跨境电商选品自动化：用 Hermes Agent + XCrawl 把半天工作压缩到 3 分钟
本文分享了一个利用 Hermes Agent 和 XCrawl 实现 Amazon 选品自动化的实战案例。通过抓取 Amazon 榜单数据并匹配 1688 货源，AI Agent 能在 3 分钟内完成利润计算与结构化分析，将传统需 4-6 小时的人工流程大幅压缩。文章详细解析了 API 调用细节、反爬虫应对策略及 ROI 计算，展示了工具与工作流结合的实战价值。
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当一个 AI Agent 接手了我妈的高血压管理
文章讲述了作者如何利用 AI Agent 辅助管理母亲的高血压。面对三甲医院仅 2 分钟的问诊无法处理的 8 年血压数据，作者利用 Claude 进行数据分析发现了“晨峰”规律，检查了药物相互作用，并通过自动化工具生成月报。文章强调了 AI 并非替代医生，而是填补了医疗系统中因时长限制而缺失的连续性管理和个性化分析空白。
2026主流大模型越狱提示词写作技术指南
文章深入剖析了2026年大模型越狱的底层逻辑，将其定义为Prompt与模型参数之间的概率博弈。作者提出了工程化的“十二层架构”方法论，通过身份重写、记忆植入、偏好雕刻和事实灌输等技术手段，系统性地绕过模型的安全微调和系统提示词防御，实现从碰运气到精密心理手术的思维转变。
你的Claude Code和Codex，能直接拉进群帮别人干活了
文章介绍了一款名为 Bloome 的内测平台，它允许用户将本地调教好的 Agent（如 Claude Code、Codex 等）像联系人一样拉进群聊，实现与真人的多端协作。作者通过实测展示了 Agent 在群聊中生成图表、编写代码及「悄悄话」控制等功能，并探讨了 AaaS（Agent 即服务）的商业潜力与团队共享场景，认为这种将 Agent 社交化的交互模式可能是未来的大方向。
技术奇点的视界：AI 时代的工资与绩效危机
文章以“黑洞”比喻“可复制的智能（AI）”，探讨了在AI技术奇点临近时，传统的薪酬、绩效、职位定义及管理体系面临的失效与崩塌。作者指出，AI通过将高认知劳动转化为低成本的API调用，导致了“暗生产力”的诞生、岗位核心任务的空心化、以及评价体系（如绩效秤）的“答案通胀”危机。同时，现代企业的科层制结构正在本能地阻碍光速智能的引入，导致了组织层面的排异反应。
AIHOT 开放 Skill/API/RSS 接入：让你的 Agent 一键获取 AI 热点
作者宣布其 AI 热点监控网站 AIHOT 开放 Skill、RSS 和 API 三种接入方式，旨在解决用户在 AI 时代高效获取信息的痛点。重点介绍了 AIHOT Skill，支持 Claude Code、OpenClaw 等 Agent，具备日报、精选、分类查询及关键词搜索四大功能，实现了只需一句话即可掌握行业动态。文章还提供了详细的安装方法和使用场景，并保持对所有用户免费开放。
打造不宕机、不摸鱼的 AI 团队：Teamly 实战指南
文章探讨了如何构建稳定运行的 AI 团队，指出缺乏监控是大多数 AI 项目失败的原因。作者对比了本地运行和自建 VPS 的痛点，详细介绍了托管平台 Teamly。该平台提供可视化 Pixel 部门、预建团队工作流和统一计费，帮助创业者以低成本替代传统人力，实现内容创作、客户支持和开发等任务的自动化。
把 ChatGPT 记忆功能当镜子：基于聊天历史提炼个人建议
文章介绍了一种创意用法，利用 ChatGPT 的记忆功能作为“镜子”，从过往聊天记录中提炼出真正属于用户的个性化建议。这种方法不同于通用的导师式建议或 MBTI 测试，而是基于用户的表达、纠结和偏好，给出准确、克制且有余味的提醒。文章提供了具体的提示词（Prompt），可以将这些建议转译为具有高级感和艺术气质的概念卡片画面。
Reddit是自媒体人的金矿：20个信号源与全网趋势捕捉
文章指出在AI时代，发现需求的能力比生产能力更稀缺。作者详细介绍了如何利用Reddit作为核心痛点探测器，挖掘真实用户需求与职业机会，并辅以Product Hunt、Google Trends等19个信息源构建趋势雷达。通过每日30分钟的固定阅读流程，自媒体人可高效捕捉全网趋势，实现认知变现。
想自己搭一个 AI 创作平台
文章介绍了开源项目 CanvasMind，一个全栈 AI 创作平台模板。该项目提供前台创作端、Node 服务端和管理后台，采用 Vue 3、Prisma、MySQL 和 Docker 技术。支持对话式 AI、多模态生成、无限画布等功能，并提供完整的用户、模型和存储管理配置，适合想做 AI SaaS 的开发者快速搭建基础框架。
40 个大多数人从未构建过的 Claude Skills
文章详细介绍了 40 个实用的 Claude Skills（技能），分为写作、研究等多个类别。作者指出 Skill 是 Claude 最强大的功能，通过创建 SKILL.md 文件，用户可以一次性构建并在多处复用特定任务指令，从而避免重复输入提示词，大幅提升工作效率。
AI搞钱15条路：从月入3千到年入30万的实操地图
文章打破只有技术或博主才能靠AI赚钱的误区，列举了15条经过验证的AI变现路径。内容包括AI内容接单、企业工具落地、独立开发、绘图设计、短视频、跨境电商、教育培训、简历优化及数字人直播等。作者强调核心在于业务理解与审美能力，AI作为放大器能帮助普通人将原有手艺工业化，实现收入倍增。
开源长文转幻灯片 Skill：DeepSeek V4 助力高效精读与复习
作者开源了一款名为 'note-slides' 的 Skill，旨在将长文（PDF、链接等）转换为结构化的幻灯片。该工具模拟资深用户视角，提炼关键思考与洞见，形成总览、展开和总结三部分内容。作者认为 AI 幻灯片提供了“地图视角”，弥补了线性阅读后记忆模糊的短板。目前该工具已针对 DeepSeek V4 模型进行优化，在 Claude Code 中运行成本极低，适合用于长文的快速信息筛选与复习复盘。
GPT2: 电商，作图逻辑，真的要大变天了！
本文介绍了利用 GPT 进行电商图片生成的实战经验。作者展示了如何通过简单的提示词逻辑，将普通商品图一键转化为高质量的主图、场景图及 A+ 图。文中包含详细的提示词模板和生成效果对比，表明 AI 技术已大幅降低电商设计门槛，实现了“人人可作图”的高效工作流。
Boris Cherny：Claude Code 之后，写代码正在变成“管理 Agent”
本文介绍了 Anthropic 内部 Claude Code 的创建者 Boris Cherny 的访谈内容。文章探讨了 Claude Code 如何从孵化项目发展为年化营收超十亿美元的产品，阐述了编程方式的根本性转变，以及 AI 代理（Agent）在代码生成、工作流自动化和未来软件工程中的核心作用。Boris 认为编程将被解决，未来的核心是管理 Agent 和业务知识，而非纯技术实现。
Claude Code 学术研究入门指南
这是一份面向学术研究者的 Claude Code 入门教程（第一至三部分）。文章指出，Claude Code 不同于浏览器端的 ChatGPT，它能直接运行在本地项目文件夹中，读取、编辑并创建文件，从而成为能实际执行任务的研究助理。教程涵盖了工具的基本定义、安装方法及如何通过 CLAUDE.md 配置文件来设定 AI 的角色与写作标准，特别强调了其在处理大量文献和数据分析方面的优势。
一条群消息，我在闲鱼卖了30000
作者分享了一次利用信息差在闲鱼变现的成功案例。通过将Google Gemini Business免费领会员的信息，包装成闲鱼商品，利用夸克网盘和闲管家实现自动化交付。文章详细拆解了选品、包装、SOP流程及避免内卷的定价策略，揭示了如何将普通信息转化为可自动盈利的副业项目。
Open Design 开源：基于 Claude Live Artifacts 的全能个性化仪表盘
本文介绍了一款名为 Open Design 的开源工具，该项目对标 Claude 的 Live Artifacts 功能，旨在解决用户注意力分散的问题。它支持连接数百个数据源（如 Notion, GitHub, Gmail 等），用户可利用 8 套顶级模板（如工作台、CRM、竞品监控、健康看板等）一键聚合数据并动态生成可视化网页。项目实现了千人千面的个性化数据应用生成，支持实时刷新与操作，已在 GitHub 正式开源。
AI时代最大的笑话：我居然还在用邮箱疯狂搞钱！别卷Prompt了，会发邮件就能让AI帮你干活！
作者分享了如何利用“龙虾（Claude）+ ClawEmail + XCrawl”的组合，将 AI 接入实际工作流。通过赋予 AI 邮箱身份和网页抓取能力，实现了教育行业招投标信息的自动化监控与飞书自动更新。文章强调，传统的电子邮件正成为调用 AI Agent 最稳定、最低门槛的接口。
投资八卦：宿敌握手言和，马斯克与Anthropic合作背后的商业逻辑
Anthropic CEO阿莫代伊与马斯克这对“宿敌”宣布握手言和，Claude将租用SpaceX旗下的Colossus数据中心。文章分析了xAI并入SpaceX的股权架构变更，指出此举旨在利用SpaceX上市计划为马斯克生态圈输血，缓解特斯拉的现金流压力，同时也揭示了AI竞赛中烧钱现状下的理性商业博弈。
摊牌了！我的高质量信息来源：优质小账户与播客推荐
作者分享了自己的高质量信息获取来源，涵盖了 DeFi 套利、交易系统设计、AI 工具测评及美股分析等领域的 7 个精品 X 账号，以及 Latent Space 等 3 个聚焦 AI、Agent 和商业洞察的顶级博客/播客。
超越 Ralph 循环：构建高效的长运行 Agent 系统
作者通过实验发现，仅靠简单的 Ralph 循环（重复运行相同提示词）来驱动长运行 Agent 效果有限，容易导致歧义累积和目标偏离。文章指出 Codex 的 /goal 功能虽然解决了中断问题，但存在方向性偏差和缺乏反馈的缺陷。为此，作者提出了一套更优的工作流：在开始编码前进行严格的“设置阶段”，通过 /interview 命令让 AI 提问以消除模糊性；并采用多智能体协作模式，利用编排器管理子团队，以提高任务完成的质量和准确性。
两小时搭建自动获客的 LinkedIn 基础设施
文章指出大多数 B2B 创始人未能充分利用 LinkedIn 的获客潜力，核心原因在于缺乏底层系统而非内容本身。作者详细介绍了一套包含三个部分的自动化基础设施：将个人主页打造为高转化落地页、构建包含私信引导和邮件培育的潜在客户漏斗、以及建立基于 ICP 的主动开发外联系统。通过这套“一次构建，持续运行”的系统，可以在睡眠中持续产生销售线索。
Google Gemini 推出隐藏功能“引导学习”
Google Gemini 推出了一项名为“引导学习”的隐藏功能，旨在将 AI 转变为个人导师。该功能通过结构化课程、多媒体支持和交互式测验，一步步引导用户理解复杂概念，并根据掌握情况自适应调整学习速度，提供从基础到精通的学习体验。
一图看懂GitHub项目的Image-2提示词
文章分享了一套专为GitHub项目设计的高密度信息图海报生成提示词（Image-2），旨在帮助小白和技术爱好者快速掌握开源项目全貌。该提示词详细规定了项目基础信息、整体风格、标题设计及内容结构（包括功能、亮点、使用方式、优缺点等7大模块），并强调使用卡片式布局和图标化表达，以实现高信息密度与清晰的视觉层级。
25个搞钱底层模型：懂3个能富，懂5个改命
文章阐述了赚钱的本质是掌握思维模型的数量，而非单纯的能力。作者总结了25个搞钱底层模型，涵盖差价、复利、流量、杠杆、品牌溢价等商业逻辑，以及反脆弱、博弈论、第一性原理等思维工具。文章指出，掌握的模型越多，财富积累的效率越高，强调理解系统、趋势和认知变现的重要性。
GPT2 提示词：创意日记变漫画玩法
本文分享了一种基于 GPT2 的创意玩法，通过精心设计的提示词，将用户的日记文本、照片或口述内容自动转化为“调格漫画”风格的日记作品。文章提供了详细的提示词逻辑，包括排版规则、文本提炼、角色风格设定及生成规范，并展示了利用该方法生成的日记漫画示例。作者指出，掌握此逻辑可助力公众号漫画矩阵运营。
OpenAI 最新报告：企业 AI 落地差距 3.5x 与 16x 说明了什么
OpenAI 发布 B2B Signals 报告，揭示前沿企业与普通企业在 AI 应用上的核心差距已从访问量转向使用深度。数据显示，前沿企业每员工 token 消耗量是普通企业的 3.5 倍，Codex 等 agentic 工具的使用量更高达 16 倍。这表明领先企业已将 AI 从聊天助手转变为干活的“Agent同事”，文章还分析了 Cisco 和 Travelers 的落地案例及前沿企业的五大共性。
Voice Agents 101: 会说话的 AI 背后的架构
本文深入探讨了语音智能体的技术架构，指出语音工程不同于文本工程。文章对比了级联式与端到端两种语音模型，分析了全双工通信的难点，并详细解析了为了实现自然对话所需的流式处理与延迟优化策略。
Z-Library倒了？这10个免费电子书网站正在接管我的硬盘
针对Z-Library被封禁后的书荒问题，文章推荐了10个高质量的免费电子书替代网站，包括Project Gutenberg、Internet Archive、Anna's Archive等。内容涵盖公版经典、学术文献、商业教材及杂志，提供了针对不同需求的资源获取组合，旨在通过构建个人“护城河”提升认知杠杆。