文章介绍了在WorkBuddy中使用Remotion Skill通过代码生成动画视频的方法。其原理是编写网页代码作为每一帧画面，由无头浏览器逐帧截图，再用ffmpeg合成MP4视频。作者演示了从安装Remotion Skill、输入提示词生成咖啡广告动画、调整画面，到为视频添加BGM和TTS真人感配音的完整流程。配音部分可接入火山引擎豆包语音合成等第三方API服务。文章强调这种方式仅消耗token，适合科普、教育、产品演示等场景，不适用于AI短剧或真人特效视频。
文章介绍了 10 个可安装在 Codex 上的 GitHub Skills，覆盖视频制作全流程：HyperFrames 一句话生成动效视频、video-use 智能剪辑、Remotion 用代码批量做视频、ffmpeg-skill 万能剪辑工具箱、agent-caption 自动字幕、多语言字幕翻译与配音、App/SaaS 宣传视频制作、浏览器操作演示录制，以及 imagegen 自动补素材。作者强调工具装完要跑通能收钱的工作流，建议以 SaaS 产品宣传视频为切入，直接向独立开发者售卖成品视频结果，而非泛泛的 AI 视频服务。
作者分享用豆包工作版Agent制作AI动画视频的完整教程。相比之前用Codex拼接的高成本方案，豆包工作整合了写稿、拆镜、生图、图生视频、剪辑方案等全流程。教程详细拆解五步流程：写逐字稿配音并提时间码、拆镜头锁IP形象与画风、写提示词出画面、生成静音视频片段、最后用剪映合成。文中附有大量可直接使用的提示词模板，涵盖IP锁定、画风锁定、生图、图生视频等关键环节，并介绍了豆包语音TTS、Skill推荐等实用工具。
作者针对国内用户本地电脑无法正常访问github，导致WorkBuddy等AI Agent无法从github安装Skill的问题，开发了一个全自动的github访问Skill。该Skill采用四层兜底设计：hosts智能修复、镜像下载加速、SSH-over-443端口修复、以及无法修复时如实说明原因并给出指引。文章详细介绍了Skill的安装步骤、Mac和Windows系统的测试结果，并提醒用户注意安全软件可能拦截hosts修改的情况，帮助小白用户一键解决github访问问题。
本文介绍腾讯推出的BrowserSkill浏览器自动化技能，作者详细演示了在WorkBuddy中安装和使用该技能的完整流程。BrowserSkill类似按键精灵，可录制人工在浏览器中的操作步骤，生成流程文档后由WorkBuddy复跑回放，实现自动化操作。文章对比了Mac与Windows系统、不同浏览器及大模型（如Hy4、GLM-5.3等）对自动化效果的影响，并通过B站点赞任务实例展示了首次自动化、操作录制与回放的完整Workflow，强调普通用户通过调试也能顺利使用。
本文以 guizang-PPT-Skill 为例，讲解 WorkBuddy 中 Skill 的概念与使用方法。Skill 是给 Agent 的标准作业说明，保存一套做事方法但不替换模型。文章演示了从技能页搜索、安装 Skill 的流程，介绍了直接描述任务、显式选择、斜杠调用三种方式，并强调用低风险任务验证 Skill 的读取范围和产物格式。还涵盖上传外部 Skill、让 Agent 安装 GitHub Skill、以及创建自定义 Skill 的方法，建议将验证过的 Skill 接入明确工作环节。
本文是WorkBuddy实战教程，详细讲解如何将Markdown文件转换为Word和PDF。作者首先介绍了Markdown作为Agent工作底稿的特性，并强调了先判断文档终态（是否需修改、是否需品牌化）再选择工具的重要性。随后，文章分别演示了使用Pandoc和minimax-docx将Markdown转为Word的路径，以及使用/pdf、pdfkit-py和Kami三种Skill处理PDF的不同场景。最后，作者总结了文档自动化交付链路，并建议将高频、流程固定的路径固化为Skill，以提高效率。
本文详细拆解了使用 Codex、HyperFrames、VoxCPM 及 fast-whisper 等开源工具，全自动生成图书号短视频的完整技术链路。流程涵盖资料收集、文案生成、语音克隆、音频后期处理及字幕对齐等关键环节，旨在构建一套可复用的 AI 自媒体生产工作流。
作者系统整理了 369 个开源仓库清单，聚焦于能让 Claude Code、Codex 等编程 Agent 实现视频生成、自动化剪辑与代码动效渲染的工具、Skill 和提示词库。文章收录规则强调视频/动效产出、专供 Agent 调用、完整文档三大标准，并打破高星滤镜。重点介绍了四大现象级框架：lemo-opuscar（59 种风格引擎）、huashu-art-motion（艺术动画）、huashu-motion（商业发布片）、sweety-handdraw-video（手绘口播流水线），以及自动化剪辑、代码直出成片、数字人与音乐 MV 等垂直领域的硬核项目，最后给出 2026 年 AI 视频生产工具选型决策表。
作者空格开源了一个手绘风格动效视频 Skill，兼容任意 AI 模型（国内及海外模型均可）。针对 AI 生成宣传片千篇一律的'会动的网页'式问题，作者将白板讲解的手绘感做成视频，内置白板、黑板、水彩、水墨、蓝图、漫画等 10 种画风。实现原理是用网页渲染画面、无头 Chrome 逐帧截图、ffmpeg 拼接视频，配合手写字体、rough.js 抖动线条和无限画布镜头。Skill 会自动读文章、写旁白、配音、排画面并渲染成片，支持多种比例和科普、宣传、课程等场景。项目已在 GitHub 开源。
作者以 FDE（前线部署工程师）身份，为父母经营的 4 人小物流公司做 AI 落地。文章完整记录了从商机发现、需求调研、方案设计到落地交付的全过程：梳理藏在家人脑中的隐性业务规则，识别手写车号、多系统操作等数据与技术难题，并按风险高低分三阶段推进——先做信息核对，再尝试报车，资金类操作保留人工审核。最终用腾讯 WorkBuddy 将小时级工作缩短到一分钟。复盘指出 AI 落地真正的难点在于：小公司数字化基础薄弱、隐性规则多、交付需手把手教学、信任建立难，以及成本收益难以平衡。技术终要为人服务。
作者基于最新更新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，搭配 workbuddy 平台和 Anatomy 这个 Skill，用一句话需求分别制作了电动车工作原理和火箭原理两个中文交互式动画实验台，并部署到 Cloudflare。文章详细展示了制作过程：包括能量回收的负号读数、推力计算的模型假设等物理细节，也坦诚记录了脚本变量重复、部件遮挡冲突、满电回收测试失败等问题的排查与修复。作者强调「一句话开工」背后更需要制作、报错、修正和检查，并分享了从具体小需求出发使用 AI 工具的实践经验，主张通过动手交互验证 AI 产出是否可用。
文章介绍七套可直接用于 Claude Code、Cursor、Codex 等 Agent 的视频制作 Skills。OpenMontage 提供从选题到渲染的全流程视频工厂能力；HyperFrames 用 HTML 加 Puppeteer 和 FFmpeg 做代码驱动渲染；Hypit 擅长拆解爆款视频并批量生成变体；video-use 把视频转成文字和关键帧，让模型对话式完成粗剪；Claude Code Video Toolkit 用云 GPU 跑开源模型串起配音、生图、数字人到成片；MoneyPrinterTurbo 面向短视频批量生产；Remotion Skills 用 React 代码做可批量化修改的视频。作者建议从最繁琐的环节入手逐步搭建视频自动化流程。
