今天,我们跟11个年轻人,正式成立了一个小小的AI组织。
作者宣布成立一个名为AGORAY的AI爱好者组织,旨在连接真正喜欢AI、愿意创造、对世界有巨大好奇心的年轻人,通过共享资源、合作项目、参与活动等方式,促进信息与资源的流动。组织首批邀请了11位来自全国各地的年轻人,他们各有专长,包括AI开发、安全测试、硬件设计等。AGORAY的名字取自古希腊广场(AGORA)和光线(RAY),寓意开放与启发。未来将谨慎招募新成员,并希望组织能自发生长,成为AI时代有价值的连接网络。
作者宣布成立一个名为AGORAY的AI爱好者组织,旨在连接真正喜欢AI、愿意创造、对世界有巨大好奇心的年轻人,通过共享资源、合作项目、参与活动等方式,促进信息与资源的流动。组织首批邀请了11位来自全国各地的年轻人,他们各有专长,包括AI开发、安全测试、硬件设计等。AGORAY的名字取自古希腊广场(AGORA)和光线(RAY),寓意开放与启发。未来将谨慎招募新成员,并希望组织能自发生长,成为AI时代有价值的连接网络。
文章介绍了新成立的AI组织AGORAY及其成员,信息具体且时效性强,但深度和实用性一般。
有 16 年销售经验的作者结合自身经历,讲述 AI 如何改变销售行业:过去销售靠信息差成交,销售本人就是客户的搜索引擎;如今买方 AI 替客户完成查、比、筛,读不到的信息等于不存在。作者提出新规则的三层金字塔:底层让机器读得懂(公开价格、规格、库存、交期),中层让机器信得过(可核实的案例、评价、承诺),顶层才是只有人能做的判断、兜底和关系。他反对'销售会被 AI 取代'和'继续靠老办法'两种说法,指出经验没有贬值,只是要从'对客户说'转向'对机器写'。
本文整理了英语博主邵艾伦与波场创始人孙宇晨长达四小时的对话。孙宇晨分享其三套理论:孙学(财富认知)、黄毛理论(认准就做)、薄肌理论(健康一票否决),并强调 100% 相信并全面使用 AI。他建议年轻人用免费 AI 工具整理自身数据寻找赚钱路径,看好数学、生物医药、金融保险、Crypto 与数据标注等方向;提出决策前先用 AI「探图」、保持健康这台「碳基服务器」、保持 small ego 持续更新自己、多创造少消费。文章同时提醒读者保持独立判断,识别其中的夸张表述与个人推广成分。
文章介绍了沉浸式翻译这款 Chrome 插件如何帮助用户高效获取英文互联网信息。作者重点介绍了几项实用功能:BabelFast 可快速翻译 X 长帖、Reddit 等大量文字页面;圈选翻译支持对屏幕上任意文字、图片、PPT、视频画面圈选翻译;网页双语对照阅读适合技术内容;YouTube 双语字幕与实时直播翻译降低了看英文视频的门槛;BabelDOC 能保留 PDF 排版翻译财报和论文;还有三下空格中文转英文输入功能。作者认为这类工具显著降低了语言门槛,抹平了英文互联网的信息差。
作者整理了X平台上7月9日至10月8日标题提到闲鱼的28篇简中长文,按收藏数排出前十名。内容主要分两类:一是介绍闲鱼上靠信息差卖虚拟商品赚钱的方向,如Muse代激活、AI代充、快餐卡密;二是讲如何用AI工具运营闲鱼店铺,如用Grok Bot上架、用Codex选品接单、网盘加闲鱼MCP一键发布。榜单中Miles Ma和因冷各有两篇入选,9月下旬Muse代激活话题突然走红,第一名文章曝光达134万。作者希望榜单为正在或准备做闲鱼副业的读者提供趋势参考。
作者抱怨每天花两小时刷X只能看到别人嚼烂的AI二手信息,提出应该直接关注一手信息渠道。文章推荐了7个AI信息源:AI News(每日AI社区动态汇总)、The Batch(吴恩达团队AI周报)、Hugging Face Papers(社区热门论文)、alphaXiv(论文讨论区)、arXiv(一手论文源)、LMArena(大模型真人盲测平台)、Artificial Analysis(模型质量速度价格对比工具)。作者强调信息差的关键在于是否蹲守源头,而非知道多少。
沉浸式翻译宣布全球激活用户突破 3000 万。文章阐述了产品理念:语言障碍是信息差的重要来源,许多人因外文内容而放弃阅读,导致获取信息的范围被语言悄然划定。打破信息差不仅是更快获取消息,更是获得更多材料与选择,从而形成独立判断。文章强调外文信息并不天然更优质,翻译工具的价值在于帮助人们接触更多可比较、核实和思考的材料。团队表示将继续优化网页、PDF、视频字幕等场景的双语阅读体验,降低语言带来的信息获取门槛,让全球高质量内容更容易被阅读、理解和使用。
作者是一位20岁的法学生,大一时通过竞赛拿奖,后因保研政策变化转向真实社会探索。她通过跨国研学结识各行业大佬,参与联合国环境规划署新加坡项目;在深圳红圈所实习后,主动私信活动主理人争取兼职机会,由此遇到现在的老板并被邀请赴上海,成为其唯一正式弟子,入职不到两月分成10万+,并谈成多个律所培训合作。她分享了自己'慕强不怯'的向上社交心得:社交只是入口,从优秀的人身上学习才是核心能力,并预告将持续分享AI、自媒体、金融、法律等领域的实战知识。
文章介绍了一个将 X 上碎片化公开账号整理成可搜索、可筛选、可归档数据库的索引网站,指出其真正价值不在内容本身,而在于摆脱算法投喂、实现结构化信息管理。作者详细讲解了高效使用方法:三轮搜索、随机探索、按粉丝量分层筛选、用 X List 分类管理账号(A/B/C/D 分级),并提醒避免批量关注触发风控,注意账号安全,不向第三方站点交出凭据。最后提出这套'把公开信息数据库化'的方法可复用到 AI、Crypto、独立开发者等领域,并给出用 Notion/Excel 搭建个人信息库的最小可行方案。
文章介绍 Meta 的 Muse AI 及其两大核心优势:云端虚拟机 Agent 和直连 Meta 账号生态。作者分享了实测跑通的注册通关方法,包括原生节点直连和借助谷歌 Spark 云端环境两条路径,并提示避开国内 FB 账号绑定等风控雷区。重点拆解两套商业化打法:一是让 Muse 自动扫街挖掘海外中小商户,用 AI 编程工具低成本建站并制作专属 Demo,通过冷邮件触达变现;二是 FB 投流配合 WhatsApp 私域承接的出海获客闭环设想。作者强调用 AI 压缩边际成本,吃掉海外市场认知溢价,倡导干中学。
作者分享通过AI帮一位暖通行业朋友做自动报价工作流,两小时喝茶聊天赚了8000元的经历。他提出AI时代存在被忽略的地区套利机会:一线城市已普及的AI能力,在下沉市场的传统行业中仍是稀缺资源。作者强调商业价值不在于技术多先进,而在于解决实际业务问题——帮客户算清节省成本账,成交自然顺理成章。他总结公式:AI机会=成熟工具×传统行业×信息差×可量化的业务价值。最大红利属于比身边人早半年懂AI又懂真实生意的人,而作者更大的目标是把需求沉淀成可重复出售的产品,让收入与时间脱钩。