教你用WorkBuddy把一本书开发成一门课程
本文以DISC识人术书籍为例,详细演示如何用AI工具WorkBuddy将一本书开发成企业培训课程。流程包括:建立工作空间并使用钢人论证提示词论证任务可行性;选择合适模型(如Deepseek)读取书籍;反复审核课程框架、知识点与讲稿内容;制作PPT时建议先用python-pptx极简排版、避免直接套用模板导致内容被压缩;若提炼效果不佳可迭代提示词或更换模型。文章强调先保证内容质量再谈形式,并提醒书籍版权与选书质量等注意事项。
本文以DISC识人术书籍为例,详细演示如何用AI工具WorkBuddy将一本书开发成企业培训课程。流程包括:建立工作空间并使用钢人论证提示词论证任务可行性;选择合适模型(如Deepseek)读取书籍;反复审核课程框架、知识点与讲稿内容;制作PPT时建议先用python-pptx极简排版、避免直接套用模板导致内容被压缩;若提炼效果不佳可迭代提示词或更换模型。文章强调先保证内容质量再谈形式,并提醒书籍版权与选书质量等注意事项。
一篇发布于昨天的实操教程,步骤清晰、含提示词模板和避坑经验,可操作性强且时效性极佳,但分析深度和观点新颖性一般。
作者记录了在天津职业大学为职业本科教师开展两天智能体工作坊的过程,讲解如何用 WorkBuddy(Agent 类工具)将两门专科旧课合并开发出一门职业本科新课《包装材料应用和检测技术》。文章首先厘清三个底层认知:Agent 不同于 Chatbot,具备工具、状态、循环三大能力;上下文是 AI 不知道但对任务至关重要的信息,应让 Agent 自行从本地文件获取;工作空间是房子、上下文窗口是桌面,文件夹须分类清晰。实操部分演示了用 SGP 提示词让 Agent 先盘点 37 份材料、找出 27 处矛盾,再通过建立 CODEBUDDY.md 系统提示词和 00_项目总览.md 项目分身文件,实现文件夹分区管理、原始材料只读、事实区分已确认与待核实等协作规范。
文章面向建筑行业从业者,介绍如何利用AI办公Agent(WorkBuddy)提升项目部文书工作效率。作者梳理了四个典型场景:标书编制(AI筛查废标条款、生成技术标大纲)、工地周报(流水账自动汇总成规范周报)、专项施工方案与技术交底(AI生成初稿,人工核对规范与关键参数)、现场整改单与竣工资料(照片生成整改单、资料自动归档、搭建整改跟踪小系统)。文章强调AI只负责格式和结构等耗时工作,关键判断、报价和责任表述须由人工把关。
文章介绍了外贸行业如何利用WorkBuddy这类AI办公Agent提升效率。作者整理了4个常见应用场景:一是多语种客户开发信,通过给足上下文批量生成地道的外语开发信;二是询盘回复,让AI基于产品资料起草回复,重要数据留空待核实;三是报价单与全套单证,生成PI、CI、PL等单证并交叉核对一致性,还可生成网页工具提高效率;四是客户背景调研,通过AI产出背景报告并设置定时任务每周跟踪市场动态。文章附有具体提示词模板和推荐Skill技能,并强调AI生成内容必须人工核对,敏感信息需注意保密。
本文针对中小餐饮商家,介绍如何用WorkBuddy AI办公Agent解决日常经营难题。作者指出中小餐饮面临食材、房租、人工三大成本压力,且数字化程度低。文章梳理了四个典型应用场景:一是采购小票对账,通过拍照上传自动生成采购台账;二是老客召回与点评口碑管理,用AI做会员分层、生成召回话术,并借助餐饮点评分析Skill处理差评;三是营业复盘,按周输出经营分析,结合菜单四象限方法优化菜品结构,还可生成经营看板网页;四是宣传物料制作,AI生成朋友圈文案与海报配图。每个场景均附提示词模板与推荐Skill技能,强调需根据自身情况调整,注意数据核对与合规风险。
本文介绍了如何用AI办公Agent工具WorkBuddy优化中小企业采购内勤的五大工作流:一是通过OCR识别和提示词自动录入送货单、对账单等单据到采购台账;二是从微信、邮件等零散供应商消息中过滤闲聊,生成跟单待办清单;三是快速生成采购订单、询价单等标准文书模板;四是自动汇总月度采购数据,统计供应商金额、到货率等关键指标;五是整理供应商资质、报价资料,生成信息卡片便于查阅。文章针对每个工作流给出痛点分析和可直接使用的提示词模板,并推荐配套Skill。
本文介绍了市场营销专员如何借助AI工具WorkBuddy提升日常工作效率。作者梳理了五个典型工作流:一是活动方案与物料文案的快速初稿生成,通过上传老方案语料和提示词模板产出可用的策划案;二是利用OCR识别与自动提取功能整理零散竞品信息,生成对比分析表;三是对活动后的客户反馈和线索进行自动过滤、分类打标,输出汇总清单;四是生成招商PPT与宣讲材料的大纲和核心文案;五是撰写市场周月报与活动复盘报告。文中为每个工作流提供了提示词模板和Skill推荐,并强调AI产出需人工复核业务细节。
本文系统介绍腾讯 AI 工作台 WorkBuddy 的使用方法,从安装配置、工作空间设置讲起,强调 Agent 与普通 AI 的区别在于交付“交付物”而非“答案”。文章详细讲解了如何撰写结构化任务说明(背景、目标、输入、处理规则、交付标准)、如何纠偏和验收结果,并深入说明 Skills 沉淀工作方法、连接器与 MCP 接入外部服务的用法,还涵盖权限分级管理风险、两个实战案例(部门周报整理与行业研究),帮助读者真正用好 AI Agent 完成端到端工作。
文章针对中小企业新媒体运营的痛点,介绍了AI办公Agent工具WorkBuddy在四大工作流中的应用:一是拆解历史爆款内容,批量生成可复用选题模板;二是将一篇内容一次性改写适配公众号、视频号、小红书等多平台;三是建立业务素材库,提炼客户痛点与产品价值点辅助内容创作;四是上传多平台CSV数据进行深度复盘分析。作者提醒AI仍无法解决内容定位与质量把控问题,去AI味效果有限,自动化发布存在封号风险,建议人工复核后再发布。
本文系统讲解国产 AI 工作助手 WorkBuddy 在国内政企 AI 交付场景中的使用方法。WorkBuddy 将模型、本地工作空间、权限、技能、连接器和产物整合在一条任务链路中,使 AI 能读取文件、生成产物并保留变更供人工验收。文章从一份会议纪要的实操案例出发,覆盖工作空间选择、任务指令四要素(动作、输入、输出、约束)、权限分级(仅问答/计划/默认模式)、模型选择(混元、GLM、DeepSeek 等)、产物验收与变更检查等核心内容,并给出文档整理、表格分析、PPT 制作等真实工作场景的实用提示词模板,强调任务边界、最小权限和交付纪律。