中国四大头部大模型创始人信息
文章梳理了DeepSeek、Kimi、智谱和MiniMax四家中国头部大模型公司的创始人信息，包括年龄、学历背景及身家估值，并探讨了学历与家庭背景对成功的影响。
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中国大模型的斩杀线，被斩杀了
Anthropic 发布 Haiku 5.5，将短请求价格压至上一代十分之一，OpenAI 同步降价，美国巨头以巨额资金和工程优化发起价格战，接管了帕累托前沿。中国大模型曾凭借 DeepSeek 等极致性价比焊死斩杀线，迫使硅谷换用中国开源基座，但自身陷入增收不增利、算力告急与防御性涨价的困境。随着美国巨头闪电降价，中国模型股价暴跌，低价护城河被填平，斩杀线反被斩杀。
英伟达良心福利：免费领一年 API Key，MiniMax/Kimi/DeepSeek 随意用
文章介绍了英伟达（NVIDIA）推出的一项限时福利，用户通过注册 build.nvidia.com 账号并验证手机号，即可免费获取有效期长达一年的 API Key。该 Key 可免费调用包括 DeepSeek V3.2、Kimi K2.5、MiniMax M2.7 在内的 100 多个顶级大模型，无隐藏费用，仅需约 3 分钟即可完成注册与密钥生成，非常适合个人学习与开发测试。
智谱GLM-5.3-Flash发布：真正的智能平权
文章揭秘了海外爆火的匿名模型OX Alpha的真实身份——智谱发布的GLM-5.3-Flash。该模型是总参数320B、激活18B的MoE架构，GLM-5系列首个原生多模态模型，支持图像、视频和文本输入，上下文达100万。其能力逼近Opus 4.8，而价格极低（每百万Token输入0.8元、输出2.8元），比DeepSeek V4还便宜一半。作者通过自建1000条新闻评测集实测发现其在精选率和品味上优于MiMo 2.5 Pro和DeepSeek V4 Pro，前端代码能力也直逼顶级模型。此外，智谱用10万张国产卡扛下了匿名测试期的全部推理流量。作者决定将AIHOT网站模型全面切换至GLM-5.3-Flash。
英伟达推理份额大降，AI革命进入二阶段机会在哪？
文章深入分析了 AI 从训练时代进入推理时代的投资机遇。随着推理成本占比提升至 80%-90%，算力需求呈几何级增长，但英伟达在推理市场的份额已下滑至 60-75%。AMD 凭借大显存优势及 OpenAI 等巨头的订单，正在抢占市场。ASIC 定制芯片也成新势力。文章对比了英伟达与 AMD的投资逻辑：英伟达仍是行业 beta，而 AMD 是份额转移的直接受益者。
实测DeepSeek V4：为国产化而生的混合模型
文章详细评测了 DeepSeek V4 模型。V4 采用混合架构，参数量达 1.6T，虽未集成多模态能力，但在推理和代码领域表现优异。作者指出该版本通过 MXFP4、TileLang 和 MegaMoE 等技术，深度适配华为昇腾等国产芯片，旨在解决算力卡脖子问题。实测中，V4 在写作和长文本处理上表现出色，但在 Agent 意图识别和复杂开发约束遵守方面仍存在瑕疵。
Kimi K3.1 Pro 来了：离最强只差 0.7 分，API 反而降价三分之一，权重 11 月 4 日白送
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，基于 K3 做 post-training 升级，2.8T 总参数、104B 激活（MoE）、1M 上下文、多模态。Terminal-Bench 4.0 得分 65.7，超越 GPT-6 Astra（58.2），仅落后 Claude Opus 5.5（66.4）0.7 分，是开源模型离闭源最强最接近的一次。API 价格输入 $2/输出 $10，比上一代降价三分之一，权重将于 11 月 4 日开源。文章拆解了 14 项评测表现，指出其在编码、Agent、金融分析领域表现出色，但科学计算类任务偏科严重（38.1 vs 68.1），并给出小白使用入口与避坑清单。
Kimi K3.1 Pro来了，国产模型审美的新巅峰
月之暗面发布旗舰模型Kimi K3.1 Pro，参数规模2.8T（MoE，104B激活），支持100万Token上下文，继续开源。API价格较K3砍半，仅为GPT-6 Astra的五分之一。跑分仅次于Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra，Terminal-Bench 4.0达65.7%，OfficeQA Pro v2获SOTA，幻觉率从23.4%降至8.3%。作者重点测试了视觉方向：3D建模能力已可与GPT-6 Astra正面竞争，包括网页3D果冻、高精度机械键盘、根据户型图与装修图生成Three.js第一视角漫游网站、结合平面图与手持视频还原办公室3D模型。视频动效方面提升巨大，可一轮直出动效作品集、宣传片及科普视频，虽距Opus 5.5仍有差距，但已属国产模型巅峰水平。
发布前我就测过的那只太空兔（Space Bunny），现在叫 MiniMax M3.1 Flash
作者在 MiniMax M3.1 Flash 还以匿名模型 Space Bunny 身份活跃时，用自己维护的 300 题封闭测试集（HumanEval+/MBPP+ 代码题与 MMLU-Pro 推理题）进行了评测，匿名期得 240 分。正式版发布后用同一套题复测得 246 分，两版表现几乎一致，主要提升在代码题。代码能力与 DeepSeek V4.1 Flash-1017 基本打平；官方数据显示其在企业流程自动化和操作电脑两项为国产第一，且成本显著低于 Claude Opus 5。短板是困难推理。整套 300 题成本仅一元出头，性价比突出。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型，性能更强、任务完成更快、输出更短，实现性能与成本的帕累托改进，已在官网、App 和 API 上线。模型通过强化学习自反馈优化端到端项目开发能力，覆盖游戏创建到 3D 建模等完整项目构建，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等工具优化。同时 Search & Fetch API 面向所有人开放，基于自研搜索引擎，每端点 $0.75/千次调用，已在 Hugging Face 和 ModelScope 开源。
Kaggle免费白嫖MiniMax H3视频生成教程
本文介绍如何利用Kaggle提供的免费GPU资源（T4 x2，每周30小时）免费运行MiniMax H3视频生成模型。作者详细讲解了注册流程，包括大陆用户可用的人脸认证替代手机验证；随后引导读者复制现成的MiniMax H3 Turbo Int8 notebook并一键运行，获得可用的网页界面。进阶部分介绍了安装kaggle-skill，通过VS Code Compatible URL让本地AI直接操控Kaggle环境。
CC Switch 聚合模式使用指南
本文介绍 CC Switch 4.0 新增的聚合模式，让 Claude Code 和 Codex 用户可以在客户端内无感切换多家模型供应商。文章从实际效果入手，讲解聚合模式的请求分发原理，并分步骤演示配置流程：进入聚合页面、添加供应商与模型列表（支持一键获取和自动补全模型信息）、将供应商加入聚合名单、选择默认供应商并开启。文中还对比了直连、路由、聚合三种模式的适用场景，说明 Claude 与 OpenAI 官方订阅的支持范围与账号风险差异，以及 Codex 重启、缓存成本等日常使用细节，并向开源项目 opencodex 致敬。
AI 厂商 Token 已经用不完了！半导体、AI 股会崩吗？
文章指出 AI 市场出现新变化：各家厂商的 Token 额度开始过剩。Claude Max 用户反映 Opus 5.5 周额度用不完；智谱夜间订阅可随意开子代理、高并发，Flash 模型免费；OpenAI 的 dots 模型免费无限使用；FreeBuff 免费提供 Flash 模型，付费 8 美元每天可用 30 小时；OpenCode 的免费模型仅需 10 美元 Go 套餐即可无限使用。作者由此提出疑问：Token 从稀缺转向过剩，是否意味着半导体和 AI 相关股票将面临崩盘风险。
