60个鲜为人知的Claude Cowork指令、技能与工作流
作者分享了他将 Claude Cowork 作为全职操作系统的经验,列出了 60 个能大幅提升效率的隐藏指令、自定义技能和工作流。文章涵盖了从初学者到精英等级的技巧,包括 /plan、/schedule 等核心指令,以及品牌语音、邮件分类等自动化技能,旨在将 AI 从单纯的助手转变为管理工作的核心系统。
作者分享了他将 Claude Cowork 作为全职操作系统的经验,列出了 60 个能大幅提升效率的隐藏指令、自定义技能和工作流。文章涵盖了从初学者到精英等级的技巧,包括 /plan、/schedule 等核心指令,以及品牌语音、邮件分类等自动化技能,旨在将 AI 从单纯的助手转变为管理工作的核心系统。
文章旨在解决用户使用AI输出质量差的问题,提出了一套系统的提示词工程方法论。核心内容包括“六要素检查法”(角色、背景、任务、格式、约束、质量标准),使用XML标签进行结构化提示,以及链式提问、自我修正等进阶技巧。文章还强调了建立上下文文件和模板库以实现长期复利,帮助读者从新手进阶为提示词工程大师。
本文介绍了利用GPT Image 2模型进行书籍内页排版的AI提示词方案。该方案能将普通图片转化为具有出版级质感的专业书籍页面,支持摄影、绘画、建筑等多种场景的内容分析与排版设计,显著降低了设计门槛,并提供了完整的中文提示词供使用。
本文基于900+小时收听时长,精选出25档高质量中文播客,按信息差、财富思维、认知成长、历史人文四个层级递进排列。文章不仅推荐了具体节目,还详解了小宇宙等平台的使用策略及高效收听心法,旨在帮助读者在算法时代通过长音频主动选择信息,建立深度思考能力。
文章针对2026年AI Agent红海现状,对比了OpenClaw、Hermes(爱马仕)和Mercury(水星)三款工具。指出OpenClaw成本高易出Bug,Hermes适合进阶玩家追求自我进化,而Mercury(水星)因其安全可控、成本低廉及稳定性,被推荐为普通人的最优解。文章详细分析了选型逻辑并提供了Mercury的安装指南。
作者分享了使用 GPT-Image-2 生成低成本高质量信息图的经验。通过设定特定的配色(如#4B91F3)和风格约束(类似 SaaS 数据报告),作者成功生成了流程图、对比图和数据图,总成本不到 0.5 元人民币。文章详细介绍了 Prompt 编写技巧、迭代过程以及如何避免 AI 绘图的常见陷阱。
作者分享了其公众号粉丝从 80 涨到 1000 的经验,发现将长文转化为图文卡片可使阅读量提升 5-20 倍。为此,作者开源了一套基于 Python 和 Playwright 的自动化排版系统,能将 Markdown 转化为精美图片,将排版时间从 2 小时缩短至 30 秒。该工具结合 AI 指令,实现了低门槛的批量内容生产,适用于公众号、小红书等多平台分发。
文章分享了一套名为 noah-writing 的自动化写作工作流,旨在解决 AI 生成文章缺乏人味和观点的问题。该方法通过将写作拆解为选题、定标题、定配方(结构/情绪)、素材预检、写作润色及测试传播六个阶段,让 AI 负责执行,人负责决策。作者结合自研的标题生成技能和文风拆解技术,将写作效率提升 80%,并实现了从隐性写作感到显性规则化的认知升级。
文章探讨了 ChatGPT Image 2.0 时代普通人的变现机会,列举了 15 种可转化为商业服务的视觉需求场景,涵盖自媒体、电商、广告、品牌设计等领域。文章核心观点在于:不应单纯售卖“AI 生图”,而应将需求包装成具体的“视觉交付服务”,如缩略图套餐、电商详情页、婚礼邀请函等。通过拆解行业需求并提供标准化的交付结果,个人可以借助 AI 建立低成本的视觉团队,实现商业价值。
本文详细介绍了Claude Cowork的高级用法,包括40条实用斜杠命令、文件系统管理技巧、连接器工作流及自动化定时任务。文章不仅涵盖了从上下文压缩、环境诊断到文档处理的各种操作,还分享了如何通过打包任务和开启计划模式来优化Token使用与效率,旨在帮助用户将Cowork从简单助手升级为自主运行的操作系统。
文章介绍了使用 Creao AI 平台在 5 分钟内、无需任何环境部署的情况下,快速开发了一个「每日 AI 热点推送」Agent 的全过程。该工具通过自然对话即可自动抓取、筛选并总结 X 平台的推文,且完全免费。作者将其比作懒人版的「小龙虾」,集成了 Gmail、Notion 等 20 多种工具,极大地降低了 Agent 开发门槛,非常适合非技术用户提升工作效率。
作者分享了其开源的 AI 营销技能库,新增了 6 个实战技能(长视频切片、短视频生成、站点克隆、内容评估、线索档案、字幕生成)。这些工具均为经过真实商业环境验证的生产级代码,旨在通过开源建立信任和商业漏斗,而非提供简单的 Demo。
作者开源了一款名为 guizang-ppt-skill 的 PPT 生成工具,该工具将其 10 年的设计经验封装为 AI Skill。产品采用“电子杂志 × 电子墨水”的设计风格,提供 10 种页面布局、5 套主题色及完整的交互逻辑,旨在通过人机协作接口,利用 AI 规范化生成高质量的演示文稿。
本文分享了作者如何利用 CREAO 平台开发并部署一个名为“AI Daily Digest”的自动化日报看板。该工具每天定时抓取 TechCrunch、Google News 等来源的 AI 热点新闻,并自动生成自媒体选题建议和切入角度,极大地提高了选题效率。文章详细介绍了从配置 Vercel Token 到使用 AI 生成代码,再到封装为 Agent 自动运行的全过程,展示了 AI 工具在自动化内容生产中的强大能力。
作者分享了使用 Claude Code 在飞书中搭建个人任务管理系统的经验。通过自然语言指令,快速完成了包含 11 个字段、3 个自动化流程及数据看板的任务表搭建。文章重点强调了“降低录入摩擦”的重要性,指出通过精简字段(从 14 个砍到 11 个)和利用 AI 生成配置,能够有效提升工具的持久使用率。文末附带了完整的 Prompt 模板,方便读者复用。
文章介绍了利用 CREAO AI 将一次性的 AI 对话转化为可复用 Agent 的方法。作者通过小红书爆款挖掘、热点内容策划和产品拆解三个案例,展示了如何将调教好的工作流沉淀下来,实现定时自动执行,从而提升效率,从“借用 AI”转变为“复制自己”。
作者利用平台 CREAO 搭建了一个 X 平台实时监控 Agent,旨在解决刷推荐流耗时且低效的问题。通过配置 Connector,该 Agent 能自动爬取指定博主的最新动态并定时推送,实现了高质量信息的自动化获取与阅读效率的大幅提升。
文章介绍了“12000个Nano Banana提示词”数据集,它通过提供结构化的布局框架来加速AI图像生成工作流。作者探讨了如何将此数据集与NotebookLM结合,实现提示词的对话式检索,从而提升制作缩略图、信息图和品牌视觉的效率与一致性,最终将提示词库转化为可复用的长期视觉生产基础设施。
本文是一份利用 Claude 的 Cowork 和 Artifacts 功能打造“个人彭博终端”的实战指南。文章详细介绍了如何在 20 分钟内连接 Notion、Gmail、Slack、GitHub 和 Stripe 等工具,构建两个核心实时仪表盘:整合个人日程、任务和记忆的“个人 OS”,以及用于监控公司收入、交易和团队状态的“创始人简报”。指南包含具体的 Prompt 模板、连接器配置、故障排查及进阶自动化技巧。
作者通过帮同事使用 AI 工具自动处理 Excel 数据的经历,反思了技术传播的本质。虽然 Claude 等海外模型强大,但在国内网络环境下难以落地。相比之下,国内可用的 AI 编程工具(如 Trae Solo)虽然门槛不同,却更能真正解决普通人的实际问题。文章强调工具应降低门槛、给人选择权,而非制造认知负担。
本文介绍了利用开源小工具 QuarkMover 实现夸克网盘间一键高速转存的保姆级教程。文章详细讲解了在 macOS 系统下的下载、解压、终端操作及基础配置步骤,并说明了如何获取 DeepSeek API 密钥以配合使用。该工具支持“仅转存”和“完整模式”,能帮助用户解决网盘拉新项目中资料迁移慢、占用本地空间的问题,提高效率。
Anthropic 推出了全新的 AI 设计工具 Claude Design。文章详细介绍了该工具的入口、界面功能(聊天面板与画布)、项目创建流程(原型、幻灯片等)以及“设计系统”功能。作者认为其零门槛的自然语言交互和强大的生成能力,将彻底取代 Figma 和 Canva 等传统设计软件,并在文中展示了生成的营销视觉、品牌示例等实际案例。
作者分享了使用Claude Opus 4.7对三种昂贵的写作软件进行逆向工程和自动化改造的实战经验。通过定制编辑器功能、破解付费软件的联网验证限制,以及利用Keyboard Maestro实现笔记软件间的深度集成,作者展示了AI如何作为工具制造机,帮助用户打造极致顺手的个人工作流。
本文是Linux日常使用系列文章的第一篇,主要介绍Linux桌面环境的常用软件配置。作者首先回顾了自己使用Linux发行版(如Ubuntu、Debian、Arch)的经历,并指出现阶段Linux桌面环境已成熟,可作为主力系统。文章重点推荐了Fedora 43 KDE Plasma作为首选发行版,并详细列举了必备的基础软件:代理工具Clash Verge Rev、用于同步账号的Edge浏览器以及官方推出的Linux版微信。
本文详细解读了 Claude Opus 4.7 的核心变化。新版本移除了“思考预算”滑块,转向自适应思考,主张“意图”优于“资源”。文章深入探讨了 4.7 在工具调用、子 Agent 生成及回复长度上的克制与校准,介绍了新的默认档位 xhigh,并建议通过前置任务描述和使用 Auto mode 来提升协作效率。作者强调,4.7 代表了一种从“表演勤奋”到“有效输出”的哲学转变,提示用户应以对待资深工程师的方式与其交互。
作者开源了 `hermes-google-workspace` Skill,旨在让 AI Agent(如 Hermes, Claude Code 等)通过终端命令真正获得 Google 全家桶(Calendar, Gmail, Tasks, Docs 等)的执行权。文章详细探讨了该项目如何将 AI 从“认知”层推向“执行”层,实现从聊天工具到数字代理的转变,并涵盖了安装、OAuth 配置及具体应用场景。
文章深入对比了 Hermes Agent 与 OpenClaw 两个开源 AI 框架。OpenClaw 是“无状态网关”,通过预设插件生态实现多平台功能统一,像稳定的瑞士军刀;而 Hermes 核心在于“学习循环”,能自动从执行经验中沉淀技能并自我进化,像经验丰富的老猎人。作者认为对于追求长期陪伴、处理模糊任务的个人用户,Hermes 更值得投入;而对于多平台协作或固定流程任务,OpenClaw 更具优势。
本文介绍了 Obsidian Web Clipper 插件的新功能,能将有字幕的 YouTube 视频转化为带有交互式字幕的智能阅读器。文中提供了保姆级教程,指导用户如何安装插件、设置默认打开模式,并详细演示了如何利用该功能实现视频章节导航、字幕点击跳转及自动高亮等交互体验,极大提升视频学习和笔记整理效率。
文章介绍了一个名为 ECC 的 Claude Code 配置包,该工具帮助开发者在黑客松中快速构建产品。ECC 包含 38 个专用 Agent 和 156 个技能,配备 AgentShield 安全审计系统。配合 claude-mem 和 Superpowers 等工具,可实现会话记忆和规范思考,大幅降低开发成本并提升效率,有望替代昂贵的开发团队。
这是一份关于如何利用 Claude Routines 自动化生活与工作的完整教程。文章详细介绍了 Routines 的工作原理、三种触发方式(定时、API、GitHub 事件)、提示词编写技巧以及如何构建复杂的智能体工作流,旨在帮助用户无需编写代码或配置服务器即可实现高效的个人任务自动化。