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马尔可夫毯和自由能原理:新一代大模型的演进方向

西西米修斯 2026-09-11 19.2 KB 5.1K 17

文章从马尔可夫毯与自由能原理出发,探讨新一代大模型(如GPT-6 Astra)的演进方向。作者认为,模型能力提升的关键在于与环境交互:通过观察、行动和反馈形成闭环,主动推断并选择信息量最大的行动。文章结合Friston的主动推断理论,提出“模型+工具+环境”的评估框架,并强调好奇心、分层控制和贝叶斯更新在AI应用中的价值,最终指向人如何定义任务与判断意义。

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