作者介绍了其个人工程技能集 pstack，借助 AI Agent 每月发布 2000 个高质量 PR。文章重点讲解验证技能的重要性：让 Agent 能自行验证工作成果、闭环迭代，可将团队产出放大 100-1000 倍。作者分享了如何用 /create-verification-skill 创建验证技能，强调选择易调试的技术栈（如利用 Chrome DevTools Protocol、iOS 模拟器）对 Agent 工作效率的关键影响，并建议为 Agent 构建 CLI 形式的调试工具，使验证可复现、可测试，从而让所有工程师甚至非工程师都能高效贡献代码。
作者提出暴论：Skill 才是 AI 时代最值钱的私人数字资产。文章手把手演示如何用 WorkBuddy + Karpathy LLM Wiki 搭建私人内容生产线：将个人代表作、创作笔记结构化为 19 个知识页构建个人知识库（raw 目录只读保真），再合成统一创作规则（Rules），最后封装成本地专属 Skill。Skill 采用四类信息标签（素材事实、旧观点、AI推断、待确认）和严格流水线协议，含选题确认等人工闸门，防止 AI 虚构。作者强调提示词是一锤子买卖，Skill 则是可复用、可持续进化的活资产，能彻底终结每次开新对话重新教 AI 的痛点。
作者分享了在 YouMind 平台累计获得约 601.94 美元的成果，并完整公开其 Skill 创作三板斧方法论：Content-to-Skill 用于从文章、课程等材料中蒸馏出可复用机制；元提示词架构师将机制重构为可执行、可测试的指令系统，强调先写失败清单再写提示词；道 Skill 借鉴道家思想，对 Skill 进行归根、结构化封装与验证。作者推荐按蒸馏→写指令→封装验证的顺序生产，并指出真正值得复制的不是提示词本身，而是从真实问题出发、手工跑通流程、持续迭代验证的路径。
作者将 Dan Koe 的《数字文艺复兴》信逆向工程为 10 个 AI 提示词，用于审计个人在 AI 时代的可替代性。文章列出多个提示词框架：漂移诊断（识别你是AI纯粹主义者还是过度依赖者）、四象限审计（心智、身体、精神、金钱的实证评分）、手艺交集（找到热爱、独特能力与市场价值的交叉点）、技能栈剖析（区分AI已可自动化的技能与人类本质技能）、行走矛盾（通过对比塑造难忘个人品牌）。每个提示词分阶段引导用户以证据而非感觉进行自我诊断，并给出5年预测与纠正方案。
本文介绍腾讯推出的BrowserSkill浏览器自动化技能，作者详细演示了在WorkBuddy中安装和使用该技能的完整流程。BrowserSkill类似按键精灵，可录制人工在浏览器中的操作步骤，生成流程文档后由WorkBuddy复跑回放，实现自动化操作。文章对比了Mac与Windows系统、不同浏览器及大模型（如Hy4、GLM-5.3等）对自动化效果的影响，并通过B站点赞任务实例展示了首次自动化、操作录制与回放的完整Workflow，强调普通用户通过调试也能顺利使用。
文章从文件层完整拆解了 WorkBuddy 的 Skill 机制，回答四个核心问题：Skill 是什么、放在哪、从哪来、怎么维护。Skill 本质是一个文件夹，核心是写给 AI 读的方法论文档 SKILL.md（开放标准 agentskills.io 规范），依赖 description 实现按需加载。技能分用户级和项目级两级作用域，换项目后技能“消失”实为作用域混淆。‘我安装的’列表是聚合视图，来源包括自建、内置插件、技能市场、外部插件和连接器五类。作者还揭示了系统提示词中要求 AI 遇到能力缺口时先搜索技能市场的产品设计，并讲解了多 Agent 目录打通与软链接同步等维护实践。
作者介绍了自己整合的开源 Skill「x-article-publisher」，解决将 Markdown 文章发布为 X（推特）长文时的图片、代码块、表格同步难题。该工具支持 Claude Code、Codex、DeepSeek 等 AI 助手，通过 Playwright 驱动 Chrome，把 Markdown 内容自动填入 X 长文草稿箱，支持图片压缩、语法高亮、表格对齐和引用推文卡片。文章详细讲解了 Mac/Windows 的安装步骤、使用方法、进阶参数、平台差异及排错方案，并强调只生成草稿、发布由用户手动确认，安全且 MIT 开源。
作者分享了一个高质量的 GPT-Image-2 提示词合集仓库。该仓库将 540+ 张图片拆解为可复用的结构化提示词，从主体、光线、材质、排版等维度分开编写，并为 Agent 提供了 Skill 支持。内容覆盖 UI、海报、电商、摄影、信息图、国风等 20+ 套工业级模板，网页支持预览大图和一键复制完整提示词。采用 Prompt as Code 理念，既方便人类使用，也适配 Claude、Cursor 等 AI 工具。
文章讨论 Skill 写完后的持续维护问题，指出 Skill 会随时间腐烂：重复规则、过时参数、失败补丁不断堆积。作者在 Matt Pocock 六种失效模式基础上，扩展为八项检查：过早完成、重复、沉积、蔓延、空操作、否定式引导、样本过拟合和分支串线。针对每种问题，文章给出症状、成因和修复方法，强调先给失败命名再修改，修复后做回归测试。最后提供一份十项体检清单和可直接使用的审计提示词，帮助诊断和优化正在使用的 Skill，让 AI 在正确时间稳定执行正确过程。
作者分享了管理 AI Agent Skills 的经验：不建议在本地一次性安装太多 Skills，因为过多的 Skill 会误触发模型调用并限制模型发挥，同时 Skill 描述会占用上下文窗口的 Token 预算。管理方法分两步：第一步将所有 Skills 统一放在本地目录（分 Github、personal、official 三类），并建立管理文档和定时更新脚本；第二步用软连接（symlink）按项目需要启用 Skill，而不是复制安装，避免全局启用浪费上下文。这些工作都可以交给 Codex/Claude 等 Agent 自动完成。
作者陈硕KAI开源了其沉淀一年的 cs-xiaohuang-skill 项目，将四种内容生产能力整合成一条完整的内容表达流水线：文章配图强调理解内容后再决定视觉化哪些关键点，而非简单配图；PPT 生成先判断每页表达意图，采用流程、对比等不同构图，避免模板化；网页幻灯片（cs-web-slides）利用 HTML/CSS/JS 实现比传统 PPT 更自由的排版、动画与交互；产品宣传视频则自动完成产品分析、分镜设计到 Remotion 动效成片，坚持产品本身是视频主角。整个项目已开源，形成从文章到配图、PPT、网页幻灯片、宣传视频的完整内容生产链。
作者分享了自制的三个Design Skills，重点介绍其中的Mono-color Skill。该Skill并非简单地将图片转为单色，而是把编辑设计语言、复古印刷质感和克制的视觉规则封装成可复用的Skill：默认使用一种油墨色、克制双色套印、大量留白、强烈的Typography排版感，以及Halftone颗粒等复古印刷质感。作者展示了活动海报、社交媒体配图、品牌探索、音乐封面、Zine杂志、照片再创作、Moodboard等多种应用场景，并通过设计系统约束颜色、字体、组件、构图和风格以保证生成效果稳定，项目已开源在GitHub。
本文是 MiniMax H3 视频生成系列第二篇，作者在 4080 12G 显存笔电上用 ComfyUI 本地运行 H3。文章首先分析官方公开的九套 Skills，涵盖产品广告、品牌宣传、纸拼贴、纸艺定格、歌词贴字 MV、3D 动画、手绘实拍融合和双人游戏开场，并附自制案例视频。随后详解 H3 提示词写作规范：先确定任务模式（T2VA/I2VA/FL2VA/L2VA/Ref2VA），为参考素材分工，定义视觉系统，单独列出屏幕文字的进入、可读与退出状态，按时间线写主体动作与运镜，将声音分为剧情内音景与非剧情配乐，规定转场继承方式，并明确结尾定格，最后给出一份可直接复用的 Prompt Spec 模板。
作者认为当前 Skills 的问题不在于不好用，而是数量太多让人无从下手。以 SEO 领域为例，专家花 10 分钟就能做出类似的 skill，而 Codex 类工具已经能解决 80% 的问题。作者分享了一份完整的 SEO 审计 prompt，可直接发给 AI 生成基于真实网页证据的专业审计 PDF 报告，涵盖抓取索引、页面 SEO、性能体验、内容机会四大板块，并强调 SEO 专家真正的价值在于与实际生产结合以及对 AI 输出的审查把控能力。
作者阿杭整理了自己数月来关于AI加自媒体的推文合集，涵盖底层认知、从0到1商业模式、X增长与公开表达、抖音口播与内容生产线、选题营销与IP、AI思维提示词与Skill、工具链工作台与下沉变现七大板块。内容包括54条自媒体商业思考、知识付费变现案例、涨粉复盘、口播钩子拆解SOP、提示词框架与数字资产护城河等，帮助读者系统学习AI时代自媒体运营，并可将该推文交给AI生成个性化阅读路径。
作者推荐了一个 111k star 的开源项目 ui-ux-pro-max-skill。该项目的核心是把专业设计经验编译成 AI 可执行的规则，让 AI 直接产出专业级 UI/UX 方案，包括配色、间距、层级等。它支持网页、移动端和桌面端，通过统一的设计 token 保证跨端一致性。本质上是一个 Skill，可直接接入 Agent 工作流进入生产环境，开源协议宽松允许商用。作者实测 15 分钟跑通 demo，效果超过手动调整两小时，甚至可用于设计咨询私活服务。
文章探讨为什么同一个 Skill 在不同人手中运行效果差异巨大：Skill 如同课本，本身不等于能力，离开适配的环境便难以发挥作用。作者引用 OpenAI 产品负责人 Tibo 的观点和 Karpathy 的 LLM Knowledge Bases 实践，提出未来 Skill 的终极形式是 Agent 大脑——一个持续吸收 Skill、理解本地环境、积累真实运行反馈并自主更新演化的个人知识库。真正拉开 Agent 能力差距的，不是安装了多少 Skill，而是外部知识能否被熔炼进属于自己的系统。
作者李岳分享了基于 Codex Skills 搭建的 AI 视觉工作流，包含六个 Skill：女性写真导演、女性换装导演、通用换装导演、东方仙侠视觉导演、仙侠视频导演和 Seedance 2.5 视频导演。通过将反复踩坑经验转化为规则、路由、默认值和交付格式，把主观审美翻译成可执行的画面参数，形成从人物、服装、场景到镜头和视频方案的完整视觉生产线，强调 Skill 保存的不是形容词而是逻辑判断。
本文介绍了市场营销专员如何借助AI工具WorkBuddy提升日常工作效率。作者梳理了五个典型工作流：一是活动方案与物料文案的快速初稿生成，通过上传老方案语料和提示词模板产出可用的策划案；二是利用OCR识别与自动提取功能整理零散竞品信息，生成对比分析表；三是对活动后的客户反馈和线索进行自动过滤、分类打标，输出汇总清单；四是生成招商PPT与宣讲材料的大纲和核心文案；五是撰写市场周月报与活动复盘报告。文中为每个工作流提供了提示词模板和Skill推荐，并强调AI产出需人工复核业务细节。
本文详细介绍了如何用豆包串联三个云端服务，实现从 0 到 1 生成数字人视频的完整流程。作者将整套工作流拆分为四个平台的分工：智凌 API 负责提取短视频文案，MiniMax 负责克隆声音并生成音频，蝉镜负责让数字人形象开口说话，豆包则负责调用各平台接口、整理中间文件并验证每步完成情况。文章按照平台准备、凭证准备、素材准备、三项单项测试、完整成片、人工验收的顺序展开，详细说明了各平台的注册流程、API Key 获取与管理、克隆音色创建、数字人形象训练、以及豆包 Skill 的建立方法，同时强调了 API Key 安全管理的重要性，并最终产出一条 10.24 秒的竖屏数字人视频。
作者马佳彬分享如何用AI工具WorkBuddy提升中小企业行政岗的工作效率。文章围绕五大工作流展开：一是通过公文模板库和Skill一键生成规范的通知、制度等文案；二是将会议录音转文字后自动提炼成标准会议纪要，并介绍了录音卡等设备方案；三是自动识别汇总台账、统计表等零散数据，生成月度报表，还可用Skill-creator生成专属台账Skill；四是解读晦涩的政策申报文件，输出可执行清单；五是自动归类整理日常记录，生成周报月报。最后强调大道至简，善用提示词与Skill封装即可高效提效。
文章面向新手讲解如何为 Claude Code 和 Codex 制作个人 Skill，解决每天重复向 Agent 解释工作流程的问题。作者介绍 Skill 的本质是一个包含 SKILL.md 的目录，依赖渐进式披露机制；提出判断任务是否值得封装为 Skill 的三个信号（重复出现、依赖专有知识、错误成本高）；建议从成功协作会话中逆向工程提取 Skill，或先跑无 Skill 基线记录失败点再写规则；并详细分析三大坑：description 模糊导致不触发、把任务写成死板 SOP、SKILL.md 过长，给出 SKILL.md、references、scripts、assets 的合理拆分方式及三层验证与维护方法。
作者分享了使用塔塔开源的小红书封面设计 Skill 的实践过程：复制 GitHub 上的 skill 后，用 Kimi 结合自己的 IP 形象生成系统提示词，再用 Lovart 生成封面图。文章详细展示了《叠叠鸭科夫》游戏的 IP 视觉规范提示词，包括色彩系统（紫色渐变背景、鸭嘴橙强调色）、粗黑轮廓线的卡通视觉特征、16 套小红书封面模板体系（VS对决型、产品首发型、信息增量型等），以及双赛道玩法（真人操作与 Agent MCP 工具调用对决）的内容库和输出格式规则。
作者Orange AI发布了一个写作Skill（Claude技能），其理念源自一篇获得新概念一等奖的万字爱情故事。该故事全篇无抒情无评论，仅用数字、动作和物件传递情感：如卵子三点五微克与五千万美元两吨半的对比、反复出现的指甲锉、重复十几次的'我说好'。Skill提炼的核心心法是时刻关注读者的认知与情绪状态，具体技巧包括：数字做情感的工作、物件代替心理描写、重复结构与打破、零解释信任读者、信息差结构。Skill推荐使用Opus 4.6模型，配合语音输入写作真实情感故事，已在GitHub开源（MIT协议）。
作者介绍了基于豆包工作 APP 开源的一个 Skill，可一句话批量导出抖音视频逐字稿。只需提供抖音博主主页链接，Skill 便能自动批量获取视频的公开信息（标题、点赞、评论、逐字稿等），并借助豆包内置的逐字稿获取能力，省去下载视频、提取音频和 ASR 转写等繁琐步骤。数据可写入飞书多维表格，还能由 AI 自动生成选题方向和主题总结。作者实测采集 10 条视频仅需约 5 分钟，已采集 100 多个视频仅消耗月额度 6%。开源地址在 GitHub 的 social-media-data-tools 仓库。
作者袋鼠帝开发并开源了一款AI原生截图工具“拓（Ta）”，具备钉图、标注、马赛克、截长图等常规功能，并深度集成AI能力：框选即可OCR识别文字、翻译并自动复制到剪贴板，还支持AI识图。拓可作为skill或CLI接入任何Agent（如Codex），实现自动截图获取报错信息等自动化流程。开发过程使用智谱最新开源模型glm-5.3-flash，作者评价其coding、agent与视觉能力出色，价格仅为Opus的1/40，兼具速度、性能与性价比，标志前沿模型进入普惠时代。
作者分享了自己开源的公众号排版Skill。此前作者的公众号排版一直通过自研的Obsidian插件wechatPB完成，但考虑到非Obsidian用户的使用门槛，决定将其改造为通用的排版Skill。该Skill的特点是提供实时预览页面和DIY工具栏，支持5套预设风格切换、配色调整、字重修改、标题样式、图片圆角等元素级自定义，并可保存为新风格复用。还内置风格学习功能，通过分析博主文章截图或链接生成专属样式，甚至可混合多篇风格产出个性化方案。项目已上传GitHub。
作者基于三年公众号运营、四百多篇原创的经验，开源了10个Claude Skill，覆盖公众号创作全流程：账号定位、爆款分析、选题验证、长短文写作、标题生成、配图封面和排版发布。文章强调'人定骨架，AI填肉'的创作原则，分享了灵感记录、完形填空式写作等实操方法，并指出爆款公式：50%靠选题，30%拼标题封面，20%才是文字表达。同时建议将文章录成视频多平台分发，实现一套内容多次使用。
作者整理了 5 款适合新手安装到 Codex 的 AI 生图 Skill：Photo Revival 用于修复和风格化照片废片；Xiaovi Illustrations 适合为文章生成白底粗线的清爽配图；Photo Abstract Editorial 能将普通照片往杂志编辑感方向提升；GC Minimal Zine Poster 只需一句话即可生成极简 zine 海报；TaiT CRT Interface 则制造复古 CRT 科技视觉。文章按废片焕新、正文配图、照片编辑、主题海报和复古视觉五种需求给出选择建议，并附上各 Skill 的 GitHub 链接，方便读者快速上手。
文章介绍了7个用于自媒体内容创作的 Skill 工具，覆盖从封面到发布的完整内容链路：Punk-skill 可将文章转为多种风格的社交平台封面；gzh-design-skill 实现 Markdown 一键转公众号 HTML；baoyu-skill 是包含21个 Skill 的内容创作大合集；gbro-cover-design 专做小红书人像封面；gbro-collage-broll 将口播文稿转成 Vox 风格拼贴视频；blogger-distiller 能拆解博主爆款打法；viral-hook-title 负责写标题和开头 Hook 并支持 A/B 测试。
