作者深度使用 grok bot 和 Muse 数周后进行对比测评。grok bot 的核心优势是多端登录与跨平台操作，作者用它实现自媒体全自动起号：选题、视频生成、发布、评论一条龙，并通过 ADB 控制安卓手机降低封号风险。Muse 胜在免费（含 KVM 机器和每周十亿 token），但工程和代码能力较弱，远程操控体验不如 grok bot。作者分享了 cf tunnel 常驻进程等实践，并总结最佳组合为 paseo+grok bot+claude cli+codex cli，认为涉及高权限、跨平台协作时 grok bot 最强，投资交易策略则仍需人工决策。
作者Chris分享如何从不敢开口到面对1000人演讲的成长历程，整合TED掌门人Chris Anderson、声音顾问Julian Treasure、斯坦福讲师Matt Abrahams三个经典演讲视频的精华，总结出五级成长路线：Lv1与紧张相处、Lv2讲清楚一件事、Lv3让听众想听、Lv4临场应变、Lv5被人记住。文章提供具体练习方法、21天练习表、AI陪练prompt和上台前速查清单，强调AI可辅助写稿做PPT，但演讲中传递想法、临场应变的能力必须自己练成。
本文介绍如何用 AI 工具将照片制作成可用的拼豆图纸。产品定位为数字图纸，交付头像预览、带色号网格图和用豆清单。流程分两段：即梦负责将照片简化为简洁卡通头像，Petrelic 负责转网格、匹配色号和统计数量。作者详细讲解了六步制作流程：生成头像、确认形象、转图、编辑去杂色、导出文件、试读核对，并强调清单必须与最后修改同步、颜色以品牌色号为准。文章还给出定价建议（如 29.9 元单）、商用授权注意事项，以及先展示"能拼"再展示"好看"的推广思路。
文章介绍了如何用 AI 修图工具（Photoshop 网页版）接旅行照局部修图小单的完整流程。作者建议从简单任务入手：只处理背景杂物和路人移除，不碰换脸、精细磨皮等复杂需求。文中详细讲解了如何筛选可修照片、使用对象选择和移除功能、放大检查破绽、保留原文件等操作步骤，并提供了需求单模板。定价方面建议五张 29.9 元起步试价，强调记录时间成本、拒绝复杂图、通过允许的平台交易。最后分享了样品展示和一周运营计划，核心是先建立稳定交付能力，再逐步扩大接单范围。
文章介绍了如何用 AI 工具（豆包、即梦、可画）制作个性化四格漫画，将真实经历转化为可赠送的纪念作品。作者详细讲解了从脚本编写、角色设定、分格生成到排版交付的完整流程，强调人物形象一致性、手机端可读性验证，并给出了 49 元的试价策略与成本核算方法，是一份面向新手的 AI 漫画定制实战指南。
文章介绍如何用 AI 工具制作专属聊天表情包并开展小额定制定价。作者建议新手聚焦一个角色、八句常用语、八张静态图，先做四张投入真实聊天验证使用率。流程包括：用豆包整理动作清单，即梦生成角色与动作（附提示词模板），可画进行 512×512 排字和导出 PNG；验收时需缩小图片检查文字可读性。定价方面以 29.9 元测试需求，并算清工具成本与时间成本，避免越做越亏。最后通过示范对话展示、收集朋友反馈、替换无人使用的句子来迭代作品。
文章介绍普通人如何利用 AI 将自己的实践经验转化为可出售的资料包。作者建议选择至少做过三次的小事，用手机口述 10 分钟，再借助豆包、Kimi、ChatGPT 等工具整理成可执行清单，并强调必须逐行核对 AI 输出。资料包应排成 3-5 页 PDF 并附可编辑表格，明示内容来源和使用范围，不抄袭他人教程。定价可从 9.9 元起步，先让 3 位目标用户免费试用并根据反馈迭代。文章强调卖的是个人真实实践清单而非权威建议，这是普通人最稳的 AI 产品化起点。
前xAI联合创始人克里斯蒂安·塞格迪以个人经历切入，回忆自己作为匈牙利数学竞赛少年的成长与竞赛结束后的空虚。他将纯粹数学研究比作在未知丛林中的探险：绘制地图、寻找矿藏、打造工具。而人工智能如今正处于莱特兄弟时代的飞机阶段——尚显原始但进步神速，已开始在数学岩石上插旗（解决猜想）。作者认为，AI终将彻底改变数学研究的方式，数学不会终结，而是像他当年的竞赛生涯一样'毕业'，从学术界安静的角落蜕变为驱动一切科技进步的成熟产业。孤胆英雄时代落幕，大规模探索时代开启。
作者分享了一个帮助自己做决策的思考方法：问自己“明天的你希望今天的你做什么？”。这个问题能让人跳出当下情绪的干扰，把决策去个人化，像对待朋友一样理性看待自己，从而优化长期利益而非即时满足。作者强调，决策本质上是对未来自我的投资，我们与自己决策所塑造的故事共处的时间，远长于决策本身的影响。善待24小时后的自己，才能做出更明智的选择。
作者作为 Plus 用户无法使用 OpenAI 新发布的 AI 员工产品 dots，通过研读官方资料写下一篇学习笔记。文章介绍了 dots 的核心概念——拥有专属身份和云端电脑、可全天候自主工作的 AI 代理，涵盖其五大应用场景（开发、产品、科研、销售、内容创作）、像发微信一样的沟通方式、安全机制（隔离环境、权限分级、活动检视）及定价与订阅门槛。作者还对比了 Grok Bot、Meta Muse 与 dots 三款同类产品的差异，并做出三个预测：AI 员工将降价下放、一人公司增多、带 AI 团队将成为基本技能。
文章介绍如何用 AI 制作宠物纪念插画卡这一小型数字交付服务。作者强调不要急于把宠物照片变成“大片”，而应保留歪耳朵、斑点等最易识别的特征。建议新手从单只宠物、单一画风的基础款做起，定价 19.9 元测试市场。核心流程包括：先写特征卡再让 AI 绘图、一次出 4 张预览择优、人工核对眼睛耳朵等细节、用 Canva 完成排版并手动输入文字、分四步交付（低清确认、限制修改、导出多版本文件、交付说明）。最后建议先用自己的宠物做样品，通过前 5 单记录数据沉淀为固定流程，实现稳定交付。
文章介绍如何把手机相册里的家庭照片整理成一页“照片月历小报”，作为每月寄给家人的纪念。建议新手从一个月、8-12张照片开始，用表格整理照片日期、人物、事件和原话，再借助豆包、ChatGPT 等 AI 工具整理文字草稿，但强调事实必须由当事人确认，不能让 AI 虚构情感故事。排版上推荐 Canva 模板，控制在两种字体三种颜色，导出微信长图和打印 PDF 两版。作者建议先为自己家连续制作两页验证可行性，再以 9.9-59 元的定价对外提供轻定制服务。
作者以技术小白视角分享 Jev 内测体验，用大白话解释 Jev 与 ChatGPT、Claude 等大模型的区别。传统大模型操纵电脑需逐步截图、生成指令，速度慢；Jev 则不做长文本生成，只做单选题式快速决策，几十毫秒内从页面可点元素中选定下一步，配合机械手执行。文章引用多个社区实测：Browser Use 创始人搜机票仅 7 秒、成本约 $0.0039；idan 的 WebMCP 基准显示 Jev 加 WebMCP 从 25/49 提升到 49/49，成本仅顶级大模型 computer use 的 1/112。作者认为未来 AI 协作是大模型规划、Jev 秒选、程序执行的分工模式。
文章介绍如何用 AI 工具从零开始做姓名定制手机壁纸副业。建议新手只做一种稳定风格，9.9 元低价起步，用一张无文字 AI 生成底图（即梦、豆包、ChatGPT）加 Canva 手动排版名字，避免错别字。作者给出五步交付流程：先做样品、复述客户需求、低清预览确认、双尺寸导出、附使用说明，强调明确基础款与升级项边界、保护客户隐私。核心是练会收资料、做样品、确认、交付的完整流程，并让真实订单驱动迭代。
文章介绍了如何利用AI将新人散落在聊天记录和语音中的婚礼安排整理成一份“伴娘任务包”，包含总时间线、个人任务卡、物品清单、紧急联系人和收尾清单，让每位帮手清楚自己该做什么，减轻新娘当天的负担。作者强调只整理新人已确认的信息，不编造流程，避免记录敏感信息，并给出提示词模板、手机排版方法和现场测试技巧。同时提供了商业化思路：先做样品验证，再推出9.9至99元的模板或轻定制服务。
文章介绍如何利用 AI 工具（豆包、Kimi、ChatGPT）为家庭制作 7 天儿童阅读打卡包，包含每日任务卡、亲子提问卡和记录页。作者强调只围绕客户已有的绘本做整理，避免版权问题和 AI 编造内容；制作前需收集孩子年龄、阅读习惯等 6 条信息；7 天任务设计循序渐进，从选书、找细节到孩子当领读人；排版需简洁，一张卡一屏内完成。定价从 9.9 到 79 元不等，建议先在自己家庭测试一周，做出样本后再接单定制，把零散的陪读时间变成打开就能用的安排。
文章介绍了一项轻量级家庭记忆整理服务：以20张老照片加家人口述为素材，用 AI（豆包、ChatGPT、Kimi）整理出照片信息卡，再排成10页时间线PDF。作者强调不要将其包装为“AI老照片修复”，核心价值在于留住照片背后的人物、地点与故事。文中给出完整操作流程：先做照片事实表、编号而非先修图、按家人能讲的阶段排序、AI只整理不推测、开家庭确认会收集修改，最后交付PDF与事实表。定价建议49-99元，并建议从自己家6张照片做起，用7天流程验证需求。目标客户是搬家、过寿、整理遗物等有家庭纪念需求的人群。
文章面向想入门视频号的普通人，提出首周不要纠结爆款和变现，而是先从自己讲得明白的小问题出发，录制 10 分钟语音让 AI（豆包、ChatGPT、Kimi 等）整理成 7 条 45 秒口播，按固定结构排序，每天用手机拍摄发布一条。发布后重点收集评论和私信中的重复问题，转化为后续选题，再考虑制作模板、资料包等轻服务。核心观点是先建立一条个人可反复运行的内容生产线，完成 7 条后再决定是否做成副业。
文章介绍如何用 AI 把学生的错题照片整理成可复用的复习资料，而非让照片沉睡在相册中。作者提出以 10 道题为一份基础包的轻服务模式，包含错因表、知识点卡、7 天复习安排，测试价 9.9-29.9 元。流程强调：拍题前标注学科、原答案、错因三个字段；用豆包、ChatGPT 等工具将错题分为概念、审题、计算、表达四类；AI 解析必须经教材或老师核对；交付以 PDF 题卡加可编辑复习表形式进行，并明确不代写作业、不承诺考试结果。文中还提醒注意版权与隐私边界，建议先从自己的错题跑通全流程再服务他人。
本文是一份自动化获客完整指南，介绍如何利用 AI agent（如 grok bot、hermes）和 skill 文件，为数字产品、本地实体生意或无产品者自动生成线索。核心方法：找到已付费人群，抓取公开数据，生成买家画像与广告素材，通过 whop ads 投放或渲染物业修复效果触达业主，最终将线索卖给企业。文章分三条 pipeline：数字线索、实体线索、线索变现，并说明 agent 负责寻找、画像、素材、渲染、外联等，仅少数环节需人工决策。
文章介绍了一个适合普通人的 AI 小生意：制作电子请柬。产品从 9.9 元的长图版起步，固定包含活动名称、时间、地点、联系方式和照片五项信息，客户需要可升级为 29.9 元视频版。作者强调用表单一次性收集信息、用 AI 写 45 字内文案、用 Canva 套模板出图，并给出 30 分钟完成长图的 5 步流程。同时提醒限定修改范围、先预览后交付、制作无真人样片获客，通过 7 天验证能否准时交付来检验这门生意。
文章介绍如何借助 AI 为长辈制作家庭口述史回忆录：通过 4 次约 20 分钟的聊天，整理成 12 页 PDF 小册和原声录音，AI 只负责转写与整理，长辈本人始终是作者。作者详细说明了征得同意、提问技巧、访谈提纲、提示词写法、时间线建立、样张制作、本人确认、敏感内容处理与交付边界等实操步骤，并提供 7 天验证计划。核心理念是 AI 不能替代倾听，回忆录留下的是一个人说话与被记住的方式。
本文介绍如何用 AI 制作节日祝福视频并变现。作者建议新手从 9.9 元模板版起步，只做竖屏 15-20 秒固定模板，客户提供称呼、照片和场景，用豆包或 ChatGPT 写祝福文案，剪映或 Canva 套模板导出。文章详细说明了产品范围、客户表单、制作三步、交付检查清单和 7 天验证计划，强调卖的是有名字、无错字、能按时收到的小心意，而非 AI 特效。
本文介绍如何用 AI 工具将孩子散乱照片整理成 8 页电子纪念册。作者提出固定产品结构：封面、成长时间线、家人寄语、封底，客户提供 20-30 张照片和 5 条真实小事，48 小时内交付 PDF。流程包括收素材、AI 写短配文、Canva 排版、人工检查。强调隐私保护，建议先做样册，从生日礼物场景切入，测试价 49 元，7 天验证产品可行性。
文章介绍了普通人如何用 AI 提供旅行攻略整理服务并变现。作者建议从小做起，只交付 29.9 元的基础版攻略包，包含逐日路线表、地点停留时间、交通预算表和地图清单。文中详细说明了接单前的四个关键问题、45 分钟出稿的三工具工作流（AI 整理、地图核对、Canva 排版）、附可直接使用的提示词模板，以及如何明确服务边界、设置三档定价、通过公开样品获取第一批客户。核心观点是：AI 能把查资料变成半小时的整理工作，普通人的第一笔收入来自把别人嫌麻烦的事做得清楚、及时、可交付。
文章介绍如何用 AI（如 ChatGPT、Claude）将外贸询盘整理成“报价前需求卡”，减少报价前的信息遗漏和反复沟通。作者提出一套四步流程：收集真实询盘、产品目录等材料；让 AI 分两轮提取已确认信息并列出信息缺口；将补问和风险做成邮件模块与风险卡；先以一周试跑的小单切入，再转为包月维护服务。核心观点是 AI 的价值不在于代写英文邮件，而在于把报价前的判断变成可检查、可交接、可复用的流程，字段和判断顺序才是客户留下的原因。
文章介绍如何面向餐饮、美业、健身等本地商家，提供每周 12 条 15-30 秒活动短视频的 AI 服务。作者强调服务要聚焦明确交付结果，而非罗列工具名：商品页写清数量、时效和修改次数；用固定需求表收集客户材料；大模型写脚本、剪映剪辑、Canva 做封面的简单工具组合；99 元样片、399 元周包的分层定价；通过研究目标门店、发同类样片获客；交付前人工质检价格日期等信息；明确素材授权与不承诺效果等风险边界，并建议每单归档复用，逐步把服务做成稳定的月包生意。
作者提出'市场覆盖工程'方法，将B2B外呼销售从租用名单转向把市场当作可维护的资产。基于100+公司、1000万封冷邮件的实践经验，介绍六步循环：边界→地图→细分→发送→分析→重新切割。核心包括：先根据TAM规模选择全量覆盖、ABM或信号驱动三种模式；一次性定义清晰的ICP边界与排除条件；用多种数据源完整映射市场，按痛点而非行业细分；先AI筛选资格再富化联系人，将ICP匹配率从50-60%提升至90-95%，并按90天周期持续滚动覆盖整个市场。
文章分析了Rippling、Salesforce、Outreach、Gong、Instantly、Gorgias和Verkada七家公司公开记录的GTM（进入市场）策略。案例涵盖程序化外呼加人工SDR分层运营、销售专业化分工、以自身产品作为获客渠道、品类教育与外呼并行、从内部工具到公开销售、AI驱动的动态外呼内容，以及SDR工作流自动化。共同模式包括：外呼作为主渠道、角色专业化、客户分层、系统替代人工、先有证明再放量、TAM作为受维护资产，以及全流程分阶段度量。
作者 Chris 介绍如何利用 Grok Bot 搭建一套全自动的商业发现与执行系统。系统通过五个独立的信息源（招聘板、自由职业需求、应用评论、播客、论坛和 Reddit）每天扫描互联网，寻找被多个来源同时证实的问题。经验证的痛点会呈现在仪表盘上供人工批准，批准后 Grok Bot 会自动生成新代理，完成产品创建、网站部署、Whop 上架、结算链接生成以及对外推广。文章详细说明了工具配置（Whop CLI）、存储方案（SQLite 加 Obsidian 知识库）以及目标客户选择策略（聚焦老板直接决策的小企业）。
