Claude 能做所有这些事(但几乎没人知道)
文章介绍了大多数人未曾使用的 Claude 隐藏功能,分为三部分:一是聊天框内置功能,包括项目、artifacts 可交互应用、扩展思考、记忆功能;二是角色扮演提示词技巧,如认知行为疗法式心理咨询师、不留情面的导师、私人教练、困难对话排练对象、魔鬼代言人;三是聊天框之外的扩展,如 Chrome 版 Claude 可读取和操作浏览器页面。每项功能均配有开启方法和可直接复制的提示词,帮助用户提升效率。
文章介绍了大多数人未曾使用的 Claude 隐藏功能,分为三部分:一是聊天框内置功能,包括项目、artifacts 可交互应用、扩展思考、记忆功能;二是角色扮演提示词技巧,如认知行为疗法式心理咨询师、不留情面的导师、私人教练、困难对话排练对象、魔鬼代言人;三是聊天框之外的扩展,如 Chrome 版 Claude 可读取和操作浏览器页面。每项功能均配有开启方法和可直接复制的提示词,帮助用户提升效率。
作者开源了 sweety-handdraw-video,一套手绘口播视频自动化制作管线。它包含 AI 导演(自动分镜)、物理手绘引擎(模拟真人逐笔绘制)和 VoxCPM 2 拟真配音三大核心,输入文案即可全自动生成分镜、插画、绘制动画与声画同步视频。该工具在 ChatGPT (Codex) 环境下完美运行,不依赖外部付费视频生成 API,素材完全解耦、本地零成本重渲染,成本极低。开源版将持续免费维护,项目已发布至 GitHub。
作者分析了100多个国外开源Claude动画源码,通过双盲实验和消融实验迭代开发出Claude Motion skill,让Codex也能生成具有“Claude感”的动画视频。该skill通过素材库(含47条源码案例、5套制作系统、14个场景入口、30条物件包)为GPT提供可复用的绘图实现,GPT负责判断题目需求、检索案例、复制实现并重写主体与镜头,最终由浏览器逐帧绘制、FFmpeg合成视频。文章展示了天文台、灯塔、光圈等五组盲测对照成果,效果显著优于官方skill,项目已在GitHub开源。
一位有 15 年互联网技术经验的前端工程师,失业一年半后复盘自己的独立创业尝试:开发了德州扑克训练 SaaS、运营小红书账号(后被封)、尝试旅行定制和 SEO/GEO 服务,均未成功。他总结两大教训:一是顺序反了,先做产品后找客户,获客比开发难十倍;二是一个人扛不住没有正反馈的低谷期,容易陷入焦虑和内耗。最终他决定加入哥飞社群,跟着有结果的人学习具体路径,先拿到小的正反馈。帖子里众多网友给出建议,包括先上班稳住、聚焦单一方向、快速验证迭代等。
文章针对外文阅读中常见痛点(译文与原文脱节、论文翻译后版式散乱)推荐了 6 个 GitHub 开源项目:dualread-ai-translator 处理当前屏幕段落翻译;FluentRead 提供双语阅读和选中解释;PDFMathTranslate 生成保留公式图表排版的双语 PDF;pdf-translate 用模型替换原文;epub-translator 生成双语 EPUB;bilingual_book_maker 支持先试译再全书翻译。作者提醒需区分双语对照与纯译文需求,注意模型收费及专业术语对照原文检查。
文章推荐了 5 个 GitHub 开源项目,帮助用户修复和整理老照片:GFPGAN 可修复模糊人脸;ReOldify 和 Rust 版 Deoldify 可为黑白照片上色;czkawka 可查找重复和相似照片;Immich 可自建家庭相册,支持共享、人脸搜索和手机备份。作者建议保留原图,另存修复与上色版本,并请家人补充照片中的人物名字和故事,让珍贵的家庭记忆得以保存。
作者分享用 Codex 将 Muse AI 助手适配到立创实战派 ESP32-S3 开发板的完整过程。文章详细讲解了从下载项目、准备 ESP-IDF 环境、编译烧录固件、填写 SDK token,到 Muse App 配对、Wi-Fi 联网配置的全流程,并记录了屏幕背光、内存不足导致配网失败、开发板无法访问云端等实际踩坑及解决方法。作者还调整了横屏 UI 布局并添加中英文切换功能,最终实现通过语音向设备提问并获得文字与语音回复。文末附有可复制的 Codex 提示词、常见问题排查清单,以及后续可玩的其他开源项目建议。适配代码与文档已开源至 GitHub。
作者以小白视角详细讲解 Notion AI 的使用方法。文章从基础操作入手,介绍如何打开 AI 入口、指定材料来源、完成第一个笔记整理练习,强调核对结果的重要性。随后进入内容创作进阶部分,演示如何搭建自媒体选题工作台(含看板、日历等数据库视图)、用 AI 联网调研选题并写入工作台。文章还涵盖改写文稿、制作封面卡片、生成 60 秒《人类简史》短视频等案例,并介绍 Skills、MCP、Custom Agent 等高级功能和计费限制。全文附有真实操作截图,教程注重实操与防踩坑提示。
作者实测总结出一套Claude账号防封保姆级教程,从五个环节入手:用搬瓦工VPS搭建独享网络节点避免共享IP被拉黑;购买两年以上老Google账号降低注册风险;使用专门的Skill清理本地设备指纹、.claude文件夹及钥匙串凭据防止连坐封号;将系统时区改为台北并关闭位置、数据贡献、Memory三项隐私开关;最后用Starryblu新加坡虚拟卡完成订阅绑卡,通过FPS转账或跨境电汇充值,账单地址填新加坡。全部完成后即可稳定使用Claude Opus 5.5。
作者分享了蚂蚁灵光2.0内测版新增的Personal Agent(个人智能体)功能体验。通过接入开源生态的MCP/Skill/CLI协议,灵光可以控制小米智能家居设备,作者演示了一句话让空调自动开启并根据室外温湿度和运动状态智能调节。此外还展示了定制健身计划并长期跟进、每日推送垂直领域晨报等长程托管能力。作者认为Personal Agent的核心价值在于长程任务托管能力,而非简单的外部服务接入,灵光在手机端Personal AI方向已领先一步,并附上了接入米家的完整教程。
文章针对用 AI 快速搭建 App(Vibe Coding)后常见的隐患,提出上线前按风险分 6 层自查的清单:密钥泄露、数据越权(RLS/IDOR)、成本与支付、稳定性异常场景、合规审核(App Store 与国内上架要求)、上线后监控与回滚。每层提供可复制的命令、SQL 或提示词,建议用 Claude Code 先做安全审计但需人工验证越权测试和支付流程,最后附一份上线前贴墙检查清单。
文章激烈批评 Vercel 的商业行为与开发者关系。作者指出 Vercel 一边高喊反厂商锁定,一边通过 Next.js 的私有构建产物(.next 黑盒)对竞争对手如 Netlify、Cloudflare、AWS 造成事实锁定,迫使行业推出 OpenNext 等逆向工程项目适配。文章还批评 Vercel 发布会夸大宣传(如 Turbopack 号称快 700 倍却内存泄漏严重)、缓存决策反复折腾社区,以及通过挖走 React 核心团队控制生态、弃养 Hyper 等开源项目、无视社区 PR 的做派,认为 Vercel 是道貌岸然的开源收割者。
xAI 推出统一订阅 The X Subscription,一次订阅即可获得 Grok Bot、X 会员和 Cursor 会员权益,价格从 $8/月到 $200/月不等,首月5折。文章为新手和老用户分别给出选购建议:新手推荐从 Plus 入门,重度用户可上 Super 或 Ultra 档;老用户(X Premium、Cursor、SuperGrok)可零成本切换并按比例退款,升级完全可选。文章还提醒第三方模型在 Cursor 中需按 API 单独计费,并详细介绍了中国用户使用 Visa 卡支付的流程与注意事项。
作者用 4 段相同提示词对比测试了蚂蚁百灵开源的 Ming-Image-0.1-Design 与 MidJourney 在 SaaS Dashboard、中文活动海报、透明背景产品素材、中文信息图四个设计场景下的表现。结论是两者定位不同:Ming 中文文字渲染准确、布局执行力强、原生支持 RGBA 透明背景输出且免费开源(MIT 协议),适合直接生成可用的 UI 稿、海报和信息图底稿;MidJourney 则在视觉质感、光影氛围和风格多样性上明显占优,适合概念效果图和产品渲染。文中还介绍了 Ming 的 Design-Layer 拆层能力,可拆成多个透明图层并转为可编辑 PPT。最终建议按需求选择:要能直接用的图选 Ming,要好看的图选 MJ。
一位独立开发者用AI工具五天开发出塔罗情绪类微信小程序,成本仅30元域名费,但上线两天广告收益仅2元。文章复盘此次踩坑经历,总结AI时代独立创作者商业化的四大坑:生成端门槛被AI抹平,技术不再构成壁垒;单纯靠广告变现难以算过账,需转向私域高客单价服务;渠道与人群错配导致推广低效;出海虽有机遇但并非万能解药。破局之道在于从技术思维转向商业全景,走轻量出海SaaS、深耕垂直产业IP或扎根国内社交生态做深度经营,核心是从'怎么生成'转向'谁来付费、为何付费'。
作者整理了 10 个海外外链交易平台,包括 Adsy、Collaborator、WhitePress、Linkhouse、Getfluence、iCopify、PRNEWS.IO、Link Publishers、Accessily 和 Bazoom。网站主可将内容发布资源变现;SEO 从业者、独立开发者和出海企业可筛选网站并购买客座文章、赞助文章或链接插入服务。文中逐一介绍各平台特点:有的偏双边交易市场,有的偏国际化媒体发布,有的侧重品牌曝光或工具化采购,适合做独立站 SEO 和海外推广的人士收藏参考。
本文是一篇面向零基础用户的Codex保姆级使用教程,系统介绍了OpenAI将Codex与ChatGPT桌面端整合后的完整使用方法。文章包括:Codex与Claude Code的区别对比(来源、模型、价格、易用性);安装与账号注册流程;界面三大区域(功能区、项目区、工作区)介绍;三种工作模式(ChatGPT聊天、ChatGPT工作、Codex)的选择建议;基础功能详解(项目、工作位置、添加文件、权限设置、模型选择、语音功能);高级功能(插件连接Gmail/GitHub、Skill技能复用、图像生成、定时任务、资料库);以及远程手机连接功能的使用方法,帮助用户高效完成各类任务。
xAI 于 10 月 12 日推出统一订阅服务 The X Subscription,一次订阅即可同时获得 Grok Bot、X 会员权益和 Cursor 会员资格,价格从 $8/月到 $200/月不等,首月 5 折。文章分别给出新手和老用户的选购建议:新手推荐从 Plus 或 Premium 入门;老用户(X Premium、Cursor、SuperGrok 订阅者)可通过官方通道零成本切换,旧订阅按比例退款,且切换完全可选。需注意第三方模型用量现按 API 单独计费。文末还介绍了中国用户使用 Visa 卡的支付流程及注意事项。
作者推荐 MIT Sloan 免费公开课《Poker Theory and Analytics》,主讲人 Desmond 曾是职业扑克选手,后加入摩根士丹利做交易员。课程探讨扑克与投资交易的对应关系:信息不完全下的决策、基于期望值的风险承担、压力下决策、阅读他人行为与自我评估、参与全球竞争市场。嘉宾包括 Susquehanna 量化分析师、AQR 前首席风险官 Aaron Brown 等。评论中还讨论了胜率、最大回撤与仓位管理的关系。
作者分享了自己从中国移民美国后的真实体会。移民的初衷很简单:想直接使用谷歌、X、YouTube等互联网服务。选择美国是因为从事CS和AI行业,硅谷资本、人才和信息密集,同时喜欢自然风光和子女教育优势。作者坦诚描述了难以适应的方面:英语非母语带来的日常沟通负担、美式文化差异(如不熟悉橄榄球导致的社交尴尬)、以及与国内亲友分离的孤独感。文章认为是否移民因人而异,关键看个人关心的重点;若从事AI或科技行业建议一步到位赴美,养老则推荐南欧。
作者分享了国庆期间折腾 Grok Bot 的进阶用法,搭建了两套 AI 组织体系:一套服务跨境电商的 12 岗位亚马逊团队,一套服务个人自媒体 IP。核心玩法包括:将本地电脑托管给云 Bot,把在 Claude、Codex 中打磨好的 Skill 迁移给 AI 员工;按功能拆分岗位并写清职责边界;用 1+N 统筹机器人模式降低 Token 消耗;让 Grok 调用 Codex、Cursor 等外部 Agent 实现模型分层;接入飞书 CLI 落成云文档,以及通过 GBrain 知识库打通手机资料收集与工作流。文中还强调了岗位权限边界与人工把关的重要性。
文章介绍了两个月内四家公司发布的 Personal Agent 产品:xAI 的 Grok Bot(云端常驻 Agent 团队,支持例行任务与权限分级)、Meta 的 Muse(强调安全架构,通过 Secure VM 与 Sentinel Agent 防范提示词注入)、Manus 的 Cue(为 Agent 提供邮箱、电话、钱包等独立身份,支持多 Agent 协作)、OpenAI 的 dots(基于 GPT-6 Astra,作为调度员连接 4000 多个应用并把任务派给 Codex)。作者对比了这些“云端虚拟人”与运行在本地设备的 OpenClaw(“本地代言人”)的区别,指出前者在云端沙箱中 24 小时替用户执行任务。
西羊石团队将做 AI 视频和项目积累的超过 100 万字实战经验整理成开源知识库并公开发布。内容涵盖 AI 视频制作(入门课程、短视频拆解、长视频实战)、工作流搭建(Coze、n8n、ComfyUI)、AI 编程(Claude Code 海报自动化、实战项目)、自媒体运营(口播剪辑、账号复盘)以及 AI 音乐创作(Suno)等。知识库包含基础教程、具体操作和项目复盘,适合入门者和项目实践者使用,并将持续更新和接受投稿。
作者将近期热门的 10 个 AI Skills 按实际任务重新梳理,覆盖图生视频、文生视频、参考生视频、视频编辑、图片生成、音乐生成,以及 Reddit 需求分析和手机界面设计等场景。文章逐个说明每个 Skill 适合接哪一步、如何撰写提示词,并给出可直接套用的示例。同时提醒安装前分清不同仓库、确认 RunComfy 等服务授权与计费方式,建议小步验证、一次只改一个变量、给参考素材写明分工。最后提供一条任务模板,帮助读者从手头小任务入手,少走弯路、控制成本。
文章从REA(逆向一切)项目爆火谈起,探讨AI时代软件复刻成本趋零对行业的影响。作者结合自己开发小猫补光灯被大量抄袭却仍成功的经历,指出'软件已死'和'靠逆向赚钱'是两大误区:死去的只是写代码技能,而护城河中品牌、网络效应、转换成本等依然稳固。借助芒格、巴菲特的商业案例(织布机、康柏、团购大战),作者认为能被逆向的都是'快照',逆向不了的是'此刻'——持续在场、积累信任和运气。最后建议普通人把工作写成说明书交给agent,可被描述的部分交给AI,做不了的部分才是个人价值。
作者 Jason Zhu 介绍了开源项目「新词雷达/赚钱雷达」的优化版本。主要改进包括:新词表整合名字与通用词,新增「类型」「来自」「近7天比前7天」等列;带品牌词保留并标记警告;每个通用词需有推文或 README 原话作依据;引入模型筛选,低于0.6分丢弃;接入 Google Trends 相关查询以补充通用词来源、生成名字长尾、发现其他上升新名字;月搜1000以上的词改用美国30天日数据。项目开源不到一天已获609星。
作者介绍了一个让 AI 制作 3D 数学动画的开源引擎 ManimGX。用户只需将提示词丢给 Claude Code 或 Codex,AI 就会根据文档自行安装、编写代码并渲染出 3D 动画。据作者自测,其渲染速度是老牌动画库 Manim 社区版的 90 倍,且无需安装 LaTeX,中文标题和公式也能正常显示。文章还提供了完整提示词示例(如制作太阳系 3D 动画),适合教数学、做科普视频的人群使用,并附有 GitHub 仓库链接。
作者实测认为 Claude Opus 5.5 在 Claude Code 等 Agent 工具中断崖式领先,但 A社封号严苛,遂整理免费/低价使用 Opus 5.5 的渠道评测。文章分四阶:零门槛已有权益(微软 Copilot、Figma Make、Grok Bot);开发者付费工具对比(Cursor、Devin、Factory/Droid、Kiro、GitHub Copilot 等,含资费与倍率分析);垂直场景与官方大礼包(Poe、Figma Education、Claude for Open Source 等);以及三大雷区警告(第三方 API 中转站、诱导绑卡、偷换概念伪装者)。最后给出按需求选型的一图流总结,强调实用成本优先。
作者分析了60多个中文AI大V的1万多条推特和1200多篇长文,并结合X开源的推荐算法源码,验证了各种起号说法。主要结论:长推(300字以上)比短推好,爆帖率44%对21%;带外链不被限流,反而表现更好;引用大V蹭不到流量,只有平均水平的0.67倍;互关好友的回复权重是4倍;点赞是最便宜的信号,复制分享权重20。此外还发现小号有头2小时冷启动机制,帖子超过48小时退出推荐流,回复要具体才能上热门,长文收藏是赞的1.7倍,标题带'教程''开源'等词更吃香,账号信誉分比蓝V认证更重要。
文章介绍如何用 AI 工具制作专属聊天表情包并开展小额定制定价。作者建议新手聚焦一个角色、八句常用语、八张静态图,先做四张投入真实聊天验证使用率。流程包括:用豆包整理动作清单,即梦生成角色与动作(附提示词模板),可画进行 512×512 排字和导出 PNG;验收时需缩小图片检查文字可读性。定价方面以 29.9 元测试需求,并算清工具成本与时间成本,避免越做越亏。最后通过示范对话展示、收集朋友反馈、替换无人使用的句子来迭代作品。