AI时代我们到底要把孩子培养成什么样的人
文章推荐了人大附中杨波教授关于AI时代育儿方向的一场讲座。作者指出，在AI日益强大的今天，孩子仅靠学习成绩和应试能力已远远不够。讲座从教育一线出发，剖析了AI时代的人才画像，探讨孩子应重点培养哪些核心能力、传统学习模式如何调整、家长该做什么不该做什么。作者的核心观点是：AI不是来取代人类的，而是来筛选人类的，父母应帮助孩子成为「不可被替代」的人，这是给孩子最好的礼物。
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45 篇
我好像陷入了某种，AI时代的虚无主义
作者描述了自己在AI飞速发展时代陷入的一种'虚无主义'情绪：尽管AI带来了前所未有的创造力和自由，能轻松实现曾经遥不可及的想法，但他和许多同行都失去了兴奋感和成就感。通过《博德之门3》开挂后游戏失去乐趣、通关《塞尔达传说》后的怅然等经历，作者体悟到快乐的本质在于探索与成长的过程而非结果。他借清末举人刘大鹏在科举废除后坚持写日记五十一年、最终留下珍贵史料的故事，获得慰藉：当人生旧规则失效时，意义不在于通关，而在于旅程本身和翻过下一座山的好奇心。
2026美学漫步（AI时代审美自救指南）
作者借用朱光潜《谈美》的开篇，指出在生成式AI让创作门槛彻底降低的时代，人类自身的审美体验正面临危机。文章以椎名林檎的对称美学为例，说明AI生成作品往往带有可溯源的时代标签，难称真正的创作。作者提出在AI时代建立个人审美坐标的三个方法：让AI帮助逆向拆解说不清的审美偏爱、跨越不同媒介捕捉通感、并始终由自己行使最终审美决策权，让AI成为工具而非全部。文章呼吁人们守护缓慢成型、带有体温的审美体验，建立属于自己的偏好与厌恶。
美团前副总杨锦方关于创业团队选人与组织的分享
作者在北大AI创新创业课听了美团前副总杨锦方关于创业选人与组织管理的分享并整理要点：1）人的杠杆远超资金杠杆，人才复利决定长期差距；2）识人是CEO核心功课，不可外包，需结构化训练与可重复验证；3）先有战略任务再建胜任力模型，切忌盲目追求抽象的优秀；4）通过记录-预测-反馈-修正闭环训练识人；5）价值观是压力下的价值排序原则，须融入招聘与管理机制；6）AI时代面对不确定性要持'强观点、弱执念'，判断扎实但保持开放心态。
在模型和大厂的窄缝里找创业的活路——玉伯谈 YouMind 创业
YouMind 创始人玉伯（王保平）在《出海相对论》播客对谈中分享 AI 应用创业心得。他认为应用公司要在模型和大厂的缝隙里找到足够细的生存空间，护城河在于把主观好坏变成客观评测集。文章复盘了 YouMind 从用户定位、定价策略（避开 9 美元死路）、组织管理（30 人团队跑二三十个 agent、无 KPI）到海外扩张的经验教训，强调创业者要'下到田里'、服务普通用户，并畅想成为 AI 时代的 YouTube，相信创作是更好的消费。
一个程序员在 AI 时代如何自救？干了 14 年，一路做到公司副总，我才顿悟打工的真正死穴
作者以 14 年程序员到公司副总的经历，揭示职场晋升背后的“情绪价值”陷阱与收入天花板。2025 年转型海外软件外包赚取人月差价，2026 年 All in AI 出海，用 2 小时做出单页网站引来 10 万海外流量，实现脱离肉身时长赚钱的突破。文章提出“别把自己当赚钱机器，去打造属于自己的赚钱机器”的核心理念，总结五条破局建议：不冲动裸辞、扔掉技术完美主义、多元观察痛点、建立底层输入系统、持续公网输出打造个人影响力。
构架师 · 人性卷 01：为什么你带出来的人，最后都看不起你
文章探讨师徒关系中的人性困境：培养他人为何常导致被轻视。作者从'教是上位'的权力结构、'亲近产生轻视'的去魅过程、中国师徒制的人情债与面子文化等角度分析'恩大成仇'的机制，并指出AI时代把学习成本大幅降低，加速了这一进程。作者提出应对策略：区分信息、流程、判断、关系四层能力，'术可卖，命别给'；主张'别培养，去筛选'，通过观察提问精度、小机会测试、代价支付意愿和对待前任的态度四个筛子识别真正的人才，同时学会藏拙与冷却助人情结。
索尼为什么能做出 Walkman？｜AI 时代重看 SONY（上）
文章回顾索尼从 1946 年创立到 1979 年推出 Walkman 的历程，指出 Walkman 并非天才式发明，而是磁带、便携录音机、轻量耳机等既有技术的组合与取舍：删去录音功能、明确“随身听音乐”的使用场景。文章还原了 Walkman 上市初期遇冷、靠街头体验和广告扭转局面的过程，并梳理索尼后续在 Discman、Handycam、PlayStation、VAIO、AIBO、α7 等产品中延续的产品判断。作者借此反思 AI 时代的启示：技术是底子，真正稀缺的是判断哪些东西能进入人的生活的能力。
走在前面，还是被推着走
Tw93 分享对工程师转型的观察：转型 AI 工程师的工程师与固守传统岗位的工程师之间的差距，就像当年移动互联网工程师与传统电信工程师、智能手机与功能机的区别。他认为温水煮青蛙的水已经发烫，走在技术前面的人更游刃有余，被推着走的人会很痛苦。作者回顾自己 2019 年起突破岗位边界，涉足设计、产品、前后端，以解决问题为导向，多年积累在 AI 时代成为自己的护城河，并附上自己历年关于工程师成长与趋势思考的文章列表。
字节 vs 腾讯商业模式对比：为什么字节的商业模式更好
作者通过对比腾讯和字节的主营业务，论证字节的商业模式优于腾讯。核心观点：从主动查找到算法化自动分发是大势所趋；抖音/TikTok比微信更前沿，微信的使用时长和用户场景正被抖音转移；用户注意力从游戏、聊天等转向算法推荐内容；字节基于客观数据的产品方法论能将技术普及到下沉市场。作者进一步分析AI时代微信比抖音更危险：抖音核心在多模态内容沉淀和AI自主能力，而微信依赖的社交关系和聊天需求在AI时代可能被解绑和消融，聊天将难以支撑超级应用。
勤奋是奴隶的道德
文章从牛顿因瘟疫返乡、闲坐果园悟出万有引力的故事切入，指出闲暇是创造力的前提。通过程序员小林裁员后的焦虑与在大理学做榫卯后重获自我的经历，批判用投资回报率审判每一刻的生活方式。借物理学家马兆远的观点，讨论AI只能取代80%的重复性劳动，人的价值在于算法无法描述的20%；并以韩国低生育率、罗素的松弛感哲学和维特根斯坦的临终感言，倡导从内卷换挡到松弛，活出属于自己想法的人生。
耍学：AI 时代，最稀缺的是自己出题的能力
00后创业者陈硕提出“耍学”理念：真正的耍不是贪玩，而是看懂规则后敢于自主选择。他认为AI时代标准答案快速贬值，工具门槛被打薄，真正稀缺的是自己出题、定义目标、快速试错的能力。文章分享了他休学一年复盘30万字、做跨境自动化、AI视频系统、自媒体四大手册等实践经历，总结出耍学的四个能力：看懂出题人、敢于不做错误的题、用玩的心态快速试错、对结果负责。学习只为真实结果，能落地的才是学习，其余只是信息消费。
How to become terrifyingly intelligent (with detailed steps)
作者以自身强迫性兴趣驱动的学习经历（香水、数据科学、健身、一人公司）为切入点，批评传统教育体系源于工业革命、以死记硬背和标准化考试为导向，扼杀了真正的求知欲。文章区分了三种人：无知者、智力白痴（为学习而学习、缺乏实践）和价值创造者（拥有知识并付诸实践）。作者强调在AI时代，快速学习和适应能力至关重要，主张对每个观点进行深度检验，追求可以应用于现实的智慧，而非停留在表层的知识。
AI 时代，还需要写作吗？——写作是思考、学习和独立生存的技能
文章论证了在 AI 时代写作不仅没有过时，反而是核心生存技能。作者指出写作的真正价值在于强制将模糊思考线性化，训练认知加工能力，暴露理解漏洞；写作中写不出来往往是理解不深而非表达问题。信息因 AI 变得廉价后，判断力和模式识别能力更加稀缺，而写作正是训练这些能力的途径。文章还讨论了以主题为中心组织信息、建立内容生产系统、正确看待原创与注意力、利用写作作为数字杠杆积累个人品牌与信任复利等实践方法，最终强调写作是训练思考与学习的长期投资。
用 AI 写作的正确方式
文章转译自 Nicolas Cole 的《Write with AI》，探讨 AI 时代写作的所有权问题。作者提出语言是开源系统，无人拥有单个词汇或句子，AI 本质上是商品化内容机器，正在让泛泛的、可复制的商品化内容迅速贬值。真正的价值来自人格化内容：由人生事实、观点、洞察、故事和教训累积而成的私人细节，构成独一无二的'个人语言模型'和'数字大脑'。作者建议写作者应让 AI 承担重复性商品化内容的写作，把时间投入到人格化内容上，最终创造出真正原创的想法，从而在 AI 时代建立差异化杠杆。
客户从一句“能帮我看看吗？”到真正付费，中间到底差了什么？
文章探讨专业服务从客户咨询到最终成交之间的差距。作者指出咨询并非成交信号，客户真正购买的是“确定性”而非材料本身。专业服务者应在报价前深入理解项目、指出客户未察觉的风险，以专业判断而非信息服务取胜；同时通过清晰的交付流程、明确的服务边界、真实案例来降低客户的不确定性。作者强调成交不是说服，而是逐步减少客户疑问的过程，并在AI时代，基础内容制作贬值，判断、策略与风险控制等顾问能力反而更值钱。
逆向工程 Dan Koe 数字文艺复兴信：10个AI提示词自我审计
作者将 Dan Koe 的《数字文艺复兴》信逆向工程为 10 个 AI 提示词，用于审计个人在 AI 时代的可替代性。文章列出多个提示词框架：漂移诊断（识别你是AI纯粹主义者还是过度依赖者）、四象限审计（心智、身体、精神、金钱的实证评分）、手艺交集（找到热爱、独特能力与市场价值的交叉点）、技能栈剖析（区分AI已可自动化的技能与人类本质技能）、行走矛盾（通过对比塑造难忘个人品牌）。每个提示词分阶段引导用户以证据而非感觉进行自我诊断，并给出5年预测与纠正方案。
数字文艺复兴：为什么通才在AI时代胜出
文章认为未来将出现三类人：拒绝AI的纯粹主义者、把一切决策外包给AI的自动化人，以及介于两者之间的第三种人——多维度通才。作者主张我们正处于第二次文艺复兴中期，工作证明取代简历、受众取代雇主、品味取代资历。工业时代让人局限于单一职业轨道，而AI让一个人能完成过去10-50人团队的工作。赢家应选择自己的手艺，利用AI管理整个流程，专注于品味、方向和判断力，在深度工作与完全休息之间切换，成为不可替代的'行走的矛盾体'。
从邵艾伦视频看如何找到下一个风口
作者分享邵艾伦寻找风口的经历：2018年做自媒体、2022年转知识付费、2026年押注长视频个人IP，核心方法是观察'已活在未来的人'，即看国外已跑通的模式是否会在国内重演。其公式为：先行市场验证 × 国内低渗透率 × 不可逆需求 × 新工具杠杆。AI时代知识贬值，稀缺的是值得信任、敢于表达立场的个人IP，可延伸至健康类IP、播客、一人公司等方向。作者补充'正确时机'变量，认为方向对不等于该现在All in，并在讨论中承认个人IP与Agent推荐是并行的风口。
不是所有内容都要解决问题，有些内容负责让人不再独自面对问题
文章反思内容行业过度追求“有用”的现象，提出内容可交付四种价值：理解、工具、陪伴和连接。作者借助拟社会关系研究，说明单向的陪伴型内容虽不提供答案，却能真实缓解孤独感。文章同时指出陪伴型内容的越界风险：把亲密感当授权、把共鸣当建议、把创作者当无限情绪接口，并强调社区是让关系变成双向而非简单放大陪伴。作者倡议创作者明确每次交付的价值类型，承认陪伴的边界，指出在 AI 能快速生成答案的时代，认真陪读者看清问题本身就是完整的作品。
AI 时代招聘的思考：招聘越来越像增长，岗位模糊而人的密度更重要
作者结合 flowith 的招聘实践，分享 AI 时代的人才观：传统招聘平台的「岗位—简历」匹配逻辑已显鸡肋，优秀人才多来自 Twitter、小红书、朋友介绍等非传统渠道，招聘正在变成一项增长工作。同时，AI 降低了单点技能门槛，公司更需要学习快、行动强、能跨边界解决问题的多面手，JD 变得模糊而对人的综合能力要求更高。候选人是否认真阅读信息、能否证明自己的学习能力与判断力，本身就是筛选的一部分。
我从顶级个人品牌合作中学到的文案写作心得
作者分享了多年为顶级个人品牌撰写文案的经验。文案写作的本质是说服性思维，而非单纯的写作技巧。作者提出文案思考的6P框架：People（明确目标受众，绘制共情地图）、Positioning（定位，寻找差异化角度）、Promise（承诺，聚焦核心利益）、Proof（证明，用证据建立信任）、Priority（紧迫性，利用痛点促使行动）。文中强调研究先于写作，理解受众比套用模板更重要。作者认为在AI时代，说服性沟通与内容分发能力是稀缺优势，这一技能对投资人、创始人、职场人士等所有人都极具价值。
3年182条笔记精炼为62个高价值观念：行动、成长、商业与AI生存法则
作者将知识星球三年间182条私人笔记经去重合并，梳理为62个高价值可执行观念并免费分享。内容分为八大板块：五条命脉总纲、行动与执行力、成长方法论、商业与赚钱逻辑、个人IP与内容创作、AI时代生存法则、人性与认知、心态修炼及破圈社交。核心观点包括：结果是做出来的不是想出来的；成长=阅读+做事+复盘；流量获取+产品成交是财富底气；真实IP=露脸+真诚分享+每日重复；顺着人性做生意、逆着人性修自己等。
独立做产品年入百万，拆解我自己，技术人如何靠“内容 + 产品”真的赚到钱
本文是作者作为独立开发者两年来的经验复盘，分享了从技术人到独立开发者的心路历程和踩坑点。作者强调独立开发的核心不是技术，而是需求、产品、流量、IP、转化和复购的闭环。文章详细介绍了如何寻找真实需求（通过社区吐槽、已有产品、开源项目等）、如何规划产品蓝图、如何获取第一批用户（通过精准内容营销）、如何打造产品闭环（订阅制定价等），并指出年入百万是由多个小产品组合而成，而非单一产品。最后，作者鼓励技术人抓住AI时代的机会，通过“内容+产品”模式实现独立赚钱。
My Traffic Jam Theory of Success
在AI时代，如何脱颖而出？作者借1968年Braess悖论提出“成功堵车理论”：当新捷径出现时，人人涌入反而导致整体变慢。AI作为“万能捷径”正引发类似效应，使自动化产出失去信号价值。通过借鉴Charlie Songhurst的2x2矩阵（酷感与复杂度），作者建议选择“无聊但复杂”的左上象限，以低竞争获取高回报。具体策略包括：注重质量而非数量、将求职申请视为第一天工作、逆向工程冷外联。核心洞察是：当事情变得廉价、容易且令人兴奋地自动化时，其输出不再携带有用信号，真正的信号转向无法伪造的事物。
为什么东亚式教育盛产“空心人”？
本文探讨东亚式教育如何通过单一量化标准（如分数）塑造学生的自我价值感，导致“空心人”现象。作者结合自身经历，分析这种教育模式对人际关系、自我认知和未来选择的影响，并指出在AI时代，这种依赖外部评价的思维模式面临更大挑战。最后提出“把自己重新养一遍”的实践建议，强调培养主体性和内在价值的重要性。
AI时代需要补的网络基础知识
本文详细阐述了AI时代掌握网络底层原理的重要性，并通俗讲解了IP地址、IPv4与IPv6的区别、NAT转换原理。针对访问本地服务给出了端口映射、内网穿透和虚拟组网方案。最后，文章系统科普了客户端、服务器、网站的架构组成，以及响应请求和服务器核心硬件（CPU、GPU、内存）等基础知识，旨在帮读者解决科学上网、防封号、NAS组建及工具抓取等现实痛点。
独立开发者从开源到付费软件的思考与实践
作者结合Mole从开源CLI到Mac付费软件的经历，分享了独立开发者实践经验。强调AI时代需具备产品工程师综合能力，重视需求把控、快速迭代与真诚运营。建议重视数据分析，通过真实互动建立个人品牌信任，关注全球化，善用YouTube等长效渠道推广。指出真诚与长期主义是产品成功的基石。
AI时代仅剩的稀缺资源：时间，关系，声誉
本文总结了AI时代未来十年的六条核心职业建议。在AI擅长解决标准化问题的背景下，人类的价值转向无法被模型评分的工作。建议包括：聚焦时间、关系和声誉等真正稀缺的资源；培养发现问题而非仅解决问题的能力；选择最雄心勃勃的挑战；死磕交付的最后10%；同时提高捕捉机会的概率(xG)和转化效率；以及把研究当作一种心态去探索未知。未来属于能选对方向并创造卓越结果的人。
