教你用Workbuddy生成好看的封面图
本文介绍了使用AI工具生成封面图的方法,重点强调生图模型的重要性(占80%),提示词仅占20%。作者分享了从图片反推提示词的技巧,并展示了自己用GPT Image2生成封面图的流程,同时提供了一套可复用的封面提示词模板。最后对比了国内模型(豆包Seedream5.0、千问Qwen-image3.0)的生成效果,并给出选择建议。
本文介绍了使用AI工具生成封面图的方法,重点强调生图模型的重要性(占80%),提示词仅占20%。作者分享了从图片反推提示词的技巧,并展示了自己用GPT Image2生成封面图的流程,同时提供了一套可复用的封面提示词模板。最后对比了国内模型(豆包Seedream5.0、千问Qwen-image3.0)的生成效果,并给出选择建议。
文章提供了具体的提示词模板和模型对比,实用性较强,但深度和观点新颖性一般。
文章分享如何用WorkBuddy提升中小企业美工设计工作效率。作者分析了AI生图模型的选择(推荐用豆包Seedream5.0和千问Image3.0替代付费模型),并给出三大工作流:营销物料文案与画面方案生成、电商配图文案批量撰写、设计修改意见整理与设计说明输出,每个工作流配有提示词模板和推荐Skill。最后分享7套图片反推提示词(通用、字体Logo、风景、摄影、插画、3D、IP角色类),可通过GLM-5.3-Flash等多模态模型反推参考图的原始生成提示词,再用生图模型还原效果。
本文是 Midjourney 网页版入门系列教程,重点讲解输入框以外的界面功能。作者介绍了 Explore 社区页面如何浏览公开作品、学习他人提示词的写法(含主体、配色、画风、构图四步拆解法),以及顶栏 For you、Random、Hot、Top 等标签的用途。随后详解左侧导航栏的 Create 创作记录、Edit 画布局部修改与延展、Organize 作品整理与文件夹归档、Tasks 社区任务,以及 AESTHETICS 分组中 Personalize、Moodboards、Style Creator 三个审美工具的用途,并给出新手界面熟悉练习路径。
这是一篇面向新手的 Midjourney 入门教程,作者逐一讲解 MJ 输入界面的各个功能模块,包括提示词输入区、三种参考图入口(Attach to prompt 编辑原图、Style Reference 参考画风、Image Prompts 参考构图)的区别与用途,以及生成设置中的画面比例、模型版本、审美参数(Stylization、Weirdness、Variety)等选项的作用。文章还介绍了草稿模式、对话模式、个人化功能(P值)的使用方法和常见误区,帮助小白快速掌握 MJ 的界面操作与参数调优。
文章介绍了一种简单易上手的AI视频玩法:上传一张图片加一条指令,即可生成360°环绕(Bullet Time)效果的视频。作者展示了旅游、美食、美妆、商业摄影、产品展示、服装穿搭等多个应用场景及商业潜力。实现方法分为两种:一是免部署的Web端方案,使用豆包等可生成视频的模型,配合文中提供的通用短指令和完整10秒详细指令;二是适合进阶用户的ComfyUI本地部署方案,通过加载MiniMax H3 I2V模板和360° Orbit LoRA实现。作者以设计师视角分享了最低门槛、可复用的AI玩法。
本文是一篇豆包工作(豆包面向生产力场景的AI产品)保姆级教程。第一部分系统介绍其核心功能组件:内容生成与文件处理、电脑和浏览器操作、技能(Skill)体系、连接器、工作伙伴与小队、云盘与项目管理、手机遥控电脑、模型选择与推理强度、定时任务以及本地/云电脑执行环境和权限控制。第二部分以'根据简历找岗位'为实战案例,演示从上传简历、联网搜岗、匹配度分析到生成可视化求职看板的完整流程,并附详细提示词模板与常见问题解答。第三部分分享高效提示词编写公式、多文件协同处理、结果校验等进阶技巧。
文章介绍了一个名为“手绘风格编号画廊”的 AI 生图 Skill。作者指出许多人无法用 AI 生成理想图片,是因为说不清抽象的画风名称。该 Skill 收录了 216 种手绘画风并配以编号和示例图,用户只需记住编号并输入主题,即可自动生成带风格名称的中英文提示词,复制到任何生图 AI 中使用,从而解决风格漂移问题。Skill 还内置智能判断逻辑,按优先级决定是否传参考图,避免模型照搬参考图的构图内容。文章通过朋克钢笔、新中式水墨等案例验证了风格一致性,适合需要批量出图、保持视觉调性统一的创作者使用。
本文是 WorkBuddy「项目」功能的实操教程,讲解如何搭建可持续使用的内容运营工作台。作者区分了项目、任务、工作空间和项目资产四个概念:项目管长期目标,任务管一次执行,工作空间承载执行,项目资产保存可复用资料。教程从准备账号定位、代表作、选题库等五类资料开始,依次演示创建项目、写入长期规则(内容定位、写作原则、交付要求等)、配置 Skill/专家/连接器、上传项目资产、发起选题任务、再创建写作与多平台改编任务的完整流程,并附有常见问题解答,强调先手动跑通流程再考虑自动化。
本文是 OpenAI 于 9 月发布的 ChatGPT Images 2.5 的详细使用教程。作者从正确入口讲起,介绍了 Flare(重速度)与 Sunburst(重精细控制)两个模型的选择,并以一张中文咖啡活动海报为案例,完整演示了从初稿生成、提示词撰写原则(先用途、再主体布局、准确文案、约束)、参考图分工、到连续局部修改的全流程。文章强调每轮修改要明确指定底图与保留条件,及时回退到满意版本,并介绍了选区、评论、草图和模板等功能。最后将方法迁移到封面、商品图、角色 IP、信息图等六类任务,帮助读者把 AI 生图真正用于工作。
文章介绍了 9 月 8 日发布的 GPT-Image 2.5,其核心突破在于精准局部编辑和多轮一致性:只改指定区域、其余细节保持不动,长对话反复修改不掉画质,改变了以往'抽卡式'生图的痛点。新功能包括 @Sketch 手绘草图定构图、图片内评论标注、模板和提示词分享。API 推出 Flare(更快)和 Sunburst(更精)两个模型,价格相同,盲测分数统计上难分高下,跑量场景推荐 Flare。但新模型单价较 gpt-image-2 翻倍,一次成型、无需返工的场景不必升级。文章还提醒透明背景等并非全新功能,并给出三条实操建议。
本文以 guizang-PPT-Skill 为例,讲解 WorkBuddy 中 Skill 的概念与使用方法。Skill 是给 Agent 的标准作业说明,保存一套做事方法但不替换模型。文章演示了从技能页搜索、安装 Skill 的流程,介绍了直接描述任务、显式选择、斜杠调用三种方式,并强调用低风险任务验证 Skill 的读取范围和产物格式。还涵盖上传外部 Skill、让 Agent 安装 GitHub Skill、以及创建自定义 Skill 的方法,建议将验证过的 Skill 接入明确工作环节。