长期用 Claude Code 或 Codex 写项目的人真该把 Trellis 装上试试
文章介绍了一款名为 Trellis 的开源工具，旨在解决 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex）缺乏“项目记忆”的问题。Trellis 通过在项目中建立持久化上下文（规范、进度、坑点），让 AI “记住”开发细节，实现从每天失忆的临时工到守规开发团队的转变。它支持复杂任务拆解、多分身并行，并兼容 Cursor 等 14 个平台。
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会写文章但总卡在配图？这个skill帮你无痛解决
文章介绍了如何利用名为 'ian-xiaohei-illustrations' 的 Skill 解决文章配图痛点。作者指出，配图难不在于工具，而在于缺乏可复用的流程。通过在 Codex 中安装该 Skill，可以将抽象的认知隐喻转化为 '小黑' 手绘风格配图，并通过 'Shot list' 规划和质检流程，极大降低重复沟通成本，实现高效的图文创作。
CODEX 高效工作指南：给小白用户的实用入门课
这是一份面向小用户的 Codex（OpenAI coding agent）入门指南。文章指出 Codex 不是单纯的聊天机器人，而是能读写文件、运行命令的“工作搭档”。作者通过对比 ChatGPT，明确了 Codex 的适用场景，并介绍了 App、CLI、IDE 插件等多种入口。核心内容包含四段式提示词模板、常用工作流（解释项目、修 Bug、加功能、审代码）、配置文件 AGENTS.md 的编写方法，以及 MCP、Skills 和 Automations 的区别与用法。最后强调了安全使用原则及新手从只读理解到自动化的进阶路线。
FPV沉浸式视频生成实战：把提示词思维做成Skill
本文介绍了作者制作 FPV 沉浸式视频的实战经验。作者通过开发一个 Skill，解决了 AI 视频生成中“镜头运动轨迹”易翻车的痛点。文章分享了“编号停靠点”与“红线路径”两种模式的适用场景，强调了像设计游戏关卡一样设计空间逻辑的重要性，并提倡将工作流沉淀为 Skill 以应对未来的模型变化。
SkildArt 电商视觉引擎：一键生成套图与视频工作流评测
文章介绍了 SkildArt 这款电商 AI 视觉生产平台，重点评测了其 Agent 对话生图、画布工作流（Image 2 批量裂变）及 Seedance 2.0 图生视频三大功能。作者分享了如何利用画布节点模式，将单张产品图一键生成 12 张不同用途的电商套图，并快速转换为短视频，极大提升了电商素材的生产效率。
普通人 Codex 入门全景图：第一次打开它，先跑通一条工作流
本文介绍了 Codex 的入门全景图，将其定位为 AI 工作台，而非简单的对话工具。文章通过 6 层能力地图，系统讲解了工作区划分、规则设定、执行模式选择、资料入口配置及流程自动化，帮助普通用户建立高效的工作流。
使用 Fable 5 构建自我改进 Agent 系统的 14 步指南
本文介绍如何利用 Claude Fable 5 模型构建具有复合能力的自我改进 Agent 系统。文章首先澄清了 Fable 5 作为 Mythos 级模型的定位，强调了其支持“长周期自主会话”和“自验证”的核心能力。作者指出，真正的自我改进并非模型权重的更新，而是通过 loops、dynamic workflows 和 routines 这三种原语，构建起包含记忆层和评估反馈层的环境架构。文章还详细阐述了如何根据任务复杂度在 Fable 5、Opus 和 Sonnet 之间进行成本最优的路由配置。
四模态喂料工作流：从抽卡到稳定出片
文章指出提示词时代正在退场，掌握“喂料能力”才是 AI 视频创作的关键。作者以 Seedance 2.0 为例，详细介绍了四模态（图、视频、音频、文本）的混合喂料方法，阐述了如何通过分别控制长相、运镜、情绪和剧情来提高出片稳定性。此外，文章推荐了 Edimakor 工具来实现从素材生成到后期缝合的工业化工作流。
2026年AI工程师的核心技能：Loop（循环）工程
文章探讨了2026年AI工程范式的转变：从单纯的“提示词工程”转向设计自动化的“循环系统”。OpenAI与Anthropic的专家指出，工程师的角色已变为编写控制Agent的循环。文章深入解析了循环工程的定义、单体Agent与编队模式的区别，以及开放式与封闭式循环的差异。此外，文章重点讨论了循环模式带来的高昂Token成本问题，指出DeepSeek等低成本、大上下文的中国大模型是解决这一经济瓶颈的关键。
Claude 动态工作流终极指南：12分钟处理113个智能体任务
文章深入探讨了 Anthropic 推出的 Claude 动态工作流功能。通过将协调器从昂贵的模型转移到代码中，用户可以在12分钟内调度113个智能体处理195万Token的任务，且协调成本为零。文章详细解析了六大工作流模式（如分类并行动作、发散综合、对抗验证等），并以处理100个用户访谈为例，展示了如何从原始数据聚类、打分到生成原型，实现全自动化闭环，特别适合产品经理进行复杂的市场研究和原型验证。
科研绘图三件套：逼近 Nature / SCI 质感的提示词指南
本文分享了三套专门针对医学及科研领域的 AI 绘图提示词。作者将科研图细分为“信息图”、“杂志封面图”和“论文插图”三类，针对不同的应用场景（如综述、封面、机制图）提供了详细的Prompt参数、版式策略及高级配色方案，旨在帮助科研人员生成具有高学术水准和视觉冲击力的图表。
Codex Skill 小白避坑指南
文章介绍了 Codex Skill 的核心概念及其作为“工作说明书”在规范 AI 工作流程中的作用。针对新手用户，作者推荐了四类必备 Skill：规划类、GitHub/CI 类、文档查询类及测试质量类，并提供了安装避坑建议与使用技巧。文章旨在帮助小白通过 Skill 将 Codex 从简单的聊天框升级为标准化的工程助手。
17个Hermes Agent提示词：在你睡觉时运行的高效自动化工作流
本文介绍了如何通过17个具体的Prompt配置，将Nous Research的开源Agent框架Hermes转化为强大的“夜间劳动力”。文章强调了Hermes作为持久化、可调度Agent的核心理念，即通过后台守护进程接管重复性工作（如通知摘要、代码审查、竞品监控、Inbox分流等），从而在用户离线时自动完成任务。作者分享了实战中的具体Prompt案例及其解决的实际痛点，并提供了关于模型选择、服务器配置及持久化运行的关键建议。
如何构建 Claude 自动化工作流
文章探讨了如何利用 Claude 将重复性手动工作转化为自动化工作流。与传统的问答式聊天不同，工作流包含角色、工具、触发器和输出四个要素，能够按计划自动执行任务。文章详细列举了针对内容创作者、自由职业者和分析师的具体工作流案例，如趋势监控、报告生成和邮件跟进，并提供了构建工作流的具体步骤，指导读者在 30 分钟内部署第一个自动化流程。
打造0-1爆款文章工作流：我用这套方法10篇爆了8篇
本文介绍了如何利用 Coze 3.0 搭建专业的自媒体创作工作流，通过选题调研、竞品分析、差异化角度提炼、标题生成、正文撰写及配图排版七个步骤，将创作时间从半天缩短至30分钟，实现了高质量爆款文章的高效产出。
Codex 插件实用指南：从创作到开发的全场景应用
Codex 最新更新将生产力工具升级为闭环工作流，通过新增的角色插件、交互式网站和智能批注功能，覆盖了从投研、创作到开发的多种场景。文章详细介绍了插件体系的使用步骤，并针对创作、投研、开发、办公四大场景提供了具体的选择建议与实操提示词案例。
Codex 接入飞书详细教程
文章介绍了如何将 Codex 接入飞书，使其成为飞书中的一个联系人，方便用户在文档、聊天等场景中直接 @ Codex 进行交互。文章详细阐述了接入过程、使用场景（如文档批注、群聊管理）以及这种集成对工作流的提升。
如何靠 Claude Skills 做被动收入
文章指出 Claude Skills 市场是一个类似早期 App Store 的蓝海，无需编码即可将行业经验打包为可售卖的 AI 工作流。作者详细拆解了从选题、定义产品、编写 SKILL.md 到测试发布的完整变现路径，强调了垂直领域经验在 AI 时代的变现价值。
个人 Agent 搭建完整合集：从 Vibe Coding 到每天都在用的个人工作系统
这是一篇关于从零搭建个人 AI Agent 的完整指南。作者分享了如何利用 Claude Code 和 Codex 进行 Vibe Coding，从选择基座、编写清晰 Spec、配置 TDD 测试到实现双模型互审的完整流程。文章强调掌握数据主权和通过“偷”设计来迭代系统，适合希望构建专属 AI 工作系统的非专业开发者阅读。
Claude 动态工作流终极指南
本文深入介绍了 Anthropic 在 Claude Code 中推出的“动态工作流”功能。该功能通过编写 JavaScript 脚本，编排数十到数百个子智能体并行处理任务，实现了自动化的步骤拆解、执行与结果验证。文章详细解析了其工作原理、与 Skills 的区别、三种使用方式（自定义关键词、内置 /deep-research 及 UltraCode 模式），并展示了内容生产、市场调研等实际应用场景。
如何构建 AI 就绪的第二大脑
文章指出大多数人的第二大脑只是信息的存储库，甚至遗忘80%的内容。真正的第二大脑应帮助记忆、连接、决策和重用思考。AI的加入使这一点更加重要，因为它能通过你的上下文而不仅仅是单一提示词来变得更好。文章提供了一个简单的文件夹结构、笔记格式和每周工作流程，指导如何构建一个能为AI提供上下文的记忆系统。
Codex进化：写代码只是第一块拼图，下一块是什么？
OpenAI 对 Codex 进行了重大更新，将其从单纯的开发助手向通用工作系统推进。通过推出面向分析师、销售等角色的插件、支持协作交互的 Sites 功能以及精准修改的批注功能，Codex 正在深入企业非技术岗位的真实工作流。这标志着 AI 工具正从聊天窗口进化为懂组织分工的工作系统。
Skill 工程化指南：解决不稳定与高 Token 消耗
文章指出 AI Skill 在应用中常因大模型的不确定性导致运行不稳定和 Token 消耗过高。作者提出应将确定性流程（如固定代码、参数）沉淀为脚本，仅让大模型负责逻辑判断与调度。通过视频字幕处理案例，详细演示了四步工程化法，并提供了可直接复制的工程化提示词，帮助用户实现流程稳定化与成本优化。
利用 Codex 提升效率的10个日常应用场景
本文详细介绍了作者在日常工作中利用 Codex 的十个高频场景，涵盖了从产品需求分析、竞品拆解、开发、营销文案到内容创作管理的全流程。文章强调了利用 AI 进行自动化处理和需求判断的重要性，以实现高效的“一人公司”运营模式。
Claude Code 动态工作流解析与实战
本文介绍了 Claude Code 推出的“动态工作流”功能，允许 Claude 针对不同任务实时编写定制的执行脚手架。文章详细阐述了工作流的运行机制、解决“智能体懒惰”和“目标漂移”等问题的原理，以及分类行动、发散聚合、对抗验证等常见应用模式，并展示了在代码重构、深度研究及非技术领域的实战案例。
Claude Code + NotebookLM + Obsidian：一套越用越懂你的 AI 研究机器
本文介绍了一套基于 Claude Code、NotebookLM 和 Obsidian 的自动化研究系统。文章详细阐述了如何利用 Skill Creator 为 Claude Code 安装 YouTube 搜索和 NotebookLM 技能，构建完整的研究流水线。该系统能自动抓取数据、生成分析并存储至本地知识库，随着时间推移，Obsidian 积累的数据能让 AI 更精准地理解用户思维。
我连续跑了几个月 Hermes Agent，最后发现：99% 的人根本没用对 AI Agent
文章通过作者几个月的实际测试，深入探讨了 Hermes Agent 与 ChatGPT/Claude 的核心区别：Hermes 具备本地记忆、自我改进和经验沉淀能力，越用越懂你。文章详细介绍了安装步骤、模型选择策略（如 GPT-5.5 起步）、Telegram 消息配置及核心指令，并提出了将 AI 视为“长期员工”而非简单工具的 8 大应用场景与安全建议。
Codex 最佳实践：入门指南与提升效果的经验法则
本文是一份 Codex 使用指南，重点阐述如何通过提供清晰上下文、合理计划及可靠验证流程来提升 AI 编程助手的效果。文章详细介绍了 Prompt 结构化、AGENTS.md 配置、MCP 外部系统集成以及将重复工作固化为 Skill 和 Automation 的最佳实践，帮助用户将 Codex 从临时问答工具转变为长期可靠的编程队友。
Obsidian 进阶指南：30个与 Claude 结合的工作流、插件与配置
本文介绍了如何将 Obsidian 与 Claude 深度集成，打造 2026 年最强大的个人知识系统。内容涵盖 10 个核心插件（如 Smart Connections、Templater）、10 个关键工作流（如每日综合、会议处理、研究摄入管线）以及 10 个高级设置（如将 Vault 作为持久化记忆）。文章旨在帮助用户突破基础笔记用法，通过 AI 实现知识的自动化管理、检索与深度连接。
Codex 连接飞书：8小时工作 1小时干完
本文介绍了如何利用 lark-cli 工具将 Codex 与飞书集成，实现会议纪要自动生成任务、文档批注自动处理、周报自动生成及素材整理等办公自动化场景，从而大幅提升工作效率。