的公司、了解大趋势增强信念感。强调早期最重要的是控制回撤、管理风险、培养判断力，投资能力比短期收益更值钱。
本文是一篇关于生物科技与AI结合（Bio x AI）的投资主题深度分析。作者认为这是历史上最具可操作性的主题入门指南，引用Dario Amodei在《Machines of Loving Grace》中提出的5-10年内治愈大多数疾病的愿景，并指出AI巨头正从言论转向行动：Anthropic建立湿实验室、Jeff Dean创办Discovery Loop、Demis Hassabis专注Isomorphic Labs。文章核心是'design-make-test-learn'自动化药物发现循环，并逐一分析各子主题的相关公司，如DNA/RNA合成领域的Twist Bioscience、GenScript、Azenta，以及生命科学工具公司等。
作者认为AI药物发现（AIDD）正经历真正的行业变革，类似半导体行业的瓶颈交易机会。上游前沿AI实验室纷纷入局，下游供应链明显移动：AI让假设生成几乎免费，实验验证成为新瓶颈，湿实验室从制药转向生产训练数据。文中举例Twist（TWST）预计AI药物发现订单连续两位数增长，GenScript AIDD业务翻倍且日验证量快速攀升，并类比GPU→HBM→网络的半导体瓶颈链条，指出DNA/蛋白合成→检测→临床前产能的下游机会，动物实验或成下一瓶颈。风险在于临床II期结果及产能过快扩张。
作者从高强度科研工作中退出后成为全职交易员一年，复盘发现近期交易不顺的根源不在市场判断，而在心态与状态。他反思自由的诅咒：职业交易没有外部约束，所有决策归还个人，导致作息混乱、错过行情、FOMO等看对做错的错误。他提出自救之道是主动建立规则与routine，限制未来自己的解释空间，训练主动放弃与等待，学会在没有外力约束时管理自己，把自由从敌人变成优势。
作者金融汪发布了一份深度研究报告，从9月美国非农就业数据出发，对未来10年美国的职业发展前景进行预测分析。报告于10月4日通过其Substack（jinrongwang.substack.com）发布，作者在推特上分享了部分摘录内容和配图，供关注者参考，并欢迎读者订阅查看完整报告。
文章详细拆解了利用AI制作原创PPT并在小红书售卖变现的完整流程。作者介绍了四种AI做PPT的方法（一键直出、HTML排版、AI设计画布、整页生图），以及从准备资料、写大纲、固定风格、批量生图到转可编辑格式的详细步骤，并分享了两套生图方案（NotebookLM与中转站API+GPT Image）的成本与效率对比。文中还总结了教师课件、公开课套装、热点事件、医护类等常见PPT类型，以及开店条件、SKU定价策略、爆款笔记制作、投放优化等运营要点，最后提醒版权风险，建议把整套工作流做成可复用的Skill。
播客《HODLong 后浪》第69期文字精华，记录交易员 Ogle 的投资心法与经历。他从童年倒卖文具起步，历经三次创业退出，今年用六位数本金在加密市场做到千万级收益。文中详述他在 Robinhood 峰会后 LIT 暴跌十五分钟亏掉几百万时果断砍半仓的决策逻辑，以及'坐错车就下车''把仓位减到睡得着为止''主动寻找推翻自己的理由'等交易原则。他还分享了对加密项目护城河、回购销毁代币的选币标准，以及对 FOMO 社交交易中 Ego 作祟的反思：交易到最后，对手盘往往是自己的贪念。
作者使用小红书官方AI工具"点点"拉取K12虚拟资料销量榜，分析教务教辅市场的销售数据。英语单词类销量最高达5820+单，前20类目中约12个是小学内容，买家包括家长和老师。热销单品多为网盘自动发货的PDF、PPT，定价多在10元以下。文章还给出后续运营节奏建议：10-11月做期中试卷和家长会材料，12-1月做期末复习内容，寒假资料需提前一两个月准备发布。
文章以Khosla Ventures两位合伙人Khosla与Rabois因AI编程公司Factory顾问Degnan跳槽至竞争对手Cognition而公开争执为切入点，揭示了硅谷一级市场的现实逻辑：资本可以同时下注多家竞对公司，但关键资源（如顶级销售高管、企业客户、信息通道）永远是排他的。文章剖析了两家公司快速膨胀的融资与估值、VC圈层化的人脉网络、投资人与高管身份的切换，以及股东兼客户的利益冲突，指出创业者所期待的忠诚从未在合同中被承诺，资本最优化配置往往意味着牺牲个别被投公司的利益。
本文整理了 Higgsfield 创始人 Alex Mashrabov 在 20VC 访谈中的关键数据和观点：公司 B 端收入占比超 50%，企业客户 12 个月 NRR 超 300%；通过自研商拍图像模型和动态模型路由器将毛利率稳定在 80% 以上。文章还总结了其从过度追逐市场叙事转向产品驱动增长的教训、把握分发主权的经验、150 人创意专家团队的构建，以及对未来 90% 短视频由 AI 自动化驱动的判断。终极目标是成为全球数字营销的内容生成与分发中枢。
本文是美股七姐妹拆解系列第三期，作者从大学生视角出发，探讨微软的商业模式。文章解释了为何用户感觉微软产品免费却仍在付费（厂商预装授权、学校权益等），分析了Windows的生态锁定与转换成本、企业办公服务的订阅收费逻辑，以及护城河的构成：软件设备生态、企业流程积累和云服务。文章还讨论了Azure与AWS的云计算竞争，以及Copilot等AI功能能否带来新增长——作者认为关键在于能否真正减少操作、稳定完成任务，而非'内置AI'标签本身。
文章介绍四个周线分析技巧，帮助投资者识别大资金布局痕迹：一是周均线多头排列（5周线与20周线向上发散合理）代表趋势启动；二是周线放量突破长期横盘平台，是主力吸筹完毕、进入主升浪的信号；三是连续3周不创新低并重新站稳5周均线，可作为波段起点观察点；四是周线连续3周温和堆量，表明资金持续流入，缩量回踩即是机会。作者强调周线比日线更能反映主力真实意图，建议投资者抓大趋势、多复盘，并声明内容不构成投资建议。
文章通过居民信贷数据对比中日两国泡沫后的调整路径：中国住户贷款净增从2021年7.92万亿元降至2026年前八个月净减少1.03万亿元，与日本1989年见顶后信用退潮高度相似。作者认为中国家庭保障不足（养老金低、社保覆盖弱、长期护理刚起步），且两代人账本绑定，若修复周期拖长可能比日本同类家庭更难熬。文章分析了邢自强、陆挺与刘元春关于转型代价由谁承担的分歧，批评'江湖郎中'式的需求否定论，主张政策尽早替家庭分担风险，同步补齐社会保障。
作者复盘9月加密市场全面回暖：美联储加息但PCE数据温和，BTC现货ETF净流入约27.96亿美元、ETH约8.91亿美元，山寨币广泛反弹但持续性待验证；CLARITY法案表决受阻而SEC推出代币化股票创新豁免；Bitget被盗3.88亿美元提醒资产安全重要性。展望10月，作者判断行情是修复中的反复而非无差别普涨，给出BTC三种情景分析，计划在9万美元以内坚持定投，并将研究方向聚焦于RWA、交易基础设施、隐私与AI等新叙事中业务收益能否传导至代币持有人。
