将 Hermes 代理转变为 OpenRouter 专家 ✍ OpenRouter🕐 2026-04-24📦 6.2 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 本文介绍了如何将 Hermes 代理框架与 OpenRouter 集成，通过自定义技能让 Hermes 学习 OpenRouter 文档和 Agent SDK。教程涵盖了环境配置、技能提示词编写以及测试验证，旨在构建一个具备长期记忆、多模型路由能力且能自我进化的智能编码助手。 HermesOpenRouterAgentSDKPython集成教程LLM技能系统 # Turn Your Hermes Agent Into an OpenRouter Expert **作者**: OpenRouter **日期**: 2026-04-24T02:41:27.000Z **来源**: [https://x.com/OpenRouter/status/2047506176447783155](https://x.com/OpenRouter/status/2047506176447783155) ---  If you use Hermes as your coding agent, connecting it to OpenRouter gives you a setup that improves over time rather than starting fresh every session. This guide walks you through the setup and teaches Hermes to be an OpenRouter expert. Why Hermes + OpenRouter Hermes is a provider-agnostic agent framework with built-in memory, tool use, and a self-improving skills system. It learns how you work and gets better the more you use it. OpenRouter gives you access to hundreds of models across major providers through a single API with unified billing, automatic failover, and intelligent routing. Together you have a powerful coding agent that does not depend on any one provider and gets smarter the more you use it. The skill we'll create to teach Hermes how to build with OpenRouter also covers the OpenRouter Agent SDK (`@openrouter/agent`), the TypeScript toolkit for building agents on OpenRouter. Its `callModel` primitive handles multi-turn tool calling, stop conditions, streaming, state, and tool approval patterns, so you can focus on what your agent does instead of wiring the loop yourself. Let's get them set up. Prerequisites - An OpenRouter account and API key (openrouter.ai) - Python installed on your machine - A terminal you are comfortable working in Step 1: Install Hermes Follow the Hermes Quickstart to get it installed. Then run `hermes setup` to configure your provider, API key, and model. Select OpenRouter as your provider and paste in your API key. If you already have Hermes set up, run `hermes model` to switch to OpenRouter. If the model you want is not in the predefined list, visit openrouter.ai/models, click the model you want, and copy the exact model slug from the model page, not the display name. Add that slug as a custom model in Hermes. Step 2: Teach Hermes to be an OpenRouter expert We're going to have Hermes build its own OpenRouter skill, leaning on referencing the docs. This way Hermes is always nudged toward looking at the current OpenRouter docs when building. The goal is to give it the principles it needs to build with OpenRouter directly within the new skill with references to docs links for specific implementation details. Our docs index lives at https://openrouter.ai/docs/llms.txt. It is built for LLM consumption; a structured list of every docs page with descriptions. Hermes can read this once and create a skill that routes to the right docs for any OpenRouter task. ## The prompt Paste this prompt into Hermes:  The prompt will have Hermes create a reusable openrouter-expert skill. Hermes will read the current OpenRouter docs index, check the supporting skill-creation guidance, and build a compact resolver skill that knows when to look up the right OpenRouter docs, when to fetch the models API, and how to choose between the OpenRouter API, SDKs, framework integrations, and the Agent SDK. The skill is designed to keep Hermes from guessing about fast-changing details like model IDs, pricing, capabilities, SDK behavior, or docs URLs. Instead, it gives Hermes decision frameworks, routing tables, gotchas, and verification steps so future OpenRouter coding sessions start with the right current context. Hermes will read the docs index, check the supporting sources, and create the skill. When it finishes, read the skill file at `~/.hermes/profiles/<your-profile>/skills/<category>/openrouter-expert/SKILL.md` and adjust anything that does not match your workflow. You can find the actual category with `hermes skills list` or by checking `~/.hermes/profiles/<your-profile>/skills/`. It does not need to be perfect, Hermes will refine it as you build. ## Smoke test the skill Start a fresh Hermes session and try this: > I want to build a small app that compares model latency and cost across providers. What should I use? A good result should load the OpenRouter skill, check the docs index, avoid hardcoding model IDs, recommend a sensible SDK or API path, and point to relevant docs. If Hermes gives a generic answer without checking docs, ask it to inspect the `openrouter-expert` skill it just created and strengthen the trigger description. What you get After running the prompt you will have: - Hermes connected to OpenRouter with your preferred model - A skill that routes OpenRouter questions to the right docs - Knowledge of the OpenRouter Agent SDK baked into the skill Your Hermes agent is now an expert at building with OpenRouter. Time to go build! For example, if you want to make something to help you keep up with what is happening in your state legislature, try this prompt and see what Hermes builds: > Use OpenRouter to build a small agentic app that helps me track what is happening in my state legislature. It should fetch recent bills, summarize important changes, and let me ask follow-up questions. ## 相关链接 - [Teknium reposted](https://x.com/Teknium) - [OpenRouter](https://x.com/OpenRouter) - [@OpenRouter](https://x.com/OpenRouter) - [21K](https://x.com/OpenRouter/status/2047506176447783155/analytics) - [Hermes](https://hermes-agent.nousresearch.com/) - [Agent SDK](https://openrouter.ai/docs/sdks/typescript/call-model/overview) - [@openrouter/agent](https://x.com/@openrouter/agent) - [openrouter.ai](https://openrouter.ai/) - [Hermes Quickstart](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/quickstart) - [openrouter.ai/models](https://openrouter.ai/models) - [https://openrouter.ai/docs/llms.txt](https://openrouter.ai/docs/llms.txt) - [this prompt](https://gist.github.com/ping-Toven/2671af1cbcf1ffb1c03c311473ae683f) - [prompt](https://gist.github.com/ping-Toven/2671af1cbcf1ffb1c03c311473ae683f) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [10:41 AM · Apr 24, 2026](https://x.com/OpenRouter/status/2047506176447783155) - [21.9K Views](https://x.com/OpenRouter/status/2047506176447783155/analytics) - [View quotes](https://x.com/OpenRouter/status/2047506176447783155/quotes) --- *导出时间: 2026/4/24 16:25:09*
H Hermes Agent 大师课程：完整指南 本文是一份关于 Hermes Agent 的 12 部分系列课程汇总，涵盖了从工作流程、学习系统、技能管理到多平台集成、浏览器控制等核心功能，详细介绍了该系统的架构设计与最佳实践。 技术 › Hermes ✍ Tony Simons🕐 2026-07-20 AgentHermesLLM教程系统架构工具集成多代理自动化
从 从 CoT 到 ReAct：用 Python 搭建 LLM Agent 实战指南 本文通过 Python 演示了如何搭建一个具备规划、工具调用、验证和复盘能力的完整 LLM Agent。教程详细拆解了 Plan-and-Solve、ReAct、Verification、Self-Refine 和 Reflexion 五个核心模块，强调了结构化数据控制流程的重要性，并提供了工程落地的具体代码实现与原则。 技术 › Agent ✍ Mr Panda🕐 2026-07-19 LLMAgentPythonReActCoT工程实践ReflexionPrompt Engineering教程
如 如何在6个月内成为代理AI工程师 本文提供了一个为期6个月的12阶段AI工程师学习路线图。文章首先阐述了代理工程师的核心是构建能自主决策的系统，而非编写固定逻辑。前两个阶段重点介绍了Python异步编程的基础（解决API调用阻塞问题）和LLM的基本原理（如上下文限制、成本控制和模型路由）。随后详细讲解了工具调用与结构化输出的实现方法，强调使用Pydantic验证数据及构建可恢复的Agent循环。 技术 › Agent ✍ Rahul🕐 2026-07-12 AIAgentLLMPython异步编程教程职业发展工具调用Pydantic学习路线
A Agent 的数据面概念扫盲-建立技术侧认知体系 本文深入解析了 Agent 数据面的核心概念，将其比作操作系统的内存管理单元。文章详细阐述了 Context Engineering 的演变、Session/Thread/Profile 的架构差异，以及 Session Memory 与 Long-term Memory 的区别。作者还重点介绍了 Hermes 中的 Memory 设计方案、SQLite FTS5 与 BM25 算法原理，以及向量检索与关键词检索在 RAG 中的混合应用，旨在为开发者建立一套完整的 Agent 数据面技术认知体系。 技术 › Agent ✍ MateMatt🕐 2026-07-12 AgentContext EngineeringRAGMemoryBM25SQLite FTS5向量检索HermesLong-term MemoryLLM
如 如何在 2026 年成为AI工程师 文章指出 2026 年 AI 工程师的门槛已变，不再看重学历，而是看重作品集与交付能力。作者拆解了 AI 工程师的三个核心能力：软件工程、LLM 使用及产品思维，并规划了一份为期 12 个月的六阶段实战路线图，涵盖 Python 基础、LLM API、RAG、Agent 系统开发、评估部署及求职准备。 技术 › LLM ✍ 路飞 AI 研究员🕐 2026-07-08 AI工程师职业发展学习路线RAGAgentLLMPythonPrompt实战指南求职
H Hermes Agent 架构详细拆解：工业级 Agent 框架底层运行时揭秘 本文详细拆解了 Hermes Agent 的底层架构，将其定义为工业级运行时而非简单的 LLM 循环。文章类比前端工程模式，阐述了 Agent = Harness + Model 的核心公式。重点解析了从平台入口、适配器层、事件总线、GatewayRunner 核心调度层到 AI Agent 执行层的五层架构，揭示了 Hermes 如何通过共享线程池、会话复用和生命周期管理，实现高并发、有状态且安全可靠的 Agent 运行环境。 技术 › Hermes ✍ MateMatt🕐 2026-07-07 AgentHermes架构设计LLM事件总线多线程源码解析运行时HarnessReAct
2 2026年AI工程师全攻略（无CS学位） 本文阐述了在2026年如何无需计算机学位成为一名AI工程师。文章指出，当前的招聘市场更看重实际构建能力而非学历背景，并明确区分了AI工程师（系统集成与落地）与机器学习研究员（模型训练）的区别。作者提供了一套完整的学习路径（技术栈），包括Python、SQL、API集成、向量搜索、RAG及Agent框架等，并建议通过构建RAG应用、工具使用Agent及全栈部署产品这三个具体项目来证明能力，从而获得工作机会。 技术 › LLM ✍ CyrilXBT🕐 2026-07-06 AI工程师学习路径RAGAgent职业发展PythonAPI集成LLM技能提升项目管理
2 2026 年，如何成为一名 AI 工程师（不卡学历） 本文提供了 2026 年成为 AI 工程师的 12 个月路线图。作者区分了模型研究员与 AI 工程师，强调后者更看重实战能力而非高学历。路线图涵盖 Python 基础、大模型 API 调用、RAG 系统构建、Agent 开发以及 MLOps 评估与部署。通过完成三个核心项目（RAG 应用、多 Agent 系统、带监控的上线系统），建立能胜任工作的作品集，即使没有 CS 学位也能入行。 技术 › Agent ✍ 老白（每日 AI 干货）🕐 2026-07-02 AI工程师学习路线RAGLLMPython职业发展AgentMLOps编程实战教程
H Hermes Agent多智能体群聊协作配置教程 这是一份关于如何利用 Hermes 的 Profile 机制构建多智能体协作群聊的实操教程。文章详细介绍了配置 1 个主 Agent（Leader）和 3 个辅助 Agent（数据、技术、市场研究员）的完整流程。内容涵盖了 Profile 创建、共享 API 密钥配置、角色 Prompt 编写、Discord 机器人对接以及发言顺序控制与成本优化策略。 技术 › Agent ✍ DeFi狙击手 | Ai🕐 2026-05-28 Hermes多智能体Agent配置教程提示词群聊协作成本控制LLMDeepSeek
T The Hermes Agent Memory Guidebook 这是一份关于 Hermes Agent 记忆系统的终极指南。文章深入解析了 Hermes 的三层记忆架构：开箱即用的原生层、可选的插件层以及社区扩展层。作者详细说明了本地数据库与 Markdown 文件的协同工作机制，澄清了关于记忆合并的常见误区，并强调了记忆在 Agent 从无状态聊天机器人转变为具备技能累积和个性化能力的智能体过程中的关键作用。 技术 › Agent ✍ Kevin Simback🕐 2026-05-28 HermesAgentMemoryArchitectureNous ResearchTutorialMemory ManagementLLM
H Hermes Agent 进阶指南：从架构原理到构建自进化的多智能体系统 本文深入介绍了 Nous Research 开源项目 Hermes Agent。文章详细解析了其独特的“学习闭环”架构，该架构结合了三层持久化内存、自进化技能系统以及 GEPA 优化引擎，解决了传统 Agent 随会话结束而遗忘的问题。文中还将 Hermes 与 OpenClaw 进行了对比，并提供了从零开始配置多个个性化 Agent（程序员、研究员、设计师）的实战教程，旨在帮助开发者打造能够 24/7 运行且持续学习的个人 AI 队伍。 技术 › Hermes ✍ Akshay🕐 2026-05-28 AgentHermes自进化LLM开发者工具系统架构教程Nous ResearchGEPA多智能体
A AI 神经系统诊断：Agent 运行时的六种病症 文章提出了一个新的视角来理解和调试 AI Agent：将其错误类比为人类神经系统疾病。作者指出，所谓的“AI 幻觉”在医学上更接近于“虚构症”。文章详细列举了 Agent 运行时中的六种病症，包括“遗忘症”、“幻肢状态”等，并针对每种症状提供了具体的诊断工具（如 gbrain, Mem0）和解决方案，强调通过检查“器官”（记忆、环境、工具链）来优化 Agent 性能。 技术 › Agent ✍ Vox🕐 2026-05-25 AgentOpenClawHermes调试心理学LLM记忆自动化幻觉工具推荐